River Forecasting Case Study

River Forecasting Case Study
1. Describir las condiciones hidrológicas de la cuenca del río Susquehanna antes de los eventos asociados con el paso de los restos de huracán Ivan en la cuenca del río Susquehanna entre el 17 y 19 de septiembre de 2004: * describir la geografía local y su impacto en la escorrentía generada por la tormenta; * usar la climatología como referencia para identificar las posibles repercusiones de la tormenta; * describir la textura del suelo, el perfil del suelo y las condiciones de cubierta vegetal de la región; * analizar los niveles de la humedad del suelo antecedente para la zona. 2. Analizar la lluvia observada y pronosticada, los factores que influyen en la escorrentía y los pronósticos fluviales iniciales para el río Susquehanna antes de este evento: * analizar la información sobre la lluvia y el suelo y anticipar su impacto en la escorrentía; * interpretar la información sobre escorrentía generada por los modelos fluviales; * anticipar cómo los errores de PCP pueden afectar la magnitud de la escorrentía. 3. Aplicar los conocimientos sobre los procesos de escorrentía y el modelado fluvial a los caudales observados e históricos con el fin de generar un pronóstico para el río Susquehanna en Wilkes-Barre: * analizar y anticipar los mecanismos de escorrentía predominantes durante el desarrollo de un episodio de crecida; * examinar las contribuciones relativas de los distintos componentes del hidrograma del pronóstico; * examinar el impacto de los cambios en la precipitación sobre la punta de avenida esperada; * analizar el impacto de los errores en el pronóstico de precipitación sobre los errores del pronóstico de escorrentía; * anticipar el impacto de la escorrentía propagada desde zonas aguas arriba; * usar observaciones e información histórica para evaluar la probabilidad de un evento extremo pronosticado; * interpretar y ajustar la guía de los modelos de pronóstico fluvial; * emitir un pronóstico fluvial pese a las incertidumbres; * comprender la importancia de la experiencia para el proceso de creación de un pronóstico. 4. Evaluar las lecciones aprendidas durante el proceso de pronóstico hasta y durante este evento de crecida: * validar la actuación del modelo de pronóstico fluvial para el nivel máximo de crecida; * interpretar el aporte de los distintos componentes del modelo fluvial al pronóstico y sus errores; * explicar el importante papel de las curvas de gastos; * relacionar este evento a eventos pasados de crecidas importantes.