Curso de orientación sobre los satélites GOES-R

Curso de orientación sobre los satélites GOES-R

Description

Este curso a distancia brinda a cualquier pronosticador, estudiante, investigador u otra persona interesada la oportunidad de explorar a su propio ritmo las prestaciones, los productos y las aplicaciones que los satélites GOES-R de próxima generación pondrán a nuestra disposición.

Estas tres lecciones constituyen el núcleo del curso:

  • GOES-R: beneficios de la observación ambiental de próxima generación
  • El ABI del GOES-R: la próxima generación de imágenes satelitales
  • El GLM del GOES-R: introducción al sensor de rayos geoestacionario

Nota: la lista de lecciones opcionales del curso incluye dos versiones distintas del módulo sobre el ciclo de vida de los incendios: la versión 2 en inglés, que ha sido actualizada, y la versión en español del módulo original, que aún no lo ha sido.

Goals and Objectives

Objetivos generales del curso

Los objetivos generales de este curso de orientación sobre los satélites GOES-R son:

  1. ayudar al alumno a adquirir o ampliar sus conocimientos sobre las prestaciones, el valor y los beneficios que se espera que el paquete de instrumentos del GOES-R aporte al análisis meteorológico, las actividades de pronóstico, la predicción numérica del tiempo y la observación del clima y del medioambiente;
  2. mostrar ejemplos que simulan algunos de los muchos productos del GOES-R y sus probables campos de aplicación; y
  3. ayudar al alumno a comprender el papel que desempeñarán los satélites GOES-R en las observaciones ambientales una vez que se integren al Sistema Mundial de Observación.

Objetivos específicos del curso

Los objetivos didácticos de este curso consisten en lograr que los alumos sepan:

  1. enumerar los principales instrumentos (o paquetes de instrumentos) a bordo de los satélites GOES-R y describir brevemente las funciones para las que han sido diseñados;
  2. enumerar varios peligros y fenómenos ambientales cuya observación con los satélites GOES-R constituirá un beneficio para los usuarios interesados;
  3. describir las mejoras de cobertura espectral, resolución espacial e intervalos de generación de imágenes incorporadas al generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager, ABI) del GOES-R en comparación con el instrumento generador de imágenes de los satélites GOES anteriores;
  4. identificar los 16 canales espectrales del ABI y algunos de los fenómenos que se pueden detectar en las regiones espectrales que abarcan;
  5. describir los avances que el ABI constituirá para el análisis, la predicción y el pronóstico numérico del tiempo, así como para las actividades de observación del clima y del medio ambiente;
  6. describir las prestaciones del sensor de rayos geoestacionario (Geostationary Lightning Mapper, GLM);
  7. explicar la diferencia en el modo de observar la actividad de rayos de los sistemas de detección espaciales y terrestres;
  8. describir cómo las observaciones del GLM aumentarán la conciencia situacional y apoyarán las decisiones de alerta en situaciones de tiempo severo;
  9. explicar cómo las observaciones del GLM mejorarán las alertas de peligro inminente de descargas eléctricas;
  10. describir los beneficios de las observaciones del GLM para otros campos de aplicación, como la aviación, la estimación cuantitativa de la precipitación, la química atmosférica, el estudio los ciclones tropicales, el control de incendios, la predicción numérica del tiempo y los estudios climáticos y globales.

Overview

Descripción general

El curso a distancia de orientación sobre los satélites GOES-R es una serie de lecciones pensadas para pronosticadores, personas a cargo de decisiones, estudiantes, investigadores y cualquier otra persona que necesite o desee saber más sobre los satélites ambientales de próxima generación de los Estados Unidos. El curso está diseñado para ayudarle a desarrollar o a perfeccionar sus conocimientos de las prestaciones, el valor y los beneficios que se esperan de los instrumentos del GOES-R, que fueron diseñados para mejorar la capacidad de vigilancia de los fenómenos meteorológicos, ambientales, climatológicos y espaciales, y de los peligros con ellos asociados. El curso también prepara al alumno para explorar y usar los futuros productos del GOES-R en el análisis y la predicción meteorológicas y en otras disciplinas que implican observaciones y predicciones ambientales.

