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Índice

Introducción

La elaboración de un buen pronóstico de aeródromo (conocido internacionalmente por la sigla TAF, del inglés Terminal Aerodrome Forecast) durante condiciones meteorológicas convectivas puede constituir un gran reto, especialmente cuando las condiciones cambian rápidamente. Es además difícil comunicar dichas condiciones a los demás dentro de la estructura rígida del TAF. No obstante, la aplicación del proceso de TAF prácticamente perfecto que se describe en la lección Estrategias básicas para pronósticos de aeródromo y el uso concurrente de determinadas herramientas para diagnosticar el desarrollo de tiempo convectivo cerca de los aeropuertos pueden ayudarle a redactar un pronóstico TAF que reduce el grado de incertidumbre y transmite información valiosa a sus clientes. Hay otras maneras de aumentar el valor de su producto, como vigilar activamente las condiciones meteorológicas y actualizar el TAF de forma proactiva, guardar coherencia entre sus pronósticos TAF y los demás productos de pronóstico del servicio meteorológico empleados por los clientes de aviación, y comunicar sus ideas y grado de confianza en una discusión de pronóstico de aviación. Esta lección, Redacción de pronósticos de aeródromo (TAF) para tiempo convectivo, la segunda del curso de educación a distancia sobre aviación DLAC 2: Producción de pronósticos de aeródromo centrados en el cliente, cubre cada uno de estos temas.

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Introducción > Descripción del curso

Esta unidad forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación (DLAC 2), cuyo enfoque es producir pronósticos TAF centrados en las necesidades del cliente. DLAC 2 es el segundo curso de una serie de unidades instruccionales diseñadas para la producción de pronósticos de aviación. El primer curso, DLAC 1, se titula Pronóstico de niebla/estratos bajos para operaciones de aviación. Aunque el curso completo solo se ofrece en inglés, varias de las lecciones que comprende han sido traducidos al español.

Como muestra el diagrama, el curso DLAC 2 comprende 5 unidades basadas en web que el usuario puede estudiar a su propio ritmo, así como pruebas y un conjunto de casos de estudio del Simulador de Eventos de Alerta (Warning Event Simulator, WES). Todas las unidades incluyen varias preguntas interactivas, y el usuario tardará aproximadamente 2 a 3 horas en completar cada unidad. Recomendamos utilizar los casos WES después de terminar de estudiar la lección relacionada y de haber tomado la prueba correspondiente. Los casos WES pueden llevar un poco más de tiempo, según la experiencia de cada participante y los objetivos del facilitador. Las unidades están pensadas para ahondar paulatinamente en los temas relacionados con el pronóstico de aeródromo, motivo por el cual deben estudiarse en el orden establecido.

Flujograma de la estructura actualizada de las unidades del curso DLAC2

Introducción > Descripción de esta unidad

La unidad Redacción de pronósticos de aeródromo (TAF) para tiempo convectivo utiliza como base los principios aprendidos en la primera unidad del curso para analizar un sistema convectivo de mesoescala (SCM) que se desarrolló en San Luis, Misuri, EE.UU. (KSTL), con el fin de demostrar el uso de herramientas y técnicas especiales para redactar un pronóstico TAF prácticamente perfecto para condiciones convectivas. A continuación, la lección examina cómo comunicar de manera eficaz la lógica del TAF y el grado de incertidumbre sobre el TAF en una discusión del pronóstico de aviación (Aviation Forecast Discussion, AvnFD) o de otra forma. También explica cómo vigilar activamente las condiciones meteorológicas que pueden afectar al TAF y cómo actualizar el TAF de forma proactiva. Finalmente, la unidad examina el proceso de redacción de pronósticos TAF para diferentes tipos de convección, como las tormentas de masa de aire individuales, las supercélulas y las microrráfagas.

Índice de secciones de la lección 2 del curso DLAC2

Requisitos previos

Antes de tomar este curso debería conocer el proceso de redacción de pronósticos de aeródromo (Terminal Aerodrome Forecast, TAF) y haber terminado la unidad 1, Estrategias básicas para pronósticos de aeródromo.

Nota: tras la publicación de esta lección, el Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) comenzó a emitir pronósticos TAF de 30 horas para 32 aeropuertos. Además, el formato de todos los TAF cambió para incluir la fecha en cada renglón. Aunque esta lección no refleja dichos cambios, fundamentalmente sus elementos de aprendizaje no se ven afectados.

Introducción > Objetivos de aprendizaje de esta unidad

Objetivos de esta unidad:

  1. Describir los posibles impactos de los riesgos generales del desarrollo de tiempo convectivo (p. ej., descargas eléctricas, vientos intensos, lluvia fuerte, granizo o reducción de techos y visibilidad) en las operaciones aeroportuarias.
  2. Describir cómo se relacionan las características especiales de cada tipo de convección con la redacción de un pronóstico TAF.
  3. Enumerar las ventajas y desventajas de usar las herramientas BUFKIT, MDCRS, AWIPS Time-of-Arrival (TOA)/Lead Time y Time Series, datos satelitales, climatología y otras herramientas especiales al redactar un TAF para tiempo convectivo.
  4. Explicar por qué hace falta modificar el procedimiento de TAF prácticamente perfecto para situaciones de convección y por qué el uso de herramientas especiales es tan importante en este proceso.
  5. Producir un TAF prácticamente perfecto para un sistema convectivo de mesoescala, tormentas de masa de aire, tormentas supercelulares o microrráfagas.
  6. Explicar de manera eficaz la lógica del pronóstico y la incertidumbre sobre un TAF en una explicación del pronóstico de aviación (AvnFD).
  7. Asegurar que el TAF sea coherente con pronósticos TAF emitidos anteriormente y con otros productos emitidos por las oficinas locales y los centros nacionales.
  8. Saber mantener una vigilancia efectiva de las condiciones meteorológicas e identificar de antemano las situaciones que justifican la actualización de un pronóstico TAF.
  9. Demostrar la capacidad de actualizar el TAF de forma proactiva, en lugar de adoptar una postura reactiva.
  10. Identificar la necesidad de coordinar el trabajo de preparación del TAF con otros, y saber quiénes son las personas más adecuadas.

Resumen del caso

Son las 1700 UTC (1200 del mediodía, CDT) del 25 de agosto de 2004 y usted está trabajando su turno regular en el despacho de pronóstico a corto plazo. La información que pasó la encargada del turno nocturno y los datos que ha examinado hasta el momento indican que la amenaza de tormentas eléctricas será el tema dominante. Lo que debe hacer ahora es preparar el TAF para el aeropuerto Saint Louis-Lambert (KSTL) que se emitirá a las 1800 UTC.

Foto de una persona que estudia los datos en una estación de trabajo AWIPS D2D en la sección de análisis de operaciones logísticas (Logistics Operations Analysis, (LSX) de la oficina de pronóstico del NWS

Resumen del caso > Sinopsis

Las condiciones meteorológicas de la última semana han sido bastante típicas para la región en el mes de agosto. Casi todos los días un sistema convectivo de mesoescala (SCM) ha atravesado la zona por la mañana. El sistema de hoy parece estar desplazándose hacia el noreste, lejos de la región metropolitana de San Luis.

¿Puede identificar alguna estructura en estos datos de radar que podría contribuir a desencadenar o a concentrar la convección más tarde el día de hoy?

Imagen de radar de un sistema convectivo de mesoescala cerca de San Luis, Misuri

Explicación:

Será preciso vigilar la bien definida frontera de corriente de salida que se extiende hacia el suroeste desde el sistema convectivo de mesoescala (SCM) principal, por si fuera a evolucionar más tarde en el día de hoy.

Imagen de radar con estructura marcada en morado

Resumen del caso > Observaciones satelitales y de superficie

Fíjese en los datos satelitales y las observaciones de superficie. Enumere al menos tres elementos que relevantes para el pronóstico de hoy.

Imagen de datos satelitales con observaciones de superficie

Explicación

Esta secuencia de imágenes muestra:

  • una cantidad considerable de nubosidad y convección embebida a través del norte de Misuri;
  • la existencia de nubes estratiformes más bajas sobre el sureste de Misuri hasta la zona de San Luis;
  • el patrón ondulado de estas nubes indica la presencia de una capa estable en la atmósfera inferior;
  • los puntos de rocío en la superficie entre 21 y 25 °C (70 a 75 °F) están avanzando hacia el norte por el valle del Misisipi hacia San Luis;
  • la orientación de noroeste a sureste de las nubes de patrón ondulado arriba de vientos de S-SE en la superficie sugieren una cizalladura vertical moderada en los niveles bajos en el sureste de Misuri;
  • un área relativamente despejada sobre el suroeste y la región central de Misuri indica el potencial de fuerte calentamiento diferencial.

Resumen del caso > Informes METAR y pronósticos TAF actuales para KSTL

Estos son los últimos informes METAR y el TAF más reciente para KSTL. Fíjese en los METAR e indique tres elementos relevantes para el pronóstico de hoy.

Varios informes METAR

Explicación

Varios elementos de estos METAR son relevantes para el pronóstico de hoy:

  • vientos del sureste, lo cual debería contribuir a cizalladura en los niveles inferiores;
  • puntos de rocío que suben lentamente, lo cual debería aumentar la CAPE;
  • la capa de estratos ha comenzado a disiparse, lo cual debería aumentar la mezcla en la capa límite.

Resumen del caso > Análisis de superficie

A veces, un análisis de superficie trazado a mano brinda ciertas ventajas respecto del producto generado por un equipo informático, ya que puede ayudarnos a identificar elementos más sutiles en los datos, como la posición del frente cálido que se extiende desde justo al norte de San Luis casi hasta Kansas City. Observe además los vientos de superficie provenientes del sur y la acumulación de puntos de rocío más altos (21 a 25 °C / 70 a 75 °F) justo al sur de dicha estructura. Podemos anticipar la desestabilización más rápida de la capa límite en esta región más tarde el día de hoy.

Análisis de superficie válido a las 17 UTC del 25 de agosto de 2004 para la región de Misuri dibujado a mano por un pronosticador de la Oficina de Pronóstico de San Luis, Misuri.

Resumen del caso > Análisis en niveles inferiores

El análisis del modelo RUC en 925 hPa es útil para identificar las estructuras en los niveles inferiores.

¿Puede identificar el chorro en niveles bajos?

Análisis RUC del nivel de 925 hPa

Explicación:

Hay un chorro en niveles bajos que atraviesa la región desde el sureste de Misuri hasta Illinois central (flecha negra). Esto debería contribuir a aumentar el nivel de humedad y crear un perfil de cizalladura propicio para el posible desarrollo de un sistema convectivo de mesoescala más tarde en el día.

Análisis RUC del nivel de 925 hPa con indicación de la posición de un chorro en niveles bajos

Resumen del caso > Análisis en altura

También es importante examinar las estructuras en los niveles superiores en relación con las estructuras en los niveles bajos. Este análisis superpone la dirección y la velocidad del viento en 250 hPa a la presión al nivel del mar, ambos del modelo RUC.

¿Puede localizar el chorro en altura?

Análisis RUC del nivel de 250 hPa

Explicación:

El análisis RUC del nivel de 250 hPa indica la presencia de un chorro en altura que se extiende desde el norte de Texas a través del sureste de Kansas hasta el oeste central de Misuri (flecha negra). A medida que este patrón se desplaza hacia el este, es posible que para las últimas horas del día las regiones orientales del estado de Misuri se encuentren debajo de la zona de entrada a la derecha favorable del máximo de velocidad del chorro en altura.

Análisis RUC del nivel de 250 hPa con indicación de la posición de un chorro en altura

Resumen del caso > Forzamiento en altura

El pronóstico de vorticidad potencial en el nivel de 250 hPa del ciclo las 12 UTC del modelo NAM muestra una perturbación en altura que se desplaza de Misuri central hasta el este del estado en las últimas horas de la tarde y las primeras horas de la noche. Esto debería ser suficiente como para desencadenar el desarrollo de convección profunda.

Pronóstico NAM de las 12 UTC de vorticidad potencial en el nivel de 250 hPa

 

Resumen del caso > CAPE

Esta secuencia de CAPE en la superficie, generada con el software de análisis LAPS, indica valores de potencial de inestabilidad bastante altos (más de 4000 J/kg) que se acercan a la zona de San Luis del suroeste. Si estas condiciones de inestabilidad fueran a materializarse, apoyarían el rápido desarrollo de convección intensa.

