Interprétation de base de l'imagerie satellitaire

Introduction

L'imagerie satellitaire est un outil puissant pour évaluer rapidement la situation météorologique actuelle sur de larges zones et à tout moment de la journée. Vous pouvez faire un diagnostic des conditions météorologiques à l'échelle synoptique, suivre la croissance des cellules convectives individuelles, différencier les nuages hauts des nuages bas, et les nuages de glace des nuages d'eau, et faire la distinction entre les nuages bas, la neige, la poussière, la terre et les surfaces d'eau.

Dans cette leçon, vous allez apprendre à identifier les phénomènes en utilisant trois canaux satellitaires de base et des produits RGB courants. Plus précisément, vous ferez la différence entre les types de nuages, leurs hauteurs relatives et leurs épaisseurs. Les caractéristiques de surface identifiables comprennent la poussière, la neige, la terre, l'océan et le type de végétation.

Ces caractéristiques sont présentes dans les images ci-dessous. Cliquez sur les onglets en notant comment certains produits offrent de meilleures vues de certaines caractéristiques que d'autres. À la fin de la leçon, vous saurez utiliser les produits adéquats pour identifier chaque caractéristique.

Visible

Imagerie visible EUMETSAT sur l'Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Infrarouge

Imagerie infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Vapeur d'eau

Imagerie vapeur d'eau EUMETSAT sur l’Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Poussière

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Convection sévère

RGB convection sévère EUMETSAT sur l’Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Microphysiques de nuit

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Couleur naturelle

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 0300 - 1300 UTC 16 août 2017

Introduction » A propos de la leçon

Cette leçon utilise les images de Météosat Seconde Génération (MSG) d'EUMETSAT. Les techniques d'interprétation satellitaire présentées ici sont suffisamment générales pour pouvoir être appliquées ailleurs.

Vous allez apprendre ici les trois canaux satellitaires les plus courants : visible, infrarouge grande longueur d'onde (IR), et vapeur d'eau. Vous allez apprendre également les produits RGB, qui combinent les données Rouge-Vert-Bleu de multiples canaux pour mieux mettre en évidence des caractéristiques comme la poussière, le brouillard/nuages bas, et la convection sévère.

La leçon commence par décrire chaque canal ainsi que les produits RGB, et par vous montrer comment les interpréter dans une section de travaux pratiques. Ensuite, vous apprendrez comment apparaissent les nuages et les caractéristiques de surface sur les produits satellitaires et les informations qui en peuvent être tirées, comme la hauteur relative des nuages et leur épaisseur. La dernière section contient plus d'exercices pratiques sur l'interprétation des images satellitaires.

À la fin de la leçon, vous devriez être capable de :

  • Décrire ce que mesurent les canaux visible, infrarouge et vapeur d'eau
  • Identifier les hauteurs relatives des nuages et leurs épaisseurs sur l'imagerie visible, infrarouge et vapeur d'eau, ainsi que sur certains produits RGB
  • Identifier la poussière sur l'imagerie visible, infrarouge et RGB poussière
  • Différencier les éléments de la terre et de la surface de l'eau dans l'imagerie visible, infrarouge et sur quelques produits RGB
  • Déterminer si une image donnée est du canal vapeur d'eau, infrarouge ou visible
  • Décrire brièvement ce que sont les produits RGB et leur utilité à mettre en évidence des caractéristiques spécifiques
  • Identifier les caractéristiques dans les produits RGB
  • Décrire brièvement ce que sont les produits dérivés et leurs utilités

Produits satellitaires

Cette section traite l'imagerie visible, infrarouge et vapeur d'eau, ainsi que quatre produits RGB : poussière, convection sévère, microphysiques de nuit et couleur naturelle. Les informations relatives à chaque canal ou produit sont présentées en deux onglets : Description et Utilisation efficace. Après chaque série d'onglets, vous trouverez des images de produits en temps réel avec une série de questions pour évaluer ce que vous pouvez voir. Prenez soin de cliquer sur chaque onglet avant de passer au produit suivant.

Bien que cette leçon discute les produits RGB et leurs interprétations, elle ne fournit pas de détails sur la manière dont chaque produit RGB est fait. Pour plus d'informations, consultez la leçon de COMET « Multispectral Satellite Applications: RGB Products Explained ».

Collage EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 3 décembre 2017

Produits satellitaires » Canal visible

Description

Image visible EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Le canal visible fonctionne comme une photographie en noir et blanc de la Terre. Les objets qui paraissent sombres pour nos yeux apparaissent sombres dans l'imagerie visible et vice versa.

Toutes les surfaces terrestres, y compris les déserts, les plans d'eau, la végétation et le sol nu, peuvent être vues dans l'imagerie visible pendant la journée.

Tous les types de nuages sont visibles dans la journée. La brillance des nuages peut changer au cours de la journée. À midi, les nuages apparaissent en blanc éclatant. Au lever et au coucher du soleil, lorsque l'angle du soleil est faible, ils apparaissent un peu plus sombres. Durant la nuit, aucune lumière n'est réfléchie et donc l'image est complètement noire.

Utilisation efficace

L'imagerie visible est très utile pour identifier les types des nuages et pour voir leur structure pendant la journée. Les différences dans les tons de gris indiquent des différences dans l'épaisseur des nuages, la couverture terrestre, ou la surface océanique. Là où l'image est coupée (complètement sombre), c'est là où le soleil ne brille pas. La ligne de démarcation entre le lever et le coucher du soleil s'appelle le terminateur. La pente du terminateur devrait indiquer la saison. En effet. L'hémisphère le plus éclairé le long d'une ligne latitudinale est en saison d'été.

EUMETSAT visible sur l’Afrique, 0600 UTC 15 mai 2017

Voici une image en temps réel du canal visible du MSG. Explorez l'image en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l'imagerie ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'imagerie en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'imagerie ?

Produits satellitaires » Canal infrarouge

Description

Imagerie infrarouge EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Le canal infrarouge grande longueur d'onde (IR) se comporte comme une caméra qui détecte la température des objets dans les nuances du gris. Les objets les plus chauds apparaissent en gris foncé alors que les objets les plus froids apparaissent en gris clair à blanc.

Les températures à la surface de la terre changent rapidement en réponse au réchauffement diurne - surtout après le lever du soleil. La dépendance de l'imagerie IR à la température nous permet de différencier les surfaces terrestres des surfaces océaniques dont les températures changent très lentement, et des nuages qui ne réagissent généralement pas aux changements diurnes au cours de leur vie. Cependant, les nuages cumuliformes présentent une exception, leur température au sommet peut changer rapidement tout au long de la journée en raison des processus convectifs forcés par le cycle diurne.

