MetEd: Educación y formación en meteorología. Administrado por The COMET Program

Descripción:
Este módulo describe los sensores y productos satelitales actuales y futuros empleados en la observación del ciclo de vida de los incendios, con énfasis en los satélites en órbita polar. La información de los productos se presenta en el contexto del ciclo de vida de los incendios: evaluación del ambiente antes y después del incendio para detectar y observar los incendios activos, el humo y los aerosoles. La información de los productos también se consolida en la suite de productos de incendios (Fire Product Suite) de MODIS, que se incluye en el módulo y en formato PDF. El módulo concluye con un caso de estudio interactivo sobre un incendio que incluye las observaciones de un pronosticador del National Weather Service que trabajó directamente en ese incendio. El módulo está pensado para la amplia gama de personas cuyo trabajo requiere considerar la detección y observación de incendios descontrolados, como la administración de usos del suelo, hidrología, meteorología e investigación científica.

Objetivos:
Objetivos del módulo:
• Demostrar las ventajas y limitaciones de usar el análisis multisensor y multiespectral para observar el ciclo de vida de los incendios.
• Describir algunos de los productos y sistemas de percepción remota empleados para detectar y vigilar el ciclo de vida de los incendios en zonas despobladas. Para cada producto, identificar sus posibilidades, limitaciones y aplicaciones.
• Identificar las regiones de emisión térmica de uso común en los satélites en órbita polar y geoestacionarios para detectar los incendios.
• Identificar y comparar las posibilidades y limitaciones de los satélites geoestacionarios y en órbita polar, de las imágenes de onda corta y onda larga, y de los productos en color real y falso para detectar y observar el ciclo de vida de los incendios.
• Identificar los pasos esenciales del pronóstico automatizado y semiautomatizado de humo.
• Identificar las posibilidades del sensor VIIRS del sistema de satélites polares NPOESS en lo referente al ciclo de vida de los incendios.

Tiempo estimado para terminar: 1.5 – 2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-02-01

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Descripción:
Este módulo presenta un panorama general del proceso mediante el cual los datos satelitales se transforman en los productos satelitales utilizados por los centros de pronóstico operativo y las comunidades de investigación, docente, etc. El módulo comienza con una descripción del proceso de creación de productos simples mediante técnicas de manipulación de imágenes relativamente sencillas diseñadas para resaltar ciertas propiedades, como el polvo arrastrado por el viento, la vegetación o la fase del agua de las nubes. A continuación, el módulo describe algunos de los procesos más complejos involucrados en la creación de productos cuantitativos, como los de identificación de nubes, inestabilidad atmosférica, caracterización de incendios descontrolados y temperatura de la superficie del mar. Finalmente, el módulo presenta productos avanzados que aprovechan los miles de canales disponibles en los instrumentos hiperespectrales para derivar una amplia gama de parámetros geofísicos relacionados con la caracterización de aerosoles, gases traza, microfísica de nubes, perfiles atmosféricos, etc. La explicación de los productos cuantitativos utiliza como ejemplo la máscara de nubes de Meteosat, que indica si un píxel en una imagen satelital está despejado o nublado. Los productos de máscara de nubes son importantes para todos los satélites ambientales, porque forman la base de muchos otros productos derivados.

Objetivos:
Cuando termine de estudiar este webcast, el estudiante sabrá:
• Enumerar los beneficios de usar productos satelitales.
• Para los tres niveles de productos (simple, cuantitativo y “de punta”), definir el tipo de producto, describir sus ventajas y, a un nivel muy básico, algunas las técnicas y estrategias de producción, así como identificar varios de los productos que permiten generar.
• Describir el objetivo y la función de los productos de máscara nubosa.
• Describir algunas de las fuentes de errores del proceso de generación de productos.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-08-29

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Descripción:
Este módulo, creado bajo la dirección de Sheldon Kusselson (Satellite Analysis Branch, NESDIS), presenta el desarrollo del producto de potencial de precipitación tropical (TraP) y numerosos ejemplos tomados de las temporadas de huracanes más recientes para comparar las cantidades de precipitación pronosticadas por el modelo, las cantidades de precipitación estimadas por TRaP y las lluvias observadas. El módulo concluye con una serie de pautas para usar el producto TRaP y una descripción de las mejoras previstas para el futuro.

Objetivos:
Cuando termine de estudiar el módulo, podrá:
• explicar los fundamentos de la técnica TRaP, así como su formulación y los datos de entrada;
• enumerar las suposiciones y las limitaciones de dicha técnica;
• encontrar y acceder a los productos TRaP en internet;
• interpretar las imágenes TRaP para estimar la precipitación.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-03-06

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Descripción:
El análisis rápido de las zonas de deformación brinda un panorama general de las circulaciones atmosféricas relativas al sistema. Como la deformación es un factor primario en la frontogénesis y frontólisis, la comprensión de estas circulaciones atmosféricas relativas al sistema es esencial para poder diagnosticar los procesos atmosféricos y pronosticar el tiempo. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Objetivos:
* Analizar las masas de aire y sus circulaciones
* Analizar los centros de vorticidad apareados y complementarios relacionados
* Analizar los ejes de vientos máximos y los máximos de vientos relacionados
* Analizar la posición, orientación y forma de la zona de deformación

Tiempo estimado para terminar: 1.50 - 2.00 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-10-06

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Descripción:
Capítulo 3: Aplicaciones tropicales de percepción remota es el primer capítulo que se publica del libro de texto en línea "Introducción a la meteorología tropical". Este capítulo cubre la percepción remota, que constituye el principal método empleado para observar el tiempo y el clima a través de los trópicos en el mundo. Este capítulo le permitirá familiarizarse con los fundamentos y las aplicaciones científicas de la percepción remota por radar y satélites por medio de ejemplos en los cuales las nubes y la precipitación se observan midiendo las señales de microondas con radar terrestre, radar espacial y radiómetros satelitales. También se cubren temas tales como estimación de vientos, seguimiento de polvo y ceniza volcánica, técnicas de sondeo vertical y medición remota de la superficie del mar, del suelo y de la superficie terrestre. El libro de texto en línea incorpora muchas características especiales, como preguntas de repaso y pruebas en los capítulos individuales, secciones de enfoque en temas particulares, acceso directo a temas de pronóstico operativo, secciones que destacan conceptos teóricos, enlaces a recursos para profundizar en el estudio del tema, preguntas de pensamiento crítico a lo largo del texto, iconos que identifican enlaces a recursos y ejercicios de pensamiento crítico, y biografías de científicos.