Para recibir un certificado de finalización del curso debe terminar con éxito los tres módulos obligatorios, algo que en total llevará entre 3 y 5 horas.

Course Outline

Additional Resources

Todos estos recursos externos existen únicamente en inglés.

Página del programa GOES-Rhttp://www.goes-r.govEsta página de información y recursos sobre el programa GOES-R abarca temas tales como misión, nave espacial, instrumentos, productos, diseminación y acceso a los datos, educación y divulgación, reuniones, medios de difusión y publicaciones, entre otros.

Terreno de pruebas del GOES-Rhttp://www.goes-r.gov/users/proving-ground.htmlEsta página presenta información sobre un esfuerzo colaborativo para probar y evaluar productos simulados del GOES-R antes de que se lance el satélite GOES-R en su órbita geoestacionaria. Participan en este esfuerzo la Oficina del Programa GOES-R, los Institutos Cooperativos de la NOAA, un centro de la NASA, las Oficinas de Meteorología del NWS, los Centros Nacionales de NCEP y los Terrenos de Prueba de la NOAA de varias partes de los EE.UU.

RAMMB: RAMSDIS Online – GOES-R Proving Ground Real-time Productshttp://rammb.cira.colostate.edu/ramsdis/online/goes-r_proving_ground.aspEsta página brinda acceso a una selección de productos satelitales multiespectrales casi en tiempo real diseñados para emular las prestaciones de los satélites GOES-R de próxima generación.

Sitio web de actividades sobre el GOES-R de CIMSS/SSEChttp://cimss.ssec.wisc.edu/goes_r/
Esta página contiene información y enlaces a varias actividades de preparación para el GOES-R.

Blog satelital de CIMSShttp://cimss.ssec.wisc.edu/goes/blog/
Una colección de ejemplos de imágenes y productos de satélites meteorológicos disponibles para (o creados por) los científicos e investigadores del Instituto Cooperativo para el Estudio de los Satélites Meteorológicos (Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies, CIMSS) de la NOAA, ubicado en el Centro de Ciencia e Ingeniería Espacial (Space Science and Engineering Center, SSEC) de la Universidad de Wisconsin en Madison. Se muestran y se describen muchas imágenes satelitales interesantes y educativas, como imágenes multiespectrales y aplicaciones relevantes para los eventos meteorológicos actuales.

VISIT: SHyMet para pronosticadores: Sesión de formación básica sobre el GOES-Rhttp://rammb.cira.colostate.edu/training/shymet/forecaster_goesr101.aspUna sesión de capacitación en línea que presenta a los pronosticadores las prestaciones de los satélites de próxima generación, a partir del GOES-R.

Sitio web de NASA SPoRT (Short-term Prediction Research and Transition Center)http://weather.msfc.nasa.gov/sport/Este sitio brinda información, productos y lecciones en línea sobre nuevas observaciones e investigaciones para la comunidad de meteorología operativa. Se incluyen descripciones de las actividades específicamente relacionadas con los futuros productos y aplicaciones de los instrumentos ABI y GLM del GOES-R.

Página de productos RGB casi en tiempo real de EUMETSAThttp://oiswww.eumetsat.org/IPPS/html/MSG/RGB/Esta página brinda acceso a los productos RGB multiespectrales casi en tiempo real de los satélites geoestacionarios Meteosat que son útiles para diversas aplicaciones meteorológicas. El sitio incluye descripciones de los productos y tutoriales en línea (denominados Interpretation Guides, es decir, «guías de interpretación»).

Sitio web del Observatorio Terrestre de la NASAhttp://earthobservatory.nasa.gov/Images/Este sitio brinda acceso a imágenes multiespectrales de eventos mundiales y descubrimientos relacionados con el climaa y el medio ambiente.

Course Outline