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Índice

Introducción

Una entrada de aire muy húmedo e inestable transportada delante de un frente frío y una onda corta en altura avanza hacia la región. Estas condiciones serán propicias para un episodio de convección potencialmente severo entre la media tarde y las horas después del anochecer. Es también bastante probable que los frentes de racha de las tormentas nocturnas y matutinas concentren parte del desarrollo convectivo inicial durante la tarde.

Secuencia de imágenes regulares de los canales visible y de vapor de agua del GOES-13 a intervalos de 15 minutos con análisis de frentes superpuesto que muestra el entorno preconvectivo a través de las planicies centrales de Norteamérica durante las primeras horas de la mañana del 14 de junio de 2012, entre las 1145 y las 1615 UTC.

Usted examina las imágenes y los productos derivados de la sonda atmosférica del GOES para identificar los torrecúmulos y las tendencias de estabilidad atmosférica antes de que el radar detecte los primeros ecos intensos. Sin embargo, el período de captura de imágenes del satélite GOES actual —a intervalos de 15 minutos y, de forma esporádica, de 30 minutos— no permite captar fácilmente las células individuales, que pueden formarse e intensificarse con rapidez. La baja frecuencia de captura también dificulta el seguimiento de las células, no solo debido al intervalo excesivamente largo entre imágenes consecutivas, sino también por su falta de correspondencia con las imágenes del radar, cuya frecuencia de adquisición es de 5 minutos.

Secuencia de imágenes regulares de los canales visible y de vapor de agua del GOES-13 a intervalos de 15 minutos con análisis de frentes superpuesto que muestra el entorno preconvectivo a través de las planicies centrales de Norteamérica durante las primeras horas de la mañana del 14 de junio de 2012, entre las 1145 y las 1615 UTC.

El generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager) del GOES–R, denominado ABI, mejorará varios aspectos importantes de las observaciones del satélite —como la cobertura espectral y la resolución y la frecuencia de adquisición de las imágenes—, algo que facilitará enormemente las observaciones del ambiente preconvectivo y alrededor de las tormentas. Los productos gráficos captarán la evolución de las tormentas con un grado de detalle jamás visto, desde las etapas incipientes de formación de las nubes convectivas hasta su disipación. Las prestaciones mejoradas del ABI nos permitirán combinar, de formas novedosas, estas imágenes y los parámetros derivados, con los datos de radar y de detección de rayos, y otros conjuntos de datos. Esto aprovechará las fortalezas de cada sistema de observación y nos brindará las herramientas necesarias para mejorar nuestros análisis y pronósticos inmediatos y a corto plazo.

Imagen 1

La primera de una serie de cuatro imágenes de cuatro paneles que muestran la acumulación de granizo a lo largo de 45 minutos. Se muestran una imagen infrarroja del GOES, una imagen visible con trazado de rayos de 5 minutos, el producto CIMSS de enfriamiento de los topes de las nubes y el producto de tamaño máximo de pedriscos en la superficie con una resolución de 1 km de CIMSS para las 1632 UTC del 10 de mayo de 2012.

Imagen 2

La segunda de una serie de cuatro imágenes de cuatro paneles que muestran la acumulación de granizo a lo largo de 45 minutos. Se muestran una imagen infrarroja del GOES, una imagen visible con trazado de rayos de 5 minutos, el producto CIMSS de enfriamiento de los topes de las nubes y el producto de tamaño máximo de pedriscos en la superficie con una resolución de 1 km de CIMSS para las 1632 UTC del 10 de mayo de 2012.

Imagen 3

La tercera de una serie de cuatro imágenes de cuatro paneles que muestran la acumulación de granizo a lo largo de 45 minutos. Se muestran una imagen infrarroja del GOES, una imagen visible con trazado de rayos de 5 minutos, el producto CIMSS de enfriamiento de los topes de las nubes y el producto de tamaño máximo de pedriscos en la superficie con una resolución de 1 km de CIMSS para las 1632 UTC del 10 de mayo de 2012.

Imagen 4

La cuarta de una serie de cuatro imágenes de cuatro paneles que muestran la acumulación de granizo a lo largo de 45 minutos. Se muestran una imagen infrarroja del GOES, una imagen visible con trazado de rayos de 5 minutos, el producto CIMSS de enfriamiento de los topes de las nubes y el producto de tamaño máximo de pedriscos en la superficie con una resolución de 1 km de CIMSS para las 1632 UTC del 10 de mayo de 2012.

Este escenario pone de relieve algunas de las mejoras que el instrumento ABI del GOES–R introducirá en las actividades de previsión meteorológica. El resto del módulo examinará en detalle las prestaciones y las mejoras que implica el ABI, así como sus impactos en otras situaciones de pronóstico, en la predicción numérica del tiempo y en las observaciones climáticas y ambientales.

Representación artística del satélite GOES-R en órbita alrededor de la Tierra con imágenes superpuestas de las estructuras y los fenómenos que podrá observar

El lanzamiento del primer satélite GOES–R, que está previsto para el año 2016, iniciará un período de servicio de casi una década durante el cual sus instrumentos generarán observaciones atmosféricas y ambientales del hemisferio occidental más oportunas y de mejor calidad.

Representación artística del satélite GOES-R que observa la Tierra

El instrumento ABI de 16 canales es una piedra angular de esta misión.

Foto del instrumento ABI del  GOES-R

El ABI superará las prestaciones del generador de imágenes del GOES actual en los siguientes aspectos:

  • una cobertura espectral ampliada,
  • una resolución espacial cuatro veces mayor,
  • una velocidad de adquisición de imágenes cinco veces más rápida,
  • una mejor capacidad de geolocalización de los píxeles, y
  • un mejor rendimiento del instrumento.

Consideremos estos aspectos, uno por uno.

El ABI tendrá un conjunto ampliado de 16 canales espectrales en las regiones del visible, infrarrojo cercano e infrarrojo del espectro electromagnético.

Los 5 canales del GOES actual

Imágenes del huracán Katrina captadas con los 5 canales de los satélites GOES actuales

Los 16 canales del ABI del GOES-R

Imágenes simuladas del huracán Katrina según lo captarían los 16 canales del instrumento ABI del GOES-R

El nuevo canal centrado en la región de longitudes de onda más cortas del espectro visible (la región «azul») mejorará la detección de aerosoles. En el infrarrojo cercano, los cuatro canales nuevos aumentarán enormemente nuestra capacidad de caracterizar las propiedades del suelo y de las nubes, y de detectar los aerosoles sobre el agua. Finalmente, los seis canales adicionales en las regiones de longitudes de onda medias y largas del infrarrojo mejorarán las representaciones del vapor de agua troposférico, así como del polvo, las cenizas, el dióxido de azufre, el ozono, las nubes, la lluvia y la temperatura en la superficie.

La mayoría de los canales del ABI tendrán una resolución espacial cuatro veces mayor que los canales del GOES actual, producto de una resolución dos veces mejor tanto de norte a sur como de oeste a este. La resolución del canal visible actual aumentará de 1 km a 500 m, mientras que el nuevo canal visible de onda corta (el canal «azul») tendrá una resolución de 1 km.

