Los modelos de alta resolución han pasado del ámbito investigativo al de las operaciones de pronóstico y si tenemos en cuenta la impredictibilidad inherente de muchos fenómenos de pequeña escala, aportan información adicional de mesoescala. Esta lección describe las capacidades y limitaciones principales de los modelos que se ejecutan sin un esquema de parametrización de la convección sobre mallas de aproximadamente 4 km o menos de resolución. La lección considera los problemas de interpretación de los pronósticos numéricos y presenta el diagnóstico del modo convectivo —como la helicidad en las corrientes ascendentes— y la interpretación del pronóstico no como una predicción para un punto discreto, sino en términos de la predicción de un evento. Se incluyen muchos ejemplos y veinte interacciones que mantienen el interés activo del estudiante.
Enumerar 3 o más tipos de situaciones en que un modelo de alta resolución puede brindar información útil que no se puede obtener de un modelo de resolución más baja y describir el tipo de información adicional de que se trata.
Indicar la resolución necesaria para que un modelo perfecto pueda predecir un fenómeno en particular.
Enumerar 3 o más limitaciones de los modelos de alta resolución.
Distinguir los tipos de escenarios o fenómenos de alto y bajo grado de predictibilidad con tres ejemplos de predictibilidad alta y tres de predictibilidad baja, describiendo también un escenario con el contexto apropiado.
alta resolución, convección explícita, condiciones iniciales, arranque en caliente, arranque en frío, modo convectivo, reflectividad simulada, predictibilidad, predicción de eventos, helicidad de corrientes ascendentes, modelo que permite la convección, Mellow-Yamada-Janjic, MYJ, Yonsei University, YSU
Diciembre de 2020 - La lección se actualizó para asegurar su compatibilidad con los actuales estándares de internet (mp4/html5) sin realizar cambios en el contenido.
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