Objetivos:
Al final de este capítulo, debería comprender y ser capaz de explicar:

* por qué la percepción remota es importante en los trópicos;
* varias aplicaciones tropicales del radar terrestre;
* las ventajas y limitaciones del radar aéreo y espacial;
* varias aplicaciones del radar satelital y la percepción remota por microondas en meteorología tropical;
* los beneficios y las limitaciones de las estimaciones satelitales del contenido de vapor de agua;
* cómo se utilizan las señales del satélite de posicionamiento global (GPS) para derivar perfiles de temperatura y humedad, y los beneficios que esto implica para la meteorología tropical;
* los beneficios y las limitaciones de las estimaciones satelitales de precipitación;
* cómo los satélites detectan los rayos;
* los beneficios y las limitaciones de las estimaciones satelitales del viento;
* por qué son útiles los sensores de microondas en la identificación de la humedad de superficie;
* cómo se utilizan los satélites para seguir los cambios en la vegetación, y otros usos y cobertura del suelo;
* cómo se siguen los fenómenos importantes en meteorología, como las propiedades de las nubes, mediante imágenes satelitales;
* cómo se utilizan los satélites para evaluar la calidad del aire, por ejemplo observando la dispersión de ceniza volcánica, los contaminantes químicos, el polvo y el humo.

Tiempo estimado para terminar: 100-110 mins.

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-01-10

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Descripción:
Este módulo, que ha sido adaptado para web a partir de un CD-ROM publicado en 1998, describe las características, los productos de datos y las aplicaciones de la sonda atmosférica de los satélites GOES I(8) a P. El módulo abarca temas tales como una descripción del espectro electromagnético y de la selección de los canales de la sonda atmosférica, las funciones de ponderación para determinar temperatura y humedad, y la evalauación de los productos de la sonda atmosférica del GOES. Se incluyen ejemplos de imágenes y productos, así como varios ejemplos de casos abreviados que muestran cómo estos productos se usan en aplicaciones de análisis meteorológico y pronóstico.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-05-21

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Audio on CD is English but Spanish audio is available on on our server to play locally.

Tiempo estimado para terminar:

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 1999-01-01

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Descripción:
Este módulo presenta los conceptos y principios básicos de obtener información importante sobre las propiedades de la superficie terrestre y oceánica por medio de las observaciones de teledetección por microondas realizadas por los satélites en órbita polar. La primera sección explica las ventajas de la teledetección por microondas desde una plataforma en órbita polar y describe brevemente algunas de las exclusivas características espectrales que permiten diferenciar los diferentes tipos de superficies y sus propiedades. Las secciones posteriores presentan más a fondo la derivación y aplicación de los productos de microondas que cuantifican cuatro propiedades distintas de la superficie terrestre y oceánica y sus características, incluidos manto de nieve y equivalente en agua de la nieve, hielo marino, humedad de la superficie y del suelo, y temperatura de la superficie del mar. Lleva aproximadamente 2 horas terminar este módulo. El módulo describe las misiones satelitales pasadas y actuales, así como la futura constelación de NPOESS, que deberá incluir capacidades de detección pasiva por microondas a partir del segundo satélite NPOESS. Lleva aproximadamente 120 minutos terminar este módulo.

Objetivos:
Cuando termine de estudiar el módulo, podrá:

• describir los beneficios de la teledetección por microondas para observar diferentes propiedades de la superficie en comparación con el uso de métodos en el visible e infrarrojo;
• describir las áreas clave de aplicación y los grupos de usuarios que se beneficiarán de la caracterización del manto de nieve, hielo marino, temperatura de la superficie del mar y humedad de la superficie y del suelo;
• comprender los principios básicos que permiten la teledetección por microondas de las propiedades de la superficie que se describen en el módulo;
• describir las limitaciones comunes de la extracción de las propiedades de la superficie que se describen en el módulo;
• describir algunas de las limitaciones particulares de cada una de la cuatro propiedades de la superficie que se describen en el módulo;
• nombrar los sistemas satelitales en órbita polar que están disponibles en la actualidad y los cuya implementación está programad para el futuro.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-12-10

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Descripción:
Este módulo presenta los productos de percepción remota por microondas generados por satélites polares que describen la humedad en la atmósfera y las tasas de precipitación. El módulo comienza con una explicación de los productos agua precipitable total y agua líquida en las nubes, y los compara con las imágenes infrarrojas de vapor de agua. A continuación el módulo presenta una serie de casos de ejemplo que destacan el papel de las imágenes de agua precipitable total y de tasa de precipitación por microondas para pronosticar con precisión los sistemas meteorológicos. Finalmente, el módulo describe la misión de observación de la precipitación mundial (Global Precipitation Monitoring) para la cual el aporte de los futuros satélites NPOESS será importante. Tardará aproximadamente 75 minutos en terminar este módulo.

Objetivos:
Cuando termine de estudiar el módulo, podrá:

• Dar una definición de agua precipitable total (TPW).


• Dar una definición de agua líquida en las nubes (CLW).


• Describir la diferencia entre las regiones de ventana atmosférica y las regiones de absorción del espectro electromagnético.


• Explicar cómo se derivan las tasas de lluvia sobre tierra firme y sobre el océano.


• Describir los objetivos de la misión de medición de la precipitación global (Global Precipitation Measurement Mission).


• Interpretar los productos de agua precipitable total, agua líquida en las nubes y tasa de lluvia a partir
  de los casos de ejemplo.

