Recursos de formación multilingües
para los satélites de la serie GOES-R

Este listado reúne en un solo lugar algunos materiales de formación sobre los satélites de la serie GOES-R —lecciones preparatorias y guías rápidas creadas por distintos grupos a petición del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) y del Servicio Nacional de Datos e Información de Satélites Ambientales (National Environmental Satellite Data and Information Service, NESDIS) de los EE.UU.— que ahora están disponibles en más de un idioma. Muchos de estos materiales forman parte de cursos o catálogos de formación más amplios.

Estos materiales, que originalmente fueron creados en inglés por COMET, RAMMB/CIRA, CIMSS y SPoRT, ahora también están disponibles en español, portugués o ambos. El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina y la Universidad de São Paulo en Brasil participaron en la traducción o revisión de los materiales en español y en portugués, respectivamente.

Lecciones del curso fundamental sobre el GOES-R disponibles en MetEd

Varias de estas lecciones forman parte del curso preparatorio sobre satélites para GOES-R (Satellite Foundational Course for GOES-R, SatFC-G) que CIRA distribuye a través de su sitio.

 

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SatFC-G: Principios básicos de radiación

Esta lección ofrece un breve repaso de las bases científicas del uso de las imágenes satelitales visibles e infrarrojas. Los conceptos y las capacidades que se presentan son comunes a la mayoría de los satélites meteorológicos en órbita geoestacionaria (GEO) y terrestre baja (LEO). Se presenta un resumen de la teoría básica de radiación y teledetección mediante modelos conceptuales que ayudan a organizar los conceptos científicos. Se incluyen imágenes que ilustran los conceptos y los relacionan con las observaciones del instrumento.

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SatFC-G: Bandas en el visible e IR cercano

Esta lección presenta las dos bandas visibles y una de las bandas infrarrojas del generador de imágenes de base ABI (Advanced Baseline Imager) de los satélites GOES R a U con énfasis en sus características espectrales y sus efectos en las observaciones realizadas con ellas. También se describe brevemente cómo personalizar los realces de las imágenes visibles, una consideración importante para mejorar la representación de varias estructuras de interés.

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SatFC-G: Bandas en el IR cercano

Esta lección presenta tres de las cuatro bandas en el infrarrojo cercano (1.37, 1.6 y 2.2 micrómetros) del instrumento ABI (Advanced Baseline Imager) de los satélites GOES R a U, con énfasis en sus características espectrales y en cómo estas afectan lo que se observa con cada banda. Para obtener información sobre la banda «vegetación» en el infrarrojo cercano (0.86 micrómetros), que no se contempla en esta lección, consulte el tema Bandas en el visible e IR cercano.

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SatFC-G: Bandas IR, excepto las de vapor de agua

Esta lección presenta siete de las diez bandas en el infrarrojo del instrumento ABI (Advanced Baseline Imager) de los satélites GOES R a U. La lección examina las características espectrales de cada banda para ayudarle a comprender mejor las bandas disponibles y lo que cada una observa, así como para demostrar algunas de las muchas aplicaciones posibles de esta información.

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SatFC-G: impacto de las observaciones satelitales en la PNT

Esta lección describe cómo los datos satelitales informan los modelos de predicción numérica del tiempo (PNT). Después de una descripción básica de la asimilación de los datos satelitales, se explica cómo los datos de un instrumento nuevo se pueden introducir en un modelo.

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SatFC-G: impactos del GOES-R en la asimilación de datos satelitales

Esta lección de cinco minutos de duración explica brevemente cómo se espera que las observaciones del GOES-R apoyen y posiblemente mejoren las predicciones numéricas para varias aplicaciones de análisis y pronóstico.

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SatFC-G: introducción al GLM

Esta lección describe por qué necesitamos la información sobre rayos en tiempo real y las prestaciones del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM), el primer detector de rayos en órbita geoestacionaria que estará a bordo de los satélites GOES-R de próxima generación.