Análisis de CAPE en la superficie del programa LAPS

Resumen del caso > CIN

Esta secuencia de LAPS es similar a la anterior, pero muestra la inhibición convectiva (CIN, por la sigla del inglés inhibición convectiva) en la superficie. Se nota la erosión gradual de una capa estable sobre Misuri, desde el suroeste. Observe la intrusión de valores más altos en el sureste del estado de Misuri, lo cual coincide con la región de nubosidad estable que ya identificamos antes, en la secuencia de imágenes satelitales en el visible.

Análisis de CIN en la superficie del programa LAPS

 

De acuerdo con la tendencia que indica esta secuencia de valores de CIN, toda la inhibición convectiva debería desaparecer en la primera mitad de la tarde y debería desarrollarse convección profunda en las últimas horas del día. No obstante, aún necesitamos determinar cuándo la convección llegará a KSTL y de qué tipo será.

Resumen del caso > Reconocimiento de patrones y modelos conceptuales

Para organizar un poco nuestras ideas hasta el momento, hemos creado este mapa compuesto que compara la situación actual con un modelo conceptual de convección. Si logramos identificar alguna coincidencia, podremos definir mejor el «problema de pronóstico del día».

Mapa compuesto para las 1800 UTC del 25 de agosto de 2004 sobre la región central y del este de EE.UU. que muestra la posición de una dorsal en altura, un chorro en altura, una vaguada en niveles medios, un chorro en niveles bajos, la CAPE más alta y los frentes de superficie

De acuerdo con la superposición de las estructuras presentes en los niveles bajos y en altura, ¿qué tipo de convección podemos anticipar? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La mejor respuesta es b). Esta situación es muy similar al patrón dinámico “b” de un sistema convectivo de mesoescala (SCM) intenso (Johns, 1993).

Representación idealizada de una situación de escala sinóptica de latitudes medias favorable para el desarrollo de un sistema convectivo de mesoescala (SCM) con extensos vientos dañinos inducidos en la zona de eco en arco

La probabilidad más grande de extensos vientos dañinos inducidos en la zona de eco en arco sería en la zona anaranjada junto y al sur del lugar donde se superponen el chorro polar, el chorro en niveles bajos y el frente cálido. Esto ilustra la importancia de conocer los modelos conceptuales capaces de explicar los eventos importantes que pueden ocurrir en la zona de pronóstico. El mapa compuesto es una herramienta útil para encontrar puntos en común entre las condiciones actuales y un modelo conceptual. Encontrará información adicional sobre la aplicación de estos modelos conceptuales y el pronóstico de vientos inducidos en la zona de eco en arco en la lección Convección severa II: sistemas convectivos de mesoescala.

Resumen del caso > Guía de los Centros Nacionales de EE.UU.

Cuando existe la posibilidad de tiempo severo, es siempre buena idea obtener la opinión de otros expertos en la región. Por ejemplo, en EE.UU., las perspectivas de tiempo severo (Severe Weather Outlook, SWO), las discusiones de mesoescala (Mesoscale Discussion, MD) y las advertencias de tiempo severo del Centro de Predicción de Tormentas (Storm Prediction Center, SPC) constituyen excelentes fuentes de este tipo de información.

Día 1: perspectiva de tiempo severo del Centro de Predicción de Tormentas (Storm Prediction Center, SPC) de EE.UU. emitida a las 1630 UTC del 25 de agosto de 2004

De acuerdo con las última perspectivas de tiempo severo, la zona de alerta y pronóstico de condado (County Warning and Forecast Area, CWFA) de San Luis corre un riesgo moderado de tiempo severo. Aunque las zonas de riesgo moderado no tienen la obligación de incluir las tormentas severas en el TAF, esto debería indicarle que conviene fijarse en la posibilidad de que se desarrolle tiempo severo más adelante en el día.

Resumen del caso > Pronóstico de CAPE del modelo

Si bien un análisis detallado y el uso de los modelos conceptuales resultan útiles para fines de planificación, no constituyen el non plus ultra para pronosticar el modo convectivo. Hasta ahora hemos considerado principalmente los datos observados. Es probable que los datos de pronóstico de los modelos nos permitan comprender la posible evolución de las condiciones a lo largo del día. Esta es la secuencia de CAPE en la capa de mezcla (MLCAPE) pronosticada por el modelo NAM para la tarde. Los valores abarcan el intervalo de 2500 a 3500 J/kg, lo cual es suficiente para generar corrientes ascendentes intensas y profundas.

Pronóstico NAM de CAPE en la capa de mezcla

 

La salida de los modelos puede ser una herramienta importante para pronosticar la convección. Sin embargo, no es perfecta, de modo que conviene siempre verificar los pronósticos de un modelo frente a las tendencias observadas en los datos satelitales, de radar, del perfilador de vientos y de superficie.

Resumen del caso > Pronóstico de cizalladura del modelo

No podemos determinar el modo de tormenta exclusivamente a partir de los valores de CAPE, porque el balance de CAPE y cizalladura es el factor que determina si la convección será lineal, pulsante individual o supercelular. Este es el pronóstico de magnitud de la cizalladura entre 0 y 6 km de altura del modelo NAM. La mayor intensidad de cizalladura que se nota en la zona central de Misuri, donde se anticipa el comienzo de la convección, podría generar supercélulas. No obstante, la cizalladura de 30 a 40 nudos pronosticada sobre Misuri oriental constituye una mejor indicación del desarrollo de convección lineal organizada. Esto apoya el pronóstico basado en el modelo conceptual de la evolución de un SCM o un eco en forma de arco en la zona de San Luis.

Pronóstico NAM de magnitud de cizalladura entre 0 y 6 km de altura

 

La salida de los modelos puede ser una herramienta importante para pronosticar la convección. Sin embargo, no es perfecta, de modo que conviene siempre verificar los pronósticos de un modelo frente a las tendencias observadas en los datos satelitales, de radar, del perfilador de vientos y de superficie.

Herramientas

Hay numerosas herramientas disponibles a través del sistema AWIPS (Advanced Weather Interactive Processing System, es decir, sistema interactivo avanzado de procesamiento de la información meteorológica) en uso en el NWS y de internet (p. ej., datos de modelos numéricos, de satélites y de radar). No obstante, existe una clase especial de herramientas que resulta particularmente útil para redactar el pronóstico TAF. Como muestra la tabla siguiente, varias de estas herramientas permiten definir mejor la iniciación, el modo y la duración de la convección para casi cualquier parte del período que abarca el TAF. Otras son más adecuadas para obtener datos detallados para las primeras horas del TAF. Cada herramienta cuenta con ciertas ventajas y limitaciones, y es esencial saber en qué consisten.

Cuadro de herramientas útiles para redactar pronósticos TAF. Describe para qué son útiles, plataforma utilizada, fuentes de datos, ventajas y desventajas

Herramientas > Herramientas y método del TAF prácticamente perfecto

Para redactar el TAF de las 1800 UTC, será preciso tener una idea más exacta de cuándo se desarrollará la convección, cómo evolucionará y cuándo podría llegar a afectar al aeródromo Saint Louis-Lambert.

Esta tabla indica los tipos de herramientas y datos que suelen ser más eficientes para generar un TAF en las primeras 3 horas, en 3 a 6 horas, en 6 a 12 horas y en 12 a 24 horas. El esquema de colores indica la capacidad relativa de aprovechar estos datos y herramientas para producir un TAF de mejor calidad en comparación con uno generado exclusivamente a partir de modelos numéricos. Por ejemplo, cuando sea posible tenemos «luz verde» para usar los datos meteorológicos de aeronaves o la herramienta de hora de llegada (TOA) para producir un pronóstico que es mejor que el producto generado por interpretación estadística (MOS) para las primeras 3 horas del TAF. En el otro extremo de la escala, el rojo indica que no conviene usar otros datos o herramientas para tratar de mejorar el pronóstico MOS en las últimas 12 horas del pronóstico, ya que para este período la salida MOS suele ser la mejor opción.

Cuadro de herramientas útiles en diferentes períodos del TAF

Herramientas > Sondeos verticales

Estos son los radiosondeos de las 1200 UTC obtenidos en Springfield, Illinois (KILX) and Springfield, Misuri (KSGF). Observe que existe una diferencia considerable entre los dos y, desgraciadamente, no contamos con un radiosondeo para San Luis.

Radiosondeos de la mañana del 25 de agosto de 2004 en Springfield, Misuri (KSGF) e Illinois central (KILX) superpuestos

¿Qué otras fuentes de datos podría utilizar para obtener un perfil vertical de temperatura, punto de rocío o viento cerca de KSTL? (Seleccione todas las opciones pertinentes.)

Explicación:

Las opciones correctas son a), b), c) y d). NESDIS distribuye sondeos atmosféricos del GOES (vea este ejemplo) para ciertos lugares sobre América Central y del Norte, entre los cuales se incluye San Luis, Misuri. Hay un perfilador del viento en Illinois occidental, y el sistema NEXRAD de San Luis también produce perfil del viento con indicación de velocidad y acimut (VAD). Como puede ver, había un sondeo de aeronave (realizado por medio del sistema de recopilación y notificación de datos meteorológicos (Meteorological Data Collection and Reporting System, MDCARS) cerca de San Luis a las 1300 UTC que indicaba que el perfil de temperatura de KSTL era mucho más parecido al de KILX que al de KSGF.

Radiosondeos del 25 de agosto de 2004 en Springfield, Misuri (KSGF), Illinois central (KILX) y datos aéreos superpuestos

Herramientas > Datos de perfilador del viento

No se olvide que ya son más de las 1700 UTC y pronto va a tener que distribuir el TAF para KSTL. ¿Ha cambiado mucho la atmósfera superior desde las 1200 UTC? ¿Cómo lo sabe?

Los datos de perfilador del viento pueden resultar de utilidad. Aquí tiene los datos del viento en 250 hPa del perfilador superpuestos a la imagen de vapor de agua más reciente del GOES tomada sobre las planicies del sur de Estados Unidos.

Datos del viento en 250 hPa del perfilador superpuestos a imagen de vapor de agua del GOES

Explicación

El máximo de velocidad de vientos en altura se puede identificar fácilmente en el trazado de vientos de 250 hPa del perfilador (flecha color magenta) sobre Oklahoma y el sureste de Kansas. Esto correlaciona bien con el oscurecimiento de la imagen de vapor de agua en el lado al norte (ciclónico) del chorro en altura.

Máximo de velocidad en altura superpuesto a los datos del viento en 250 hPa del perfilador

Herramientas > Revisión de la actuación del modelo con datos de perfilador y de aeronaves

Si superponemos a una imagen satelital de vapor de agua los vientos en 300 hPa medidos por las aeronaves comerciales (verde), los vientos de los perfiladores (azul) y los vientos del modelo NAM (naranja), contaremos con mucha más información sobre el viento y podremos, además, evaluar los resultados del modelo.

Visualización del sistema AWIPS válida a las 1800 UTC del 25 de agosto de 2004 con campo de viento en 300 hPa de NAM40, datos MDCRS y vientos del perfilador en 300 hPa sobre imagen de vapor de agua del satélite GOES

Es aparente que el sistema en altura es más intenso de lo que ha pronosticado el modelo. Fíjese en los vientos de 75 a 80 nudos detectados por las aeronaves en la zona aproximadamente entre Kansas City y Wichita, y en el viento de 55 nudos del suroeste del sistema de recolección e informe de datos meteorológicos (Meteorological Data Collection and Reporting System, MDCRS) de Nebraska centro-oriental. Fíjese también en los informes de aeronaves sobre el Wisconsin sudoccidental y Iowa oriental. Estos vientos presentan un giro antihorario (levógiro) más apretado con la altura de lo que muestra el modelo NAM, lo cual sugiere que el sistema en altura puede ser más intenso y entrar en Misuri más despacio de lo que indica el modelo.

Todos los meteorólogos del NWS tienen acceso a los datos meteorológicos de aeronaves en tiempo real. Aunque los datos suelen ser más abundantes cerca de aeropuertos grandes y medianos, hay algunos sondeos disponibles prácticamente en todas partes de Estados Unidos. Por lo general, las aerolíneas generan datos entre las 6 de la mañana y medianoche, hora local, mientras que los aviones de las empresas de trasporte aéreo, como FedEx y UPS, generan datos toda la noche. Es posible obtener datos incluso más detallados del viento en altura en tiempo real de la página web de datos meteorológicos de aeronaves de NOAA/ESRL/GSD, en http://amdar.noaa.gov.

A fondo: datos meteorológicos de aeronaves

Las aeronaves comerciales generan una cantidad sorprendente de datos aerológicos que pueden ayudarnos a preparar pronósticos y boletines más exactos. Más de 2000 aviones transmiten datos de viento y temperatura durante sus maniobras de ascenso y descenso, y desde la altitud de crucero. Además, aproximadamente 100 aeronaves miden humedad, engelamiento y turbulencia.

