diego solorzano 2018-12-08 14:15:29

Muy Explicito el tema

diego solorzano 2018-12-08 14:13:44

Muy Explicito el tema

narvaez-md 2018-10-30 09:24:52

genial

JULIO 2018-08-02 17:34:12

como meteorólogo amplié mis conocimientos y creo que ayudara a los demás que la estudien

osvaldo guzmán 2018-06-08 13:09:03

ok

osvaldo guzmán 2018-05-20 16:45:48

ok

TomJay 2018-05-18 14:14:55

bn

dddt80 2017-11-15 14:21:38

Excelente lección, mucho aprendizaje.

martinrouco 2017-09-04 10:05:40

BUEN MODULO, CLARO Y PRECISO

David Zuleta 2017-08-26 18:51:54

Excelente aporte para el estudio de la metereologia y complemento academico

cavallerocar 2017-06-23 19:25:44

Excelente casos prácticos.

cavallerocar 2017-06-23 19:17:42

Contiene ejemplos prácticos con sus resultados para saber si nos equivocamos y de esta forma tomar conocimiento de que errores podemos llegar a cometer en situaciones complejas de resolver.

cavallerocar 2017-06-23 18:51:36

Contiene muchos ejemplos con sus resultados finales para evaluar y corregir los conocimientos.

cavallerocar 2017-06-23 18:50:05

Contiene muchos ejemplos prácticos con sus resultados finales para corregir errores.

Kfuentes 2017-05-03 16:42:16

La lección es enredada y no se estandariza a todos los países.

Kfuentes 2017-05-03 16:40:54

Es una lección enredada, no se estandariza a todos los paises

deniseauzmendia 2017-03-31 22:34:24

Es un curso muy util para los meteorologos aeronauticos.

deniseauzmendia 2017-03-31 22:33:27

Es un curso muy util y muy bueno para los meteorologos aeronauticos

1. Identificar los grupos de clientes de aviación y describir cómo usan los pronósticos TAF.
2. Reconocer los problemas comunes de los pronósticos de aeródromo que afectan adversamente a los clientes.
3. Analizar algunos pronósticos TAF con el fin de determinar cuáles los clientes considerarían "buenos" o "malos".
4. Explicar por qué el uso excesivo de los términos condicionales (como TEMPO) reduce los resultados de verificación del pronóstico e impide a los clientes tomar decisiones eficaces.
5. Describir la relación que existe entre los resultados de verificación del pronóstico y el grado de satisfacción del cliente.
6. Crear un TAF prácticamente perfecto que pueda satisfacer las necesidades comunes de los clientes.

aviation forecasts, terminal aerodrome forecast, TAF, practically perfect TAF, PPTAF, aviation customers, decision points, conditional groups

Enero de 2021 - La lección se actualizó para asegurar su compatibilidad con los actuales estándares de internet (mp4/html5) sin realizar cambios en el contenido.

Julio de 2014: Esta lección incluye pronósticos de aeródromo (TAF) producidos antes del desarrollo de las últimas directivas del National Weather Service de los EE.UU. Es posible que estos TAF utilicen un formato de hora y fecha ligeramente distinto en comparación con los pronósticos de aeródromo actuales.