Detección y caracterización de las nubes » RGB diurno de diferenciación de la fase de las nubes (DCPD)
Análisis de nubes sobre nieve con el RGB diurno de diferenciación de la fase de las nubes (DCPD)
Estudie este ejemplo para ver cómo el RGB diurno de diferenciación de la fase de las nubes puede ser útil para detectar y clasificar la nubosidad.
Desafío de análisis, parte I
A finales de noviembre de 2018, una potente tormenta invernal causó fuertes nevadas y condiciones de ventisca (blizzard) a través de una amplia franja de la región del Medio Oeste de los Estados Unidos y provocó impactos considerables en la capacidad de viajar después de la celebración del día de Acción de Gracias. Detrás de la tormenta que se alejaba y mientras el aire ártico invadía la zona desde el norte, apareció una escena compleja compuesta por una capa de nieve fresca, accidentes geográficos y una capa de nubes.
Mire estas animaciones de las bandas visible de 0.64 µm e IR de 10.3 µm del GOES-16.
Pregunta
¿Qué características puede identificar en las animaciones?
Tanto las imágenes visibles como las infrarrojas proporcionan pistas sólidas para interpretar la composición de la escena. Se observan varias características, como suelo desnudo, lagos, manto de nieve y nubes en varios niveles diferentes. En las imágenes visibles, el manto de nieve y las nubes son muy reflectantes y algo difíciles de distinguir cuando se superponen. En el infrarrojo, se ve una extensa región de temperaturas más bajas que se alinea con el manto de nieve y las temperaturas de los topes de las nubes muestran la presencia de nubes en niveles altos y bajos. De contar con información adicional sobre la fase del agua en las nubes, quizás se podrían determinar más claramente la extensión y los tipos de nubosidad que se nos presentan. A continuación, veremos una composición RGB diseñada precisamente con ese propósito.
Desafío de análisis, parte II
Mire la animación del RGB diurno de diferenciación de la fase de las nubes (DCPD) y úsela para perfeccionar su análisis de la parte I.
Ejercicio
Intente identificar las características indicadas a continuación a partir de la animación. Arrastre el nombre de cada característica al lugar correspondiente en el producto RGB. Cada elemento se puede utilizar más de una vez.
El RGB diurno de diferenciación de la fase de las nubes (DCPD) no solo revela claramente las zonas cubiertas de nieve y el suelo desnudo, sino que también permite distinguir las nubes de hielo de las de agua. El RGB DCPD emplea una combinación de bandas (visible de 0.64 µm, de nieve/hielo de 1.6 µm e IR de onda larga de 10.3 µm) que resulta particularmente apropiada para distinguir las fases sólida y líquida en las nubes y en las superficies de fondo, una gran ayuda a la hora de analizar escenas complejas como esta para preparar un pronóstico.
El RGB DCPD aprovecha las fortalezas de cada banda. La alta resolución de 0,5 km de la banda visible de 0.64 µm produce vistas nítidas del suelo nevado, de las capas de hielo y de las características nubosas. La sensibilidad de la banda de 1.6 µm en el IR cercano a las propiedades reflectantes del agua líquida o helada permite identificar los mantos de nieve y hielo y la fase del agua en las nubes. Finalmente, las temperaturas de brillo de la banda IR de 10.3 µm proporcionan información adicional sobre el nivel de las nubes. En comparación con los instrumentos generadores de imágenes de los satélites GOES anteriores, la mayor resolución espectral del ABI aumenta la capacidad de identificar las características atmosféricas y de la superficie.
Encontrará una explicación más extensa de este ejemplo, que demuestra el uso de los productos para distinguir las nubes de un manto de nieve fresca a través de la región central de los EE. UU., en este artículo del blog Satellite Liaison del 26 de noviembre de 2018.
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