Estas son las aerolíneas y empresas de trasporte aéreo que comparten datos meteorológicos con el NWS: American, Delta, Federal Express, Mesaba, Northwest, Southwest, United y United Parcel Service. Puede acceder a los datos del NWS desde http://amdar.noaa.gov/java (requiere una contraseña).

Los datos meteorológicos de aeronaves se conocen también como ACARS, MDCRS, TAMDAR o AMDAR, todos acrónimos de sistemas de enlace de datos que transmiten los datos desde la aeronave hasta el suelo. El término preferido por el NWS y la OMM es AMDAR (Aircraft Meteorological DAta Relay, es decir, sistema de retransmisión de datos meteorológicos de aeronaves). Independientemente del nombre, estos sistemas brindan información valiosa en zonas con pocos datos. El mapa de la figura 1 muestra las trayectorias de vuelo de las aeronaves con sistemas AMDAR en un período de tan solo 3 horas del 8 de mayo de 2007.

Figura 1: Datos AMDAR de 3 horas para el territorio continental de EE.UU. el 8 de mayo de 2007

Si ampliamos la imagen (fig. 2), vemos que existen sondeos en aeropuertos focales, como O’Hare en Chicago y el aeropuerto de Mineápolis, y también en aeropuertos menores, como Wausau (Wisconsin) y Bloomington (Illinois).

Datos AMDAR de 3 horas del 8 de mayo de 2007 ampliados sobre la región central de EE.UU.

Para generar un sondeo, haga clic en una trayectoria de vuelo. Si la aeronave indica la presencia de vapor de agua, se incluirá el trazado de punto de rocío y se calcularán automáticamente todos los índices de estabilidad. Si el sondeo no contiene el punto de rocío, podrá introducir manualmente el valor de punto de rocío observado en la superficie para que el programa ejecute una serie de cálculos útiles. La figura 3 muestra un sondeo para Louisville (Kentucky) correspondiente a un vuelo que generó datos de vapor de agua.

Sondeo AMDAR de descenso a Luisville, Kentucky

También se pueden generar vistas en planta de los vientos y ampliarlas para obtener más detalle. La barra de desplazamiento en las figuras 1, 2 y 4 permite resaltar intervalos de altitud y velocidad del viento. Esto resulta particularmente útil para identificar máximos de velocidad de corrientes en chorro y otras características del aire en altura, como en el ejemplo de la figura 4. Observe el fuerte chorro que se levanta hacia el noreste a través los estados de las planicies y la extensa circulación cerrada en altura, al este del estado de Georgia.

Vientos AMDAR a 35.000 pies (10.600 m) de altura para el territorio continental de EE.UU.

Encontrará información detallada adicional sobre los datos meteorológicos de aeronaves en el sitio web http://amdar.noaa.gov. Este sitio web también contiene enlaces a estudios y presentaciones sobre la calidad de los datos, los impactos en la predicción numérica del tiempo y las aplicaciones de pronóstico.

Herramientas > BUFKIT

Si todavía albergara alguna duda sobre la hora de comienzo, el modo y la evolución de la convección en KSTL, podría recurrir a BUFKIT, una herramienta de visualización y análisis que puede brindar detalles de pronóstico sobre la convección. Esta animación generada con BUFKIT muestra la secuencia de pronósticos NAM para San Luis entre las 1800 UTC del día 25 y las 0000 UTC del 26.

Fotograma final de una animación generada con BUFKIT de la secuencia de pronósticos NAM para San Luis entre las 1800 UTC del día 25 y las 0000 UTC del día 26

De acuerdo con esta información, ¿cuándo sería probable el comienzo del desarrollo de convección profunda? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es b). La inhibición convectiva (CIN, por la sigla del inglés Convective INhibition), que es el factor que indica cuándo la convección profunda debería comenzar en la zona de KSTL, no desaparece hasta las 2300 UTC. La existencia de niveles de CIN moderadamente altos debería llevarnos a descartar la posibilidad de un desarrollo de convección considerable antes de esa hora. Fíjese en la visualización animada de teoría de la convección (CONvective Research Animation Display, CONRAD), en la izquierda inferior del sondeo. De acuerdo con dicha visualización, la cizalladura es ciclónica con la altura en los niveles más bajos y luego unidireccional en los niveles más altos. Este entorno se ha identificado como de tipo «G2», algo que examinaremos con más detalles en la próxima sección.

Herramientas > Ambiente de tormenta CONRAD

La característica de visualización animada de teoría de la convección (CONvective Research Animation Display, CONRAD) del software BUFKIT genera descripciones de muchos ambientes de tormenta para el pronóstico. En nuestro caso de estudio centrado en KSTL, CONRAD identifica el ambiente de tormenta del pronóstico como de tipo as «G2». Tales ambientes favorecen el desarrollo de supercélulas en las primeras etapas del evento, que luego evolucionan formando sistemas convectivos de mesoescala (SCM) al cabo de dos o tres horas. Esto significa que aunque veamos la formación de células individuales al oeste de San Luis, la convección debería evolucionar rápidamente hasta formar una línea de turbonada antes de alcanzar la zona cubierta por nuestro TAF. Encontrará descripciones de la mayoría de los ambientes de tormenta en la lección Una matriz de tormentas convectivas de COMET.

Descripción del tipo de tormenta y comportamiento en entorno G2 de la lección Una matriz de tormentas convectivas de COMET

TAF PP para tiempo convectivo

Antes de estudiar el concepto de TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo, conviene repasar rápidamente el proceso de redacción del TAF prácticamente perfecto.

TAF PP para tiempo convectivo > Repaso del TAF PP tradicional

Repasemos los cuatro pasos del proceso de TAF prácticamente perfecto, que originalmente se desarrolló para redactar pronósticos TAF para niebla o nubes bajas (p. ej., techos bajos y visibilidades limitadas). Nuestra herramienta principal para redactar esos pronósticos era la interpretación estadística de la salida del modelo numérico (Model Output Statistics, MOS), ya que brindaba un grado suficiente de detalle en forma de probabilidades para cada categoría de vuelo como para que resultara sencillo identificar los puntos de cambio y establecer las tendencias.

Pasos del proceso tradicional de redacción del TAF prácticamente perfecto empleado para nubes bajas y niebla

Proceso tradicional de redacción del TAF prácticamente perfecto

1. Escribir primero las categorías de vuelo; establecer las tendencias.

2. Añadir detalles específicos de techo de nubes y visibilidad solo para las primeras 6 horas (el período crítico del TAF).

3. Limitar el uso de los grupos TEMPO a las primeras 6 horas y evitar el uso de los grupos PROB.

4. Revisar el producto para asegurar la coherencia y cerciorarnos de haber tratado los cambios esperados de categoría de vuelo.

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP tradicional y la convección

Consideremos el primer paso del TAF prácticamente perfecto en términos del caso de KSTL que estamos estudiando: Escribir primero las categorías de vuelo; establecer las tendencias. Los pronósticos MOS de techos y visibilidad que aparecen a continuación permiten identificar cuatro puntos de cambio en las primeras 24 horas hasta las 18 UTC del día 26 (de 4 a 6 y 6 a 7 para CIG; 5 a 4 y 4 a 5 para VIS). Supongamos, sin embargo, que vamos a utilizar el 30 y el 60 por ciento como umbrales para tormentas [(los cuales corresponden a las categorías de cobertura tradicionales de tormentas dispersas (scattered) y numerosas (numerous)] y a describir primero las tormentas.

¿Cuántos puntos de cambio de convección puede identificar a partir de las probabilidades de tormentas MOS de 6 horas (el primer número de cada pareja en el renglón TSV06) para el mismo período?

Guía MOS del modelo NGM emitida a las 1515 UTC del 25 de agosto de 2004 para KSTL

Elija la mejor respuesta.

Explicación:

La respuesta correcta es c), hay dos puntos de cambio: uno entre 70 y 48 por ciento y otro entre 48 y 27 por ciento. Escribir las categorías de vuelo primero no nos permite obtener el resultado deseado para la convección, porque las categorías de vuelo no suelen ser el impacto primario de este fenómeno, sino que típicamente las tormentas y los peligros con ellas asociados son los criterios principales de impacto para la convección. De hecho, en las regiones más áridas del oeste de Estados Unidos es frecuente que los techos y la visibilidad permanezcan ilimitados durante un evento de tormenta en un aeropuerto.

Cabe observar que para este caso los autores de esta lección solo pudieron obtener productos MOS archivados del modelo NGM. Para un evento en tiempo real, aconsejamos utilizar productos MOS de GFS u otros modelos.

Guía MOS del modelo NGM emitida a las 1515 UTC del 25 de agosto de 2004 para KSTL con puntos de cambio para tormentas

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP para tiempo convectivo

Hemos desarrollado un procedimiento de redacción de TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo con base en la versión tradicional y ciertas prácticas recomendadas en aviación para el pronóstico de tormentas. Recuerde que los grupos PROB no se pueden utilizar durante las primeras 9 horas. Durante el resto del pronóstico TAF, el grupo PROB se debe utilizar con moderación, porque muchos clientes lo consideran como una condición reinante. El uso de un grupo PROB en el TAF de un aeropuerto cuyo tráfico es principalmente de aviación general suele tener un impacto menos negativo que en el caso de un aeropuerto comercial, donde los despachadores de vuelos podrían verse obligados a cargar carburante extra en la aeronave aunque no sea realmente necesario.

Cuatro pasos del Proceso de redacción de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo, adaptado del procedimiento de TAF prácticamente perfecto diseñado por Dan Cobb para nubes bajas y niebla.

Proceso de redacción de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

1. Describir primero las tormentas; establecer las tendencias.

2. Añadir detalles sobre la convección solo para las primeras 6 a 8 horas.

3. Limitar el uso de los grupos TEMPO a las primeras 6 a 8 horas; usar los grupos PROB con moderación.*

4. Revisar el producto para asegurar la coherencia y cerciorarnos de haber tratado los cambios esperados en el desarrollo de convección.

*La norma NWSI 10-813 prohíbe el uso de grupos PROB en las 9 primeras horas del TAF.

TAF PP para tiempo convectivo > Demostración del TAF PP para tiempo convectivo con informes METAR

Comenzaremos a utilizar el proceso de redacción de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo con una secuencia de informes METAR, con el propósito de demostrar el aspecto del producto final. Considere estas observaciones correspondientes a un evento de desarrollo de convección que ocurrió tarde por la noche en Grand Rapids (Míchigan), a las cuales se ha aplicado un código de color para categorías de vuelo y tormentas.

Si describimos primero las tormentas, obtenemos puntos de cambio a las 1000 UTC, 1100 UTC, 1300 UTC y 1500 UTC. Dichos puntos de cambio determinan el resto del proceso, y los cambios de categoría de vuelo y otros parámetros se codifican con las tormentas o como tendencias. Por lo tanto, si aplicamos los cuatro pasos del proceso obtenemos el TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo que aparece a continuación de los informes METAR. Observe que este TAF es claro y conciso, solo contiene un grupo TEMPO de una hora, no incluye ningún grupo PROB y contempla todos los puntos de cambio relacionados con la convección y las tendencias de categoría de vuelo.

Informes METAR y ejemplo de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo para KGRR

Tabla de códigos de color con categorías de vuelo, designación, techo y visibilidad

TAF PP para tiempo convectivo > Ejercicio de redacción de TAF PP para tiempo convectivo a partir de METAR

Ahora le toca a usted. A igual que en las demostraciones anteriores, hemos aplicado un código de color para las categorías de vuelo a estos informes METAR para el aeropuerto intercontinental de Houston (KIAH). Para ayudarle a escribir las categorías de tormentas y a agregar los detalles de convección, también hemos resaltado las tormentas y los vientos con ellas asociadas con rectángulos grises.

Informes METAR en KIAH durante un evento de tiempo convectivo. Las observaciones se han codificado con color por categoría de vuelo y convección. 

Tabla de códigos de color con categorías de vuelo, designación, techo y visibilidad

Siga los cuatro pasos del proceso para redactar un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo.

Explicación:

Aquí tiene otra vez los informes METAR de KIAH codificados con colores. Hemos identificado los puntos de cambio de tormentas. Nuestro TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo aparece después de las informes METAR. Observe que el grupo TEMPO solo abarca un período de dos horas.

Informes METAR y TAF prácticamente perfecto para un evento de tiempo convectivo en el Aeropuerto Intercontinental de Houston (KIAH). Las observaciones se han codificado con color por categoría de vuelo y convección.