Tiempo estimado para terminar: 75 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-04-01

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Descripción:
Este módulo presenta el uso de los productos de imágenes de microondas para observar y analizar los ciclones tropicales. Hoy en día, los datos de microondas de los satélites en órbita polar son esenciales, especialmente al generar pronóstico marítimos, para los cuales las observaciones in situ son escasas. Este módulo incluye información sobre la estructura de las tormentas y técnicas para determinar con mayor precisión la posición de las tormentas mediante los canales de 37 y 85-91 GHz de los sensores de varios satélites. También se presenta información sobre los sensores actuales y la disponibilidad de los productos en la era de NPOESS.

Objetivos:
Cuando termine de estudiar el módulo, usted podrá:

• explicar cómo podemos usar las imágenes de microondas de un canal y multiespectrales para identificar los centros de circulación y otras características del interior de los ciclones tropicales;
• explicar cómo el error de paralaje afecta las imágenes en los diferentes canales de microondas;
• identificar los satélites que llevan a bordo generadores de imágenes y sondas atmosféricas de microondas;
• contrastar las estrategias de percepción remota activa y pasiva por microondas;
• contrastar las estrategias de barrido cónico y lateral;
• explicar cómo las nubes, la precipitación y la superficie del océano interactúan con la energía de microondas de distintas frecuencias;
• asociar las características de la tormenta con los elementos observados en las imágenes de microondas.

Tiempo estimado para terminar: 60 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-03-13

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Descripción:
Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación.

Objetivos:
Objetivos del módulo

Cuando termine de estudiar este módulo, podrá:

En lo referente a las características de las tormentas de polvo:
• describir cómo la visibilidad varía cerca de una tormenta de polvo severa;
• recordar la altura media que alcanzan las tormentas de polvo.

En lo referente al origen del polvo:
• describir los tipos de suelo que se hallan en las regiones de origen de tormentas de polvo;
• recordar que normalmente no se levanta una nube de polvo durante al menos 24 horas después de un episodio de lluvia;
• identificar las potenciales regiones de origen en imágenes satelitales.

En lo referente a las condiciones atmosféricas necesarias para levantar una tormenta de polvo:
• recordar el umbral de velocidad del viento necesario para levantar las partículas de polvo finas;
• describir las condiciones atmosféricas propicias para levantar el polvo en términos de estabilidad y turbulencia;
• enumerar las tres formas en que la turbulencia suele surgir en la atmósfera;
• describir el efecto del anochecer en las tormentas de polvo;

En lo referente a la disipación y dispersión de tormentas de polvo:
• describir los factores atmosféricos que afectan la dispersión del polvo;
• describir el efecto de la precipitación en el polvo suspendido en el aire y por qué esto ocurre;
• recordar con qué velocidad se deposita el polvo una vez que los vientos se calman.

En lo referente la climatología de las tormentas de polvo:
• enumerar los patrones sinópticos más comunes que levantan el polvo en el Medio Oriente;
• dar una definición del chamal;
• enumerar al menos tres fenómenos de mesoescala que provocan tormentas de polvo;
• describir el mecanismo que produce las tempestades de polvo (habub) y las tolvaneras;
• describir la diferencia entre una tormenta de polvo de invierno y de verano.

En lo referente a la detección satelital de las nubes de polvo:
• describir el aspecto del polvo en las imágenes infrarrojas, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme;
• describir el aspecto del polvo en las imágenes en el visible, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme
• describir las ventajas de las imágenes de los satélites en órbita polar y geoestacionarios;

En lo referente al pronóstico de tormentas de polvo:
• enumerar las herramientas que están disponibles para observar las tormentas de polvo;
• describir cómo los modelos numéricos de mesoescala pueden ayudar a pronosticar las tormentas de polvo;
• enumerar los modelos de pronóstico de tormentas de polvo y describir sus respectivas ventajas.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-05-06

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Descripción:
Este módulo web es una adaptación del módulo en CD-ROM titulado Meteorología satelital: uso del nuevo generador de imágenes del GOES, y utiliza Macromedia® Flash para entregar el componente de audio sobre la web.

Esta presentación de 60 minutos de duración pasa reseña brevemente a los cinco canales del generador de imágenes del GOES y su uso, y brinda ejemplos operativos. El módulo incluye asimismo información actualizada acerca del canal de 6,7 µm (vapor de agua) y el nuevo canal de 13,3 µm que comenzará a utilizarse en los satélites GOES N a P.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-06-21

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Descripción:
El "Curso Regional de Entrenamiento en Técnicas Satelitales Aplicadas a la Meteorología y Temas Afines, para las Regiones III y IV" que se celebró en Córdoba, Argentina entre el 22 de septiembre y el 3 de octubre de 2008 fue patrocinado por la OMM y el NWS de NOAA, y fue organizado con la asistencia de CONAE, CIRA, UBA, INPE, Eumetsat y The COMET Program. Este curso de formación tuvo como objetivo capacitar a los meteorólogos en América Latina para mejorar sus servicios mediante el uso de productos de satélites ambientales. Esta colección reúne siete presentaciones grabadas que originalmente se presentaron en el taller, cinco en español y dos en inglés: 1) Sistemas que cruzan el ecuador: Intrusiones en el hemisferio Norte y Sur (Sr. Mike Davison, HPC International Desk); 2) Los productos de Meteosat y Metop para las Américas (Sr. José Prieto, EUMETSAT); 3) Procesos de mesoescala y tiempo severo. Influencia de la corriente en chorro en capas bajas en el Sudeste de Sudamérica en la convección profunda (Matilde Nicolini, Grupo de Modelado de Mesoescala CIMA-CONICET/DCAO-Universidad de Buenos Aires); 4) Datos y productos satelitarios disponibles para Sudamérica (Lic. Gloria Cristina Pujol); 5) Forecasts and Warnings of Aviation Hazards:Turbulence and 6) Warnings of Aviation Hazards: Detecting Icing Clouds (Sr. Herbert Puempel, WMO/RMTC); y 7) Ciclogénesis (Sra. Claudia M. Campetella, Dpto. de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Universidad de Buenos Aires).