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Casos de estudio y ejercicios para el GOES-R

Los ejercicios y casos de estudio brindan la oportunidad de explorar las nuevas capacidades del satélite en el contexto de eventos y escenarios meteorológicos de la vida real.

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Caso de estudio y ejercicio para el GLM del GOES-16: tornado y granizada en Buenos Aires

Esta breve lección presenta los beneficios de usar las observaciones del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) para evaluar la convección. El análisis de un evento de tiempo severo que ocurrió cerca de Buenos Aires (Argentina) le enseñará a usar las observaciones del GLM para identificar la convección inicial, estimar las tendencias de intensidad de la tormenta y evaluar las posibilidades de tiempo severo.

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Caso de estudio y ejercicio sobre el GOES-16: la granizada del 8 de mayo de 2017 en Colorado

Las 16 bandas multiespectrales del GOES-16 generan barridos de cinco minutos a escala del territorio de los estados contiguos de los EE. UU. (la región denominada CONUS) con una resolución de 0,5 km en el visible y 2 km en el IR térmico. La lección aprovecha las resoluciones espacial y temporal mejoradas del GOES-16 para identificar señales características de la evolución e intensidad de la convección y luego compara esa experiencia con la de usar los productos del GOES anterior.

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GOES-R GLM (Geostationary Lightning Mapper): ejemplos norteamericanos

Esta breve lección presenta los beneficios de usar los productos de malla del GLM, especialmente la densidad de destellos por área (Flash Extent Density, FED). La lección permite estudiar varios eventos convectivos ocurridos sobre América del Norte y usar el producto FED en combinación con otros datos satelitales y de radar para diagnosticar el inicio de la convección, la intensificación de las tormentas y la extensión de la actividad de rayos.

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Ejercicio y caso de estudio para GOES-16 y JPSS: inundaciones superficiales del huracán Harvey

Los datos satelitales son una herramienta importante para los análisis y las predicciones a corto plazo de las aguas que inundan la superficie. Esta lección utiliza datos obtenidos con los instrumentos VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) del satélite S-NPP y ABI (Advanced Baseline Imager) del satélite GOES-16 en relación con las inundaciones provocadas por el huracán Harvey (2017).

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Ejercicio y caso de estudio para GOES-R y JPSS: detección y monitoreo de incendios forestales en el oeste de los EE.UU.

Los productos de los satélites de nueva generación GOES-R y JPSS ofrecen mejores capacidades para detectar y monitorear los incendios rurales en el oeste de los Estados Unidos y en otras regiones geográficas similares. Las capacidades de observación satelital proporcionan información táctica útil al personal de predicción que colabora con las agencias de proteccion contra incendios y con el personal de manejo de emergencias y de primera respuesta en todas las etapas del incendio.

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Caso de estudio para GOES-16/JPSS: monitoreo del incendio de pastizales de Rhea (Oklahoma)

Los actuales satélites meteorológicos GOES-R y JPSS han mejorado nuestra capacidad de detectar los incendios y nos permiten vigilar de forma más eficaz la ignición, la evolución y el humo de los incendios. Esta lección brinda la oportunidad de familiarizarse con los productos de los satélites GOES-R y JPSS.

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Ejercicio y caso de estudio para GOES-R/JPSS: usos en situaciones de lluvias fuertes y crecidas repentinas

This 45-minute lesson highlights GOES-R and JPSS satellite products that can provide useful information to forecasters during heavy rainfall scenarios. In this lesson, the learner takes on the role of a forecaster working a shift during a potential heavy rainfall event across Pennsylvania and New Jersey. As a forecaster, the learner analyzes and interprets various satellite products to better understand the environmental factors conducive for heavy rainfall and flash flooding

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Productos satelitales para evaluar el mantenimiento convectivo

Esta lección avanzada tiene el propósito de describir ciertas mejores prácticas de uso de los productos de los satélites GOES-R/16/17 y JPSS para apoyar el proceso de pronóstico en situaciones de mantenimiento convectivo. La lección presenta un caso de estudio centrado en una situación de actividad convectiva que ayuda a comprender cómo usar los productos para evaluar el mantenimiento convectivo.