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP para tiempo convectivo en una situación de pronóstico: paso 1

Como es consabido, es fácil pronosticar lo que ya ocurrió y en la vida real no contamos con informes METAR de las condiciones futuras. Dada esa realidad, ¿cómo podemos redactar un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo en un entorno de pronóstico? Los factores clave son la comprensión de la meteorología y el uso de herramientas especiales.

Volvamos a nuestro ejercicio de ejemplo para San Luis y apliquemos el paso 1. Recuerde que determinamos sobre la base de la meteorología que no se desarrollarían tormentas en KSTL hasta las últimas horas de la tarde. No obstante, deberíamos también tener alguna indicación de la convección que se aproxima durante el período de una o dos horas hasta ese momento. Por lo tanto, vamos a añadir un punto de cambio para CB (cumulonimbos) a las 21 UTC. Además, tenemos que contemplar el período en que dicha actividad pasa por el aeropuerto, para lo cual utilizaremos otra herramienta especial: la climatología de aviación local.

Resultados parciales del paso 1 de un TAF prácticamente perfecto, con puntos de cambio

TAF PP para tiempo convectivo > Detalle de la climatología local para aviación

Entonces, ¿qué condiciones podemos anticipar con este sistema convectivo de mesoescala conforme pasa por el aeródromo Saint Louis-Lambert?; ¿cuánto tiempo durarán? El desarrollo de una climatología de aviación local para eventos de desarrollo de convección puede ayudar a dar respuesta a estas incógnitas.

Ilustración de tres tipos de SCM que suelen afectar KSTL. De un estudio de climatología de aviación local realizado por Tom Dulong, revisado por Jon Carney (WFO LSX).

COMET realizó un estudio informal de las características de más de 50 sistemas convectivos de mesoescala (SCM) que afectaron a la zona de KSTL entre el año 2000 y 2006. Para dicho estudio, los SCM se clasificaron en tres tipos según su origen, aspecto en el radar, tamaño y movimiento. Los sistemas de tipo 1 tendían a ser más estrechos, tenían más cizalladura en niveles inferiores y exhibían una trayectoria más perpendicular respecto de su orientación horizontal. Este tipo típicamente presentaba un eco en forma de arco. Los sistemas de tipo 2 eran más anchos, tenían menos cizalladura en los niveles inferiores y exhibían una trayectoria más paralela respecto de su orientación. Los sistemas de tipo 3 constituían una variante menos común de los de tipo 1. Se desarrollaban sobre Iowa o Illinois y luego se intensificaban conforme se desplazaban hacia el sur o suroeste, hacia KSTL. Los sistemas de tipo 1 y 2 entraban desde el noroeste, oeste o suroeste. Por supuesto que se observaron también sistemas «híbridos», con las características de varios de estos tipos.

Esta tabla muestra los resultados del estudio. Observe que la duración media varía bastante de un tipo a otro. Vale la pena mencionar que los vientos más intensos ocurren en los 30 a 45 minutos iniciales de la mayoría de los eventos estudiados. Este tipo de información puede ser de suma importancia para identificar puntos de cambio o añadir detalle a las primeras seis horas de un TAF.

 

Resultados de estudio de climatología de aviación local para tres tipos de SCM cerca de San Luis, Misuri (KSTL). La tabla muestra el promedio de techo más bajo, visibilidad más baja, viento máximo y ráfaga máxima para cada tipo. También muestra los extremos en cada parámetro para cada tipo. Este estudio fue realizado por el personal de COMET y no ha sido evaluado por colegas.
Estudio informal (no evaluado por colegas) realizado por Tom Dulong, COMET

Es posible compilar una climatología de aviación local para convección para cualquier lugar que esté cubierto por el TAF. Lo único que hace falta son los datos, una hoja de cálculo, el tiempo necesario para introducir y analizar los datos y una evaluación por parte del jefe de operaciones científicas u otro colega que tenga experiencia con este tipo de estudios.

Algunas posibles fuentes de datos para los EE.UU. son el Centro Nacional de Datos Climáticos (National Climatic Data Center, NCDC), el Centro de Predicción de Tormentas (Storm Prediction Center, SPC), el Laboratorio Nacional de Tormentas Severas (National Severe Storms Laboratory, NSSL) y el Servicio Nacional de Datos e Información de Satélites Ambientales (National Environmental Satellite Data and Information Service, NESDIS). La climatología de aviación local debería distribuirse libremente en la zona de operaciones de la oficina de pronóstico.

TAF PP para tiempo convectivo > Detalle de comportamiento convectivo

En nuestro caso, se trata de un SCM de tipo 1. Esta animación muestra la evolución de un SCM de tipo 1 moderadamente intenso desde la etapa incipiente hasta la madurez desde una perspectiva centrada en la tormenta. Las áreas blancas representan las nubes y el rojo muestra los núcleos de precipitación más intensa.

Sección vertical de un SCM de tipo 1

Desde una perspectiva centrada en la superficie, el sistema se desplaza de izquierda a derecha. Suponga que la zona cubierta por sus pronósticos TAF se halla a entre 30 y 60 minutos de distancia corriente abajo del SCM en su etapa madura.

Suponiendo que el techo de nubes y la visibilidad solo bajan por precipitación, ¿qué cambios puede anticipar en el tiempo? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es b).

Si un sistema de este tipo pasara por encima del aeropuerto, las condiciones deberían cambiar con el tiempo de la forma indicada a continuación:

Evolución de las condiciones con el paso de un SCM tipo 1 moderadamente intenso por la zona del TAF

TAF PP para tiempo convectivo > Detalle del software BUFKIT

La característica de vista general (Overview) del software BUFKIT es una excelente forma de obtener más detalles acerca de la evolución temporal de un evento de convección en determinado lugar. Esta imagen muestra la vista general de precipitación (verde) y omega (isolíneas) correspondiente al ciclo de ejecución de las 1200 UTC del modelo NAM (que antes se llamaba Eta) para KSTL. El trazado indica un período de forzamiento ascendente (valores de omega negativos) y precipitación en el período entre las 2300 UTC del día 25 y las 0300 UTC del 26.

Vista general de pronóstico NAM para KSTL en BUFKIT

Observe que el pronóstico indica que la precipitación comenzará después de las 2200 UTC, pero el máximo forzamiento ascendente no ocurre hasta el período entre las 0100 y las 0200 UTC. Esto probablemente se debe al hecho de que el valor de omega se ve afectado principalmente por la dinámica del sistema que se aproxima en altura, pero el esquema de parametrización de la convección del modelo crea la precipitación en el momento de desencadenar la convección profunda (es decir, después de las 2200 UTC).

Este detalle adicional sobre el desarrollo temporal nos permite perfeccionar los puntos de cambio en relación con el paso del SCM y finalizar el paso 1. Aquí tiene el resultado:

Resultados del paso 1 de un TAF prácticamente perfecto, con puntos de cambio

Recuerde que la información que presenta el software BUFKIT refleja los mismos sesgos que el pronóstico del modelo que se analiza, de modo que hay que utilizar esta herramienta con cautela.

Encontrará más información sobre los sesgos y otras características de los modelos en la Matriz de modelos operativos que está disponible en el sitio MetEd en español de COMET.

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP para tiempo convectivo: paso 2

Añadir detalles solo para las primeras 6 a 8 horas (el período crítico) de un TAF para tiempo convectivo implica agregar cualquier peligro que se anticipa en relación con la convección: vientos fuertes y racheados, granizo, lluvia fuerte, techos bajos o visibilidad limitada.

De acuerdo con los puntos de cambio establecidos en el paso 1 y el detalle derivado de la climatología local y otras herramientas, ¿cuál de estos TAF representa mejor los resultados del paso 2 de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo? (Elija la mejor respuesta.)

Resultados de estudio de climatología de aviación local para tres tipos de SCM cerca de San Luis, Misuri (KSTL). La tabla muestra el promedio de techo más bajo, visibilidad más baja, viento máximo y ráfaga máxima para cada tipo. También muestra los extremos en cada parámetro para cada tipo. Este estudio fue realizado por el personal de COMET y no ha sido evaluado por colegas.

Explicación:

La mejor respuesta es a), porque contempla los puntos de cambio relacionados con la convección identificados en el paso 1 e incluye techos, visibilidad y vientos que reflejan los valores que se pueden anticipar para un típico sistema convectivo de mesoescala de tipo 1. Observe que estos valores no coinciden exactamente con la climatología local, pero «se le aproximan». Debido a que estos valores son el producto del promedio de numerosos eventos, esto es aceptable. ¿Cuántas veces coincide la temperatura de un día en particular con la temperatura máxima media para ese día? No demasiado a menudo.

La opción b) no contempla los puntos de cambio relacionados con la convección del paso 1 y refleja valores extremos para un SCM de tipo 1. Aunque el Storm Prediction Center y los pronósticos locales (que aquí no se han mostrado) mencionaban la posibilidad de granizo grande y vientos dañinos más tarde, se trata de eventualidades poco probables, especialmente para un período de tres horas consecutivas. Por ahora, sería prudente no incluir estos riesgos y esperar hasta tener un grado de confianza bastante más alto de que ocurrirán en KSTL.

Finalmente, c) refleja los valores medios asociados a un SCM de tipo 3. Esto no debería resultar tan exacto como el TAF a), que se muestra aquí en formato del software AvnFPS.

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP para tiempo convectivo: paso 3

Recuerde que el tercer paso del proceso de redacción de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo consiste en Limitar el uso de los grupos TEMPO a las primeras 6 a 8 horas; usar los grupos PROB con moderación. Puesto que KSTL es principalmente un aeropuerto comercial con poco de tráfico de larga distancia, no conviene usar PROB, y en este caso no lo haríamos de todas formas, ya que no creemos que haya probabilidades de tormenta después de las 9 horas iniciales. Tampoco confiamos lo suficiente como para usar TS como condición prevaleciente en un grupo FM para 4 a 6 horas en el futuro, de modo que la mejor opción consiste en usar un grupo TEMPO para comunicar al cliente cierto grado de incertidumbre sobre la convección. Este es el resultado que se obtiene siguiendo esta lógica para el paso 3.

Resultado del paso 3 del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

TAF PP para tiempo convectivo > TAF PP para tiempo convectivo: paso 4

El paso final del proceso de redacción de un TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo consiste en revisar el producto para asegurar la coherencia y cerciorarnos de haber tratado los cambios esperados en el desarrollo de convección. Los pilotos, los despachadores de vuelos y los demás clientes del TAF son también miembros del público general, lo cual significa que muchos de ellos utilizan otros productos emitidos por el servicio meteorológico en el curso de su vida diaria. Para proteger la credibilidad de su organización, es importante que el TAF sea coherente con dichos productos.

Para el caso que estamos utilizando como ejemplo, considere el producto de pronóstico de zona para San Luis.

Pronóstico para la zona de San Luis, Misuri emitido a las 1155 del 25 de agosto de 2004

El hecho de que el TAF no incluya tormentas no constituye una falta de coherencia con este producto, ya que este cubre un área, mientras que aquél es un pronóstico para un punto específico. Por lo general, la situación opuesta representaría una falta de coherencia. También hay coherencia entre las palabras «TORMENTAS PROBABLES» del pronóstico de zona y la indicación «TEMPO TS» del TAF.

Resultado del paso 3 del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

TAF PP para tiempo convectivo > Coherencia con los productos a nivel nacional

Siempre es buena idea comparar el pronóstico TAF con los productos de aviación a nivel nacional antes de proceder a transmitirlo. En Estados Unidos, entre dichos productos cabe mencionar las perspectivas de pronóstico de área y SIGMET de tiempo convectivo del Centro de Meteorología Aeronáutica (Aviation Weather Center, AWC) y el Producto de Colaboración de Pronóstico Convectivo (Collaborative Convective Forecast Product, CCFP). Este último se genera cada dos horas entre los meses de marzo y octubre. El encargado de CWSU es el contacto para opinión local sobre este producto.

Este es un producto CCFP de 6 horas emitido el 25 de agosto de 2004, válido a las 2300 UTC.

Producto de Colaboración de Pronóstico Convectivo (Collaborative Convective Forecast Product, CCFP) emitido a las 1700 UTC del 25 de agosto de 2004, válido a las 2300 UTC

Nota: el formato de este producto ha cambiado. Encontrará más información al respecto en http://aviationweather.gov/products/ccfp/.

Compare el producto CCFP del 25 de agosto de 2004 válido a las 2300 UTC con el TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo que ha redactado para KSTL.