Objetivos:
Objetivo general
Estas presentaciones permitirán a los participantes aumentar su conocimiento y habilidades en el uso de datos y productos satelitales.
Objetivos específicos
* Actualizar el conocimiento de los participantes sobre datos y productos disponibles (tanto de satélites operativos como de misiones de investigación y desarrollo), fuentes de información y medios de obtención.
* Profundizar el conocimiento y habilidades de utilización de datos y productos satelitales, en particular para apoyar los servicios a la aviación.

Tiempo estimado para terminar: 9 - 10 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-06-03

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Descripción:
Este curso permite a estudiantes, meteorólogos, investigadores, desarrolladores y otras personas interesadas en el tema adquirir a su propio ritmo conocimientos fundamentales sobre la ciencia, los productos y las aplicaciones de teledetección satelital por microondas.
Los tres módulos centrales del curso son:
* Percepción remota por microondas: nubes, precipitación y vapor de agua
* Percepción remota por microondas: aplicaciones terrestres y de superficie oceánica
* Adelantos en percepción remota con microondas: velocidad y dirección de los vientos oceánicos
Para los que tienen interés, el sitio web del curso incluye materiales adicionales, como un módulo que presenta los instrumentos de teledetección por microondas para aplicaciones ambientales, un módulo con información de fondo sobre la teledetección por microondas desde los satélites en órbita polar y dos módulos centrados en aplicaciones (ciclones tropicales y potencial de lluvia tropical).

Tiempo estimado para terminar: 4 - 6 h

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Descripción:

Tiempo estimado para terminar:

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-09-19

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Descripción:
Este webcast cubre el proceso de recuperación de los vientos en la superficie oceánica, los conceptos fundamentales de la polarización de microondas y su relación con la recuperación de los vientos, y varios ejemplos operativos. También se incluye información sobre el desarrollo de los sensores de microondas empleados para recuperar las velocidades del viento en la superficie oceánica y el vector de los vientos (velocidad y dirección) en la superficie oceánica.

Tiempo estimado para terminar: 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-11-28

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Descripción:
El análisis rápido de las zonas de deformación brinda un panorama general de las circulaciones atmosféricas relativas al sistema. Como la deformación es un factor primario en la frontogénesis y frontólisis, la comprensión de estas circulaciones atmosféricas relativas al sistema es esencial para poder diagnosticar los procesos atmosféricos y pronosticar el tiempo. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 75-90 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-03-22

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Descripción:
El análisis rápido de las zonas de deformación brinda un panorama general de las circulaciones atmosféricas relativas al sistema. Como la deformación es un factor primario en la frontogénesis y frontólisis, la comprensión de estas circulaciones atmosféricas relativas al sistema es esencial para poder diagnosticar los procesos atmosféricos y pronosticar el tiempo. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-07-14

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Descripción:
Este módulo describe los sensores y productos satelitales actuales y futuros empleados en la observación del ciclo de vida de los incendios, con énfasis en los satélites en órbita polar. La información de los productos se presenta en el contexto del ciclo de vida de los incendios: evaluación del ambiente antes y después del incendio para detectar y observar los incendios activos, el humo y los aerosoles. La información de los productos también se consolida en la serie de productos de incendios (Fire Product Suite) de MODIS, que se incluye en el módulo y en formato PDF. El módulo concluye con un caso de estudio interactivo sobre un incendio que incluye las observaciones de un pronosticador del National Weather Service que trabajó directamente en ese incendio. El módulo está pensado para la amplia gama de personas cuyo trabajo requiere considerar la detección y observación de incendios descontrolados, como la administración de usos del suelo, hidrología, meteorología e investigación científica.

Tiempo estimado para terminar: 1.5 – 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-11-14

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Este módulo presenta las bases científicas y técnicas de uso de las imágenes satelitales, para que los pronosticadores y otros usuarios puedan desarrollar a nivel local y regional técnicas útiles para observar y pronosticar el comportamiento de la atmósfera. El módulo utiliza una serie de modelos conceptuales para describir las teorías de percepción remota y transferencia radiativa. Las discusiones contienen explicaciones de los diferentes canales de los generadores de imágenes y los fenómenos que dichos canales pueden monitorizar individualmente y en diferentes combinaciones. El módulo contiene imágenes de los satélites EUMETSAT Meteosat y los de la serie Satélite Ambiental Operacional Geoestacionario (Geostationary Operational Environmental Satellite, o GOES).

El módulo es una versión modificada del módulo COMET anterior Satellite Meteorology: Remote Sensing Using the New GOES Imager. Se realizaron los cambios que se describen a continuación, para que el material fuese más pertinente en África:

* Se sustituyeron la mayoría de las imágenes del generador de imágenes del GOES por imágenes Meteosat tomadas sobre África.
* Se modificaron las discusiones del contenido para reflejar las nuevas imágenes.
* Se añadieron preguntas e interacciones para mejorar las oportunidades de aprendizaje.
* Se crearon versiones en francés e inglés, para atender a un público bilingüe.

El módulo fue desarrollado como parte del proyecto de Educación y Capacitación sobre Meteorología Satelital en África (African Satellite Meteorology Education and Training, o ASMET), cuyo objetivo es reducir el impacto de los desastres climatológicos en África entrenando a los meteorólogos para generar mejores pronósticos a partir de los datos meteorológicos que tienen a su disposición. El proyecto fue patrocinado por el Ministerio Federal Alemán de Cooperación Económica (BMZ) y Desarrollo y la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT).

Tiempo estimado para terminar: 6 h

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Última fecha de publicación: 1997-01-01

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Descripción:
Este módulo presenta un panorama general del proceso mediante el cual los datos satelitales se transforman en los productos satelitales utilizados por los centros de pronóstico operativo y las comunidades de investigación, docente, etc. El módulo comienza con una descripción del proceso de creación de productos simples mediante técnicas de manipulación de imágenes relativamente sencillas diseñadas para resaltar ciertas propiedades, como el polvo arrastrado por el viento, la vegetación o la fase del agua de las nubes. A continuación, el módulo describe algunos de los procesos más complejos involucrados en la creación de productos cuantitativos, como los de identificación de nubes, inestabilidad atmosférica, caracterización de incendios descontrolados y temperatura de la superficie del mar. Finalmente, el módulo presenta productos avanzados que aprovechan los miles de canales disponibles en los instrumentos hiperespectrales para derivar una amplia gama de parámetros geofísicos relacionados con la caracterización de aerosoles, gases traza, microfísica de nubes, perfiles atmosféricos, etc. La explicación de los productos cuantitativos utiliza como ejemplo la máscara de nubes de Meteosat, que indica si un píxel en una imagen satelital está despejado o nublado. Los productos de máscara de nubes son importantes para todos los satélites ambientales, porque forman la base de muchos otros productos derivados.