Imagen 1

Imagen infrarroja de 10.7 micrómetros del GOES-12 que muestra turbulencia convectiva el 24 de noviembre de 2004

Imagen 2

Imagen infrarroja simulada del canal de 11 micrómetros del ABI del GOES-R que muestra turbulencia convectiva el 24 de noviembre de 2004

Dos de los nuevos canales en el infrarrojo cercano tendrán una resolución de muestreo de 1 km, mientras la resolución de los restantes canales en el infrarrojo e infrarrojo cercano aumentará de 4 a 2 km.

El ABI producirá imágenes y productos derivados que abarcan la mayor parte del hemisferio occidental con una frecuencia de 15 minutos, una gran mejora en comparación con el intervalo actual de tres horas. El intervalo de visualización del territorio contiguo de los Estados Unidos, que en la actualidad es de 15 o 30 minutos, se reducirá a tan solo cinco minutos. Finalmente, será posible centrar una zona movible de escala más pequeña en una región específica y obtener imágenes y un subconjunto de productos cada 30 segundos, algo que permitirá vigilar las condiciones de tiempo severo y observar otros fenómenos ambientales. Esta función también se podrá utilizar para observar dos zonas simultáneamente con un intervalo de adquisición de un minuto.

Como permite apreciar esta simulación de los datos del ABI para un período de dos horas, los tres intervalos de cobertura se actualizarán —y los productos correspondientes se generarán— de forma continua y simultánea. La nueva tecnología de barrido del ABI eliminará los conflictos de horario y los inconvenientes que presenta el satélite GOES actual.

Simulación de imágenes del producto índice de elevación derivado del GOES-R que compara las coberturas de disco completo, del territorio contiguo de Estados Unidos y de sector de mesoescala y las respectivas frecuencias de actualización durante un período de dos horas el 4 de junio de 2005.

En muchos casos, en las animaciones de las imágenes captadas con el instrumento del GOES actual se percibe cierto desplazamiento de los puntos de referencia y otras estructuras del suelo. Este efecto es particularmente notable en las imágenes de alta resolución en el visible, en las cuales implica diferencias de hasta 4 km durante el día y 6 km por la noche.

Comparación de imágenes en el visible e infrarrojo de onda corta del GOES-12 y del GOES-13 que muestra la mejor geolocalización de píxeles del GOES-13 al observar un incendio forestal en la región de la península superior de Michigan el 3 de agosto de 2007.

Gracias al diseño más avanzado de la nave espacial y de los sistemas de navegación y registro de imágenes de a bordo, el instrumento ABI del GOES–R reducirá el desplazamiento de las estructuras de superficie que se observa al pasar de una imagen a otra a 2 km durante el día y a 3 km por la noche.

El ruido de píxeles también disminuirá en las imágenes y los productos del ABI. Con el instrumento del GOES actual, el ruido de píxeles se vuelve aparente cuando una cantidad relativamente pequeña de energía incide en un detector. Este efecto es más común en el canal de 3.9 micrómetros, que capta relativamente poca energía a temperaturas frías, y en el visible, especialmente cerca del amanecer y del anochecer. Los píxeles ruidosos son particularmente evidentes en escenas de invierno nocturnas muy frías y en capas gruesas de cirros fríos, como las que se forman encima del yunque de las tormentas.

Dos imágenes del canal de 3.9 micrómetros del GOES-13 que ilustran el ruido de píxel de las imágenes actuales del GOES; la imagen del 21 de enero de 2011 muestra el suelo frío y la del 12 de mayo de 2010 nuestra los topes fríos de una tormenta.

Las imágenes del ABI no solo tendrán menos ruido, sino que la mejor calibración de los valores de los píxeles mejorará su aspecto y permitirá generar productos derivados que muestren con mayor precisión la distribución del tamaño de las partículas y el contenido de agua líquida en las cimas de las nubes, la salud de la vegetación, las propiedades de los incendios, la temperatura en la superficie y las propiedades de aerosoles en relación con el humo, el polvo y la contaminación. La determinación más exacta de las temperaturas de emisión en condiciones despejadas respaldará mejor las actividades de análisis y pronóstico inmediato, predicción numérica del tiempo y estudio climático.

Imagen 1

Imagen del canal de ventana infrarroja del GOES-8 con una resolución espacial de 4 km captada sobre un complejo de tormentas en la región central de los EE.UU. el 25 de mayo de 2000.

Imagen 2

Imagen simulada del canal de ventana infrarroja del ABI del GOES-R que muestra la resolución espacial mejorada de 2 km (en comparación con el actual GOES 8 a 15) captada sobre un complejo de tormentas en la región central de los EE.UU. el 25 de mayo de 2000.

En conjunto, estas mejoras producirán mediciones más exactas que nos permitirán observar estructuras detalladas y características sutiles, especialmente a nivel regional y de mesoescala.

Imágenes simuladas de los canales visible de 0.64 micrómetros (can. 2),  infrarrojo de onda corta de 1.61 micrómetros (can. 5), vapor de agua de 7.34 micrómetros (can. 10) e infrarrojo de anda larga de 10.35 micrómetros (can. 13) del generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager, ABI) del GOES-R  que muestran una gran tormenta sobre el norte de Iowa (EE.UU.) la tarde del 19 de julio de 2006.

La mayor precisión de las mediciones también facilitará la integración de los datos del ABI en las observaciones de otros satélites y de otros sistemas y plataformas de observación.

Diagrama conceptual de los componentes del Sistema Mundial de Observación (SMO) administrado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM)

Por ejemplo, los satélites ambientales en órbita polar están mejor situados para generar perfiles verticales de la atmósfera, vigilar los componentes atmosféricos, medir la precipitación y observar las regiones polares del planeta.

Vista tridimensional de perfiles de vapor de agua generados a partir de datos de la sonda hiperespectral AIRS de la NASA captados el 24 de agosto de 2005

Las observaciones de estas misiones —como los satélites Suomi NPP, Metop, DMSP, GCOM y los futuros satélites polares JPSS— son fundamentales para el éxito de las actividades de meteorología, predicción numérica del tiempo y observación climática.

Ilustración de los satélites Suomi NPP y JPSS-1
Ilustración de un satélite GCOM-W. Están previstos tres para completar la serie, cada uno de los cuales estará dotado de una configuración instrumental levemente distinta,

El futuro sistema integrado de satélites aprovechará las prestaciones del GOES y de los satélites en órbita polar para mejorar y ampliar las observaciones, y apoyará de forma efectiva los análisis, los pronósticos, los avisos y los boletines de los servicios meteorológicos y ambientales de gran parte del hemisferio occidental, así como la observación del clima y otras actividades afines.

Ilustración tridimensional de la sinergia entre los satélites geoestacionarios y en órbita polar: combinación de una imagen infrarroja del GOES con un corte transversal de la anomalía de temperatura derivada del AMSU-A de la NOAA para el huracán Floyd el 11 de septiembre de 1999.

Gracias a estas mejoras y a la mayor sinergia entre los distintos sistemas de observación, el instrumento ABI producirá 50 veces más información que los instrumentos a bordo de los satélites GOES anteriores.

Representación tridimensional del aumento en la información contenida en los datos de los satélites GOES I a P en comparación con el futuro sistema ABI del GOES–R.

