Este capítulo describe los retos del pronóstico del tiempo en las regiones tropicales. Tras el estudio de los tipos de observaciones y técnicas de análisis meteorológico que se emplean para pronosticar el tiempo, se aplican dichas herramientas de análisis a ejemplos de sistemas sinópticos tropicales y al análisis de mesoescala y el pronóstico inmediato. Las tres últimas secciones se centran en la predicción numérica del tiempo, incluidos los aspectos siguientes: conceptos fundamentales, asimilación de datos, comparación de los modelos estadísticos y dinámicos, técnicas de predicción por conjuntos, convección de cúmulos en los modelos numéricos, predicción de ciclones tropicales y métodos de validación y verificación de los pronósticos. Hay una sección de enfoque sobre el monzón de Australia e Indonesia y otra en la cual se entrevistan algunos expertos del Centro Nacional de Huracanes de EE.UU. (grabadas en inglés y español) y del Centro de Ciclones Tropicales Météo-France/La Réunion (texto en inglés, francés y español).
Al final de este capítulo, debería ser capaz de:
- describir los retos particulares relacionados con la predicción del tiempo en los trópicos;
- describir los tipos de observaciones meteorológicas disponibles en los trópicos, como las que se enumeran a continuación, y cómo acceder a ellas: puntuales (de superficie y aerológicas); radar (algunos sistemas terrestres y el radar de precipitación del TRMM); satélites geoestacionarios (nubes, superficie, sondeos); satélites en órbita terrestre baja (precipitación, viento, vapor de agua, contaminantes, rayos); sondeos de satélite GPS;
- analizar las ventajas y debilidades de los diferentes tipos de observaciones;
- describir las fuentes de errores de observación;
- realizar análisis de escala sinóptica con líneas de corriente, potencial de velocidad, imágenes de satélite;
- identificar las principales características tropicales, como la ZCIT, la vaguada monzónica y las vaguadas tropicales de la alta troposfera (Tropical Upper Tropospheric Trough, TUTT);
- interpretar imágenes de radar y satélite para el análisis de mesoescala y los pronósticos momentáneos (nowcast);
- comprender los principios de conservación y las ecuaciones relacionadas;
- describir por lo menos un método de asimilación de datos;
- enumerar las fuentes de error de los modelos de pronóstico;
- describir las características de los modelos dinámicos;
- describir las características de los modelos estadísticos / inductivos;
- describir las características de los modelos dinámicos-estadísticos;
- explicar qué constituye una predicción por conjuntos;
- describir los puntos fuertes y débiles de las herramientas utilizadas para interpretar las predicciones por conjuntos;
- comparar las ventajas y desventajas relativas de los diferentes tipos de modelos;
- explicar la lógica de los esquemas de parametrización de cúmulos;
- describir al menos dos tipos de esquemas de parametrización de cúmulos de uso difundido;
- describir las características generales y la lógica de los modelos de resolución de nubes;
- enumerar los factores que controlan el movimiento y la intensidad de los ciclones tropicales;
- formular una descripción básica de al menos un modelo estadístico utilizado en la predicción de ciclones tropicales;
- formular una descripción básica de al menos dos modelos dinámicos utilizados en la predicción de ciclones tropicales;
- comprender los conceptos básicos de la aplicación de técnicas de predicción por conjuntos a la predicción de los ciclones tropicales;
- describir las técnicas utilizadas para verificar y validar las predicciones del tiempo tropical;
- describir sus ventajas y deficiencias.
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15 de febrero de 2016: Se han modificado los elementos HTML y multimedia de esta lección para que funcionen correctamente con los navegadores y dispositivos móviles actuales. Los enlaces a recursos externos al sitio MetEd de COMET han sido comprobados y actualizados.
