*Emulación de la humedad del suelo en el modelo
La emulación de los procesos de la superficie terrestre en el modelo, que incluye la evolución de las condiciones de humedad del suelo, a menudo sufre debido a ciertos sesgos y errores sistemáticos del modelo que pueden producir retroalimentaciones las cuales, a su vez, agudizan el sesgo original. Si bien tales retroalimentaciones pueden tener poca importancia cuando la dinámica del modelo es fuerte y el forzamiento físico es débil (por ejemplo, durante el invierno), se vuelven muy importantes cuando la física del modelo domina sobre la dinámica. A modo de ejemplo para comprender cómo funcionan estos efectos de retroalimentación, supongamos que un sesgo positivo y sistémico en la precipitación del modelo ocasiona la humectación excesiva de los suelos de una región.
- Esto causa un exceso de evaporación que conduce a condiciones más frías y más húmedas en la superficie y la capa límite de lo que indican las observaciones.
- El aumento en la evaporación produce índices de humedad relativa más altos tanto en la región como en las áreas contiguas a sotavento.
- Esto da como resultado un aumento en la nubosidad y precipitación.
- El aumento en la precipitación intensifica el sesgo hacia un nivel alto de humedad del suelo y temperatura baja que ya existe en el modelo.
- El aumento en la nubosidad intensifica el sesgo hacia temperaturas bajas producto del mayor grado de evaporación.
Este ejemplo muestra la interconexión de las componentes de física del modelo y la reacción en cadena que provocan los errores de pronóstico. Como veremos a lo largo de la lección, los pronósticos del tiempo sensible pueden verse afectados por diferencias relativamente pequeñas en las condiciones en la superficie y la atmósfera y las técnicas de emulación empleadas.