Explore el espectro del ABI

Imagen simulada del can. 1 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 2 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 3 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 4 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 5 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 6 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 7 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 8 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 9 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 10 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 11 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 12 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 13 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 14 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 15 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Imagen simulada del can. 16 del ABI con información de longitud de onda y posibles usos
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar la calidad del aire con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (producto sustracción de canales IR del GOES y un producto cenizas del ABI simulado a partir de datos MODIS del volcán Kasatochi, en Alaska)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar el clima con imágenes de los 5 canales actuales del GOES y los 16 canales del ABI del GOES-R
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar las propiedades de las nubes con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (imágenes del GOES-Este actual y simuladas de ABI del GOES-R de probabilidad de reglas de vuelo por instrumentos)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar la convección con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (imágenes actual y futura de canal de ventana IR del GOES de un complejo de tormentas que se formó en la región central de los EE.UU. el 25 de mayo de 2000)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar los incendios forestales con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (imagen del GOES-12 e imagen simulada del ABI del GOES-R del incendio de Grand Prix en el sur de California el 27 de octubre de 2008)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar la precipitación con una imagen del futuro producto precipitación del ABI
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar propiedades de superficie con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (imagen visible del GOES de la región central de los EE.UU. y una imagen del ABI del GOES-R simulada a partir de datos MODIS de la misma región)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar las tormentas con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (imagen IR del GOES-14 del huracán Sandy el 29 de octubre de 2012 y una imagen RGB de masas de aire de MSG de la tormenta tropical Helene, en septiembre de 2006)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar la temperatura y humedad atmosférica con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (sonda atmosférica del GOES y cobertura del ABI)
Información sobre los canales del ABI del GOES-R utilizados para detectar y observar los vientos con ejemplos que muestran las mejoras esperadas (vientos derivados del satélite GOES actual y GOES-R futuro)

Aplicaciones

Pronóstico inmediato de la convección

Un frente frío y una línea seca incipiente avanzan hacia la masa de aire húmedo y condicionalmente inestable que cubre la región. Se espera la formación de tormentas convectivas intensas y potencialmente severas en el transcurso de la tarde. Las imágenes visibles del GOES ya permiten distinguir los torrecúmulos que se están formando delante de la línea seca y partes del frente frío. En el centro de previsión meteorológica, quisiéramos poder identificar las células aún inmaduras que tienen mayores probabilidades de desencadenar convección profunda y, por lo tanto, de producir tiempo severo. La identificación de estas células en sus primeras etapas permitiría emitir los avisos necesarios con mayor anticipación.

Animación de imágenes visibles captadas en modo de barrido rápido de 7.5 minutos del GOES-12 que muestra el desarrollo de la convección delante del avance de un frente frío y una línea seca sobre la región de las planicies centrales de los Estados Unidos en las horas de la tarde del 8 de mayo de 2003.

Pese al número limitado de canales espectrales del GOES actual, hemos aprendido a aprovecharlos para identificar los episodios convectivos de rápida profundización y diagnosticarlos temprano. Por ejemplo, el rápido enfriamiento de las cimas de las nubes en las imágenes infrarrojas es un primer indicador de las células con un mayor potencial de tiempo severo.

Imagen 1

La primera de una serie de tres imágenes de dos paneles que comparan el producto CIMSS enfriamiento de los topes nubosos (cloud top cooling, CTC) basado en datos del GOES con la reflectividad del radar NEXRAD para una serie de tormentas que se formaron junto a la frontera entre Kansas y Nebraska (EE.UU.) entre las 1545 y las 1732 UTC del 17 de junio de 2009.

Imagen 2

La segunda de una serie de tres imágenes de dos paneles que comparan el producto CIMSS enfriamiento de los topes nubosos (cloud top cooling, CTC) basado en datos del GOES con la reflectividad del radar NEXRAD para una serie de tormentas que se formaron junto a la frontera entre Kansas y Nebraska (EE.UU.) entre las 1545 y las 1732 UTC del 17 de junio de 2009.

Imagen 3

La tercera de una serie de tres imágenes de dos paneles que comparan el producto CIMSS enfriamiento de los topes nubosos (cloud top cooling, CTC) basado en datos del GOES con la reflectividad del radar NEXRAD para una serie de tormentas que se formaron junto a la frontera entre Kansas y Nebraska (EE.UU.) entre las 1545 y las 1732 UTC del 17 de junio de 2009.

Aun así, se precisan una cobertura espectral más amplia y una mayor frecuencia de adquisición de imágenes para captar y observar adecuadamente las propiedades de las nubes y su entorno, dos aspectos fuertemente vinculados al desarrollo de las tormentas que evolucionan con gran rapidez.

Los 16 canales y la frecuente captación de imágenes del ABI mostrarán los cambios de fase y el tamaño de las partículas que componen las cimas de las nubes, dos aspectos útiles para evaluar el crecimiento de las tormentas convectivas y su potencial para provocar tiempo severo, incluso antes de que alcancen su máxima intensidad.

Imagen 1

Imagen simulada del canal de ventana infrarroja de 10.35 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con topes protuberantes y la característica estructura en forma de V que indica el potencial de condiciones de tormentas severas.

Imagen 2

Simulación de una imagen de sustracción de los canales infrarrojos de 10.35 y 6.19 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con cimas protuberantes y zonas donde los topes de las nubes contienen gotitas de agua líquida sobreenfriada (en rojo).

También será posible seleccionar una «región de interés» especial para obtener imágenes con una frecuencia de 30 segundos o 1 minuto, una función que permitirá observar los cambios que ocurren rápidamente a lo largo del ciclo de vida de una tormenta.

Animación de imágenes de 1 minuto captadas con los canales visible e infrarrojo de onda larga del GOES-14 durante el episodio tornádico ocurrido en la ciudad de Nueva York entre las 14:15 y las 15:59 UTC del 8 de septiembre de 2012.

La resolución espacial mejorada de 2 km significa que contaremos con imágenes más nítidas de las estructuras de las cimas de las nubes, como la «estela cálida» y la estructura «de cuña» o «en V», así como de los topes nubosos que penetran la tropopausa, cuya relación con las tormentas severas es consabida.

Imagen 1

Imagen infrarroja del AVHRR de NOAA-15 captada a las 2124 UTC del 27 de abril de 2011 que muestra los topes de algunas tormentas a la resolución de 4 km del GOES 8 a 15

Imagen 2

Imagen infrarroja del AVHRR de NOAA-15 captada a las 2124 UTC del 27 de abril de 2011 que muestra los topes de algunas tormentas a la resolución de 2 km del ABI del GOES-R

La mayor velocidad de adquisición de imágenes y la mejor geolocalización de píxeles aumentarán la cantidad y la precisión de los vectores de alta resolución del movimiento atmosférico de mesoescala. Dichos vectores son importantes para evaluar la divergencia y la convergencia en los niveles altos y bajos, respectivamente, de las tormentas, dos factores clave a la hora de determinar la capacidad de una tormenta para mantener su integridad.

Imagen 1

La primera de una serie de tres imágenes simuladas del vector viento de movimiento atmosférico del GOES-R sobre la región central de los EE.UU. entre las 2355 del 4 de junio y las 0005 del 5 de junio de 2005.

Imagen 2

La segunda de una serie de tres imágenes simuladas del vector viento de movimiento atmosférico del GOES-R sobre la región central de los EE.UU. entre las 2355 del 4 de junio y las 0005 del 5 de junio de 2005.

Imagen 3

La tercera de una serie de tres imágenes simuladas del vector viento de movimiento atmosférico del GOES-R sobre la región central de los EE.UU. entre las 2355 del 4 de junio y las 0005 del 5 de junio de 2005.

