Introducción

Esta lección explica un proceso para pronosticar la turbulencia en aire claro (TAC) y lo aplica a un caso ocurrido sobre Norteamérica en 2016. El caso que se presenta en la lección se centra en los Estados Unidos, pero los conceptos serán útiles para el personal de meteorología aeronáutica de cualquier país.

El proceso ilustrado en este caso de estudio implica los pasos siguientes:

• aplicar técnicas de reconocimiento de los patrones de onda larga a la identificación de las áreas de probable turbulencia;
• usar los índices de turbulencia y los productos de guía de los modelos de predicción numérica del tiempo para confirmar o perfeccionar la ubicación de las áreas con potencial de turbulencia;
• usar las secciones verticales de los índices de turbulencia para determinar a qué altitud podría experimentarse turbulencia;
• usar los informes de piloto (PIREP) para determinar si habrá turbulencia moderada o mayor;
• colaborar y coordinar con otros centros de meteorología aeronáutica y compartir importantes datos meteorológicos en relación con la turbulencia.

Los patrones que pueden producir turbulencia en aire claro y los productos y las herramientas empleados para pronosticar dichas condiciones se presentan como parte del caso en torno al cual se desarrolla la lección. Los mismos se explican en secciones opcionales «A fondo» pensadas para familiarizarse con ciertos conceptos, o repasarlos. La prueba que acompaña la lección abarca los puntos principales de dichas secciones.

Incluso con la variedad de índices y otras herramientas que tenemos a nuestra disposición, pronosticar la turbulencia en aire claro sigue siendo un proceso subjetivo. Esto se debe en parte a cómo verificamos este fenómeno: los PIREP son las únicas observaciones que realmente indican la existencia de TAC y no están siempre disponibles para confirmarla. Esto puede dificultar nuestra capacidad de relacionar los patrones atmosféricos, los parámetros pronosticados y los valores precisos de los índices con la presencia real de turbulencia. Con el tiempo y la experiencia, podemos aprender a reconocer ciertos patrones que permiten pronosticar condiciones de turbulencia significativa en aire claro para brindar apoyo meteorológico a la aviación. La habilidad de comprender los patrones de las imágenes satelitales, las observaciones aerológicas y la salida de los modelos numéricos puede ayudarnos a pronosticar la posición y la altitud de las regiones de turbulencia en aire claro.

Nota: en esta lección se mencionan varias regiones de los Estados Unidos que no todo el mundo conoce y cuyos nombres no permiten necesariamente hacerse una idea de la zona que describen. Este mapa de referencia, que también se puede abrir desde el menú a la izquierda, muestra la extensión aproximada de algunas de estas zonas e incluye los nombres de todos los estados con sus abreviaturas de dos letras y algunos de los ríos principales.