Este webcast presenta el nuevo North American Ensemble Forecast System (NAEFS) para múltiples centros de pronóstico. Después de un breve resumen de la teoría de predicción por conjuntos, esta presentación describe los elementos del NAEFS, que incluyen el sistema global de predicción por conjuntos (Global Ensemble Forecast System, GEFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, o NCEP) de EE.UU. y el sistema canadiense de predicción por conjuntos (Canadian Ensemble Forecast System, CEFS). Tras una descripción de cada uno de estos sistemas de predicción por conjuntos, la presentación explica cómo NAEFS mejora la predicción por conjuntos en comparación con un sistema individual como GEFS o CEFS. Luego se describen los productos estadísticos posprocesados del NAEFS, con algunos ejemplos y salvedades sobre su uso. Finalmente, en la última sección se presentan ejemplos de estación caliente y fría.
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Explicar por qué utilizamos sistemas de predicción por conjuntos.
Enumerar los sistemas de predicción por conjuntos que integran el sistema NAEFS y sus características.
Enumerar las características de los sistemas de predicción por conjuntos usados para crear el NAEFS.
Explicar por qué el sistema NAEFS funciona mejor que los sistemas de predicción por conjuntos que lo integran.
Encontrar los productos y datos NAEFS que se pueden descargar o ver en internet.
Utilizar los productos NAEFS de manera eficaz en pronósticos de su zona.
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Julio de 2014: Este webcast cubre el sistema NAEFS tal como estaba configurado en 2009. Desde entonces, todos los sistemas de predicción por conjuntos del NAEFS han sido actualizados, de modo que los índices de habilidad indicados en el webcast son más altos. Sin embargo, los índices de habilidad siguen mejorando debido a la combinación de GEFS y CEFS en el NAEFS. Algunos de los enlaces a los productos han dejado de ser activos o de actualizarse. La lista de datos disponibles en AWIPS omite los productos que pasaron a estar disponibles después de 2009. Los casos de estudio siguen siendo válidos, pero algunas de las reservas que se mencionan al respecto quizás no, debido a las mejoras realizadas en el sistema de predicción por conjuntos. En el resumen, los puntos relacionados con las diferencias antes indicadas no son válidos.
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