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Ejercicio y caso de estudio para GOES-R y JPSS: productos y capacidades para evaluar el inicio de la convección

Esta lección, que requiere aproximadamente una hora de estudio, destaca algunos productos de los satélites GOES-R y JPSS que pueden aportar información útil a las operaciones de pronóstico en escenarios de tiempo convectivo. En esta lección usted trabajará un turno en una oficina de pronóstico durante un posible episodio de tiempo severo a través del estado de Iowa. Usted tendrá que analizar e interpretar varios productos satelitales a fin de comprender el entorno preconvectivo y reconocer los indicadores del inicio de la convección.

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Lecciones adicionales del curso fundamental sobre el GOES-R

Estas lecciones forman parte del curso preparatorio sobre satélites para GOES-R (Satellite Foundational Course for GOES-R, SatFC-G) que CIRA distribuye a través de su sitio. Las versiones finales en español y portugués se agregarán a medida que pasen a estar disponibles, a partir de la primavera de 2018.

Nota: las versiones en español de estas cuatro lecciones se basan en presentaciones Powerpoint que fueron traducidas. El panel de notas presenta en español el texto correspondiente a la narración, que solo se puede escuchar en inglés. Dependiendo de su dominio de esa lengua, quizá decida escuchar la narración, que además está sincronizada con los elementos visuales. Sin embargo, para aprovechar el material al máximo recomendamos apagar o bajar el volumen y leer el texto antes de escuchar la narración.

El producto cenizas volcánicas del GOES-16

Formato: Powerpoint

Esta lección cubre el producto «cenizas volcánicas» básico del GOES-R. Los objetivos de aprendizaje consisten en presentar los productos cenizas volcánicas básicos que están disponibles para los usuarios del sistema terrestre operativo del GOES-16; explicar brevemente las mejores prácticas para usar dichos productos cenizas volcánicas básicos; y destacar las diferencias entre los productos cenizas volcánicas básicos del GOES-16 y los productos generados con las herramientas de análisis de nubes volcánicas VOLCAT (VOLcanic Cloud Analysis Toolkit).

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Operaciones básicas del ABI del GOES-16

Formato: Powerpoint

Esta lección cubre las operaciones básicas del ABI del GOES-16. Los objetivos de aprendizaje consisten en describir la radiación solar y terrestre reflejada en relación con las observaciones satelitales; explicar cómo los componentes atmosféricos absorben, reflejan y dispersan selectivamente la radiación solar y terrestre; explicar la transferencia radiativa y la absorción selectiva a través de la atmósfera; describir las mejoras del ABI en términos de cobertura espectral, resolución espacial y frecuencia de captura de imágenes en comparación con los instrumentos anteriores del GOES; identificar los 16 canales espectrales del ABI y los fenómenos que se pueden detectar en las regiones espectrales que abarcan; describir el concepto de paralaje y sus impactos en la interpretación de las imágenes; y describir la importancia de una profundidad de bits adecuada para todos los canales del ABI.

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Enfoques de interpretación multicanal para el GOES-16

Formato: Powerpoint

Esta lección cubre los enfoques de interpretación multicanal para uso con el ABI e incluye las técnicas de sustracción de bandas y los realces compuestos RGB (rojo-verde-azul). Los objetivos de aprendizaje consisten en identificar las bandas del ABI las aplicaciones en las cuales resultan más útiles; describir el uso de varias bandas para revelar los fenómenos atmosféricos (sustracción de bandas; comparación de bandas); describir las combinaciones de bandas posibles con el sistema AWIPS; y describir ejemplos de realces RGB y cómo se crean.

