GOES-16 and S-NPP/JPSS Case Exercise: Hurricane Harvey Surface Flooding

GOES-16 and S-NPP/JPSS Case Exercise: Hurricane Harvey Surface Flooding
Los datos satelitales son una herramienta importante para los análisis y las predicciones a corto plazo de las aguas que inundan la superficie. Esta lección destaca uno de los desastres meteorológicos más costosos de la historia de los Estados Unidos: las inundaciones asociadas con el huracán Harvey que ocurrieron en el sudeste de Texas en agosto de 2017. Los ejercicios interactivos brindan al estudiante la oportunidad de familiarizarse con el uso y la interpretación de las imágenes satelitales en regiones propensas a inundaciones superficiales. La lección utiliza datos obtenidos con los instrumentos VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) del satélite S-NPP y ABI (Advanced Baseline Imager) del GOES-16. La lección describe el mapa de inundación derivado y los datos satelitales utilizados para crearlo, muestra ejemplos de inundación de planicies, transferencia entre cuencas y acumulación de agua en reservorios, y presenta algunos temas relacionados con la resolución espacial y temporal.