Resultado del paso 3 del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

De acuerdo con esta información, ¿qué debe hacer (si hace falta hacer algo) para asegurar la coherencia entre los productos? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es d), «Llamar al encargado del CWSU para coordinar la emisión del próximo producto CCFP.» Aunque aquí también estamos comparando un pronóstico de área con un pronóstico para un punto específico, el pronóstico del CCFP sugiere que el resto de la comunidad de pronóstico de aviación ve las cosas de manera distinta que usted en lo referente a la posición del SCM a las 2300 UTC. Aunque en este momento no se justifica actualizar el TAF o la discusión del pronóstico de área con el mero propósito de asegurar la coherencia, no sería mala idea llamar al encargado del CWSU. Trataremos el tema de la comunicación y coordinación en lo referente al TAF más en detalle en otra sección de la lección.

TAF PP para tiempo convectivo > Coherencia con pronósticos TAF anteriores

Es muy importante comprobar la coherencia del TAF nuevo con el TAF anterior. A los despachadores de vuelos de las aerolíneas y otros clientes les fastidia ver cambios que reflejan indecisión, tales como la mención de tormentas para determinado período en un TAF, su eliminación en el siguiente, y su renovada aparición en un tercero. A su modo de ver las cosas, esto significa que la persona que está redactando el pronóstico no tiene la menor idea de lo que va a ocurrir. En última instancia, los clientes pueden llegar a desconfiar de todo pronóstico TAF.

Pronósticos TAF prácticamente perfectos para tiempo convectivo para las 18 UTC y 12 UTC del 25 de agosto de 2004 en formato del software AvnFPS

En el caso de ejemplo de KSTL, es el TAF de las 18 UTC coherente con el TAF anterior, emitido a las 12 UTC? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta es “Sí”. Como ambos mencionan la posibilidad de tormentas en las últimas horas de la tarde y las primeras horas de la noche, son coherentes entre si.

TAF PP para tiempo convectivo > Manejo de cambios convectivos previstos

Esencialmente, en los primeros tres pasos del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo tomamos en cuenta los cambios anticipados en la convección, sin desviar de los puntos de cambio originales que definimos en el paso inicial.

Resultados del paso 1 de un TAF prácticamente perfecto, con puntos de cambio

Por lo tanto, podemos guardar la versión final del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo, ya que está listo para distribución.

Resultado del paso 3 del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre

Aunque acaba de emitir un TAF prácticamente perfecto, solo ha comunicado a sus clientes lo que anticipa que ocurrirá. Muchos clientes, especialmente los despachadores de vuelos comerciales y los pilotos de aviación general, también desean saber qué peligros pueden surgir, incluso si la probabilidad es baja. Algunos desean comprender la lógica detrás del pronóstico y saber qué grado de confianza tiene la persona que lo redactó. Por suerte el TAF no se emite en el vacío y contamos con otras formas de expresar nuestras ideas sobre los eventos de baja probabilidad y el razonamiento que nos lleva a redactar el TAF de determinada manera. En los Estados Unidos, una de ellas es la discusión del pronóstico de aviación (Aviation Forecast Discussion, AvnFD).

Pronosticador sentado delante de una estación de trabajo

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Discusión del pronóstico de aviación

Muchas oficinas del NWS incluyen una discusión del pronóstico de aviación (Aviation Forecast Discussion, AvnFD) en sus discusiones de pronóstico de área (Area Forecast Discussion, AFD). Como se muestra en el ejemplo siguiente, la sección AvnFD comienza con el código para aviación (.AVIATION).

Ejemplo de discusión de pronóstico de área con sección sobre aviación

Esta sección permite mencionar detalles del pronóstico como, por ejemplo, la motivación de cambios significativos, techos, visibilidades, vientos y otros riesgos. También se puede mencionar el uso de herramientas o conjuntos de datos especiales, como MDCRS, y se puede explicar el propósito de agregar (u omitir) descriptores tales como CB (cumulonimbos), VC (en las inmediaciones del aeródromo) y otros. Finalmente, este es el lugar apropiado para describir los impactos de la topografía local y de cualquier masa de agua o campo de nieve o hielo en las condiciones meteorológicas del aeropuerto. Por otra parte, la discusión del pronóstico de aviación no debe ser una simple reiteración de la discusión inicial ni de otras partes de las discusiones de pronóstico de área (AFD), ni tampoco debería describir lo que los pronósticos TAF dicen o dirán.

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Política del NWS y opinión del cliente sobre las AvnFD

Si bien el NWS no exige que las oficinas de pronóstico publiquen discusiones AvnFD y deja al criterio de cada región lo que deben incluir las discusiones, muchas oficinas distribuyen el producto en forma rutinaria. Pese a esto, el suplemento 23-2003 de la región sur del NWS describe el propósito y el contenido de una discusión AvnFD:

Fragmento de la directiva de la región sur del NWS sobre las discusiones del pronóstico de aviación

Muchos clientes que utilizan el TAF también suelen leer estas discusiones, cuando están disponibles. El personal a cargo de informes meteorológicos para vuelos utiliza este producto para comprender mejor la situación meteorológica y para comunicar la información de pronóstico a los pilotos. Muchos despachadores de vuelos comerciales dependen en gran medida del AvnFD.

Durante una serie de visitas a las oficinas de la región sur del NWS que realizó en 2005, Rick Curtis (Jefe de Operaciones de Despacho de Southwest Airlines) elaboró sobre lo que busca el personal de su empresa y recalcó la importancia de que las discusiones sean breves, estén escritas en lenguaje claro y destaquen los impactos en las operaciones:

Resumen de los comentarios de Rick Curtis, Jefe de Operaciones de Despacho de Southwest Airlines, sobre cómo él y su personal utilizan las discusiones del pronóstico de aviación (Aviation Forecast Discussion, AvnFD) y lo que buscan en el producto

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Características clave de una AvnFD eficaz

En resumidas cuentas, la discusión AvnFD constituye una forma de agregar valor a los servicios de aviación aduciendo su perspectiva sobre la lógica y el proceso mental que siguió al redactar el TAF. Los aspectos esenciales para crear una explicación eficaz del pronóstico de aviación son expresar, de forma concisa y en términos comunes y corrientes, el razonamiento científico y la incertidumbre, explicar los efectos locales, destacar los impactos en las operaciones y mencionar una herramienta o un conjunto de datos que ha sido útil en el proceso.

Lista de sugerencias para crear una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD) eficaz

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Ejemplos de buenas discusiones de aviación

Antes de tratar de redactar una discusión AvnFD, veamos qué constituye una discusión de aviación bien escrita. A medida que lea estos ejemplos, observe que por lo general satisfacen los criterios de una discusión de pronóstico de aviación eficaz. Tenga en cuenta que el formato y el estilo de redacción de estos ejemplos es el que se utiliza normalmente en EE.UU., y el texto en español que los acompaña es simplemente una traducción.

El primer ejemplo es un poco largo, pero parece haber muchos factores meteorológicos que describir. La redacción es sencilla y las abreviaturas empleadas son comunes, aunque es posible que muchos lectores no sepan el significado de «AWIPS LAPS», de modo que a veces puede ser necesario tener esto en mente y, si hace falta utilizar un término especializado, describirlo y explicar brevemente por qué se lo ha mencionado.

Ejemplo de una buena discusión del pronóstico de aviación para tormentas de masa de aire

Ejemplo de una buena discusión del pronóstico de aviación para condiciones benignas (es decir, sin tormentas)

Ejemplo de una buena discusión del pronóstico de aviación para tormentas sobre una región de montaña

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Expresar la incertidumbre del TAF

No se considera una falta de carácter hablar honestamente de la incertidumbre en cuanto al momento en que ocurrirá determinada condición atmosférica, o incluso si ocurrirá en absoluto. Estos son algunos ejemplos de buenas discusiones redactadas en diferentes oficinas y relacionadas con distintos tipos de eventos, en los cuales el pronosticador revela su incertidumbre en relación con el TAF. Observe que el autor del segundo ejemplo no incluyó condiciones VFR o IFR en el TAF, pero respaldó esa decisión mencionando en la discusión que solo había un 40 por ciento de probabilidad de ocurrencia.

Ejemplos de discusiones del pronóstico de aviación que expresan incertidumbre en relación con el TAF

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Evaluación de una discusión de aviación

Ahora le toca a usted evaluar algunas discusiones de pronóstico de aviación, para que aprenda a reconocer más fácilmente las características de un buen producto.

Lea este ejemplo de discusión de pronóstico de aviación (AvnFD) y utilice la lista de comprobación que aparece más adelante para evaluarlo.

Discusión de pronóstico de aviación para ejercicio de evaluación

Lista de comprobación para evaluar
una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD)

Aspecto

No

Breve y concisa
Escrita en lenguaje sencillo con abreviaturas comunes
Expresa razonamiento científico
Menciona herramientas o conjuntos de datos útiles
Comunica el grado de incertidumbre
Explica el impacto de los efectos locales
Destaca los impactos en las operaciones
 

Explicación

Lista de comprobación para evaluar una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD) con respuesta

Esta es una discusión clara y concisa, redactada en lenguaje sencillo, sin abreviaturas, que expresa un razonamiento científico (p. ej.: «ES PROBABLE QUE EL AUMENTO EN NUBES MEDIAS Y ALTAS DURANTE EL TRANSCURSO DE LA NOCHE IMPIDA EL DESARROLLO DE CONDICIONES LIFR EN NIEBLA DENSA ESTA NOCHE»). Aunque no se mencionan herramientas o datos útiles, esto es aceptable si no se utilizó nada especial para preparar el TAF. El autor comunica bien su grado de certeza (e incertidumbre). Al indicar que existe un 60 por ciento de probabilidad de condiciones IFR, también indica que hay un 40 por ciento de probabilidad de que no habrá condiciones IFR.

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Corrección de una discusión de aviación

Lea esta discusión de pronóstico de aviación y luego fíjese en nuestra evaluación.

Discusión de pronóstico de aviación para ejercicio de evaluación

Lista de comprobación para evaluar una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD) con respuesta

Aparte la falta de brevedad, esta discusión se puede considerar un buen producto.

A ver si usted puede corregirla para que quede más breve y concisa, pero sin alterar lo que el autor quiso comunicar al lector.

Explicación

Esta es la versión de esta discusión de pronóstico de aviación corregida por un experto.

Corrección de discusión del pronóstico de aviación por un experto

Se han usado algunas abreviaturas comunes para que el producto no fuera tan largo, aunque es importante no utilizar tantas que el lector no pueda comprender el texto. Algunas páginas web del NWS incorporan enlaces en las abreviaturas usadas en las discusiones, para que el lector pueda ver una definición del término en cuestión. Lo mejor es encontrar un término medio entre el uso de abreviaturas y la longitud del producto.

Se abrevió la explicación sobre la diferencia entre los modelos, porque los pilotos no necesitan esa información y con toda probabilidad no la comprenderían.

Finalmente, se omitieron por completo las dos últimas oraciones sobre condiciones de nubes bajas en KLLY. Los aeropuertos no cierran; lo más probable es que la torre de control cierre entre medianoche y las 1300 UTC. Los aviones despegan y aterrizan en todo tipo de condiciones, incluso cuando la torre de control está cerrada. De todas formas, como el autor original de la discusión indicó que no habría tráfico, no hay por qué hablar de los impactos meteorológicos.

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Ejercicio de redacción de discusión de pronóstico de aviación para San Luis

Ahora le toca a usted redactar una discusión del pronóstico de aviación para el TAF prácticamente perfecto de las 1800 UTC que emitimos antes para el aeropuerto Saint Louis-Lambert.

Resultado del paso 3 del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

Si necesita refrescarse la memoria sobre la lógica del pronóstico, vuelva a las secciones sobre meteorología y herramientas. Escriba su discusión en este campo.

Explicación

Hay muchas formas de redactar una buena discusión de pronóstico de aviación, de modo que en lugar de darle un ejemplo redactado por un experto, nos parece mejor que utilice la Lista de comprobación para evaluar su producto.

Lista de comprobación para evaluar
una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD)

Aspecto

No

Breve y concisa
Escrita en lenguaje sencillo con abreviaturas comunes
Expresa razonamiento científico
Menciona herramientas o conjuntos de datos útiles
Comunica el grado de incertidumbre
Explica el impacto de los efectos locales
Destaca los impactos en las operaciones
 

Conviene siempre evaluar las discusiones de pronóstico de aviación antes de transmitirlas, o pedirle a otra persona que lo haga.