La combinación de las mediciones continuas de la frecuencia y las tendencias de descargas eléctricas obtenidas por el sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) con las mediciones de los topes de las nubes del ABI nos ayudará a identificar las tendencias de las tormentas —tanto a la intensificación como al debilitamiento— y se espera que nos permita aumentar el tiempo de alerta para los tornados.

Datos simulados del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) superpuestos a una imagen satelital infrarroja de la tormenta que provocó el tornado de Stroud, Oklahoma (EE.UU.

Si bien los satélites GOES–R no contarán con una sonda atmosférica dedicada, el ABI será capaz de generar datos de humedad, temperatura y estabilidad atmosférica, pese a que fue concebido como un generador de imágenes.

Imagen simulada del generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager, ABI) del GOES-R del huracán Katrina en el momento de tocar tierra en el sudeste de Luisiana. Las cuatro imágenes apiladas (vistas a un ángulo de 45° respecto de la superficie terrestre) representan los niveles en los cuales el ABI detecta estos datos. Desde abajo, la imagen de la superficie se confecciona a partir de los datos infrarrojos de microondas y las tres siguientes son imágenes de vapor de aguas a diferentes altitudes. Estos son los únicos canales que se utilizarán para realizar sondeos atmosféricos en el futuro con el ABI. Los demás datos se interpolarán a partir de la salida del modelo numérico.

La presentación de los índices de estabilidad en forma de productos visuales nos ayudará a predecir el desarrollo de la convección y las tormentas severas en situaciones de pronóstico a muy corto plazo.

Imagen 1

Simulación de un producto derivado de índice de estabilidad LI (índice de ascenso) del módulo ABI del GOES-R para las 2200 UTC del 4 de junio de 2005.

Imagen 2

Simulación de un producto derivado de índice de estabilidad CAPE (energía convectiva potencial disponible) del módulo ABI del GOES-R para las 2200 UTC del 4 de junio de 2005.

Imagen 3

Simulación de un producto derivado de índice de estabilidad KI (índice K) del módulo ABI del GOES-R para las 2200 UTC del 4 de junio de 2005.

Imagen 4

Simulación de un producto derivado de índice de estabilidad TT (total de totales) del módulo ABI del GOES-R para las 2200 UTC del 4 de junio de 2005.

Los productos de humedad como, por ejemplo, el de agua precipitable total, ayudarán a evaluar el peligro de lluvias intensas.

Producto derivado agua precipitable total (Total Precipitable Water) simulado del ABI del GOES-R  para las 2200 UTC del 4 de junio de 2005.

El ABI cuenta con un conjunto más amplio de bandas espectrales, pero en comparación con la sonda atmosférica del GOES actual tiene menos canales que se pueden aprovechar para generar los perfiles de temperatura y humedad atmosférica. Esto significa que la resolución vertical y, por tanto, la exactitud de los perfiles de sondeo del ABI y de los productos derivados serán más bajas.

ABI del GOES-R

Gráfica simulada de la cobertura espectral del instrumento ABI del GOES-R

Sonda atmosférica del GOES actual

Gráfica de la cobertura espectral de la sonda atmosférica actual del GOES

No obstante, la cobertura espacial ampliada y la mayor frecuencia de captación de imágenes del ABI deberían mitigar en parte la menor resolución vertical en comparación con la sonda atmosférica. Además, las observaciones del ABI se combinarán con los pronósticos de los modelos numéricos para generar productos de sondeo de una calidad casi equivalente a los productos que derivamos de las sondas atmosféricas a bordo de los satélites GOES-8 al 15.

2 imágenes, una de la cobertura de 12 µm de la sonda atmosférica del GOES-Este y Oeste a las 19 UTC del 18 de junio de 2010, y la otra la cobertura de 12 µm del ABI del GOES-R simulada a partir de datos del GOES-Oeste de las 18 UTC del 19 de junio de 2010

La disponibilidad de productos de estabilidad más frecuentes, como este índice de elevación simulado del GOES–R, nos permitirá observar, a lo largo del tiempo, los rápidos cambios que ocurren en el ambiente antes de la formación de una tormenta y cerca de las tormentas existentes, lo cual aumentará nuestra conciencia situacional cuando un escenario puede necesitar la emisión de boletines de vigilancia y de alerta.

Simulación del índice de elevación del ABI del GOES–R para el período entre las 1415 UTC del 12 de junio de 2012 y las 0000 UTC del 13 de junio de 2012.

En resumen, las prestaciones mejoradas del ABI del GOES–R contribuirán a crear un sistema satelital integrado de predicción inmediata de las tormentas. Este sistema, que será capaz de producir información continua sobre la estabilidad antes de la convección, el inicio de la actividad convectiva, la etapa activa de las tormentas y la disipación de las nubes, nos ayudará a emitir pronósticos más puntuales y más exactos.

Animación de productos de inhibición convectiva (CIN) simulados del GOES–R para un evento de tormenta ocurrido el 25 de mayo de 2000 sobre Kansas.

Pronóstico del potencial de inundaciones

Se están formando tormentas en la zona y tenemos que pronosticar el potencial de inundaciones...

Animación de imágenes visibles del GOES-13 que muestra el desarrollo de convección sobre el sudoeste de los EE.UU. entre las 1745 y las 2245 UTC del 6 de julio de 2012.

...en una región montañosa, donde la cobertura de radar es limitada.

Cobertura del radar NEXRAD WSR-88D sobre el sudoeste de los Estados Unidos en 2011

Las imágenes infrarrojas del GOES actual y las estimaciones de precipitación derivadas pueden ayudarnos a calcular la posibilidad de que haya comenzado a llover. Sin embargo, la resolución temporal relativamente pobre y el aspecto granuloso de las imágenes a la resolución espacial disponible en el infrarrojo no alcanzan para capturar los detalles más finos de varias estructuras importantes de las tormentas. Por ejemplo, a la hora de evaluar con exactitud la extensión y la probable magnitud de las lluvias —que podrían ser torrenciales— sería útil poder identificar la posición de las corrientes convectivas ascendentes y los topes de las nubes que han penetrado la tropopausa, así como los patrones de temperatura y microfísica de las cimas de las nubes y las tendencias asociadas a lluvias potencialmente intensas. A falta de observaciones más completas y detalladas, es difícil prever dónde y cuándo puede existir el mayor potencial de crecidas.

Animación de imágenes del GOES-13 en dos paneles: imágenes infrarrojas realzadas con colores (izquierda) e imágenes infrarrojas con el producto tasa de lluvia instantánea del hidroestimador de NOAA-NESDIS superpuesto (derecha) que muestran el desarrollo de la convección sobre el terreno de montaña del sudoeste de los EE.UU. entre las 1745 y las 2345 UTC del 6 de julio de 2012.

Las resoluciones espectrales y espaciales mejoradas del ABI permitirán caracterizar mejor las propiedades microfísicas de los topes nubosos —como la fase y distribución de tamaños de los hidrometeoros—, dos factores importantes para diagnosticar los procesos de precipitación. Esto mejorará las predicciones de la evolución de las tormentas y nuestra capacidad de determinar si una crecida repentina es inminente.

