El módulo Fundamentos de los modelos, que forma parte de la serie de desarrollo profesional sobre Predicción Numérica del Tiempo (PNT) y del curso a distancia sobre modelos numéricos, describe los componentes de los modelos numéricos y cómo encajan en el proceso de desarrollo del pronóstico. También explica por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos numéricos.
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Este módulo introductorio presenta la estructura básica de un modelo numérico o un sistema de predicción por conjuntos. Cuando termine de estudiar este material introductorio podrá:
Enumerar los componentes de un modelo numérico o un sistema de predicción por conjuntos.
Explicar por qué es necesario parametrizar algunos procesos físicos en los modelos numéricos.
Enumerar al menos cuatro procesos que se deben parametrizar en los modelos numéricos y los sistemas de predicción por conjuntos.
Julio de 2014: La totalidad de la versión 2 del curso sobre PNT sigue siendo válida. No se incluye el sistema de asimilación de datos más reciente empleado en los modelos de NCEP, Hybrid-EnKF. Dicho sistema de asimilación de datos combina 3D-VAR y EnKF en un solo sistema aprovecha las ventajas de ambos. Encontrará una explicación del sistema Hybrid-EnKF en el anuncio de GFS de mayo de 2012: http://www.meted.ucar.edu/nwp/pcu2/GFS_20120522_HybEnKF3DVAR.htm.
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