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre > Otras sugerencias de comunicación sobre el TAF

A menudo, la mejor forma de comunicar sus ideas acerca del TAF consiste en hablar directamente con alguien en persona o por teléfono. Se supone que las personas a cargo de redactar el TAF y otros boletines a corto plazo hablen con sus colegas en la oficina local para asegurar la coherencia de todos sus productos. A veces es prudente hablar de asuntos de meteorología de aviación a nivel local con un encargado del centro de meteorología de aviación a nivel de área. En Estados Unidos, muchas oficinas locales, especialmente las que atienden a aeropuertos importantes, han establecido un protocolo para informar a las autoridades de la FAA, la CWSU y otros clientes a nivel local de la expectativa de amenazas severas para la aviación. La comunicaciones son bidireccionales: es posible que al hablar con un cliente sobre el TAF usted aprenda algo que le ayude a preparar un producto incluso mejor en el futuro.

Pronosticador sentado delante de una estación de trabajo que habla por teléfono

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF

Un indicador de un programa de pronósticos TAF exitoso es un régimen eficaz de vigilancia de las condiciones meteorológicas y la actualización proactiva del TAF cuando la situación lo justifique. Por vigilancia eficaz de las condiciones meteorológicas entendemos mantenerse constantemente al tanto de los datos de observaciones y de pronóstico. Debe estar consciente de las señales en los datos que indican la necesidad de modificar el producto. Cuando se produce un cambio de este tipo, es preciso tomar el mismo tipo de decisión que para un TAF regular. El asunto esencial es actuar de forma proactiva, lo cual implica avisar a los usuarios de lo que va a ocurrir con una o más horas de anticipación. Aunque los movimientos de las aeronaves no se basan en el pronóstico TAF, este sí puede obligar a cargar carburante extra. Una actitud reactiva «en pos de las observaciones» no ayuda a nadie, mientras que una postura proactiva sí es útil.

Pronosticador que examina los datos en una estación de trabajo AWIPS

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Conciencia situacional

En ciertas situaciones, no es suficiente mantener una vigilancia eficaz de las condiciones meteorológicas: lo que hace falta es conciencia situacional. En Estados Unidos, el programa de pronósticos TAF forma parte de un sistema más amplio de alertas y operaciones de pronóstico del Servicio Nacional de Meteorología (NWS), y es consabido que cuanto mayor la presión a la que está sometido un sistema, tanto más probable será que falle. Las operaciones de cualquier oficina de pronósticos pueden alcanzar los límites de su capacidad en momentos de desarrollo rápido de convección, especialmente cuando la amenaza de evolución de tormentas abarca toda la zona. A menudo, la persona a cargo de redactar el pronóstico TAF también es responsable de preparar otros productos, no necesariamente para aviación, y debe recordar que la actualización proactiva del TAF también es un aspecto clave para lograr la misión del servicio meteorológico de salvar vidas y proteger la propiedad.

Una anécdota personal del autor de la presente lección servirá de ejemplo. Una vez, cuando trabajaba en el antiguo aeropuerto internacional Stapleton de la ciudad de Denver (Colorado), perdí de vista mi conciencia situacional mientras una tormenta severa se aproximaba al aeródromo. Aunque emití avisos y alertas de tiempo severo antes de la llegada de la célula, que apedreó la zona con granizo grande, se me olvidó actualizar el TAF e informar al jefe de la torre de control del peligro inminente. La tormenta generó pedriscos de 65 mm de diámetro en Stapleton. Un TAF actualizado o una simple llamada en el momento oportuno podría haber convencido al jefe de la torre de control a cerrar el aeropuerto un poco antes. Muchas aeronaves quedaron abolladas por el granizo y desgraciadamente el parabrisas de un avión se quebró durante el despegue, justo antes de que se cerrara el aeropuerto por la tormenta. Por suerte el piloto pudo dar la vuelta y aterrizar sin problemas.

Foto de una abolladura en el ala de un avión causada por un pedrisco grande

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Sensibilidad a los criterios del aeropuerto

Las autoridades aeroportuarias siguen ciertos criterios generales para decidir si es oportuno cerrar o no el aeropuerto frente a la amenaza de tiempo de convección inminente o en curso. Para tomar la mejor decisión posible, el administrador recurre a sus conocimientos de la meteorología local y a su sentido común. La inclusión de estos peligros en el TAF o una explicación de los mismos en una discusión del pronóstico de aviación puede constituir una forma de advertir a estos clientes de antemano.

Foto de polvo levantado por el viento sobre las pistas de un aeropuerto detrás de un avión comercial

La mayoría de los aeropuertos principales también se atienen a una serie de criterios particulares sobre cómo deben operar frente a la convección y los peligros relacionados. Estos criterios específicos del aeropuerto se basan en los patrones y el nivel de tráfico diario, la configuración de las pistas, la existencia y las características de un sistema de alerta de cizalladura del viento a poca altura (Low-Level Windshear Alert System, LLWAS) y muchos otros factores. Incluso si no se producen descargas eléctricas o granizo, la intensidad de los vientos convectivos puede obstaculizar las operaciones. Por ejemplo, frente a vientos de salida fuertes del este o del oeste, el Aeropuerto Internacional de Denver (KDEN) tiene que «invertir» todas las operaciones con orientación este-oeste y reducir el ritmo de llegadas y salidas, porque más de la mitad de sus pistas tienen una orientación norte-sur. Los criterios específicos del aeropuerto se examinarán más a fondo en otras lecciones de la serie DLAC 2.

También en relación con la convección, es importante tener presentes los momentos de tráfico más y menos intenso producidos naturalmente por el ritmo de operaciones del aeropuerto. Esta es una típica gráfica de carga de llegadas para KSTL. Observe el pico en los vuelos entre las 2200 y las 0100 UTC, y el luego la reducción a un número relativamente pequeño de vuelos después de las 0400 UTC.

Estado de llegadas por hora de los vuelos programados para el aeropuerto St. Louis-Lambert entre las 2200 UTC del 25 de agosto de 2007 y las 0700 UTC del 26 de agosto de 2007

Puede obtener una gráfica de carga de llegadas (Airport Arrival Demand Chart, AADC) para otros aeropuertos de EE.UU. en el sitio web del centro de comando del sistema de control de tráfico aéreo (Air Traffic Control System Command Center) de la Administración Federal de Aviación (Federal Aviation Administration, FAA): http://www.fly.faa.gov/Products/AADC/aadc.html.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Más allá de la rutina

Volvamos a considerar nuestro caso de ejemplo de KSTL. Después de la emisión del TAF de rutina a las 1800 UTC, usted almuerza y regresa a su estación de trabajo AWIPS.

Esta es la secuencia de reflectividad radar más reciente.

Fotograma de la última secuencia de reflectividad radar para la pregunta

 

¿Qué observa? (Seleccione todas las opciones pertinentes.)

Explicación:

Las respuestas correctas son a), c) y d). Ha comenzado a desarrollarse convección en Misuri central y las nuevas células que se han formado parecen ser individuales; aún no se observa desarrollo alguno en el este de Misuri, lo cual sugiere que sigue habiendo una inversión en altura debido a la nubosidad baja persistente. ¡Parece que el modelo NAM ha dado buenos resultados! Ahora puede actualizar el pronóstico a corto plazo y emitir un boletín especial para advertir al público de que sus declaraciones anteriores en la perspectiva de tiempo severo siguen vigentes: es probable que se desarrolle tiempo severo en la zona de San Luis más tarde en el curso del día.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Revisión del TAF: ¿será hora de actualizarlo?

Es importante revisar el TAF con frecuencia para cerciorarse de que siga reflejando lo que usted cree que sucederá. Aquí tiene el último TAF para KSTL, que usted acababa de actualizar para reflejar techos más altos, y los informes METAR.

TAF prácticamente perfecto de las 18 UTC e informes METAR de las 15 a 19 UTC para KSTL en la interfaz gráfica AvnFPD

De acuerdo con la última secuencia de radar y esta información, ¿qué debería hacer ahora? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es a), «Continuar su vigilancia de las condiciones meteorológicas.» Lo que vio en los últimos datos no ha cambiado sus ideas tal como se reflejan en el TAF actual. Solo hace falta actualizar la discusión AvnFD si cuenta con información nueva y significativa que cabe comunicar al cliente. Esta situación no justifica hablar con el pronosticador del AWC.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Continuación de la vigilancia de las condiciones meteorológicas

Independientemente de que acabe de actualizar el TAF o no, siempre conviene comparar el pronóstico con lo que se puede observar. Las condiciones pueden cambiar muy rápidamente y a veces de formas que nos pueden tomar desprevenidos. Ya son casi las 2000 UTC. La secuencia de radar más reciente revela que en la última media hora se ha producido actividad adicional sobre Misuri central. Parece posible que se trate del comienzo de la evolución anticipada de una línea de turbonada. A menos que se organice muy rápidamente y presente una forma de arco, no debería haber problemas en KSTL hasta las 2300 UTC.

Fotograma de la última secuencia de reflectividad radar para la pregunta

 

¿Qué debería hacer ahora? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es b), «Actualizar nuevamente el TAF». Su grado de confianza en el contenido del TAF sigue aumentando. Con eso en mente y dado que el evento se está aproximando, debería poder perfeccionar el pronóstico.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Actualización del TAF: equilibrar el detalle y la incertidumbre

Son las 1948 UTC y usted está actualizando el TAF de KSTL de acuerdo con los datos de radar más recientes.

¿Cuál de estos pronósticos TAF sería el mejor? (Elija la mejor respuesta.)

Tres posibles pronósticos TAF para la actualización de las 1948 UTC de KSTL

Explicación:

La respuesta correcta es b), porque aplaza el comienzo del grupo TEMPO hasta las 2300 UTC. La opción a) incluye una cantidad excesiva de detalle sobre lo que podría suceder a más de dos horas del evento. Esencialmente, estaría suponiendo un mayor grado de exactitud en el pronóstico de lo que es realista. La opción c) tiene incluso menos detalle que el TAF de las 1800 UTC, ya que aumenta el período cubierto por el grupo TEMPO a cuatro horas.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Determinar el momento de llegada de la convección con la herramienta TOA

Son las 2100 UTC. Una de las células individuales que se formaron antes sobre Misuri central acaba de producir un frente de racha bien definido que ahora está desplazándose hacia el sureste. La herramienta de hora de llegada (TOA) y tiempo de anticipación del sistema AWIPS indica que ese frente de racha alcanzará la zona metropolitana de San Luis en algún momento cerca de las 2247 UTC.

Fotograma de la última secuencia de reflectividad radar con hora de llegada para la pregunta

 

Se nota además otra banda de tormentas que está organizándose sobre Misuri central y ha comenzado a formar una línea sólida. Esto apoya la decisión que tomamos antes de incluir un grupo TEMPO a partir de las 2300 UTC. A esta altura, estamos bastante seguros de que habrá truenos y lluvia, pero aún no lo suficiente como para recalcarlo demasiado. Recuerde lo que aprendimos de la climatología local de los sistemas convectivos de mesoescala. ¿Hay algo más que podamos usar para agregar detalle a nuestro pronóstico de tormenta?

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > En busca de detalles corriente arriba

A menudo, al trabajar con eventos de desarrollo de convección es útil echar un vistazo a los informes METAR, ya que pueden ayudarle a hacerse una idea de lo que ha ocurrido corriente arriba. Esto es particularmente cierto en el caso de los sistemas convectivos de mesoescala maduros, ya que tienden a presentar características persistentes.

Aquí tiene la serie temporal de METAR generada con el sistema AWIPS para Vichi (KVIH) y Columbia (KCOU), Misuri, para las horas en que el SCM atravesó dichos lugares. Observe los rápidos cambios que se produjeron en la visibilidad en un breve lapso de tiempo. En ambos lugares la visibilidad bajó brevemente a 1200 m (0,75 milla).

Serie temporal de visibilidad METAR para KCOU y KVIH generada con el sistema AWIPS para las 14 a 21 UTC del 25 de agosto de 2004 Mapa de radar meteorológico que muestra la ubicación de Columbia (KCOU) y Vichi (KVIH), Misuri, dos ciudades corriente arriba de San Louis

Tabla de códigos de color con categorías de vuelo, designación, techo y visibilidad

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Perfeccionamiento del TAF

Ahora son las 2135 UTC. La herramienta de hora de llegada aumentó nuestro grado de confianza en lo referente a la hora en que este sistema se aproximará a San Luis. Si recordamos la típica evolución de las condiciones que producen un SCM cuando pasa por un aeropuerto, podemos hacernos una idea de la hora a la que ocurrirá el evento. También usamos la herramienta de serie temporal de AWIPS para obtener una estimación de los techos de nubes más bajos y las visibilidades más limitadas que podemos anticipar en San Luis.