Cuando termine de estudiar este webcast, el estudiante sabrá:

- Enumerar los beneficios de usar productos satelitales.
- Para los tres niveles de productos (simple, cuantitativo y “de punta”), definir el tipo de producto, describir sus ventajas y, a un nivel muy básico, algunas las técnicas y estrategias de producción, así como identificar varios de los productos que permiten generar.
- Describir el objetivo y la función de los productos de máscara nubosa.
- Describir algunas de las fuentes de errores del proceso de generación de productos.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-06-23

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Descripción:
Este módulo presenta un panorama general del proceso mediante el cual los datos satelitales se transforman en los productos satelitales utilizados por los centros de pronóstico operativo y las comunidades de investigación, docente, etc. El módulo comienza con una descripción del proceso de creación de productos simples mediante técnicas de manipulación de imágenes relativamente sencillas diseñadas para resaltar ciertas propiedades, como el polvo arrastrado por el viento, la vegetación o la fase del agua de las nubes. A continuación, el módulo describe algunos de los procesos más complejos involucrados en la creación de productos cuantitativos, como los de identificación de nubes, inestabilidad atmosférica, caracterización de incendios descontrolados y temperatura de la superficie del mar. Finalmente, el módulo presenta productos avanzados que aprovechan los miles de canales disponibles en los instrumentos hiperespectrales para derivar una amplia gama de parámetros geofísicos relacionados con la caracterización de aerosoles, gases traza, microfísica de nubes, perfiles atmosféricos, etc. La explicación de los productos cuantitativos utiliza como ejemplo la máscara de nubes de Meteosat, que indica si un píxel en una imagen satelital está despejado o nublado. Los productos de máscara de nubes son importantes para todos los satélites ambientales, porque forman la base de muchos otros productos derivados.

Cuando termine de estudiar este webcast, el estudiante sabrá:

- Enumerar los beneficios de usar productos satelitales.
- Para los tres niveles de productos (simple, cuantitativo y “de punta”), definir el tipo de producto, describir sus ventajas y, a un nivel muy básico, algunas las técnicas y estrategias de producción, así como identificar varios de los productos que permiten generar.
- Describir el objetivo y la función de los productos de máscara nubosa.
- Describir algunas de las fuentes de errores del proceso de generación de productos.

Tiempo estimado para terminar: .75 - 1 h

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Última fecha de publicación: 2009-01-26

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Descripción:
Este webcast de aproximadamente 10 minutos de duración fue creado a partir de una presentación que el Subteniente Matt Henigin dio en abril de 2003 en el Laboratorio de Investigación Naval (NRL). El Subteniente Henigin explica técnicas para hacer pronósticos de visibilidad combinando las observaciones superficiales y datos de percepción remota con el fin de estimar la visibilidad en zonas para las cuales no se cuenta con observaciones superficiales. Los ejemplos del webcast cubren el suroeste asiático.

Tiempo estimado para terminar: 10 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-07-23

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Descripción:
Tras un análisis de las estructuras principales de una zona de deformación, el diagnóstico emplea los cambios temporales y espaciales que se han producido en dichas estructuras para deducir los procesos meteorológicos subyacentes y su progreso. A continuación, este diagnóstico se puede usar en el proceso de pronóstico para anticipar la evolución de las estructuras clave y ajustar el pronóstico según corresponda. Lleva entre 35 y 45 minutos terminar este módulo, que forma parte de la serie "Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital".

Tiempo estimado para terminar: 35-45 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-11-05

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Descripción:
Tras un análisis de las estructuras principales de una zona de deformación, el diagnóstico emplea los cambios temporales y espaciales que se han producido en dichas estructuras para deducir los procesos meteorológicos subyacentes y su progreso. A continuación, este diagnóstico se puede usar en el proceso de pronóstico para anticipar la evolución de las estructuras clave y ajustar el pronóstico según corresponda. Lleva entre 35 y 45 minutos terminar este módulo, que forma parte de la serie "Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital".

Tiempo estimado para terminar: .50 - .75 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-07-14

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Descripción:
La distribución de los centros de vorticidad a lo largo de un eje de vientos de máxima intensidad sigue un patrón bastante predictible que se basa en las características del flujo. El diagnóstico de estas características nos permite deducir rápidamente la ubicación e intensidad relativa de los centros de vorticidad asociados, así como las dimensiones relativas de las circulaciones asociadas. Esta información se halla resumida en la forma y orientación de las zonas de deformación asociadas. A su vez, las zonas de deformación revelan detalles importantes sobre el movimiento de las características de la advección térmica, de modo que su diagnóstico debería convertirse en un aspecto esencial del proceso de pronóstico. Tardará entre 30 y 40 minutos en completar este módulo, que forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 30-40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-03-21

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Descripción:
Este módulo consta de cuatro ejercicios en los cuales el usuario debe identificar estructuras de superficie, distinguir las nubes de la nieve en el suelo y determinar el estado del agua en las nubes mediante el análisis multiespectral. El módulo también incluye una descripción general de las técnicas multiespectrales que están disponibles en muchos satélites operativos y de investigación en órbita polar. Se incluye también una página de enlaces a datos en tiempo real e información sobre satélites en órbita polar.