Utilisation efficace

Les températures de brillance dans l'imagerie IR rendent relativement facile la distinction entre la terre, l'océan et les nuages. Pendant la journée, les surfaces terrestres sont généralement plus chaudes, et donc plus sombres. Ces zones contrastent avec les surfaces océaniques et les nuages qui sont plus froids et donc plus clairs. Lorsque les surfaces terrestres se refroidissent durant la nuit, il devient plus difficile de les différencier des océans et des nuages.

Imagerie infrarouge EUMETSAT sur la Somalie, Afrique, 0000 - 2359 UTC 01 décembre 2017

La température aux sommets des nuages peut indiquer leurs hauteurs, car généralement la température atmosphérique diminue rapidement avec l'altitude le long de la troposphère. Les températures aux sommets des nuages les plus froides (couleurs plus claires) indiquent des nuages plus hauts, alors que les températures aux sommets des nuages les plus chaudes (couleurs plus sombres) indiquent des nuages plus bas.

Image infrarouge EUMETSAT sur l’Afrique, 0000 UTC 31 août 2015

Les caractéristiques les plus difficiles à identifier dans l'imagerie IR sont les nuages bas au-dessus d'une terre froide ou couverte de neige. Par conséquent, il est préférable de combiner l'imagerie infrarouge avec d'autres images, comme le canal visible, RGB microphysiques de nuit ou RGB couleur naturelle.

Voici une image en temps réel du canal infrarouge grande longueur d'onde du MSG. Explorez l'imagerie en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l'imagerie ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Produits satellitaires » Canal vapeur d'eau

Description

Imagerie vapeur d'eau EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Le canal vapeur d'eau (WV) mesure le rayonnement d'une quantité donnée de vapeur d'eau dans les niveaux supérieurs de la troposphère, et le transforme en nuances de gris. Chaque pixel montre la même quantité cumulative de vapeur d'eau détectée à partir du sommet de l'atmosphère vers le bas. La coloration provient de la température à laquelle le canal atteint cette quantité de rayonnement de la vapeur d'eau comme indiqué dans l'animation ci-dessous.

Vidéo sur la façon dont l'imagerie vapeur d'eau est faite du point de vue du satellite.

Dans cette animation, la colonne de gauche est la plus longue et ses molécules sont réparties de manière lâche sur une zone plus profonde. Les molécules dans les autres colonnes sont densément distribuées et les bases de ces colonnes sont plus élevées. Le capteur mesure la température de brillance de la vapeur d'eau en bas des colonnes.

Utilisation efficace

Le canal vapeur d'eau affiche essentiellement la hauteur et la distribution des caractéristiques de la vapeur d'eau. Il est particulièrement bien adapté pour montrer la tridimensionnalité de l'atmosphère et la couche continue de vapeur d'eau dans les moyennes et hautes latitudes.

Le canal WV est moins utile pour la prévision dans les tropiques car ce sont les caractéristiques de surface et les petites variations qui pilotent la plupart des processus météorologiques. Cependant, le canal WV peut être utile pour le suivi des orages en développement, la subsidence de méso-échelle et la dynamique des couches supérieures dans les tropiques.

Les canaux WV ne peuvent pas détecter les surfaces terrestres ou océaniques car il y a trop de vapeur d'eau entre le capteur et le sol, de telle sorte que le capteur détecte toujours une valeur avant d'atteindre la surface.

Image vapeur d'eau EUMETSAT sur l’Europe, 0000 UTC 24 février 2016

Voici une image en temps réel du canal vapeur d'eau du MSG. Explorez l'imagerie en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l'imagerie ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Est-ce que ces couleurs représentent ce que l'œil voit ?
    2. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Produits satellitaires » RGB couleur naturelle

Description

RGB couleur naturelle EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Rappelons que l'imagerie visible montre ce que l'œil humain voit dans les nuances de gris. Le produit RGB couleur naturelle fait cela aussi, avec l'ajout de couleurs, et la plupart des caractéristiques semblent réalistes.

Ce produit combine trois canaux (deux canaux du visible et un canal proche infrarouge) pour élaborer une version colorisée de l'imagerie visible. Les surfaces de neige/glace ainsi que les nuages de glace apparaissent tous dans l'imagerie sous différentes nuances de cyan (bleu clair). Étant donné que ce produit RGB est en partie fait à partir des canaux VIS, il n'est pas exploitable pendant la nuit.

Utilisation efficace

La plupart des caractéristiques de surface ont un aspect réaliste dans ce produit :

  • Les prairies et les forêts sont généralement vertes
  • L'eau apparaît en noir
  • Le désert revêt une couleur qui va du tan au brun rougeâtre
  • Les nuages sont en blanc-rose

Les nuages de glace et les surfaces de glace/neige apparaissent dans des nuances de cyan (bleu clair), ce qui permet de les différencier des nuages d'eau. L'exemple ci-dessous présente un mélange de nuages de glace et d'eau.

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 09 mars 2016

La plus grande limitation de ce produit RGB c'est qu'il montre les nuages de glace et les surfaces de glace/neige dans la même couleur (cyan), ce qui rend leur distinction difficile. Nous pouvons remarquer cela dans l'image ci-dessous sur Lesotho. Une autre limitation importante de cette imagerie, c'est que les nuages d'eau avec de grosses gouttelettes (comme les stratocumulus marins) peuvent également apparaître en bleu clair.

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 27 juillet 2016

Pour les différencier, animez les images et regardez le mouvement ou la croissance des nuages. Cela peut être difficile si la neige est en train de fondre à un rythme similaire à la croissance ou à la décroissance des nuages. Pour avoir une réponse plus sûre, vérifiez d'autres produits tels que l'imagerie IR.

before after

Voici l'image en temps réel du produit RGB couleur naturelle du MSG. Explorez l'imagerie en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image en temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l’image ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Quelles sont les caractéristiques qui se démarquent vraiment dans cette RGB ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Ces couleurs représentent-elles les hauteurs des sommets des nuages ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'épaisseur des nuages ?
    3. Ces couleurs représentent-elles la température ?
    4. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'albédo de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  5. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Produits satellitaires » RGB poussière

Description

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Afin de mettre en évidence la poussière, le produit RGB poussière combine des informations provenant de plusieurs canaux IR et de différences de canaux. La poussière est difficile à identifier avec certitude dans les autres images, mais elle se distingue clairement dans les nuances de rose vif.

