Introducción: objetivos de la lección
Esta lección describe en términos generales el proceso de asimilación de datos (AD) de predicción numérica del tiempo (PNT). Cuando termine de estudiarla, comprenderá:
- por qué la asimilación de datos es tan importante para la calidad de un pronóstico numérico;
- cómo funciona la asimilación de datos, y de forma específica:
- cómo los modelos usan los datos en función de la resolución del modelo y el tipo de datos,
- cómo los datos entran en el análisis,
- cómo los datos pueden influir en el análisis y
- las limitaciones de la asimilación de datos;
- la importancia de las condiciones iniciales para la calidad de la guía numérica;
- el posible impacto de las implementaciones de un sistema de asimilación de datos en las condiciones iniciales;
- las dificultades de evaluar la calidad de la guía numérica con base en las condiciones iniciales.