Utilisation intelligente des produits dérivés des modèles – Version 2

Utilisation intelligente des produits dérivés des modèles – Version 2

Ce module, qui fait partie de la « Suite de formation en PNT : l’utilisation efficace de la PNT dans le processus de prévision », couvre trois aspects des guides de prévision développés à partir des sorties brutes des modèles de PNT :

  1. Le post-traitement
  2. Les guides statistiques
  3. Les outils d’évaluation des modèles

Sont présentées des méthodes de post-traitement comprenant une nouvelle section sur la réduction d’échelle des données à résolution plus faible, la correction de biais et le post-traitement des données de prévision d’ensemble. L’interpolation des sorties brutes de modèles en vue de la production de données exploitables par les prévisionnistes est aussi décrite.

Nous présenterons ensuite de l’information sur les méthodes et techniques des guides statistiques, dont la prévision parfaite (PP) et les statistiques de sortie de modèles (MOS). Seront décrites les forces et les limites de chacune d’elles.

Finalement, nous présenterons les outils d’évaluation pour la vérification des sorties des modèles de PNT. Nous discuterons aussi de l’effet de l’agrégation des données dans le temps et dans l’espace, y compris

  1. La vérification ponctuelle par rapport à la vérification par zone
  2. La vérification à court terme par rapport à la vérification à long terme
  3. L’ effet des méthodes d’analyse sur les scores de vérification
  4. Les statistiques utilisées en vérification

et davantage.

En 2000, l’expert dans ce domaine était Dr Ralph Petersen du National Centers for Environmental Prediction, Environmental Modeling Center (NCEP/EMC). Drs Bill Bua et Stephen Jascourt, de l’équipe de PNT de UCAR/COMET ont effectué la révision de ce module en 2009.