Utilisation efficace

Étant donné que la RGB poussière est faite à partir de canaux IR, elle est à la fois utile la journée et la nuit. Il existe quelques dépendances mineures par rapport à l'heure du jour, à prendre en considération :

  • Pendant le jour, les zones en rose vif représentent toujours la poussière. Vous ne pouvez pas déterminer la hauteur du sommet du nuage de poussière pendant la journée.
  • Pendant le jour, la poussière très épaisse peut apparaître en magenta foncé.
  • Pendant la nuit, la couleur de la poussière varie du rose au violet ou violet-bleu. Plus la zone de poussière est rose, plus son sommet est élevé. De même, plus la zone est bleue, plus le sommet du nuage de poussière est bas.

Couleur

Interprétation physique durant la nuit

Poussière des niveaux élevés

Poussière des niveaux moyens

Poussière des niveaux bas

Dans l'ensemble, l'imagerie a une teinte plus bleue pendant la journée, puisque les couleurs bleues sont contrôlées uniquement par le canal infrarouge de grande longueur d'onde. Ainsi, avec la hausse des températures au début de la journée, les nuances bleues deviennent plus fortes.

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, du 9 avril 2015 au 13 avril 2015.

Voici l'image en temps réel du produit RGB poussière du MSG. Explorez l'imagerie en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l’image ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Quelles sont les caractéristiques qui se démarquent vraiment dans cette RGB ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Ces couleurs représentent-elles les hauteurs des sommets des nuages ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'épaisseur des nuages ?
    3. Ces couleurs représentent-elles la température?
    4. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'albédo de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  5. Si vous vous trouvez dans la zone vue par le satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette image ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Produits satellitaires » RGB convection sévère

Description

RGB convection sévère EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Le produit RGB convection sévère montre les zones d'orages actifs avec de forts courants ascendants dans des couleurs allant du rouge (convection moins intense) au jaune (convection la plus intense). Le reste du produit est bleu ou violet pour faire ressortir les tempêtes les plus fortes.

Ce produit est élaboré à partir d'une combinaison des canaux visible, infrarouge et vapeur d'eau ainsi que de différences de canaux. De ce fait, ce produit ne peut être utilisé que pendant la journée.

Utilisation efficace

Les nuages hauts et épais apparaissent d'abord en rouge. Au fil du temps, comme le courant ascendant génère et soulève plus de cristaux de glace vers le haut, les sommets apparaîtront plus jaunes. Par la suite, les zones jaunes peuvent se développer horizontalement pendant que les petits cristaux de glace remplissent l'enclume de l'orage. La dissipation des couleurs jaunes indique l'affaiblissement des courants ascendants.

RGB convection sévère EUMETSAT sur l’Afrique, 0500 - 1400 UTC 22 janvier 2017

L'utilisation efficace du produit RGB convection sévère nécessite votre compréhension de la façon dont les couleurs changeraient avec la structure nuageuse en évolution. Vous trouverez ci-dessous une animation par étapes de la croissance des orages et des changements qui se produiraient du point de vue RGB.

Animation conceptuelle de la raison pour laquelle le produit RGB convection sévère montre certaines valeurs.

Il est important de noter que les caractéristiques en jaune peuvent aussi être des nuages d'ondes orographiques, comme le montre la boucle ci-dessous, ou des cellules orageuses à base élevée qui ne sont pas sévères, ainsi que des nuages de glace épais et pollués.

RGB convection sévère EUMETSAT sur le Moyen-Orient, 1000 - 1400 UTC 18 novembre 2016

Pour déterminer si les caractéristiques en jaune correspondent vraiment à des orages sévères, consultez d'autres images satellitaires et cherchez ce qui suit :

  • caractère pulsé ou texturé sur les images IR ou visible pour confirmer la convection sévère
  • sommets de nuages lisses et uniformément colorés pour confirmer les nuages d'ondes orographiques

Notez que les nuages de glace, épais et pollués sont particulièrement difficiles à déterminer, car les aérosols responsables de la pollution peuvent ne pas être visibles sur l'imagerie satellitaire.

Voici l'image en temps réel du produit RGB convection sévère du MSG. Explorez l'imagerie en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image en temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l’image ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Quelles sont les caractéristiques qui se démarquent vraiment dans cette RGB ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Ces couleurs représentent-elles les hauteurs des sommets des nuages ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'épaisseur des nuages ?
    3. Ces couleurs représentent-elles la température ?
    4. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'albédo de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  5. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Produits satellitaires » RGB microphysiques de nuit

Description

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 15 juin 2016

Cette RGB vous permet d'identifier les nuages bas et le brouillard durant la nuit, ainsi que de les différencier de la couverture neigeuse. Vous pouvez également déterminer la hauteur des nuages. La couleur de certaines caractéristiques dépend de la latitude et de la saison.

Ce produit RGB est fait à partir de trois différents canaux IR et de différences de canaux. Il peut donc être utilisé à n'importe quel moment de la journée, mais il est plutôt adapté pour la nuit.

Utilisation efficace

La saison et le régime de temps dictent tous les deux la couleur de certaines caractéristiques dans ce produit RGB. Puisque cette RGB est élaborée à partir de canaux IR, les couleurs sont fortement contrôlées par la température du sommet des nuages et les différences de la température du sommet des nuages entre les différents canaux. Cela peut dépendre fortement de la saison, l'angle de vision ou du profil général de la température. Généralement, les nuages bas/brouillard apparaissent :

  • Verts pendant les saisons froides des moyennes et des hautes latitudes et pendant les régimes de temps froid.
  • Bleu clair pendant les saisons chaudes des moyennes et des basses latitudes et pendant les régimes de temps chaud.

Des exemples de chaque cas vont suivre.

Régime/saison froid(e)

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Europe, 0000 UTC 10 janvier 2016

Régime/saison chaud(e)

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Europe, 0000 UTC 26 octobre 2015

Les cirrus élevés varient du violet au noir ; les nuages de glace épais sont en rouge foncé ; et les nuages moyens sont de couleur allant du rose au brunâtre.

Sous les tropiques, les nuages bas stratiformes sont en bleu clair. Les nuages moyens sont rosâtres à brunâtres, et les cirrus élevés sont noirs à bleu foncé.

