Les phénomènes de forte houle peuvent naître loin de la côte dans des conditions cycloniques et se propager pendant plusieurs jours avant d’atteindre les terres. Si la zone concernée n’est pas alertée au plus tôt, les fortes houles peuvent la frapper par surprise et avoir des conséquences dévastatrices. Le présent cours a pour objectif d’améliorer la capacité des spécialistes de la prévision météorologique maritime à prévoir des phénomènes maritimes extrêmes liés à de fortes houles. Pour ce faire, il fournit des informations générales sur les vents et les vagues, et il présente un processus de surveillance et de prévision des manifestations de forte houle utilisant tout un éventail de données, notamment les données sur le vent du diffusiomètre ASCAT et le produit EFI du CEPMMT, l’indice de prévision d’événements extrêmes, qui est utile pour vérifier les résultats de modèle et améliorer la qualité des prévisions de forte houle. Le processus de prévision est appliqué à deux cas survenus sur la façade atlantique marocaine en 2014. À noter que le présent cours a été élaboré grâce au financement d’EUMETSAT dans le cadre du projet ASMET.
Have an account?
Sign In to write a review.
No reviews yet.
- Distinguer la forte houle de la mer du vent
- Décrire les caractéristiques des fortes houles causées par des phénomènes synoptiques
- Décrire l’impact des épisodes de forte houle
- Surveiller et prévoir les phénomènes de forte houle à l’aide d’un processus de prévision maritime qui s’appuie sur l’utilisation de données d’observation, y compris les données sur le vent du diffusiomètre ASCAT, et les produits des modèles WAVEWATCH III et WAveModel (WAM) complétés par l’indice de prévision d’événements extrêmes
phénomène extrême, forte houle, vague, mer du vent, côte atlantique, Maroc, observations provenant des navires et des bouées, WAVEWATCH III, WW3, WWIII, WAveModel, modèle de vague , hauteur significative des vagues, SWH, ascat, mslp, vents de surface des océans, MSLP, imagerie MSG, indice de prévision d’événements extrêmes, EFI, nomogramme, longueur d’onde, fetch, CEPMMT, EUMETSAT, asmet, processus de prévision maritime, Casablanca, Safi, Larache, Agadir, océan Atlantique, observation de navire, observation provenant des bouées