Tiempo estimado para terminar: 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-07-03

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Descripción:
Este webcast presenta el centro SPoRT, un proyecto conjunto entre NASA y el National Weather Service (NWS) que pondrá ciertos conjuntos de datos especiales de NASA a disposición de varias oficinas de pronóstico (WFO), a la vez que permitirá evaluar su utilidad y el impacto que tienen en las operaciones de pronóstico. Esta presentación brinda un panorama del centro SPoRT, ofrece ejemplos de cómo colabora con las oficinas de pronóstico y demuestra el uso de los datos MODIS, de los productos derivados de AMSR-E y de aplicaciones del producto de densidad de relámpagos. El módulo menciona además los proyectos que con toda probabilidad el centro SPoRT emprenderá en el futuro. La información de este webcast refleja el estado del programa SPoRT en el verano de 2006. Debido a que el programa SPoRT evoluciona para cumplir los objetivos del programa NASA, es posible que algunas de las capacidades o actividades aquí descritas hayan cambiado desde la presentación original.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-02-28

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Descripción:
En este webcast el Dr. Robert Murphy de NASA explica los marcadores de calidad de los datos y la red de distribución de los datos iniciales provenientes de los instrumentos del satélite del Proyecto Preparatorio de NPOESS (NPP). El Dr. Murphy también brinda puntos de contacto para obtener más información o recibir el flujo inicial de datos de NPP.

Tiempo estimado para terminar: 10 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-10-09

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Descripción:
Este webcast, narrado por el Dr. Friday, describe la creación del equipo de asesoramiento científico de NPOESS (National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System) y el papel de sus integrantes. Este equipo está integrado por importantes científicos atmosféricos y bajo la dirección del Dr. W. Elbert (Joe) Friday, antiguo director del NWS. El equipo de asesoramiento científico brinda análisis y orientación científica a los equipos de algoritmo operativo (OAT) individuales, que se organizan por disciplina y/o tipo de sensor. Por ejemplo, el equipo de algoritmo operativo del VIIRS (Visible and Infrared Imager Radiometer Suite) brinda asesoramiento sobre el desarrollo del instrumento y el afinamiento de los algoritmos para maximizar la eficiencia y asegurar que se cumplan los objetivos de medición de registros de datos ambientales (EDR) específicos.

Tiempo estimado para terminar: 15 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-06-27

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Descripción:
Este módulo, creado bajo la dirección de Sheldon Kusselson (Satellite Analysis Branch, NESDIS), presenta el desarrollo del producto de potencial de precipitación tropical (TraP) y numerosos ejemplos tomados de las temporadas de huracanes más recientes para comparar las cantidades de precipitación pronosticadas por el modelo, las cantidades de precipitación estimadas por TRaP y las lluvias observadas. El módulo concluye con una serie de pautas para usar el producto TRaP y una descripción de las mejoras previstas para el futuro.
Cuando termine de estudiar el módulo, podrá:
• explicar los fundamentos de la técnica TRaP, así como su formulación y los datos de entrada;
• enumerar las suposiciones y las limitaciones de dicha técnica;
• encontrar y acceder a los productos TRaP en internet;
• interpretar las imágenes TRaP para estimar la precipitación.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-04-19

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Descripción:
La misión FORMOSAT-3 (la 3a misión de satélite Formosa de Taiwán)/COSMIC (sistema de constelación de observación para meteorología, ionosfera y clima) implica el despliegue de seis satélites. Estos satélites utilizarán la técnica de ocultación de radio para interactuar con los satélites GPS y los sistemas terrestres para recopilar datos sobre la atmósfera de nuestro planeta. Esta misión no sólo es de suma importancia para la investigación y el pronóstico de tiempo, clima y tiempo espacial, sino también para la geodesia, los estudios de gravedad y otras aplicaciones. Se están desarrollando esquemas de asimilación para integrar los datos de forma eficaz en los actuales modelos de pronóstico operativos del tiempo.

Tiempo estimado para terminar: 75 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-07-07

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Descripción:
Este módulo presenta el generador de imágenes VIIRS que se incorporará en el Proyecto Preparatorio de NPOESS y los satélites NPOESS. El generador de imágenes VIIRS cuenta con muchas funciones avanzadas que mejorarán la resolución espectral y temporal. El 95 por ciento de los datos VIIRS estará disponible dentro de 28 minutos del momento de sobrevuelo, proporcionando datos de alta calidad y alta resolución de forma constante. Este módulo cubre las mejoras del instrumento VIIRS a través de un examen de los sistemas que contribuyeron a su desarrollo. Como VIIRS será el primer satélite civil capaz de generar imágenes atmosféricas y terrestres con y sin la luz de la luna, se presta atención especial al canal visible que generará imágenes de día y de noche.

Tiempo estimado para terminar: 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-10-25

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Descripción:
Este módulo presenta la serie Satélite Ambiental Operacional Geoestacionario-R (Geostationary Operational Environmental Satellite-R, GOES-R) de próxima generación de NOAA, con un énfasis en el valor y los beneficios que se espera derivar de la suite optimizada de instrumentos en términos de mejores observaciones de fenómenos meteorológicos, ambientales, climáticos y de meteorología espacial y de los peligros relacionados. Un amplio conjunto de visualizaciones destaca el GOES-R y sus capacidades de observación avanzadas que apoyan las trece áreas de aplicación ambientales siguientes: calidad del aire y visibilidad; clima; formación de hielo en las nubes; incendios; huracanes; vegetación; descargas eléctricas; niebla y nubes bajas; ambiente marino y costero; precipitación e inundaciones; tormentas severas y tornados; meteorología espacial; y volcanes. El módulo incluye una descripción general de la infraestructura espacial y terrestre del GOES-R, y destaca elementos y servicios clave del programa GOES-R. Además, el módulo presenta y contrasta algunos conceptos básicos y capacidades que son de aplicación para los satélites en órbitas geoestacionarias y polares con el fin de examinar la naturaleza complementaria de dichos dos sistemas. El módulo concluye con una colección de recursos como imágenes, animaciones y tablas que se han extraído del módulo para que se puedan examinar y utilizar fácilmente en la creación de presentaciones y otros materiales de aprendizaje.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-12-19

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Descripción:
Ésta es la versión en francés de este módulo.

Esta serie sobre el uso de las imágenes satelitales trata de forma específica la identificación de las características dinámicas mediante el uso de imágenes satelitales de alta resolución con verificación de PNT. Eventualmente, la serie incluirá más de 20 presentaciones sobre características específicas, como ciclones en forma de coma, máximas de velocidad de los vientos de corrientes en chorro, zonas de deformación, características de superficie, convección y bloqueo.