Imagen 1

Imagen simulada del canal de ventana infrarroja de 10.35 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con topes protuberantes y la característica estructura en forma de V que indica el potencial de condiciones de tormentas severas.

Imagen 2

Simulación de una imagen de sustracción de los canales infrarrojos de 10.35 y 6.19 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con cimas protuberantes y zonas donde los topes de las nubes contienen gotitas de agua líquida sobreenfriada (en rojo).

La combinación de las observaciones del ABI con los datos del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) nos permitirá comprender más cabalmente los procesos de precipitación y mejorar aún más nuestra capacidad de estimarla.

Observaciones infrarrojas del TRMM de un complejo de tormentas que se formó el 14 de mayo de 2005 que muestra la reflectividad derivada del satélite y las descargas de rayos

Cuando exista la posibilidad de crecidas, la capacidad del ABI de centrar sus exploraciones en determinadas regiones a intervalos de 30 segundos mejorará la observación de las condiciones rápidamente cambiantes en las tormentas y de las tendencias de lluvia. A su vez, esto permitirá emitir advertencias y alertas de crecida repentina más oportunas y más exactas, lo cual ayudará a los administradores de emergencias a tomar decisiones más informadas.

Imágenes visibles captadas a intervalos de 30 segundos con el sistema de operación de barrido superrápido (Super Rapid Scan Operations, SRSO) del GOES-13 que muestra una zona de convección sobre el estado de Misisipi (EE.UU.) entre las 16:45:16 y las 17:05:52 UTC del 23 de diciembre de 2006.

Observación de incendios forestales

Un meteorólogo de incidentes (Incident Meteorologist, IMET) está a cargo de apoyar las acciones de combate de un incendio forestal de rápida propagación en un lugar remoto.

Un grupo de administradores y combatientes de incendios estudian un mapa para preparar las actividades del resto del día.

Aunque tiene acceso a las imágenes infrarrojas de onda corta de 15 o 30 minutos del GOES, que ayudan a observar los puntos calientes, la resolución de píxeles relativamente baja, la sensibilidad radiométrica limitada y el efecto de desplazamiento que a veces se observa entre una imagen y otra no le permiten identificar con precisión todos los puntos calientes y su extensión, ni tampoco caracterizar con exactitud su temperatura. El instrumento del satélite GOES actual genera imágenes cada 15 minutos, excepto cuando capta la imagen de disco completo de la Tierra, cada 3 horas, un proceso que lleva casi 30 minutos.

Animación de imágenes del canal IR de onda corta de 3.9 micrómetros del GOES-15 y del GOES-13 que muestra los incendios forestales en Texas oriental entre el 5 y el 6 de septiembre de 2011.

Junto con la mayor resolución espacial y mejor geolocalización de píxeles del ABI, su mayor sensibilidad a las temperaturas elevadas aumentará la capacidad de detección y caracterización de los incendios y de los puntos calientes, y nos ayudará a estimar su tamaño y temperatura. La disponibilidad de nuevas imágenes cada 5 minutos, y hasta a intervalos de 30 segundos, permitirá vigilar las condiciones rápidamente cambiantes de los incendios forestales. Los canales adicionales en el visible y en el infrarrojo cercano también mejorarán nuestra capacidad de detectar y observar el humo y las concentraciones potencialmente nocivas de partículas aerotransportadas.

Imagen en color verdadero de Suomi NPP con información que delimita los incendios en Colorado el 23 de junio de 2012

Los mapas de la cobertura terrestre elaborados a partir de los datos del ABI ayudarán a evaluar las zonas quemadas y a identificar las áreas propensas a crecidas repentinas y flujos de escombros cuando exista el peligro de lluvias intensas.

Daños provocados por crecidas repentinas en una zona quemada; se observan capas de roca y lodo sobre el suelo.

Las vistas más detalladas y frecuentes de las condiciones y tendencias de la vegetación —fruto de la mayor resolución espacial y cobertura espectral del ABI— serán útiles para evaluar la amenaza que representan los incendios forestales.

Imagen 1

Producto verdor relativo (comparado con las condiciones promedio) para el período entre el 29 de junio y el 5 de julio de 2005 con una imagen MODIS en color verdadero superpuesta

Imagen 2

Producto verdor relativo (comparado con las condiciones promedio) para el período entre el 20 y el 26 de julio de 2005 con una imagen MODIS en color verdadero superpuesta

Cobertura terrestre

Los satélites meteorológicos generan cada día más información detallada que ayuda a los pronosticadores, los planificadores y otras personas a cargo de tomar decisiones a evaluar las condiciones en la superficie terrestre y a observar los ecosistemas que puedan verse afectados por algún evento atmosférico extremo, por la variabilidad climática y por la actividad humana.

Imagen visible de disco completo de la Tierra del GOES-Este superpuesta a una imagen MODIS en color verdadero

Los satélites en órbita polar generan productos diarios de la cobertura terrestre, pero a veces el manto nuboso oculta buena parte del suelo en algunas regiones. Los satélites geoestacionarios, cuyas imágenes son más frecuentes, pueden captar vistas despejadas de la superficie, pero los actuales satélites GOES no cuentan con los canales espectrales adicionales necesarios para evaluar ciertos aspectos, como el «verdor» de la vegetación y el alcance de las inundaciones.

Productos NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) y color verdadero de MODIS para el 8 de agosto de 2012

Con el ABI, los satélites geoestacionarios serán capaces de observar la cobertura del suelo con una resolución muy cercana a la de los instrumentos de los satélites polares, como el MODIS de la NASA y el VIIRS del satélite Suomi NPP.

Imagen 1

Imagen MODIS compuesta en color verdadero captada por el satélite Terra de la NASA que destaca las características del suelo en la región del noroeste del Pacífico de los EE.UU. a las 1842 UTC del 9 de octubre de 2012.

Imagen 2

Imagen MODIS compuesta en color verdadero captada por el satélite Aqua de la NASA que destaca las características del suelo en la región de las montañas Rocosas del oeste de los Estados Unidos a las 2023 UTC del 9 de octubre de 2012.

Imagen 3

Imagen VIIRS compuesta en color verdadero captada por el satélite Suomi NPP en órbita polar que muestra el suelo cubierto de nieve después de un 'noreaster' que afectó a la costa este de los EE.UU., 1725 UTC del 9 de noviembre de 2012.

La mayor resolución espacial y la cobertura espectral ampliada del ABI permitirán generar vistas más detalladas de las condiciones en la superficie que cualquier satélite GOES anterior.

Imagen 1

Imagen MODIS compuesta en color verdadero captada por el satélite Aqua de la NASA que destaca las características del suelo a través de los Estados Unidos en las primeras horas de la tarde, hora local, del 9 de octubre de 2012.

Imagen 2

Imagen MODIS compuesta en falso color captada por el satélite Aqua de la NASA que destaca las características de la vegetación a través de los Estados Unidos en las primeras horas de la tarde, hora local, del 9 de octubre de 2012.

Gracias al mayor número de canales de imágenes disponibles con mediciones calibradas, los pronosticadores y administradores de tierras podrán diferenciar mejor las distintas estructuras topográficas y evaluar las condiciones y el crecimiento de la vegetación, dos aspectos importantes para las actividades agrícolas y de control de los incendios forestales.

Ejemplo del índice de vegetación de diferencia normalizada (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) para los Estados Unidos

La mayor frecuencia de adquisición de imágenes del ABI también aumentará la probabilidad de observar las estructuras de superficie cuando la atmósfera está despejada.

