GOES-16 and S-NPP/JPSS Case Exercise: Hurricane Harvey Surface Flooding

GOES-16 and S-NPP/JPSS Case Exercise: Hurricane Harvey Surface Flooding
Los datos satelitales son una herramienta importante para los análisis y las predicciones a corto plazo de las aguas que inundan la superficie. Esta lección se centra en uno de los desastres meteorológicos más costosos de la historia de los Estados Unidos: las inundaciones asociadas con el huracán Harvey que ocurrieron en el sudeste de Texas en agosto de 2017. Los ejercicios interactivos permiten familiarizarse con el uso y la interpretación de las imágenes satelitales en regiones propensas a inundaciones superficiales. La lección utiliza datos obtenidos con los instrumentos VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) del satélite S-NPP y ABI (Advanced Baseline Imager) del satélite GOES-16. La lección describe el mapa de inundación derivado y los datos satelitales utilizados para crearlo, muestra ejemplos de inundación de planicies, transferencia entre cuencas fluviales y acumulación de agua en reservorios, y presenta algunos temas relacionados con la resolución espacial y temporal.