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Bandas de vapor de agua del ABI del GOES-16

Formato: Video web/Powerpoint

Esta lección cubre las la tres bandas de vapor de agua (6.2, 7.0 y 7.3 micrómetros) del ABI del GOES-16. Los objetivos de aprendizaje consisten en repasar brevemente información general sobre las imágenes de vapor de agua y su interpretación; aprender las diferencias entre los canales de vapor de agua del generador de imágenes y la sonda atmosférica de los satélites GOES 13 a 15 y las bandas del instrumento ABI del GOES-16; comprender los conceptos básicos de los canales de vapor de agua del GOES-16 a fin de sentar las bases para capacitación adicional sobre las aplicaciones operativas.

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Curso de orientación sobre GOES-R en MetEd

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Curso de orientación sobre los satélites GOES-R

Este curso a distancia brinda a cualquier pronosticador, estudiante, investigador u otra persona interesada la oportunidad de explorar a su propio ritmo las prestaciones, los productos y las aplicaciones que los satélites GOES-R de próxima generación pondrán a nuestra disposición. Estas tres lecciones constituyen el núcleo del curso:

GOES-R: beneficios de la observación ambiental de próxima generación
El ABI del GOES-R: la próxima generación de imágenes satelitales
El GLM del GOES-R: introducción al sensor de rayos geoestacionario

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Guías rápidas para el GOES-16

Estas guías de referencia de dos páginas en formato PDF y los objetos web HTML5 interactivos con ellas asociados (estos últimos solo existen en inglés) describen varios productos de realce RGB. Las guías rápidas fueron creadas por el grupo NASA SPoRT con el propósito de ayudar a los usuarios a recordar los puntos más importantes de la capacitación preparatoria. El PDF se puede imprimir y usar como referencia en la sala de operaciones. Ambas versiones se pueden descargar para uso local a través de una intranet o en el sistema de visualización del usuario.

RGB Masas de Aire

Formato: PDF

Esta guía rápida describe los aspectos fundamentales del producto RGB Masas de Aire y explica cómo interpretar los colores en las imágenes multicanal. El producto RGB se basa en las pautas de mejores prácticas de EUMETSAT reconocidas a nivel internacional para los realces RGB. Estas imágenes se utilizan frecuentemente para identificar los máximo de velocidad de corriente en chorro y las áreas de vorticidad potencial asociadas, así como para diferenciar las masas de aire de gran escala.

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RGB Convección Diurna

Formato: PDF

Esta guía rápida describe los aspectos fundamentales del producto RGB Convección Diurna y explica cómo interpretar los colores en las imágenes multicanal. El producto RGB se basa en las pautas de mejores prácticas de EUMETSAT reconocidas a nivel internacional para los realces RGB. Aunque la fórmula parece compleja (no solo emplea varias bandas entre el visible y el IR de onda larga, sino también varias restas de bandas), su aplicación principal consiste en identificar las tormentas con topes fríos y partículas de hielo diminutas que indican donde es probable que esté ocurriendo convección intensa.

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RGB Polvo

Formato: PDF

Esta guía rápida describe los aspectos fundamentales del producto RGB Polvo y explica cómo interpretar los colores en las imágenes multicanal. El producto RGB se basa en las pautas de mejores prácticas de EUMETSAT reconocidas a nivel internacional para los realces RGB. Las imágenes se utilizan mucho para identificar las nubes de polvo atmosférico, pero también ayudan a identificar los límites de humedad en niveles bajos.

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RGB Microfísica Nocturna

Formato: PDF

Esta guía rápida describe los aspectos fundamentales del producto RGB Microfísica Nocturna (Micro Noche) y explica cómo interpretar los colores en las imágenes multicanal. El producto RGB se basa en las pautas de mejores prácticas de EUMETSAT reconocidas a nivel internacional para los realces RGB. Estas imágenes se utilizan mucho en el análisis de nieblas en relación con los peligros de aviación y transporte público, pero también permiten distinguir la niebla de otras estructuras nubosas en niveles bajos.

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