Esta lección explica cómo utilizar los productos de guía para la marejada ciclónica del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) y del Centro Nacional de Huracanes (National Hurricane Center, NHC) de los EE. UU. También consideraremos cómo se generan los diferentes pronósticos de marejada. Cuando termine de estudiar la lección usted podrá:
Existen tres técnicas distintas para modelizar la marejada ciclónica: los enfoques estadísticos, los modelos numéricos deterministas y los pronósticos probabilísticos por conjuntos (ensemble). Debido a la escasez de los datos necesarios, los métodos estadísticos no son capaces de generar predicciones exactas de la marejada ciclónica que amenaza una línea costera. Esta lección se centrará en los métodos deterministas y probabilísticos.
Nota: a fin de facilitar la lectura y la comprensión del material, en esta lección los productos se presentan en español, pero los productos reales del NWS solamente están disponibles en inglés.
De acuerdo con sus conocimientos sobre las predicciones deterministas y probabilísticas, ¿cuáles cree que puedan dar mejores resultados para evaluar la vulnerabilidad a la marejada ciclónica? (Elija la mejor respuesta.)
La respuesta correcta es b).
Un enfoque probabilístico de predicción por conjuntos es el más adecuado para determinar vulnerabilidad a la marejada ciclónica, porque tiene en cuenta la incertidumbre del pronóstico. Los sistemas de predicción por conjuntos varían las predicciones oficiales de trayectoria, intensidad, velocidad de avance y tamaño para generar numerosos escenarios distintos que representan las incertidumbres del pronóstico. El conjunto se compone de un conjunto o «familia» de tormentas pronosticadas, para cada una de las cuales el escenario de pronóstico se basa en condiciones diferentes. Cada escenario se ejecuta en el modelo SLOSH (acrónimo del inglés Sea, Lake and Overland Surges from Hurricanes, que significa «marejadas marinas, lacustres y terrestres debidas a huracanes») para generar una familia de predicciones de marejada ciclónica que ofrece una mejor representación del riesgo de marejada ciclónica para una tormenta dada.
Los modelos numéricos deterministas de marejada ciclónica dependen fuertemente de la exactitud de los datos meteorológicos de entrada. Cualquier desviación en las características del ciclón tropical (su trayectoria, intensidad, velocidad de avance o tamaño) respecto de la representación incorporada al modelo conducirá a un pronóstico de marejada ciclónica inexacto. Este método en particular también es inexacto, debido al grado de incertidumbre actual en los pronósticos de ciclones tropicales. Es mejor utilizar las técnicas de predicción por conjuntos para hacer frente a estas incertidumbres.
Veamos por qué los métodos probabilísticos son más apropiados para pronosticar la marejada ciclónica que los métodos deterministas.