Si vous voulez vérifier la présence des nuages avant le coucher du soleil, regardez le produit RGB couleur naturelle ou l'imagerie visible. Ceci est particulièrement important lors des changements des saisons lorsque les nuages bas et le brouillard passent du vert au bleu clair et vice versa, car cela peut causer de la confusion lorsque les régimes météorologiques changent quotidiennement.

Déplacez le curseur pour voir comment le produit RGB couleur naturelle (première image) peut aider à identifier les nuages bas/brouillard avant le coucher du soleil.

Produit côté gauche Produit côté droit

Dans la boucle ci-dessous, le soleil se couche et certaines zones commencent à apparaître comme des nuages bas/brouillard. Cet exemple met en évidence l'importance de connaître l'heure de votre imagerie.

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 - 0300 UTC 03 - 04 mai 2017

Voici l'image en temps réel du produit RGB microphysiques de nuit du MSG. Explorez l'image en double-cliquant (pincement sur les appareils mobiles) pour zoomer et faites la glisser pour déplacer la vue. Au-dessous de l'image en temps réel, vous trouverez une liste de questions à vous poser à des fins d'exploration et d'auto-évaluation.

* Les données temps réel ne sont disponibles que pour la leçon interactive.

En utilisant l'imagerie temps réel, veuillez répondre aux questions suivantes.

  1. Les caractéristiques sont-elles visibles en ce moment de la journée sur l’image ?
    1. Ces caractéristiques seraient-elles visibles à d'autres moments de la journée ?
  2. Quelles sont les caractéristiques qui se démarquent vraiment dans cette RGB ?
  3. Dans quelle gamme de couleurs sont les nuages ?
    1. Ces couleurs représentent-elles les hauteurs des sommets des nuages ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'épaisseur des nuages ?
    3. Ces couleurs représentent-elles la température?
    4. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  4. Dans quelle gamme de couleurs sont les caractéristiques de surface ?
    1. Ces couleurs représentent-elles la température de l'objet ?
    2. Ces couleurs représentent-elles l'albédo de l'objet ?
    3. Ces couleurs représentent-elles un autre processus ?
  5. Si vous vous trouvez dans la zone d'observation du satellite MSG, regardez à l'extérieur et cherchez les nuages et les caractéristiques de surface existants. Regardez si ces caractéristiques apparaissent sur l'image en effectuant un zoom sur votre position. Quelles couleurs attendez-vous de ces caractéristiques dans cette imagerie ? Quelles sont les couleurs de ces caractéristiques dans l'image ?

Comparaison des produits satellitaires

Vous allez maintenant apprendre à utiliser l'imagerie et les produits satellitaires pour analyser la hauteur et l'épaisseur des nuages, et comparer les caractéristiques terrestres et océaniques. Mais d'abord, assurons-nous que vous savez quels produits utiliser pour différentes situations. Notez qu'à partir de maintenant, le terme « produits » désignera à la fois les images et les produits.

Ici, vous allez visualiser tous les produits pour une autre situation et répondre à une série de questions. Vous pouvez sélectionner des paires de produits pour les afficher et les comparer – Faites attention aux caractéristiques que vous pouvez et que vous ne pouvez pas voir sur chaque produit. Ensuite, faites défiler la zone des produits et répondez aux questions. Utilisez les boutons « Flèche » pour vous déplacer entre les questions. Après avoir répondu à toutes les questions, utilisez le bouton « Suivante » pour passer à la section suivante.

Instructions : Sélectionnez un produit pour chaque groupe de boutons radio. Le premier produit s'affichera avec un curseur. Déplacez le curseur pour voir la deuxième image. Pour changer l’une ou les deux images, sélectionnez un produit différent à partir de chaque bouton radio.

Image côté gauche
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Assurez-vous que vous avez répondu à toutes les questions avant de passer à la section suivante où nous parlerons plus précisément de la façon de différencier les hauteurs et épaisseurs des nuages, la poussière, et la couverture du sol par rapport aux caractéristiques de l'eau.

Identification des caractéristiques

Dans cette section, nous allons examiner comment apparaissent les caractéristiques atmosphériques et de surface dans les différents produits. Chaque produit affiche les caractéristiques d'une manière légèrement différente, et certains ne peuvent pas montrer clairement toutes les caractéristiques, voire pas du tout. Pour analyser efficacement le temps en utilisant l'imagerie satellitaire, vous allez apprendre à identifier les différences observées dans ces produits et comment les utiliser efficacement pour une analyse météorologique de base. Pour mettre en pratique cette tâche, veuillez répondre aux questions dans les sous-sections ci-dessous, puis compléter une section de suivi où tous les concepts d'identification des caractéristiques sont incorporés ensemble dans une seule analyse

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques atmosphériques

Vous apprendrez à distinguer les nuages de deux façons :

  • Par hauteur: hauts, moyens et bas
  • Par épaisseur: épais ou minces

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques atmosphériques » Hauteur des nuages

La meilleure façon de déterminer la hauteur d'un nuage est d'utiliser le canal visible pour déterminer son type en fonction de sa texture, sa forme et ses ombres. Le type de nuage vous indiquera alors sa hauteur.

Type de nuage

Hauteur

Cirrus, Cirrostratus et Cirrocumulus

Nuages élevés à 6000-13000 m (~ 20000-43000 ft)

Altocumulus et Altostratus

Nuages moyens à 2000-6000 m (~ 6500-20000 ft)

Stratocumulus et Stratus

Nuages bas à 0-2000 m (~ 0-6500 ft)

Cela fonctionne pour la plupart des nuages, mais pas pour ceux ayant une grande extension verticale. Les nuages cumuliformes se trouvent entre 0-13000 m, en fonction de leur stade de développement.

D'autres facteurs peuvent compliquer l'identification des nuages dans l'imagerie visible. Par exemple, comme le montrent les images ci-dessous, l'angle du soleil fait que les mêmes nuages apparaissent complètement différents selon le moment de la journée. Savoir où se situe le soleil par rapport aux nuages est le seul moyen de remédier à cet effet.

Visible matin

EUMETSAT visible sur l’Afrique, 0600 UTC 19 décembre 2016

Visible midi

EUMETSAT visible sur l’Afrique, 1200 UTC 19 décembre 2016

Visible soir

EUMETSAT visible sur l’Afrique, 1800 UTC 19 décembre 2016

Il y a une autre manière, plus quantitative, pour identifier les hauteurs des nuages en utilisant la température de brillance des nuages dans les images IR et les RGB fabriquées à partir de ces canaux. Étant donné qu'on utilise des canaux IR, cette technique fonctionne aussi bien le jour que la nuit.

