Correction de biais des données du modèle de prévision numérique

Correction de biais des données du modèle de prévision numérique
Au terme de cette leçon, l’étudiant doit être en mesure de réaliser ce qui suit :
  1. Expliquer au moins deux sources à partir desquelles les modèles de PNT introduisent des biais dans les prévisions.
  2. Indiquer au moins deux façons selon lesquelles la correction des biais a une incidence sur une prévision numérique du temps.
  3. Déterminer au moins deux situations dans lesquelles la correction des biais ne permettra pas d’améliorer une prévision pour votre région.
  4. Utiliser les données dont les biais ont été corrigés de manière efficace dans le cadre d’une prévision à moyen terme.
  5. Utiliser les données dont les biais ont été corrigés de manière efficace dans le cadre d’une prévision à court terme (1 à 2 jours).