Utilizando nuestra muestra de datos con una media de 82,09 °F:
00 UTC
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06 UTC
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84 | 87 | 84 | 79 |
75
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87 | 75 | 80 | 80 | 86 | 82 | 81 | 75 | 84 | 81 | 84 | 82 | 84 | 77 | 85 | 84 |
12 UTC
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18 UTC
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86 | 82 | 79 | 82 | 85 | 83 | 86 | 87 | 87 |
84
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83 | 82 | 74 | 85 | 85 | 77 | 82 | 85 | 73 | 83 |
En este caso, σ2 = (84-82,09)2/41 + (87-82,09)2/41 + .... + (73-82,09)2/41 + (83-82,09)2/41 = 14,842 °F, y
σ = (14,842 °F)1/2 = 3,85 °F.
Con la media de 82,09 °F podemos calcular y trazar la distribución de probabilidad típica teórica con la misma media y desviacón típica que los datos del conjunto. El diagrama siguiente mustra la distribución de probabilidad de los datos pronosticados y la distribución normal. Tambén trazamos la media, mediana y moda de los datos en el gráfico.
Los datos no se ajustan muy bien a la curva, lo cual puede deberse a:
Una posibilidad que puede producir una distribución atípica del pronóstico se da cuando algunos miembros pronostican el paso de un frente frío antes del momento de la verificación del pronóstico, y otros no.