En supposant que les températures troposphériques diminuent avec la hauteur à partir de la surface, les nuages de couleur plus claire sont plus froids et donc plus élevés, alors que les nuages de couleur plus sombre sont plus chauds et plus bas. Cette règle fonctionne à la fois pour l'imagerie infrarouge et vapeur d'eau. Il est plus difficile de définir la hauteur exacte du nuage dans les produits RGB, mais nous allons pratiquer en utilisant plusieurs produits en même temps pour savoir si les nuages sont élevés ou bas.

Les dix principaux types de nuages dans l'atmosphère terrestre.

Pratiquons l'identification de la hauteur des nuages en utilisant les images à canal unique, les produits RGB ainsi que la comparaison des différents produits.

Question

Image côté gauche
IR
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Utilisez le curseur pour comparer les nuages à chaque position dans les quatre produits. Ensuite, identifiez la hauteur des nuages à chaque position.

a) Position A:
Veuillez faire votre choix.
b) Position B:
Veuillez faire votre choix.
c) Position C:
Veuillez faire votre choix.
d) Position D:
Veuillez faire votre choix.

Les températures de brillance chaudes dans l'IR et la coloration verdâtre dans la RGB microphysiques de nuit nous informent que la position A contient des nuages d'eau très bas. Le canal WV et la RGB poussière ne peuvent pas les détecter car ils sont trop bas.

Nous savons que la position B contient des nuages hauts car ils sont blancs et brillants dans l'imagerie IR et WV, et rouges dans la RGB microphysiques de nuit et la RGB poussière.

Les nuages à la position C sont en gris moyen dans l'imagerie IR et donc de niveau moyen. Ils sont brunâtres à jaunâtres dans la RGB microphysiques de nuit et la RGB poussière, mais ils sont trop bas pour être vus par le canal WV.

Les nuages à la position D sont en gris moyen dans l'imagerie infrarouge, bruns dans la RGB poussière, et roses dans la RGB microphysiques de nuit. Ils ne peuvent pas être vus dans l'imagerie WV. Ces indices indiquent que les nuages de la position D sont légèrement plus élevés que ceux à la position C, mais restent probablement toujours dans la moyenne troposphère.

Veuillez faire votre choix.

Les nuages les plus difficiles à différencier sont les nuages qui se chevauchent- en particulier là où les nuages bas et/ou brouillard se forment près d'une couverture neigeuse. Les nuages bas et la neige ont souvent des températures de brillance similaires, en particulier durant la nuit.

Une autre difficulté se produit lorsque le nuage supérieur est très mince. Si le nuage supérieur est plus translucide que ceux en dessous, les températures de brillance de la masse nuageuse seront en moyenne plus chaudes et donc à une altitude plus basse.

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques atmosphériques » Épaisseur des nuages

L'imagerie visible et la RGB couleur naturelle sont les produits les plus utiles pour déterminer l'épaisseur des nuages. La brillance des nuages indique généralement leur épaisseur. Les nuages les plus épais ont tendance à apparaître plus blancs car ils réfléchissent davantage la lumière visible reçue. Les nuages très minces peuvent apparaître translucides dans le visible et en cyan dans la RGB couleur naturelle, selon le moment de la journée.

Visible

EUMETSAT visible sur l’Afrique, 1200 UTC 24 décembre 2016

RGB couleur naturelle

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 24 décembre 2016

Voici comment déterminer l'épaisseur des différents types de nuages dans le visible et la RGB couleur naturelle.

Type

Épaisseur

Apparence

Cumulonimbus

Épais

Blanc brillant dans le VIS, cyan en couleur naturelle

Cumulus

Variablement épais

Gris clair à blanc dans le VIS, cyan plus clair en couleur naturelle

Stratus

Variablement mince

Presque translucide à gris moyen dans le VIS, et cyan clair à blanc en couleur naturelle

Cirrus

Mince

Translucide dans le VIS et cyan clair en couleur naturelle

Maintenant, c'est à votre tour d'identifier l'épaisseur des nuages.

Question

Question 1 sur 2

Faites glisser chaque étiquette à un nuage d’épaisseur correspondante dans l'imagerie visible.

Épais
Mince

Plus le nuage est blanc, plus il est épais dans l'imagerie visible. Les nuages les plus épais se trouvent probablement en République démocratique du Congo. Plus le nuage est gris, plus il est mince dans l'imagerie visible. Les cirrus au sud de la RDC sont assez minces, ainsi que les stratus au large des côtes de l'Angola.

Question

Question 2 sur 2

Faites glisser chaque étiquette à un nuage d’épaisseur correspondante dans la RGB couleur naturelle.

Épais
Mince

Vous pouvez différencier entre les nuages de glace épais et minces, ainsi qu'entre les nuages d'eau épais et minces.

Plus le cyan est saturé, plus le nuage de glace est épais dans la RGB couleur naturelle. Les nuages de glace les plus épais se trouvent probablement en République démocratique du Congo, tandis que les cirrus au sud de la RDC sont assez minces. Plus le nuage d'eau est gris foncé et/ou blanc-rose, plus il est mince dans la RGB couleur naturelle. Les stratus au large des côtes de l'Angola sont assez minces.

Utilisez l'image ci-dessous pour différencier les épaisseurs des nuages d'eau (deux tons de bleu foncé) et des nuages de glace (deux tons de bleu clair). Dans chaque type de particule, il y a deux tons, un ton plus foncé et un autre plus clair. Le ton le plus foncé correspond aux nuages les plus épais.

Couleur naturelle RGB avec superpositions pour les épaisseurs de nuages

Cette image a été prise de façon objective pour vous aider à identifier les différentes épaisseurs de nuages et types de particules. Ce n'est pas un produit opérationnel, il sert uniquement à des fins pédagogiques.

Il est beaucoup plus difficile, voire impossible, d'identifier l'épaisseur de tous les nuages dans les autres produits. Par exemple, les nuages bas ne peuvent pas être vus dans le produit RGB convection sévère, en conséquence leur épaisseur ne peut être déterminée.

