Esta lección le ayudará con el tercer paso del proceso de pronóstico, es decir, determinar predicciones plausibles para determinados momentos en el futuro. La lección destaca el papel de las herramientas de pronóstico probabilístico en la evaluación del grado de incertidumbre del pronóstico, y sugiere un enfoque para evaluar el rendimiento del modelo en el pasado y en el presente.
Cuando termine de estudiar este módulo sabrá:
- usar al menos seis herramientas para determinar la incertidumbre del pronóstico;
- usar los productos de los modelos por conjuntos para determinar predicciones plausibles;
- usar un historial de los resultados recientes del modelo para determinar qué indica ese nivel de rendimiento sobre la salida del modelo numérico en términos de predicciones plausibles.
PNT, prévision numérique du temps, résultats de la prévision, degré d'incertitude de la prévision, prévision d'ensemble, les différentes heures d'émission des modèles et leur variation dans le temps (dProg/dt), prévision d’ensemble « du pauvre » (poor man's ensemble), diagrammes de panache, probabilité de dépassement, tableau d’incertitude de la Florida State University (FSU), mesure relative de la prévisibilité