Imagen RGB compuesta en color natural de Meteosat-8 que muestra el reverdecimiento de España y el macizo del Atlas, en el noroeste de áfrica, debido al crecimiento de la vegetación en el sur de la cadena de montañas estimulado por las lluvias recientes de las 10 UTC del 25 de febrero de 2009.

Los productos del ABI resaltarán las inundaciones y las zonas de aguas estancadas, lo cual ayudará a los meteorólogos, hidrólogos y modelos numéricos a predecir los impactos, tanto en las condiciones hidrometeorológicas locales como en las comunidades afectadas.

Imagen 1

Imágenes MODIS visible e infrarroja compuesta en falso color que resaltan los ríos de la región entre Illinois e Indiana, en el centro de los Estados Unidos, el 28 de mayo de 2008, antes de las inundaciones de 100 años que ocurrieron en junio de 2008.

Imagen 2

Imágenes MODIS visible e infrarroja compuesta en falso color que resaltan los ríos crecidos de la región entre Illinois e Indiana, en el centro de los Estados Unidos, el 10 de junio de 2008, después de las inundaciones de 100 años que ocurrieron ese mes.

Finalmente, los canales adicionales del ABI en el visible e infrarrojo y sus productos derivados facilitarán la identificación de las zonas cubiertas por un manto de nieve y de hielo tras el paso de una tormenta de invierno.

Imagen 1

Imagen MODIS visible de varias superficies nevadas, niebla, suelo desnudo y superficies de agua.

Imagen 2

Imagen MODIS RGB en falso color (Vis, SWIR, IR) que muestra nieve (magenta), bosques cubiertos de nieve (morado), nieblas (amarillo), suelo desnudo (verde) y superficies de agua.

También será posible generar productos cuantitativos de la nieve y el hielo observados.

Producto fracción de cobertura nivosa del instrumento ABI del GOES-R simulado a partir de datos MODIS para el 1 de marzo de 2009

Observación y pronóstico de huracanes

Nuestro centro de pronóstico de huracanes está vigilando un ciclón tropical que amenaza a los habitantes de la costa a fin de detectar cualquier señal de intensificación repentina o cambio inesperado en la trayectoria prevista de la tormenta.

Animación de imágenes visibiles del GOES-12 que muestran el huracán Katrina sobre el golfo de México cuando alcanzaba su máxima intensidad, entre las 1215 y las 1745 del 28 de agosto de 2005.

El ciclón todavía está fuera del alcance del radar terrestre, de modo que las imágenes de 15 minutos del GOES actual son útiles para estudiar la evolución de la estructura de la tormenta y su movimiento. Las imágenes captadas durante los períodos de barrido rápido de 7.5 minutos brindan información adicional sobre las estructuras que cambian más rápidamente, pero la interrupción provocada por el barrido del disco completo de la Tierra significa que cada 3 horas hay un período de 30 minutos sin datos.

Animación de imágenes infrarrojas de 10.7 micrómetros del GOES-12 que muestran el huracán Katrina sobre el golfo de México cuando alcanzaba su máxima intensidad, entre las 0615 y las 1745 del 28 de agosto de 2005.

La resolución infrarroja de 4 km también tiende a no captar las estructuras más finas en las bandas de lluvia y cerca de la pared del ojo de la tormenta.

Animación de imágenes infrarrojas de 10.7 micrómetros a la resolución máxima de 4 km del GOES-12 que muestran el huracán Katrina sobre el golfo de México cuando alcanzaba su máxima intensidad, entre las 1215 y las 1745 del 28 de agosto de 2005.

Gracias a la reducción del ruido y a la mejor calibración del instrumento, el canal infrarrojo del ABI medirá con mayor exactitud la temperatura de emisión de los topes de las profundas nubes convectivas que circulan en torno al centro de las tormentas que se intensifican. Estas mediciones constituyen un dato de entrada de importancia crítica para la aplicación de la técnica de Dvorak, ampliamente usada para estimar la intensidad de los ciclones tropicales sobre la base de la velocidad del viento y la presión media al nivel del mar.

Imagen simulada del canal infrarrojo de 8.5 micrómetros (can. 11) del generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager, ABI) del GOES-R centrada en el huracán Katrina en el momento de tocar tierra en el sudeste de Luisiana el 29 de agosto de 2005.

La mayor frecuencia de generación de imágenes —a intervalos de 30 segundos y 1 minuto— durante períodos extendidos mejorará nuestra capacidad de observar los rápidos cambios en la estructura de los huracanes que se correlacionan con su intensidad y trayectoria.

Comparación de la imágenes visibles de 1 minuto del GOES-15 con las de 30 minutos del GOES-13 que muestra el huracán Igor cerca de su máxima intensidad entre las 1815 y las 1945 UTC del 13 de septiembre de 2010.

Además, la resolución espacial mejorada y la mayor frecuencia de adquisición de imágenes de los tres canales de vapor de agua del ABI mejorarán considerablemente las representaciones tridimensionales del campo de viento de mesoescala.

Imagen 1

Vientos de movimiento atmosférico de 15 minutos del GOES-12 a una resolución de 4 km

Imagen 2

Simulación de los vientos de movimiento atmosférico de 5 minutos a una resolución de 2 km del ABI a partir de datos del GOES-12

La combinación de mejores técnicas, cobertura espectral extendida y mayor resolución espacial y temporal del ABI permitirá generar un conjunto ampliado de imágenes y productos derivados que podrá hacer lo siguiente:

  • aumentar nuestra capacidad de identificar el centro y el movimiento de las tormentas;
  • producir mediciones más exactas de la temperatura de la superficie del mar, que es un dato crítico a la hora de evaluar la cantidad de energía disponible para el desarrollo de los ciclones tropicales;
  • mejorar los análisis de vientos, nubes y lluvias que se introducen en los modelos de predicción numérica, lo cual redundará en mejores pronósticos de la intensidad y la trayectoria de los huracanes; y también
  • ofrecer excelentes capacidades de detección de vapor de agua y polvo, para identificar mejor las entradas de aire seco que inhiben el desarrollo de los huracanes.

Imagen 1

Animación de imágenes simuladas del canal de 6.95 micrómetros de vapor de agua (canal 9) del ABI que muestra el huracán Katrina entre las 0600 UTC del 28 de agosto y las 1800 UTC del 29 de agosto de 2005.

Imagen 2

Imagen horaria de la temperatura de la superficie del mar sobre el océano Atlántico captada por Meteosat-9 a las 00:00 UTC del 22 de junio de 2012.

Imagen 3

Imagen combinada de la temperatura de la superficie del mar horaria de Meteosat-9 y GOES-13 (GOES-Este) sobre el océano Atlántico a las 00:00 UTC del 22 de junio de 2012.

Imagen 4

Animación del producto combinado de satélites geoestacionarios y en órbita polar de la lluvia acumulada cada tres horas entre las 00 UTC del 27 y las 00 UTC del 28 de septiembre de 2011.

Imagen 5

Producto de seguimiento de la capa de aire del Sahara producido con datos de Meteosat-9 que muestra el movimiento de la capa de aire del Sahara a través del Atlántico entre el 28 y el 30 de junio de 2009.