Infrarouge

Dans l'imagerie infrarouge, l'épaisseur du nuage est plutôt déterminée par le type de nuage, et non pas par la couleur de l'image. Rappelez-vous que la couleur détermine la hauteur du sommet des nuages ou la température dans cette image. Dans la partie sud-est de cette image (République centrafricaine et République démocratique du Congo), vous pouvez voir des nuages convectifs plus épais. Au centre de l'image, vous trouverez des cirrus, et dans les parties ouest (Mauritanie, Sénégal et Mali), vous pouvez voir des nuages plus épais. Les nuages bas de type stratus apparaissent dans la partie nord-ouest de l'image sur l'océan Atlantique, et moins clairement dans la partie nord-centre sur la Tunisie.

Imagerie infrarouge EUMETSAT sur l’Afrique, 1800 UTC 17 novembre 2017

Vapeur d'eau

Comme sur l'imagerie infrarouge, l'épaisseur des nuages ne peut être déterminée par la couleur des nuages dans l'imagerie vapeur d'eau, elle dépend du type de nuage. Soyez particulièrement prudent avec les images vapeur d'eau comme il est difficile de déterminer où se trouvent les bords du nuage, car il s'agit d'une surface uniforme de 1 mm de vapeur d'eau. Il est également important de noter que les nuages bas ne sont pas visibles dans cette imagerie.

Imagerie vapeur d'eau EUMETSAT sur l’Afrique, 1800 UTC 17 novembre 2017

RGB convection sévère

Dans la RGB convection sévère, une zone jaune entourée de rouge correspond à des nuages très épais. Les cirrus minces peuvent apparaitre en jaune clair, en rouge et en rose. Moins le nuage est jaune, plus il est mince.

RGB convection sévère EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 24 août 2016

RGB poussière

Dans la RGB poussière, les nuages de poussière sont en magenta. Plus la teinte magenta est transparente, plus le nuage de poussière est fin.

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 28 août 2016

RGB microphysiques de nuit

Vous pouvez déterminer l'épaisseur des stratus et des nuages convectifs dans la RGB microphysiques de nuit. Plus les stratus sont verts ou en bleu-gris clair, plus ils sont épais. Dans l'image ci-dessous, les nuages bas sur l'Angola sont plus épais à l'est, et plus fins à l'ouest où le violet est visible à travers le bleu-gris.

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Afrique, 0000 UTC 24 août 2016

Les nuages convectifs sont rouges. Plus le rouge est saturé, plus ils sont épais.

Les cirrus sont minces, ils apparaissent en noir dans ce produit. Mais il est difficile de déterminer leur épaisseur exacte en raison de l'absence de texture dans la coloration noire.

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques atmosphériques » Hauteur/épaisseur des nuages de poussière

La poussière atmosphérique de basses couches est souvent plus inquiétante que la poussière troposphérique des niveaux élevés car elle peut entraîner des problèmes de santé et/ou économiques. La hauteur des nuages de poussière ne peut être déterminée de manière fiable pendant la nuit qu'avec le produit RGB poussière.

RGB poussière EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 0000 UTC 06 Jun 2017

L'image RGB poussière ci-dessus contient une grande surface de poussière, avec différentes hauteurs tout au long de la bande. Plus la zone de poussière est bleue, plus la hauteur du nuage est basse. Plus la zone de poussière est rouge, plus la hauteur du nuage est élevée.

Chacune des couleurs de la poussière dans la RGB poussière peut avoir différents degrés de couleur saturée. Plus la couleur est saturée, plus la poussière est épaisse. Si le rose vif est très saturé, le nuage de poussière est donc plus épais. Ainsi, la poussière au sud de la Libye est plus épaisse que la poussière au nord du Mali. Si la couleur pourpre-bleue de la poussière de niveau bas est plus saturée, elle est également plus épaisse. Plus la couleur est diffuse, plus le nuage de poussière est mince. Par conséquent, la poussière de basses couches au sud de la Mauritanie est plus épaisse que la poussière de basses couches au centre du Tchad.

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques de surface

Dans cette section, nous allons voir comment apparaissent les caractéristiques terrestres dans les différents produits. Mais d'abord, vérifiez si vous pouvez répondre aux questions suivantes en fonction de ce que vous avez appris jusqu'à présent sur les canaux et produits RGB.

Question 1 sur 3

Quels sont les produits utiles pour voir la végétation pendant la journée ?

Les bonnes réponses sont a), b) et d).

Les caractéristiques terrestres, comme les déserts, la végétation et les montagnes, apparaissent clairement sur l'imagerie visible et infrarouge et sur les produits RGB fabriqués à partir de ces deux canaux, comme la RGB couleur naturelle. L'humidité atmosphérique empêche généralement le canal vapeur d'eau de détecter le sol.

Veuillez faire votre choix.

Question 2 sur 3

Quels sont les produits utilisés pour identifier les déserts pendant la nuit ?

Les bonnes réponses sont b) et e).

Etant donné que le canal visible n'est pas utile la nuit, la RGB couleur naturelle ne peut pas être utilisée. Cela laisse l'imagerie IR et la RGB microphysiques de nuit qui est faite à partir de canaux IR. L'imagerie vapeur d'eau n'est généralement pas utile pour voir les caractéristiques de surface à tout moment de la journée.

Veuillez faire votre choix.

Question 3 sur 3

Quel est le meilleur produit pour distinguer la neige des nuages bas ?

La bonne réponse est d).

Les caractéristiques ont un aspect réaliste dans le produit RGB couleur naturelle sauf pour la neige qui apparait en cyan afin de pouvoir la distinguer des nuages.

Veuillez faire votre choix.

Examinons plus en profondeur comment apparaissent les différentes caractéristiques de surface sur les différents produits.

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques de surface » Déserts

Pour identifier les déserts dans l'imagerie visible, il faudra chercher des surfaces de couleur claire.

Les surfaces désertiques sont sensibles au cycle de réchauffement diurne, vous pouvez donc les identifier dans l'imagerie infrarouge en animant l'imagerie et en recherchant les zones ayant des changements rapides de température après le lever et le coucher du soleil.

Visible

Image visible EUMETSAT sur l’Afrique, 0000-1200 UTC 15 juin 2016

Infrarouge

Animation d'images  infrarouge d'EUMETSAT sur l'Afrique, 0000 à 1200 UTC 15 juin 2016

Voici comment apparaît le désert dans les produits RGB.