Cada presentación incluye ejercicios interactivos de identificación, análisis y diagnósticos, modelos conceptuales e implicancias para el pronóstico. Lleva aproximadamente 20 minutos terminar cada módulo de la serie.

Tiempo estimado para terminar: 40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-01-10

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Descripción:
Esta serie sobre el uso de las imágenes satelitales trata de forma específica la identificación de las estructuras dinámicas mediante el uso de imágenes satelitales de alta resolución con verificación de modelos numéricos. Eventualmente, la serie incluirá más de 20 presentaciones sobre estructuras específicas, como ciclones en forma de coma, máximos de velocidad de los vientos de corriente en chorro, zonas de deformación, estructuras de superficie, convección y bloqueo.

Cada presentación incluye ejercicios interactivos de identificación, análisis y diagnóstico, modelos conceptuales e implicancias para el pronóstico. Lleva aproximadamente 20 minutos terminar cada módulo de la serie.

Tiempo estimado para terminar: 20-90 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-01-10

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Descripción:
Este webcast, presentado por Tom Lee del Naval Research Laboratory, trata de forma específica la identificación de estructuras mediante una combinación de productos de imágenes multiespectrales de alta resolución de los satélites polares y geoestacionarios.

El webcast comprende cinco secciones breves centradas en un conjunto de problemas de identificación de estructuras particularmente difíciles, como nubes sobre nieve; estelas y cirros delgados; incendios, zonas calientes y humo; polvo en el aire; nieve, icebergs y bancos de témpanos. Se incluyen ejemplos sobre Asia, Europa y América del Norte. La tabla ofrece un resumen de las estrategias de detección sugeridas para cada tipo de estructura, basadas en las capacidades de los satélites polares y geoestacionarios disponibles y si el evento ocurre de día o de noche.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-10-24

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Descripción:
El módulo Identificación satelital de estructuras: el anticiclón desprendido presenta la convección potencialmente dañina que puede desarrollarse en relación con el bloqueo provocado por un anticiclón desprendido y examina cómo se puede identificar esta estructura a partir de imágenes de vapor de agua. Este módulo forma parte de la serie de identificación de estructuras dinámicas en imágenes satelitales (Dynamic Feature Identification: The Satellite Palette).

Tiempo estimado para terminar: .25 - .50 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-06-05

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Descripción:
El módulo Identificación satelital de estructuras: patrones de bloqueo examina el uso de imágenes de vapor de agua para diagnosticar los patrones de bloqueo y su disipación. El módulo se centra en cuatro tipos de patrones de bloqueo: anticiclones de bloqueo, depresiones aisladas en niveles altos (bajas segregadas), bloqueos rex (S invertida) y bloqueos omega. Este módulo forma parte de la serie de identificación de estructuras dinámicas en imágenes satelitales (Dynamic Feature Identification: The Satellite Palette).

Tiempo estimado para terminar: .50 - .75 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-06-26

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Descripción:
Capítulo 3: Aplicaciones de percepción remota en los trópicos es el primer capítulo que se publica del libro de texto en línea "Introducción a la meteorología tropical". Este capítulo cubre la percepción remota, que constituye el principal método empleado para observar el tiempo y el clima a través de los trópicos en el mundo. Este capítulo le permitirá familiarizarse con los fundamentos y las aplicaciones científicas de la percepción remota por radar y satélites por medio de ejemplos en los cuales las nubes y la precipitación se observan midiendo las señales de microondas con radar terrestre, radar espacial y radiómetros satelitales. También se cubren temas tales como estimación de vientos, seguimiento de polvo y ceniza volcánica, técnicas de sondeo vertical y medición remota de la superficie del mar, del suelo y de la superficie terrestre. El libro de texto en línea incorpora muchas características especiales, como preguntas de repaso y pruebas en los capítulos individuales, secciones de enfoque en temas particulares, acceso directo a temas de pronóstico operativo, secciones que destacan conceptos teóricos, enlaces a recursos para profundizar en el estudio del tema, preguntas de pensamiento crítico a lo largo del texto, iconos que identifican enlaces a recursos y ejercicios de pensamiento crítico, y biografías de científicos.

Tiempo estimado para terminar: 100-110 mins

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-08-31

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Descripción:
Encontrará un esquema del curso en línea en http://www.comet.ucar.edu/class/POES_2001/outline.htm.

Tiempo estimado para terminar: 75 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-07-09

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Descripción:
Este webcast brinda una descripción general del Sistema Polar EUMETSAT (EPS), el primer programa europeo de satélites meteorológicos operativos dedicados en órbita polar. EPS contribuye al Sistema Polar Conjunto Inicial (Initial Joint Polar System, IJPS) bajo un acuerdo de cooperación entre EUMETSAT y NOAA para proporcionar y mejorar los pronósticos meteorológicos y ambientales operativos y los servicios de monitorización del clima a nivel mundial. Entre las muy innovadoras características implementadas en EPS se incluyen rendimiento de sondeo de alto nivel y corrientes de datos mejoradas que aumentan las capacidades de los sistemas PNT avanzados. Lleva una hora terminar el webcast.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-09-22

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Descripción:
Este webcast brinda una descripción general del Sistema Polar EUMETSAT (EPS), el primer programa europeo de satélites meteorológicos operativos dedicados en órbita polar. EPS contribuye al Sistema Polar Conjunto Inicial (Initial Joint Polar System, IJPS) bajo un acuerdo de cooperación entre EUMETSAT y NOAA para proporcionar y mejorar los pronósticos meteorológicos y ambientales operativos y los servicios de monitorización del clima a nivel mundial. Entre las muy innovadoras características implementadas en EPS se incluyen rendimiento de sondeo de alto nivel y corrientes de datos mejoradas que aumentan las capacidades de los sistemas PNT avanzados. Lleva una hora terminar el webcast.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-03-15