Ya vimos antes vientos en el rango de 110 a 150 km/h (60 a 80 nudos) a lo largo de la línea sobre Misuri central, así como indicaciones de granizo. Aunque estas condiciones satisfacen los criterios para una tormenta, a menudo las observaciones radar presentan un grado de intensidad mayor de lo que ocurre realmente en el suelo. La climatología de San Luis sugiere que es poco común ver vientos o granizo que satisfacen o exceden los criterios de tormenta. A menos que esté muy seguro de su ocurrencia, le conviene mantenerse por debajo de los umbrales.

Ahora contamos con todos los elementos necesarios para perfeccionar el TAF de KSTL. ¿Cuál de estos representa el mejor TAF actualizado en este momento? (Elija la mejor respuesta.)

Opciones de TAF prácticamente perfecto para la actualización de 252141Z 252218 en KSTL

Explicación:

La respuesta correcta es b), ya que incluye vientos de de 90 km/h (50 nudos) para el frente de racha y truenos a las 2245 UTC (la hora de cambio a FM más cercana a las 2247 UTC). 60 minutos más tarde, el TAF hace la transición a los vientos menos intensos, con las visibilidades limitadas y los techos bajos que vimos corriente arriba en relación con el foco de lluvia. Finalmente, incluye un período que cubre la región de lluvia a la zaga del sistema. Observe que en el grupo TEMPO solo se menciona granizo pequeño (GS).

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Resumen de radar de San Luis

Vamos a adelantar el reloj para examinar lo que realmente ocurrió la noche de este evento. Como muestra la siguiente secuencia de radar, la línea inicial de tormentas pasó por el aeropuerto Saint Louis-Lambert entre las 2300 y la 0100 UTC. No obstante, hubo actividad adicional detrás de la línea que pasó por el aeropuerto por la noche.

Fotograma final de la secuencia de reflectividad radar de todo el evento

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF > Resumen de impactos en San Luis

Al pasar por KSTL, el sistema convectivo de mesoescala generó vientos del oeste con ráfagas de 75 km/h (40 nudos), lluvia fuerte, techos de 90 m (300 pies) y visibilidades de hasta 1200 m (0,75 millas) por un breve período, durante el cual el aeropuerto tuvo que cerrar. No obstante, gracias una serie de actualizaciones proactivas y más exactas de los pronósticos TAF, la Administración Federal de Aviación (Federal Aviation Administration, FAA) pudo iniciar un programa de gestión del tráfico antes del evento y reducir de esa forma la cantidad de aeronaves que tuvieron que esperar en el aire. Esto también facilitó el trabajo de los despachadores de vuelos de las aerolíneas. Aunque la segunda oleada de convección mantuvo la actividad de tormentas en KSTL hasta casi las 0400 UTC, el impacto principal se sintió entre las 2300 y la 0100 UTC, durante el período de mayor demanda aeroportuaria.

Informes METAR para KSTL entre las 2251 UTC del 25 de agosto de 2004 y las 0428 UTC del 26 de agosto de 2004 en la interfaz gráfica de AvnFPS

El TAF según el tipo de convección

Al comienzo de esta lección utilizamos ciertas herramientas y procedimientos para pronosticar un sistema convectivo de mesoescala (SCM) en un TAF. Sin embargo, es posible que dichos procedimientos y herramientas no sirvan a la hora de pronosticar otros tipos de convección debido a las diferencias en sus características. En esta sección examinaremos los retos especiales que surgen al pronosticar otros tipos de convección, como las tormentas de masa de aire (discretas), las supercélulas y las microrráfagas, y los riesgos con ellos asociados. El reto especial de un pronóstico puntual para convección depende de:

  1. el tipo de desarrollo convectivo anticipado y el impacto que suele provocar en un punto;
  2. el nivel de confianza en el pronóstico; y
  3. la cantidad de horas que faltan para que se produzca el evento.

La filosofía del TAF prácticamente perfecto nos anima a seguir enfoques de pronóstico diferentes según falten más de 6 horas, entre 3 y 6 horas o entre 1 y 3 horas para el evento. Dentro de cada intervalo temporal, puede ser necesario adoptar un enfoque distinto, según el grado de confianza en el momento.

Tabla del impacto y la metodología de pronóstico puntual para tormentas de masa de aire, sistemas convectivos de mesoescala, tormentas supercelulares y microrráfagas

El TAF según el tipo de convección > TAF para SCM

Como vimos antes, los SCM suelen provocar un período de tormentas que a menudo va acompañado de lluvias fuertes, vientos intensos y granizo. Cuando median más de 6 horas entre el pronóstico y el evento, y el grado de confianza es bajo, conviene usar CB (cumulonimbos) o VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo) en el TAF prácticamente perfecto. Conforme el evento se acerca y nuestro grado de confianza aumenta, podemos codificar las tormentas con TEMPO o la condición reinante para el período en el cual se anticipa su paso. Este es un ejemplo de la evolución de un TAF prácticamente perfecto emitido para un SCM que muestra mayor confianza a lo largo del tiempo de que el SCM llegará al aeropuerto.

Tabla de la evolución de TAF prácticamente perfecto emitido con más de 6 horas de anticipación, con 3 a 6 horas de anticipación y con 1 a 3 horas de anticipación

El TAF según el tipo de convección > Ejemplo de tormenta de masa de aire

Quizás las tormentas de masa de aire individuales sean el tipo de convección más común y más difícil de tratar en el contexto de un pronóstico de aviación. Estas tormentas, cuyo desarrollo suele ser impulsado por calentamiento diurno, forzamiento dinámico o ambos, a menudo se concentran en o cerca de terreno elevado o a lo largo de fronteras de superficie, tales como un frente de brisa marina o lacustre, un frente de racha convectivo o una zona de convergencia inducida por la topografía local. A falta de estructuras de este tipo, el movimiento de las tormentas de masa de aire tiende a ser aleatorio y a seguir los vientos rectores promedio de la atmósfera media. Aunque podemos anticipar que habrá convección dispersa en una zona con 12 o incluso 18 horas de anticipación, es poco probable que podamos determinar si un aeropuerto se verá afectado, y esto puede seguir siendo el caso incluso después de que se formen tormentas de masa de aire en una zona en particular.

Por ejemplo: dada esta secuencia de datos de radar, ¿qué grado de confianza tendría de que una tormenta pasará sobre el aeropuerto KCGZ en las próximas 6 horas? (Elija la mejor respuesta.)

Fotograma final de la secuencia de reflectividad radar de todo el evento

 

Explicación:

La respuesta a) es correcta. La cobertura de convección corriente arriba que se desplaza hacia el aeropuerto brindaría un grado razonablemente alto de confianza (entre el 30 y el 50 por ciento) de que una tormenta pasará sobre KCGZ en las próximas 6 horas. No obstante este ejemplo, en realidad las tormentas dispersas de masa de aire tienden a reducir la probabilidad de ocurrencia de una tormenta en un lugar en particular corriente abajo. Además, este tipo de tormenta tiende a debilitarse a medida que se desplaza de terreno elevado, en las montañas, a zonas de valle, y eso no es lo que ocurre en este caso. Un pronosticador local más familiarizado con el terreno y sus efectos en la convección podrí confiaría menos en la probabilidad de una tormenta en KCGZ.

Acabamos de hacer frente a uno de los grandes retos de pronóstico: la probabilidad o grado de confianza en que una tormenta «pase sobre un punto». Tenga en cuenta que se trata de un «punto» grande, de un radio de 7 a 8 km centrado en el complejo de pistas del aeropuerto, o quizás el área de un diámetro de 15 km alrededor del aeropuerto. Para VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo), ese punto es incluso más grande, una franja de 7 a 15 km de radio alrededor del aeropuerto. Es importante aprovechar la herramienta de anillos de distancia (Range Rings) del sistema AWIPS para detectar el momento en que la convección se acerca a estos dos límites físicos alrededor del complejo de pistas del aeropuerto.

Fotograma final de la secuencia de reflectividad radar de todo el evento

El TAF según el tipo de convección > TAF para tormentas de masa de aire

A la hora de aplicar el método de TAF prácticamente perfecto a tormentas de masa de aire dispersas, es preciso codificarlas de cierta forma en el pronóstico:

  • Si faltan más de 6 horas para el evento y el grado de confianza en el pronóstico es bajo, utilice CB (cumulonimbos).
  • Si el grado de confianza es más alto (p. ej., una vez que la convección aparezca en el radar), codifique las tormentas con VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo).
  • Si cree que las tormentas son inminentes para un aeropuerto en las próximas 1 a 3 horas, cambie a TEMPO TS

He aquí una recomendación sobre cómo codificar las tormentas de masa de aire dispersas en el TAF de acuerdo con la cantidad de tiempo que calcula que falta antes de que se desarrollen las tormentas y su grado de confianza en que pasarán sobre el aeropuerto. Por ejemplo, si faltan más de 6 horas debería usar CB (cumulonimbos) en el grupo de nubes y luego cambiar a VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo) cuando solo faltan 2 horas si su grado de confianza sigue siendo bajo (pero cree que habrá tormentas dispersas en la franja de 7 a 15 km de radio alrededor del aeropuerto). Si faltan 3 horas y tiene un grado de confianza alto de que una tormenta pasará sobre el aeropuerto, debería cambiar el TAF a TEMPO o tormentas predominantes.

Tabla de secuencia de pronósticos TAF prácticamente perfectos emitido más de 6 horas antes, 3 a 6 horas antes y 1 a 3 horas antes de la llegada de una tormenta de masa de aire

El TAF según el tipo de convección > Características de las supercélulas

Aunque las tormentas supercelulares pueden ocurrir con un SCM o dentro de un campo de tormentas de masa de aire dispersas, conviene tratarlas de manera específica, porque no se comportan igual y pueden presentar riesgos diferentes. Debido a sus intensas corrientes ascendentes, que son de larga duración, es más probable que una supercélula produzca pedriscos grandes, vientos muy intensos y variables y, en casos muy poco comunes, tornados. Quizás la amenaza más grande de una supercélula para un aeropuerto sea el cambio súbito entre estos peligros en un lapso muy breve de tiempo. Esto es lógico, dada la estructura típica de las supercélulas y el hecho de que hay diferentes peligros asociados con las distintas partes de la tormenta.

Según la cizalladura del entorno y la energía convectiva potencial, las supercélulas pueden comportarse de varias maneras: pueden acelerar o ralentizar, desplazarse en línea recta, cambiar de rumbo, partirse, transformarse en un SCM u otro tipo de convección, o bien simplemente debilitarse y desaparecer. No podemos examinar todas las posibilidades en este contexto, pero considere las implicancias de redactar un TAF para estos tres escenarios: movimiento en línea recta, división o escisión de la tormenta y desviación hacia la derecha (o la izquierda).

Gráfica del comportamiento de supercélulas que se desplazan en línea recta, desvían hacia la derecha y se separan respecto de un punto

La tormenta que se mueve en línea recta es la más fácil de pronosticar y admite el mayor grado de confianza. Suponiendo que la tormenta no se disipe, podríamos confiar bastante al incluir vientos fuertes y variables y granizo grande en el TAF 90 minutos antes de que la tormenta llegue al aeropuerto ABC.

La tormenta que se divide es la más difícil de pronosticar correctamente. En la ilustración, la célula que se desplaza hacia la derecha (el sur) conserva su intensidad, mientras la otra se debilita a medida que se aproxima al sitio cubierto por el TAF y finalmente pasa al norte. La inclusión de vientos intensos y granizo grande en el TAF para el aeropuerto ABC produciría un pronóstico incorrecto. Sería mejor usar CB (cumulonimbos) o VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo).

Finalmente, las tormentas que desvían hacia la derecha se deben tratar de forma similar a las que se dividen: si cree que llegarán al aeropuerto, actualice el TAF para incluir un grupo TEMPO o una condición de TS prevaleciente. Las tormentas que desvían hacia la izquierda (no ilustradas) se tratan como las que desvían hacia la derecha.

El TAF según el tipo de convección > TAF para supercélulas

Este es el método que recomendamos para pronosticar las supercélulas en un TAF de acuerdo con la cantidad de tiempo que falta antes de que se desarrolle la tormenta y el correspondiente grado de confianza. Como las supercélulas son un poco más previsibles que las tormentas de masa de aire, quizás pueda usar TEMPO o tormentas prevalecientes más a menudo en el período de 1 a 3 horas. No obstante, sigue siendo mejor usar CB (cumulonimbos) o VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo) cuando faltan más de 3 horas, debido a la incertidumbre sobre la posición, la cobertura y el comportamiento de las supercélulas.

Tabla de secuencia de pronósticos TAF prácticamente perfectos emitido más de 6 horas antes, 3 a 6 horas antes y 1 a 3 horas antes de la llegada de una tormenta supercelular

El TAF según el tipo de convección > Ejemplo de supercélula

Este es un ejemplo de supercélulas sobre California central.