  • Couleur naturelle : Typiquement brun clair à tan
  • Poussière : bleu clair pendant la journée et nuances de jaune pâle la nuit
  • Microphysiques de nuit : Magenta à rose clair la nuit

RGB couleur naturelle

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 31 janvier 2016

RGB poussière (jour)

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 31 janvier 2016

RGB poussière (Nuit)

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1800 UTC 30 janvier 2016

Microphysiques de nuit

RGB microphysiques de nuit EUMETSAT sur l’Afrique, 1800 UTC 30 janvier 2016

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques de surface » Végétation

Les surfaces de végétation apparaissent plus foncées que les déserts en imagerie visible. Dans l'imagerie infrarouge, la température des déserts varie davantage avec le réchauffement diurne que dans les zones de végétation. Ainsi, les zones de végétation sont plus froides le jour et plus chaudes la nuit que les déserts. Sur la RGB couleur naturelle, les zones de végétation sont vertes.

Visible

EUMETSAT visible sur l'Afrique du Sud, 1200 UTC 26 juin 2016

Infrarouge (jour)

Image infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 1200 UTC 26 juin 2016

Infrarouge (nuit)

Image infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 0000 UTC 26 juin 2016

RGB couleur naturelle

RGB poussière EUMETSAT sur l’Afrique, 1200 UTC 26 juin 2016

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques de surface » Plans d'eau

Les plans d'eau comme les océans, les grands lacs, et même les grandes rivières, sont faciles à voir sur la plupart des produits satellitaires. La principale exception concerne l'imagerie WV qui ne peut pas voir la surface./p>

Contrairement aux températures de la surface terrestre, les températures de l'eau ne changent pas de façon significative au cours du cycle de réchauffement diurne. L'eau est donc généralement plus froide que les surfaces terrestres environnantes pendant la journée et elle présente un aspect plus blanc comme le montrent les images IR ci-dessous.

Image infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 1200 UTC 26 juin 2016

La nuit, pendant que les surfaces terrestres se refroidissent rapidement, leur température peut devenir plus froide que celle de l'eau. Cela signifie que l'eau aura une température de brillance plus chaude et apparaitra plus foncée que les surfaces terrestres environnantes.

Image infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 0000 UTC 26 juin 2016

Occasionnellement, les températures de l'eau et de la terre sont tellement similaires que les plans d'eau sont complètement camouflés. C'est le cas du lac Malawi que nous pouvons à peine détecter dans l'image ci-dessous. Cependant, dans l'image précédente, vous pouvez trouver assez facilement le lac Malawi à la frontière entre le Malawi, la Tanzanie et le Mozambique.

Image infrarouge EUMETSAT sur l'Afrique du Sud, 0600 UTC 26 juin 2016

Voyons maintenant comment apparaissent les plans d'eau dans les compositions RGB par rapport à l'imagerie VIS et IR. Dans les interactions ci-dessous, l'image IR s'affiche toujours en premier. Sélectionnez les autres images pour effectuer la comparaison.

Voici les images de midi.

Image côté gauche
IR
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Maintenant, regardez les scènes de minuit.

Image côté gauche
IR
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Enfin, regardons les images à 0600Z. A cet instant, le soleil vient de se lever ce qui change rapidement les couleurs de certaines images. Dans certains cas, les plans d'eau demeurent plus chauds/froids que les environs, tandis que dans d'autres cas, la terre et l'eau deviennent presque indiscernables.

Image côté gauche
IR
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Question

Pour chaque produit énuméré ci-dessous, indiquez la couleur de l'eau à laquelle vous vous attendez à différents moments de la journée. (Utilisez les curseurs ci-dessus pour répondre à ces questions).

Pendant le jour :

a) Convection sévère
b) Poussière
c) Couleur naturelle
d) Microphysiques de nuit

Pendant la nuit:

a) Convection sévère
b) Poussière
c) Couleur naturelle
d) Microphysiques de nuit
Veuillez faire votre choix.

Si vous ne l'avez pas déjà fait, vérifiez vos réponses en utilisant les images ci-dessus. Utilisez les images à 12Z pour les questions traitant le jour et les images à 00Z pour les questions traitant la nuit.

Veuillez faire votre choix.

Identification des caractéristiques » Identification des caractéristiques de surface » Neige

Bien que la neige au sol soit rare à basse altitude en Afrique, il est parfois difficile de la distinguer des nuages bas. Pour distinguer la neige au sol des nuages bas, vous pouvez procéder à plusieurs vérifications :

  • Animer l'imagerie et suivre le changement des caractéristiques au fil du temps. De manière générale, la couverture de neige persiste pendant de longues périodes sans grand changement dans sa forme, alors que les nuages (comme on le voit à travers leur forme, taille et texture) ont tendance à changer plus rapidement.
  • Vérifier le produit RGB couleur naturelle sur lequel la couverture neigeuse et les nuages bas ont des couleurs différentes, la neige est en cyan alors que les nuages bas sont blancs.

Dans l'imagerie visible ci-dessous, il y a de la neige au Lesotho, mais il est impossible de la distinguer sans effectuer une analyse plus approfondie. Comparez l'imagerie visible avec le produit RGB couleur naturelle pour la trouver.

Produit côté gauche Produit côté droit

Dans les régions montagneuses, comme les montagnes de l'Atlas délimitées en jaune, la neige a souvent une forme dendritique (ramifiée) comme représenté ci-dessous. Les nuages apparaissent rarement sous cette forme —sauf s'ils sont fortement influencés par la topographie.

Image visible EUMETSAT sur l'Afrique, 1200 UTC 21 décembre 2016

Exercice 1

Cette section vous permet d'intégrer les compétences acquises. Nous allons vous présenter différents produits, vous êtes appelés à les identifier ainsi que les caractéristiques affichées.

Question 1 sur 3

RGB convection sévère EUMETSAT sur l’Afrique, 0600 UTC 17 décembre 2015

De quel produit s'agit-il?

La bonne réponse est e).

Les sommets de nuages jaunes et la dominance des teintes bleues et roses indiquent qu'il s'agit de la RGB convection sévère.

Veuillez faire votre choix.

Exercice 2

Question 1 sur 2

Si vous êtes à la recherche de la poussière atmosphérique et que vous n'avez pas accès au produit RGB poussière, quel(s) produit(s) alternatif(s) pourrai(en)t être utilisé(s) ? Cochez toutes les cases appropriées.

Les bonnes réponses sont a), b) et f).

Pendant la journée, ces produits peuvent indiquer la présence de la poussière. Mais nul ne peut le faire de manière aussi fiable pendant la nuit que le produit RGB poussière.

Veuillez faire votre choix.