Además de las prestaciones del ABI, las observaciones hemisféricas continuas de la actividad eléctrica en la atmósfera terrestre realizadas por el sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) nos permitirán comprender ciertos aspectos importantes de la física y la dinámica de los ciclones tropicales.

Cobertura del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM) del GOES  y de las zonas de impacto del huracán.

El uso de todas estas observaciones en los modelos numéricos contribuirá a mejorar las predicciones de la intensidad de los ciclones tropicales.

Animación de imágenes horarias del producto RGB masa de aire del instrumento SEVIRI de Meteosat-9 y datos de rayos de superficie durante la tormenta tropical Helene entre el 13 y el 14 de septiembre de 2006.

Clima

Los satélites geoestacionarios pueden resolver ciclos diurnos y estacionales en el clima que los satélites en órbita polar son incapaces de observar, gracias a lo cual los climatólogos pueden hacer un mejor seguimiento de ciertos tipos de eventos, como los ciclones tropicales, los ciclos de El Niño y La Niña y los monzones.

Patrones climáticos típicos sobre los Estados Unidos durante episodios de El Niño. Esto incluye condiciones más cálidas en los estados del norte y de los Grandes Lagos hasta el sur de Alaska. Prevalecen condiciones más secas al sur de los Grandes Lagos. El tercio sur de los EE.UU. experimenta condiciones más húmedas y el sudeste experimenta temperaturas por debajo de la media.

Sin embargo, las observaciones del GOES no ofrecen la cobertura espectral y la precisión necesarias para un estudio más extenso y detallado de las principales variables climáticas. El ABI contribuirá a suplir esta carencia, ya que producirá vistas más exactas y completas de vapor de agua, precipitación...

Imagen infrarroja de vapor de agua de 6.95 micrómetros (canal 9) simulada del ABI del GOES-R del disco completo de la Tierra derivada del modelo de predicción numérica WRF a las 1745 UTC del 4 de junio de 2005.

...temperatura en la superficie, radiación, humo, gases traza...

Animación del análisis compuesto de temperatura de la superficie del mar a partir de imágenes de satélites geoestacionarios y en órbita polar, para los 30 días entre el 13 de septiembre y el 4 de octubre de 2011

...polvo y otros aerosoles, y otros parámetros climáticos clave que deben observarse de forma continua.

Imagen MODIS en color verdadero que muestra la capa de aire del Sahara junto a África occidental el 7 de enero de 2002

La mayor frecuencia de adquisición de imágenes del ABI aumentará las oportunidades de observación en el visible e infrarrojo...

Vista de la temperatura de la superficie del mar en el sudeste de los Estados Unidos captada con el AVHRR de NOAA-18. La escena está contaminada por el manto nuboso, de modo que solo una pequeña porción de la imagen contiene datos de temperatura de la superficie del mar.

...sin que la calidad de las imágenes se vea afectada por la presencia de un manto de nubes.

Vista de la temperatura de la superficie del mar en el sudeste de los Estados Unidos captada con el AVHRR de NOAA-18. La contaminación parcial de la escena por el manto nuboso significa que buena parte de la imagen contiene datos de temperatura de la superficie del mar.

Calidad del aire

Los relativamente escasos canales disponibles en los satélites GOES actuales limitan su capacidad de estimar la distribución y concentración de los contaminantes y otros gases traza potencialmente nocivos.

Animación de la columna de ozono total derivada a partir de las sondas atmosféricas del GOES

La cobertura espectral ampliada y la mayor velocidad de barrido del ABI mejorarán nuestra capacidad de detectar y observar los peligros naturales o inducidos por la actividad humana en todo el hemisferio occidental.

Los 16 canales espectrales del futuro instrumento ABI del GOES-R de la misma escena de disco completo de la Tierra centrada en el Pacífico oriental simulados a partir de datos del modelo numérico para el 26 de junio de 2008.

Estos incluyen el polvo, el humo...

Izquierda: imagen Aqua MODIS en color verdadero que presenta indicios de polvo y humo sobre partes de México el 15 de abril 15 de 2003 a eso de las 20:20 UTC. Derecha: el resultado de la prueba de detección de polvo que colorea los píxeles identificados como polvorientos de anaranjado y los ahumados, en rojo.

...y los aerosoles, que conducen a la formación de esmog y degradan la visibilidad, así como el ozono, las cenizas volcánicas...

Producto profundidad óptica de aerosoles de NOAA GASP del GOES-Este de las 2145 UTC del 30 de junio de 2012.

...y el dióxido de azufre, todos los cuales afectan a la calidad del aire.

Una impresionante nube de SO2 arrojada por el volcán Kasatochi de la cordillera Aleutiana oculta la mayor parte de Canadá y parte de los Estados Unidos en esta vista captada con el instrumento de observación del ozono (Ozone Monitoring Instrument, OMI) de la NASA.

Al combinar las observaciones del ABI y del sensor de rayos geoestacionario con los modelos numéricos de dispersión, los pronosticadores y otras personas que deben tomar decisiones podrán apoyarse en datos casi en tiempo real para evaluar no solo los posibles riesgos a la salud pública relacionados con la calidad del aire, sino también los impactos en el medio ambiente, la aviación y otros intereses comerciales.

Pronóstico de la profundidad óptica y trayectorias de aerosoles a 48 horas basado en la combinación de mediciones terrestres y satelitales, observaciones meteorológicas y modelado numérico; producido el 29 de junio de 2012.

Aviación: engelamiento en las nubes

El posible riesgo de engelamiento que representa la capa de estratos gruesa que se ha formado sobre un pequeño aeródromo de la zona —que cuenta con pocas observaciones de piloto— es motivo de preocupación para estos pronosticadores meteorológicos aeronáuticos.

Pronosticadores en una oficina de predicción meteorológica del National Weather Service

El radiosondeo de un lugar cercano, los informes de piloto...

Gráfica de datos de un radiosondeo obtenido en Minneapolis, Minnesota (EE.UU.) a la 12 UTC del 17 de octubre de 2008 que muestra una posible capa de engelamiento.

y las imágenes infrarrojas de la temperatura en los topes de las nubes generadas por el GOES sugieren cierto potencial de condiciones engelantes, pero se precisa información más detallada para aclarar sus dudas sobre el contenido de los topes de las nubes: ¿contendrán principalmente agua líquida sobreenfriada, una mezcla de agua líquida y hielo o solamente hielo?

Animación de imágenes captadas con el canal de ventana infrarroja del GOES-12 con los límites de engelamiento AIRMET e informes de hielo PIREP superpuestos para el período de 0945 a 1731 UTC del 17 de octubre de 2008.

Para que sean útiles en la detección de condiciones engelantes, las observaciones del satélite deberían ser sensibles a las variaciones espaciales y temporales de muchas propiedades de los topes de las nubes, como su temperatura...

Imagen simulada del canal de ventana infrarroja de 10.35 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con topes protuberantes y la característica estructura en forma de V que indica el potencial de condiciones de tormentas severas.

...su fase, el tamaño de las gotitas y el contenido de agua líquida y hielo.

Simulación de una imagen de sustracción de los canales infrarrojos de 10.35 y 6.19 micrómetros del GOES-R para las 2325 UTC del 8 de mayo de 2003. La imagen muestra varias tormentas maduras con cimas protuberantes y zonas donde los topes de las nubes contienen gotitas de agua líquida sobreenfriada (en rojo).