Secuencia de reflectividad radar

 

De acuerdo con esta secuencia de imágenes radar, ¿en cuál de estos aeropuertos hubo una tormenta severa? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es c) NLC. Las células al oeste of Fresno (FAT) se desplazaban en línea recta y se debilitaron antes de llegar al aeropuerto. Ninguna de las tormentas se acercó a SEL. Pero la tormenta con desviación a la derecha al suroeste de la otras células viró hacia el sur y pasó sobre la Base Aérea Naval Lemoore (NLC). La tormenta generó un tornado que causó daños importantes a algunas aeronaves y estructuras del aeropuerto. Imagínese lo que sería tratar de emitir un TAF exacto para ambos estos lugares con 6 o incluso menos de 3 horas de anticipación.

Secuencia de reflectividad NEXRAD 0,5º (dBZ) para KHNX de todo el evento

El TAF según el tipo de convección > Características de las microrráfagas

De todos los distintos tipos de fenómenos convectivos, las microrráfagas son probablemente el más elusivo y difícil de predecir, y han participado en muchos de los peores desastres relacionados con las condiciones atmosféricas que han ocurrido en los aeropuertos. Como muestra este modelo conceptual, el aire enfriado por la precipitación desciende a alta velocidad desde la base de la nube y choca contra la superficie.

Modelo conceptual de microrráfaga

Cuando esta masa de aire choca con el suelo, se extiende en sentido lateral y produce cizalladura y vientos horizontales muy intensos. Las microrráfagas no suelen durar más de 5 a 10 minutos y afectan áreas de menos de 2 a un máximo de 8 km de diámetro. Las microrráfagas pueden ser húmedas o secas, según el perfil atmosférico. Las microrráfagas húmedas pueden ocurrir con cualquier tipo de convección; las secas, que suelen estar asociadas con sondeos en «V invertida», tienden a ocurrir en relación con chubascos de aspecto poco amenazador.

Sondeo en V invertida típico de las últimas horas de la tarde asociado con el ambiente de microrráfaga seca

El TAF según el tipo de convección > TAF para microrráfagas

Como ya mencionamos, las microrráfagas son un fenómeno elusivo que puede ocurrir con casi cualquier tipo de convección. Las microrráfagas secas ocurren con frecuencia en las primeras etapas del desarrollo de un aguacero, cuando el radar muestra ecos débiles (<25 dBZ). Por lo tanto, es prudente esperar a incluir vientos inducidos por microrráfagas en un TAF hasta que dichas condiciones sean inminentes. Este es el método que recomendamos para pronosticar las microrráfagas en un TAF.

Tabla del impacto y procedimiento de pronóstico de microrráfagas cuando faltan más de 6 horas, 3 a 6 horas y entre 1 y 3 horas en un TAF

Las microrráfagas son el viento tipo reventón convectivo más pequeño. Debido a su tamaño y ciclo de vida corto, las microrráfagas son difíciles de detectar y prácticamente imposibles de pronosticar con precisión. No obstante, los reventones más intensos pueden durar hasta 30 minutos o más y abarcar zonas de hasta 50 km de diámetro. Una de las mejores herramientas para realizar un pronóstico inmediato de los reventones son los datos de velocidad de 0,5° de NEXRAD. Como se observa en las regiones encerradas en círculos de esta imagen correspondiente a un caso ocurrido en el norte central de Texas, los reventones pueden presentar ecos característicos muy divergentes que se detectan fácilmente en los datos de radar.

Eco característico de reventones en datos de velocidad NEXRAD de 0,5 grados para KFWS

¿Qué debería hacer si observa la señal característica de una microrráfaga sobre el aeropuerto? (Elija la mejor respuesta.)

Explicación:

La respuesta correcta es a). Si observa la señal característica de una microrráfaga cerca del aeropuerto, es posible que tenga tiempo de actualizar el TAF antes de que esta u otra afecte al aeropuerto. Esto es particularmente cierto si lo que observa es uno de los reventones más grandes. Sin embargo, si nota la señal característica de una microrráfaga sobre el aeropuerto, es probable que ya no tenga tiempo de actualizar el TAF para el evento. La mejor forma de proceder en este caso consiste en llamar al encargado de la CWSU o al personal de TRACON/torre de control para avisar del peligro inminente.

El TAF según el tipo de convección > Ejemplo de microrráfaga

Este caso, que ocurrió cerca de Phoenix (Arizona), es un buen ejemplo de microrráfagas. En esta secuencia de imágenes radar de velocidad en la primera elevación, fíjese en como el evento comienza con la formación de tormentas de masa de aire sobre el terreno elevado al sureste y noreste y luego se propaga hasta el fondo del valle. A las 0200 UTC, el aeropuerto Sky Harbour de Phoenix (KPHX) quedó atrapado entre dos frentes de racha, ambos provocados por reventones convectivos, que causaron intensos vientos de superficie a medida que se aproximaban.

Secuencia de velocidad NEXRAD 0,5º para KIWA con observaciones de superficie superpuestas

 

Fíjese en las ráfagas de más de 80 km/h (45 nudos) al sureste de KPHX, en el centro de las imágenes. También se nota la señal bien definida de una microrráfaga al norte del aeropuerto. Este es un buen ejemplo de la contaminación de los datos de velocidad por la eliminación incorrecta de artefactos y acortamiento de la distancia del eco. Los frentes de racha y las microrráfagas atacaron KPHX aproximadamente a las 0345 UTC y causaron daños al terminal del aeropuerto.

Esta es la secuencia de pronósticos TAF prácticamente perfectos que se hubiera podido emitir para este evento. Observe que el TAF se actualiza para reflejar condiciones de turbonada severa (SQ) antes de su ocurrencia.

Secuencia de pronósticos TAF prácticamente perfectos para un evento de microrráfagas en KPHX

Resumen de la lección

Resumen del caso y diagnóstico

  • Es esencial contar con buenas observaciones y analizar los datos de superficie, en niveles bajos y en altura. Incluso los fenómenos y las estructuras de aspecto benigno pueden transformarse hasta producir condiciones de tiempo convectivo.
  • Los pronósticos de CAPE/CIN de los modelos pueden ser muy útiles, pero no se olvide de tener en cuenta las diferencias y los sesgos de los modelos.
  • Trate de reconocer patrones y aplique modelos conceptuales.
  • Incluya la guía proporcionada por los centros nacionales (como NCEP, SPC o AWC, en EE.UU.).

Herramientas

  • El uso de herramientas o conjuntos de datos especiales es una buena manera de minimizar la incertidumbre y el riesgo en el TAF.
  • Al seguir el método de TAF prácticamente perfecto, algunas herramientas son mejores para pronosticar a largo plazo, mientras otras funcionan mejor a corto plazo.
  • Los datos de perfilador de vientos y de radar se pueden usar para comprobar el funcionamiento del modelo.
  • Los sondeos de perfilador de vientos y de aeronaves se pueden usar para rellenar los "huecos" espaciales y temporales entre emplazamientos de radar.
  • El software BUFKIT puede brindar detalles sobre el inicio, la duración y la intensidad de la convección y los peligros que representa.
  • CONRAD (una función de BUFKIT) se puede usar para pronosticar el tipo de convección y su evolución (p. ej.: formación de una línea de turbonada a partir de tormentas individuales).
  • La herramienta de hora de llegada (TOA) y tiempo de anticipación de AWIPS es excelente para extrapolar estructuras de convección.
  • Una climatología local producida para ciertos tipos de convección es una excelente fuente de valores promedio y extremos para vientos, techos de nubes, visibilidad y duración.

TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo

  • El procedimiento tradicional de TAF prácticamente perfecto no funciona bien para convección porque se centra en cambios en los techos de nubes y visibilidad que normalmente no son producto de la convección.
  • El procedimiento de TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo fue desarrollado para poner el énfasis de los puntos de cambio en tormentas y tendencias de convección.
    • Los pasos del TAF prácticamente perfecto para tiempo convectivo son:
      • Describir primero las tormentas; establecer las tendencias.
      • Añadir detalles sobre la convección solo para las primeras 6 a 8 horas.
      • Limitar el uso de los grupos TEMPO a las primeras 6 a 8 horas; usar los grupos PROB con moderación.
      • Revisar el producto para asegurar la coherencia y cerciorarnos de haber tratado los cambios esperados en el desarrollo de convección.
    • La interpretación estadística de la salida del modelo numérico (Model Output Statistics, MOS) no es muy útil para producir un TAF para tiempo convectivo, ya que los pronósticos de tormentas carecen de detalle.
    • Podemos obtener los detalles necesarios para redactar un buen TAF para tiempo convectivo mediante herramientas y conjuntos de datos especiales.

Transmisión de la lógica del TAF y la incertidumbre

  • El TAF solo comunica al cliente parte de lo que está pensando el pronosticador; el cliente no puede hacerse una idea cabal de la lógica y del grado de incertidumbre con solo leer el TAF.
  • El TAF no se emite en el vacío, sino que forma parte de un conjunto de productos para aviación, como, por ejemplo, el producto de pronóstico de área (FA) y el producto de colaboración de pronóstico convectivo (Collaborative Convective Forecast Product, CCFP).
  • Aunque no se rige por una misma norma en todo el NWS, la discusión del pronóstico de aviación (AvnFD) es una excelente manera de comunicar la lógica y la incertidumbre sobre el TAF.
  • Estas son algunas características clave de una discusión de pronóstico de aviación (AvnFD) eficaz:
    • es breve y concisa
    • está escrita en lenguaje sencillo, con abreviaturas comunes
    • expresa el razonamiento científico
    • menciona herramientas o conjuntos de datos útiles
    • comunica el grado de incertidumbre
    • explica el impacto de los efectos locales
    • destaca los impactos en las operaciones
  • A menudo, la mejor forma de comunicar sus ideas acerca del TAF consiste en hablar directamente con alguien en persona o por teléfono.

Vigilancia meteorológica y actualizaciones del TAF

  • Es importante estar siempre consciente de las situación y asignar correctamente las prioridades.
  • Considere siempre los datos más recientes y pregúntese si no ha llegado el momento de actualizar el TAF.
  • Estudie las condiciones corriente arriba y utilice la herramienta TOA para agregar detalle al TAF.
  • Los criterios de granizo y vientos severos son pocos comunes para un punto en particular, de modo que no conviene incluirlos a menos que realmente confíe en que estos factores afectarán al aeropuerto.
  • Adopte una postura proactiva, en lugar de actualizar de acuerdo con lo que lee en el último informe METAR.

El TAF según el tipo de convección

  • Los sistemas convectivos de mesoescala (SCM), las tormentas de masa de aire y las supercélulas son diferentes tipos de convección que se comportan de maneras distintas y se deben tratar de forma particular en el TAF.
  • El SCM es más predictible, de modo que estará en lo seguro si utiliza TEMPO TS con 3 a 6 horas de anticipación y una condición de TS prevalecientes 3 horas antes.
  • Las tormentas de masa de aire, de naturaleza más individual y movimiento más aleatorio, son menos predictibles. En consecuencia, es mejor usar CB (cumulonimbos) o VCTS (tormenta en las inmediaciones del aeródromo), a menos que tenga un grado de confianza relativamente alto (p. ej.: TEMPO TS cuando faltan 1 a 3 horas).
  • Las supercélulas son levemente más predictibles que las tormentas de masa de aire. Cuidado con las tormentas que se divide, y las que desvían hacia la derecha (o la izquierda).
  • Las microrráfagas son probablemente la amenaza convectiva más peligrosa, elusiva y difícil de pronosticar.
    • Use el software BUFKIT u otra herramienta de análisis de sondeos para identificar sondeos en «V invertida», los cuales indican la existencia de un entorno propicio para microrráfagas.
    • Frente a un ambiente propicio para microrráfagas, mencione la amenaza en la discusión AvnFD o por medio de las demás formas de comunicación que tenga a su disposición.
    • Conviene esperar y no mencionar las microrráfagas en un TAF hasta el último momento (p. ej.: ecos divergentes cerca del aeropuerto en datos de velocidad de NEXRAD).
    • Si cree que la ocurrencia de microrráfagas es inminente en el aeropuerto, notifique a la Unidad de Servicio de Centro Meteorológico (Central Weather Service Unit, CWSU) o al control de aproximación radar (Terminal Radar Approach Control, TRACON) o la torre de control del aeropuerto. Puede también emitir un boletín de alerta meteorológica para el aeropuerto, si este tipo de producto forma parte de los servicios que proporciona su oficina.

¡Felicitaciones!

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