Este módulo es el primer componente del 2º Curso de Educación a Distancia (Distance Learning Course), sobre la generación de pronósticos TAF centrados en el cliente. El módulo comprende dos lecciones que brindan 1) una introducción para comprender los clientes de aviación y sus necesidades y 2) una técnica para satisfacer esas necesidades generando pronósticos de aeródromo (TAF) claros, concisos y coherentes.
Have an account?
Sign In to write a review.
1. Identificar los grupos de clientes de aviación y describir cómo usan los pronósticos TAF.
2. Reconocer los problemas comunes de los pronósticos de aeródromo que afectan adversamente a los clientes.
3. Analizar algunos pronósticos TAF con el fin de determinar cuáles los clientes considerarían "buenos" o "malos".
4. Explicar por qué el uso excesivo de los términos condicionales (como TEMPO) reduce los resultados de verificación del pronóstico e impide a los clientes tomar decisiones eficaces.
5. Describir la relación que existe entre los resultados de verificación del pronóstico y el grado de satisfacción del cliente.
6. Crear un TAF prácticamente perfecto que pueda satisfacer las necesidades comunes de los clientes.
aviation forecasts, terminal aerodrome forecast, TAF, practically perfect TAF, PPTAF, aviation customers, decision points, conditional groups
Julio de 2014: Esta lección incluye pronósticos de aeródromo (TAF) producidos antes del desarrollo de las últimas directivas del National Weather Service de los EE.UU. Es posible que estos TAF utilicen un formato de hora y fecha ligeramente distinto en comparación con los pronósticos de aeródromo actuales.