Las prestaciones de los satélites GOES actuales no permiten definir adecuadamente estos parámetros, lo cual limita la precisión y el grado de detalle de sus productos de potencial de engelamiento.

Imagen del canal de ventana infrarroja del GOES-12 con el perímetro de engelamiento de AIRMET y los informes PIREP de engelamiento en aeronaves superpuestos para el período de 0945 a 1731 UTC del 17 de octubre de 2008

El ABI revelará información detallada sobre el desarrollo y la estructura de las nubes que mejorará nuestra capacidad de observar la evolución de las nubes,...

Animación de una hora de imágenes visibles e infrarrojas de 1 minuto del GOES-14 captadas antes de que el huracán Sandy tocara tierra en la costa central del Atlántico de EE.UU., entre las 12:00 y las 13:10 UTC del 29 de octubre de 2012.

de diagnosticar los tipos de nubes y de identificar las distintas capas de nubes.

Representación de una tormenta en la costa este de los Estados Unidos en un producto altura de los topes de las nubes generado a partir de datos del AVHRR de la NOAA a las 22:32 UTC del 8 de noviembre de 2010

Las nubes «húmedas» representan la mayor amenaza de engelamiento en aeronaves y la cobertura espectral ampliada del ABI mejorará los productos que permiten distinguirlas de las nubes «secas».

Representación de una tormenta en la costa este de los Estados Unidos en un producto tipos de nubes generado a partir de datos del AVHRR de la NOAA a las 22:32 UTC del 8 de noviembre de 2010

Las prestaciones del ABI ayudarán a los pilotos a identificar dónde y cuándo pueden ocurrir condiciones de engelamiento; esto no solo reducirá los retrasos en los vuelos, sino que mejorará los informes meteorológicos, la planificación de los vuelos, la elección de las rutas de tráfico aéreo y los boletines de aviso, aumentando de este modo la seguridad de las aeronaves.

Aplicación de anticongelante a una aeronave

Pronóstico inmediato de niebla y visibilidad reducida

Estamos vigilando la posibilidad de que, en el transcurso de la noche, se formen niebla y techos bajos con condiciones de visibilidad limitada. El generador de imágenes del GOES actual puede darnos una indicación de que está comenzando a formarse un banco de nubes bajas y de su movimiento, pero debido a su resolución relativamente baja en el infrarrojo, al número limitado de canales espectrales y a la frecuencia de adquisición de imágenes de 15 minutos, la calidad de muestreo es pobre y en muchos casos los detalles pasan desapercibidos.

Animación del producto sustracción de canales de onda corta y de onda larga del GOES-13 (producto niebla o nubes bajas) que presenta el desarrollo de un episodio de niebla en los valles del noreste de los Estados Unidos entre las 05:01 y las 0940 UTC del 6 de junio de 2012.

Gracias a su mejor resolución espacial y a la mayor frecuencia de adquisición de imágenes (cada 5 minutos), el ABI del GOES–R será una herramienta mucho más adecuada para observar la formación de niebla y nubes bajas, seguir su movimiento y vigilar su disipación.

Producto sustracción del canal infrarrojo de 3.7 micrómetros del canal de 11 del GOES-R simulado a partir de datos Aqua MODIS que muestra la niebla nocturna en los valles del noreste de los EE.UU. a las 07:15 UTC del 21 de septiembre de 2007.

Los canales infrarrojos adicionales brindarán a los pronosticadores meteorológicos aeronáuticos mediciones más exactas de la altitud de las cimas de las nubes, así como mejores estimaciones del espesor de las nubes, de la altura de sus bases y de la visibilidad.

Cuatro imágenes captadas a las 0745 del 1 de diciembre de 2011 que permiten comparar los productos de probabilidad de reglas de vuelo por instrumentos y de espesor de la nube que contiene agua líquida del GOES-13 con versiones simuladas del ABI del GOES-R usando imágenes MODIS.

Los nuevos algoritmos para los productos nubes mejorados del ABI del GOES–R se están sometiendo a prueba en actividades de ensayo y puesta a punto utilizando conjuntos de datos representativos que incluyen los datos del GOES actual.

Imagen 1

Imagen de diferencia en la temperatura de emisión obtenida por sustracción del canal de 3.9 micrómetros del canal de 11 micrómetros del GOES-13  (1115 UTC del 28 de febrero de 2012)

Imagen 2

Producto basado en datos del GOES-13 que muestra la información derivada de probabilidad de reglas de vuelo por instrumentos a las 1115 UTC del 28 de febrero de 2012

Aunque estos algoritmos están diseñados para las futuras prestaciones del GOES–R, prometen mejorar considerablemente los productos nubes que se emplean en las actividades de pronóstico actuales.

Entornos costeros y marítimos

Los satélites GOES son de gran utilidad para observar tormentas, pronosticar precipitaciones y vigilar la temperatura de la superficie del mar, pero no son capaces de detectar con exactitud las importantes variaciones finas que podrían mejorar las predicciones locales.

Imagen de pronóstico cuantitativo de la precipitación (Quantitative Precipitation Forecast, QPF)

Los canales infrarrojos del ABI generarán información más detallada y exacta sobre la temperatura de la superficie del mar, lo cual permitirá mejorar los pronósticos de la intensidad de las tormentas tropicales, de las circulaciones de brisa de mar, de la convección en las regiones costeras y de los cambios en los patrones atmosféricos relacionados con las oscilaciones climáticas, como el ciclo de El Niño y La Niña.

Imagen de temperatura de la superficie del mar de MODIS centrada en la costa este de los Estados Unidos el 10 de febrero de 2008. La corriente del golfo presenta giros y remolinos con un alto grado de detalle.

La combinación de los nuevos canales espectrales del ABI con las prestaciones de microondas de los satélites en órbita polar mejorará nuestra capacidad de estimar la lluvia y el agua precipitable para los sistemas atmosféricos que se forman sobre las enormes extensiones oceánicas.

Datos derivados del satélite del huracán Dolly sobre el golfo de México, cerca de la costa de Texas. La isosuperficie de 15 dBZ está resaltada en tres dimensiones para mostrar las distintas áreas de la tormenta donde la reflectividad es fuerte, lo cual enfatiza bien la estructura de la tormenta.

La frecuencia de adquisición de imágenes de 5 minutos del ABI permitirá derivar mejores campos de vientos ambientales para uso en los modelos de predicción numérica del tiempo. A su vez, esto debería mejorar los pronósticos de intensidad y trayectoria de las tormentas tropicales y de latitudes medias.

Imagen 1

Producto de vientos derivados de datos de vapor de agua del satélite GOES que muestra la densidad actual de los datos de vientos de los satélites GOES 13 a 15.

Imagen 2

Producto de vientos derivados de datos de vapor de agua del satélite GOES que muestra la mayor densidad de los datos de vientos del GOES-R en comparación con los satélites GOES actuales.

En resumen, las nuevas posibilidades de observación del ABI y del sensor de rayos geoestacionario del GOES–R mejorarán las predicciones de una amplia gama de fenómenos, como los ciclones tropicales y de latitudes medias, las tormentas, las nieblas costeras, las nubes bajas, la calidad del aire, los vientos intensos, la turbidez de las aguas oceánicas y los cambios en las condiciones climáticas.

Imágenes de vapor de agua del GOES-13 con rayos y datos de turbulencia de informes PIREP.