Fundamentos de PNT

Curso Fundamentos de PNT

Description

Los modelos numéricos cambian continuamente. El alumno debe contar con una sólida base para comprender los elementos básicos de los sistemas de modelización, como la dinámica, la física y la asimilación. Este curso le permitirá adaptarse a los futuros cambios en los modelos y usar la guía de los modelos de forma inteligente al pronosticar las condiciones atmosféricas. Las lecciones de este curso, que se crearon en colaboración con el Australian Bureau of Meteorology, incluyen ejemplos del hemisferio norte y del hemisferio sur. La utilidad de estos materiales no se limita a los meteorólogos australianos, sino que se extiende a los pronosticadores de todo el mundo.

Para este curso, se considera necesario tener conocimientos previos en estos temas:

  • principios de meteorología dinámica
  • radiación atmosférica
  • termodinámica atmosférica y procesos de tormentas
  • procesos de la capa límite planetaria
  • microfísica de las nubes

Goals and Objectives

Objetivos del curso

Estas son algunas de las habilidades que el alumno adquirirá al estudiar las cinco lecciones del curso:

  1. Explicar el papel del pronosticador en relación con la predicción numérica del tiempo.
  2. Describir cuándo y cómo usar la guía del modelo en cada paso del proceso de pronóstico.
  3. Describir la diferencia en cómo se representa la información en los modelos de puntos de malla y en los modelos espectrales.
  4. Describir la diferencia en cómo se pierde información acerca de las estructuras no resueltas en los modelos de puntos de malla y en los modelos espectrales.
  5. Describir el objetivo de la asimilación de datos y explicar por qué un modelo puede producir un mejor pronóstico si el análisis no coincide exactamente con una observación perfecta.
  6. Ajustar las variables de pronóstico del tiempo sensible, como la temperatura a 2 metros, cuando una predicción numérica contiene errores en la nubosidad ocasionados por estructuras convectivas de mesoescala mal pronosticadas.
  7. Ajustar los pronósticos para tener en cuenta los impactos de un esquema de parametrización hiperactivo o hipoactivo en las predicciones numéricas.
  8. Explicar cómo 3D-VAR y 4D-VAR manejan las covarianzas del error de fondo.
  9. Identificar ejemplos de análisis de mala calidad.
  10. Identificar al menos una consecuencia de los errores de la física del modelo en los pronósticos que genera en y cerca de un lugar de pronóstico.
  11. Describir cómo la evolución de la capa límite prevista por el modelo puede verse afectada por la resolución vertical en zonas de topografía compleja.
  12. Identificar al menos una consecuencia de los errores de la física del modelo (estructura de las nubes y humedad del suelo) en los pronósticos que genera en y cerca de un lugar de pronóstico.
  13. Identificar al menos dos elementos de parametrización de la superficie en los modelos numéricos que afectan a los intercambios entre la superficie y la atmósfera, así como sus impactos en la capa límite planetaria.

Overview

Este curso comprende cinco lecciones que fueron adaptadas del curso NWP Basics and Background de COMET:

  1. Fundamentos de PNT: la predicción numérica y el pronóstico
  2. Fundamentos de PNT: estructura y dinámica
  3. Fundamentos de PNT: asimilación de datos
  4. Fundamentos de PNT: la física del modelo
  5. Fundamentos de PNT: precipitación y nubes

Si no tiene mucha experiencia con la predicción del tiempo, le recomendamos que estudie las lecciones en el orden indicado. Los que tengan más experiencia pueden pasar directamente al tema de PNT que más les interesa.

Para recibir el certificado de finalización del curso debe terminar con éxito las cinco lecciones, lo cual llevará aproximadamente 8.5 horas.

Course Outline

Additional Resources

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