Lições do Curso de Fundamentos do GOES-R no MetEd
Essas lições são parte do Curso de Fundamentos de Satélite para o GOES-R (SatFC-G) hospedado no CIRA.
SatFC-G: Princípios Básicos de Radiação
Esta lição é uma revisão abreviada da base científica para o uso de imagens de satélite nos canais visível e infravermelho. Os conceitos e aptidões apresentadas são comuns à maioria dos satélites meteorológicos de órbitas geoestacionária (do inglês, GEO) e baixa (do inglês, LEO). Teorias básicas de sensoriamento remoto e radiação são revistas usando modelos conceituais para ajudar a organizar conceitos científicos. Algumas imagens também são incluídas para ilustrar conceitos e relacioná-los à observação de sensores.
SatFC-G: Bandas do Visível e Infravermelho Próximo
Esta lição o introduzirá a dois canais da banda do visível e um canal do infravermelho próximo presentes no ABI (Imageador Avançado de Base) do satélite GOES R-U, focando em suas características espectrais e como elas afetam o que cada banda observa. Também está inclusa uma breve discussão das customizações dos aprimoramentos da bandas no visível como uma consideração importante para melhorar a diferenciação de diversas características de interesse.
SatFC-G: Bandas do Infravermelho Próximo
Esta lição é uma introdução a três dos quadro canais de imageamento no infravermelho próximo (em 1,37, 1,6 e 2,2 micrômetros) do instrumento ABI (Imageador Avançado de Base) do GOES R-U, focando em suas características espectrais e como elas afetam o que cada banda observa. Para informações sobre a banda "vegetal" em 0,86 micrômetros, que não é analisada aqui, vá para a lição "Bandas do Visível e Infravermelho Próximo".
SatFC-G: Bandas do Infravermelho, Excluindo o Vapor d'Água
Esta lição apresenta sete das dez bandas de imageamento no infravermelho no instrumento ABI (Imageador Avançado de Base). Ela examina as características espectrais de cada banda para facilitar um melhor entendimento da seleção de bandas e o que cada banda observa, além de destacar algumas das muitas potenciais aplicações.
SatFC-G: Impacto das Observações de Satélite na Previsão Numérica de Tempo
Esta lição mostra como dados de satélite informam os modelos de previsão numérica de tempo, desde uma visão básica de como os dados de satélite são assimilados até uma descrição de como dados de um novo instrumento podem entrar em um modelo.
SatFC-G: Impactos do GOES-R na Assimilação de Dados de Satélite
Esta lição de cinco minutos apresenta uma breve visão de como as observações do GOES-R irão apoiar e potencialmente melhorar a previsão numérica de tempo em diversas aplicações em análises e previsões.
SatFC-G: Introdução ao GLM
Esta lição descreve a necessidade de se ter informações sobre raios em tempo real e os recursos do Mapeador Geoestacionário de Raios (do inglês, GLM), que estará a bordo de toda a nova geração de satélites GOES-R como o primeiro detector de raios operacional em uma órbita geoestacionária.
Curso Virtual da Série GOES-R: Mapeador Geoestacionário de Raios
Neste webinar, Scott Rudlosky e Geoffrey Stano discutem e demonstram os recursos operacionais e aplicações em pesquisas do Mapeador Geoestacionário de Raios (em inglês GLM, Geostationary Lightning Mapper) da série GOES-R/16. Você aprenderá como o GLM, o primeiro satélite mapeador de raios em órbita geoestacionária, é diferente da detecção convencional de raios em superfície. Os apresentadores resumem importantes processos conhecidos como eventos, grupos e flashes de raios e mostram produtos que ilustram a localização e a área de extensão do raio e sua evolução nos sistemas de nuvens convectivas.
Exercícios de Estudo de Caso do GOES-R
Os exercícios de estudo de caso oferecem aos alunos a oportunidade de explorar os novos recursos do satélite no contexto de eventos e cenários reais.
Exercício de Estudo de Caso do sensor GLM do GOES-16: Evento de Tornado e Granizo em Buenos Aires
Esta aula de 30 minutos apresenta os benefícios do uso de observações do Geostationary Lightning Mapper (GLM) na avaliação da convecção através da exploração de um evento de tempo severo próximo à cidade de Buenos Aires, Argentina. Os usuários praticarão o uso das observações do GLM para determinar a convecção inicial, estimar tendências na intensidade da tempestade e avaliar o potencial para o mau tempo.
Exercício de caso GOES-16: Evento de Granizo no Colorado em 8 de maio de 2017
O GOES-16 fornece 16 bandas multiespectrais de dados de satélite, incluindo o escaneamento sobre a área continental dos Estados Unidos a cada 5 minutos, com imagens visíveis de 0,5 km de resolução e de infravermelho de onda longa com resolução de 2,0 km. Esta lição aproveita as maiores resoluções temporais e espaciais do GOES-16 para identificar o desenvolvimento convectivo e suas assinaturas de intensidade nas tradicionais imagens das bandas do visível e infravermelho de onda longa, e compara a experiência com ao uso de produtos do legado do GOES.
Exemplos da América do Norte com o Mapeador Geoestacionário de Raios (GLM) do GOES-R
Esta lição de 45 minutos apresenta aos alunos os benefícios do uso de produtos gradeados do GLM, principalmente a "Densidade da Extensão dos Raios". Os alunos explorarão vários eventos convectivos norte-americanos e usarão a Densidade da Extensão dos Raios, em combinação com outros dados de satélite e radar, para diagnosticar a iniciação convectiva, a intensificação de tempestades e a extensão em área da atividade de raios.
Estudo de Caso do GOES-16 e S-NPP/JPSS: Inundações Superficiais do Furacão Harvey
Dados de satélite são ferramentas importantes para análises e previsões de curto prazo de inundações na superfície. Esta lição usa dados do instrumento VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) a bordo do satélite S-NPP e do ABI (Advanced Baseline Imager) a bordo do GOES-16 para destacar a inundação associada ao Furacão Harvey (2017).