Exercice 3

Les questions ci-dessous sont basées sur les produits suivants. Visualisez et comparez-les en sélectionnant une image différente pour chaque bouton radio. Notez que les images et les produits ne sont pas étiquetés. Cela signifie que vous devez d'abord identifier les images avant de commencer l'exercice, et ce pour un apprentissage plus efficace. Notez que le numéro de l'option est le produit de référence tout au long du chemin.

Image côté gauche
Image côté droit
Produit côté gauche Produit côté droit

Résumé

Le satellite Météosat Seconde Génération (MSG) d'EUMETSAT offre de nombreux canaux de données. Au cours de cette leçon, nous avons exploré les canaux et produits les plus couramment utilisés: Visible, infrarouge (IR), vapeur d'eau, RGB convection sévère, RGB Poussière, RGB microphysiques de nuit et RGB couleur naturelle.

Chaque produit est le mieux adapté pour des applications spécifiques de prévision :

  • L'imagerie visible a la plus haute résolution et peut vous aider à identifier les types de nuages à tous les niveaux ainsi que les caractéristiques de surface. Cependant l'imagerie satellitaire visible n'est pas utile la nuit.
  • L'imagerie infrarouge montre non seulement les types de nuages, mais donne également des informations quantitatives sur la hauteur des sommets des nuages. L'imagerie infrarouge ne fournit pas autant de détails sur le plan horizontal que l'imagerie visible en raison de sa plus faible résolution.
  • L'imagerie vapeur d'eau fournit des informations considérables sur l'humidité dans les niveaux moyens de la troposphère. Cependant elle ne peut pas détecter les caractéristiques à la surface ou très près de la surface.
  • La RGB convection sévère détecte l'évolution rapide des orages qui pourraient être considérés sévères à la surface. Pendant la nuit, ce produit peut perdre sa capacité à faire la distinction entre la convection sévère et la convection « normale ».
  • La RGB poussière détecte les nuages de poussière à tous les niveaux de jour comme de nuit, y compris des informations sur la hauteur et l'épaisseur des nuages de poussière.
  • La RGB microphysiques de nuit améliore la capacité de détecter les nuages bas et le brouillard pendant la nuit quand il est particulièrement difficile de les localiser. Ce produit ne peut pas être utilisé de la même manière pendant la journée.
  • La RGB couleur naturelle est un bon substitut à l'imagerie visible, car sa composition colorée ajoute plus de détails à certaines caractéristiques. Elle représente les nuages de glace et la neige en cyan, ce qui permet de préciser un caractère microphysique des nuages. Étant donné sa forte dépendance aux canaux solaires, ce produit ne peut pas être utilisé pendant la nuit.

Il existe beaucoup de comparaisons à effectuer entre les différents produits qui peuvent améliorer les compétences en matière de surveillance et de prévision. La section « Comparaison des produits satellitaires » vous a présenté quelques-unes de ces comparaisons simples afin d'améliorer vos compétences en matière d'identification des caractéristiques atmosphériques et de surface.

Vous avez pratiqué, en utilisant différentes informations, l'identification de la hauteur et l'épaisseur des nuages, y compris pour les nuages de poussière.

Enfin, vous avez identifié le type de produit lorsque des images vous ont été fournies sans titres. Cette pratique vous a permis d'évaluer rapidement les différentes caractéristiques et de trouver les produits adéquats à utiliser dans des situations différentes.

Vous devriez maintenant évaluer vos connaissances des objectifs d'apprentissage pour cette leçon en répondant au questionnaire. Après le questionnaire, vous devriez répondre au sondage. Nous espérons que vous avez apprécié ce cours sur l'utilisation des produits satellitaires du MSG e sur l'Afrique.

Contributeurs

Parrainage de COMET

MetEd et le Programme COMET® font partie des programmes communautaires (UCP) de la University Corporation for Atmospheric Research et sont commandités par le

Pour en savoir plus sur nous, veuillez visiter le site Web de COMET.

Contributeurs au projet

Gestionnaires de programme
  • Bruce Muller — COMET
  • Vesa Nietosvaara — EUMETSAT
Chefs de projet
  • Bryan Guarente — COMET
  • Marianne Weingroff — COMET
Conception pédagogique
  • Bryan Guarente — COMET
  • Marianne Weingroff — COMET
Conseillers scientifiques
  • Vesa Nietosvaara — EUMETSAT
  • Mark Higgins — EUMETSAT
  • Ian Mills — EUMETSAT
  • Andrea Smith — COMET
Graphiques / Animations
  • Sylvia Quesada — COMET
  • Steve Deyo — COMET
  • Lindsay Johnson — COMET
Création multimédia / Conception d'interface
  • Gary Pacheco — COMET
Traduction française
  • Rachida El Ouaraini — Maroc-Météo
  • Anass Bouchaikh — Maroc-Météo
  • Mohamed Naciri — Maroc-Météo

Personnel de COMET, décembre 2017

Direction
  • Dr Elizabeth Mulvihill Page, directeur
  • Tim Alberta, directeur adjoint des services informatiques et de production
  • Paul Kucera, directeur adjoint des programmes internationaux
Administration
  • Lorrie Alberta, administrateur
  • Tara Torres, coordonnateur du programme
Services Informatiques
  • Bob Bubon, administrateur système
  • Joshua Hepp, étudiant assistant
  • Joey Rener, ingénieur en logiciel
  • Malte Winkler, ingénieur en logiciel
Services Pédagogiques
  • Dr. Alan Bol, concepteur scientifique et pédagogique
  • Tsvetomir Ross-Lazarov, concepteur pédagogique
Programmes Internationaux
  • Rosario Alfaro Ocampo, traductrice/météorologiste
  • Bruce Muller, gestionnaire de projet
  • David Russi, coordinateur de la traduction
  • Martin Steinson, gestionnaire de projet
Services de la production et des graphiques
  • Steve Deyo, graphiste et designer 3D
  • Dolores Kiessling, ingénieur en logiciel
  • Gary Pacheco, concepteur web et développeur
  • Sylvia Quesada, assistante de production
Groupe Scientifique
  • Dr. William Bua, météorologiste
  • Patrick Dills, météorologiste
  • Bryan Guarente, concepteur pédagogique/météorologiste
  • Matthew Kelsch, hidrométéorologiste
  • Erin Regan, étudiant assistant
  • Andrea Smith, météorologiste
  • Amy Stevermer, météorologiste
  • Vanessa Vincente, météorologiste

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