Índices de aciertos y de falsas alarmas
Los términos «acierto» y «falsa alarma» se utilizan para los pronósticos categóricos (sí/no). Se produce un acierto cuando o la ocurrencia o la no ocurrencia del evento se pronostica correctamente (las celdas «sí/sí» y «no/no» de una tabla de contingencia). Por otra parte, se da una falsa alarma cuando se pronostica un evento, pero no se observa. El índice de aciertos es la razón entre los pronósticos correctos y el total de pronósticos, mientras el índice de falsas alarmas se difine de una de dos maneras: es la razón entre las falsas alarmas y el número de veces que un evento fue pronosticado (esta es la definición más común para fines de verificación de pronósticos), o bien la razón entre las falsas alarmas y el número de veces que un evento no fue observado. Esta última (que también se conoce como probabilidad de detección falsa) es la definición empleada en el diagram a de características operativas relativas (Relative Operating Characteristics, o ROC). Todo esto se puede mostrar por medio de una tabla de contingencia que compara los eventos pronosticados y los eventos observados, como esta:
Obviamente, un buen pronóstico tendrá un índice de aciertos mayor que el índice de falsas alarmas. El índice de aciertos para los datos anteriores es la suma de las razones de pronósticos correctos (es decir, las celdas «sí/sí» + «no/no»: 0,35+0,40 = 0,75); el índice de falsas alarmas es 0,10/(0,10+0,35) = 0,22 (la celda «sí/no» dividida por las celdas «sí/sí» + «sí/no»).
La relación entre el índice de aciertos y el índice de falsas alarmas (según la probabilidad de detección falsa) sobre un rango completo de probabilidades se muestra en el diagrama Características Relativas de Operación (Relative Operating Characteristics, o ROC) que se describe en la sección sobre Herramientas de verificación.