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Descripción:
Los altímetros a bordo de satélites tales como Jason-2 miden el nivel del mar y otras características de la superficie oceánica. Debido al vínculo que existe entre dichas características y los procesos y estructuras subyacentes, los datos de altimetría resultan útiles para comprender el océano mundial en toda su profundidad. Este módulo de 75 minutos de duración presenta los importantes descubrimientos que han sido posibles gracias a los datos altimétricos en los campos de oceanografía, meteorología marina, geociencias marinas, hidrología y los estudios climáticos y de la criosfera. Por ejemplo, los altímetros han sido un elemento esencial en la detección y observación del aumento del nivel del mar y su relación con el cambio climático. Este módulo también describe muchas de las aplicaciones prácticas de los datos de altimetría, como, por ejemplo, para pronosticar huracanes y observar eventos climáticos tales como ENOS. Finalmente, el módulo describe el satélite Jason-2, que fue lanzado en 2008, y sus productos y servicios, y la Misión Topográfica de la Superficie Oceánica (Ocean Surface Topography Mission, OSTM) de la cual forma parte. OSTM es un proyecto de colaboración entre EUMETSAT y CNES, en Europa, y NOAA y NASA, en Estados Unidos.

Tiempo estimado para terminar: 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-06-25

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Descripción:
Las estructuras típicas que permiten identificar los máximos de vorticidad son muy comunes e indican zonas de circulación ascendente y forzamiento atmosférico. La identificación correcta de la posición de los máximos de vorticidad es esencial para identificar la posición de características dinámicas relacionadas, como el eje de vientos máximos y las zonas de deformación. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 30-40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-05-22

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Descripción:
Las estructuras típicas que permiten identificar los máximos de vorticidad son muy comunes e indican zonas de circulación ascendente y forzamiento atmosférico. La identificación correcta de la posición de los máximos de vorticidad es esencial para identificar la posición de características dinámicas relacionadas, como el eje de vientos máximos y las zonas de deformación. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 30-40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-05-22

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Descripción:
Este módulo, que ha sido adaptado para web a partir de un CD-ROM publicado en 1998, describe las características, los productos de datos y las aplicaciones de la sonda atmosférica de los satélites GOES I(8) a P. El módulo abarca temas tales como una descripción del espectro electromagnético y de la selección de los canales de la sonda atmosférica, las funciones de ponderación para determinar temperatura y humedad, y la evalauación de los productos de la sonda atmosférica del GOES. Se incluyen ejemplos de imágenes y productos, así como varios ejemplos de casos abreviados que muestran cómo estos productos se usan en aplicaciones de análisis meteorológico y pronóstico.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-12-06

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Audio en español.

Tiempo estimado para terminar:

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2001-01-01

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Este módulo es la continuación del primer módulo de la serie sobre meteorología satelital, Satellite Meteorology: Remote Sensing Using the New GOES Imager. Este módulo incluye casos de estudio para tormentas severas de invierno y de verano, así como un tutorial sobre tormentas tropicales. El módulo brinda muchas oportunidades para ver e interpretar los datos del generador de imágenes del GOES e integrarlos con los de los modelos numéricos, de radar y de otros tipos. Se ofrecen materiales y ejercicios adicionales en la página inicial de COMET.

Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. James F. Purdom y el Dr. Ray Zehr.

Tiempo estimado para terminar: 2-3 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 1997-01-01

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Este módulo presenta las características y aplicaciones de la sonda atmosférica del GOES. Abarca temas tales como una breve historia del sondeo satelital, un repaso de la transferencia radiativa infrarroja, los canales espectrales de la sonda atmosférica del GOES, funciones de ponderación, recuperación y evaluación de los perfiles de temperatura y humedad atmosférica de los productos de la sonda atmosférica del GOES. Se incluyen ejemplos de imágenes y productos junto con varios mini-casos que muestran el uso de dichos productos en aplicaciones de análisis y pronóstico.

Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. W. Paul Menzel, NESDIS; Timothy Schmit, NESDIS; Gary Wade, NESDIS; Anthony Mostek, Jefe del Programa de capacitación satelital del NWS.

Tiempo estimado para terminar: 3-5 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 1998-01-01

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
Este módulo presenta el generador de imágenes de cinco canales disponible en los satélites GOES 8 y 9. Tras una descripción de las capacidades mejoradas de estos satélites, el módulo utiliza una serie de modelos conceptuales para repasar la teoría de la percepción remota y la transferencia radiativa. Estas discusiones incluyen explicaciones de cómo se eligieron los distintos canales del generador de imágenes y de los fenómenos atmosféricos, terrestres y oceanográficos que dichos canales pueden monitorizar, tanto individualmente como en diversas combinaciones. La sección final incluye ejercicios y tutoriales de caso de estudio que brindan la oportunidad de trabajar con las nuevas imágenes digitales.

Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. W. Paul Menzel y el Dr. James F. Purdom.

Tiempo estimado para terminar: 5-6 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 1996-01-01

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Descripción:
Este módulo web es una adaptación del módulo en CD-ROM titulado Meteorología satelital: uso del nuevo generador de imágenes del GOES, y utiliza Macromedia® Flash para entregar el componente de audio sobre la web.

Esta presentación de 60 minutos de duración pasa reseña brevemente a los cinco canales del generador de imágenes del GOES y su uso, y brinda ejemplos operativos. El módulo incluye asimismo información actualizada acerca del canal de 6,7 µm (vapor de agua) y el nuevo canal de 13,3 µm que comenzará a utilizarse en los satélites GOES N a P.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-10-02

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Descripción:
Las estructuras típicas que permiten identificar los mínimos de vorticidad son tan comunes como las de los máximos de vorticidad. Indican zonas de circulación descendente y forzamiento atmosférico, y se pueden utilizar para diagnosticar características dinámicas tales como el eje de vientos máximos y las zonas de deformación. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 30-40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-05-22

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Descripción:
Las estructuras típicas que permiten identificar los mínimos de vorticidad son tan comunes como las de los máximos de vorticidad. Indican zonas de circulación descendente y forzamiento atmosférico, y se pueden utilizar para diagnosticar características dinámicas tales como el eje de vientos máximos y las zonas de deformación. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Tiempo estimado para terminar: 30-40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-05-22

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Descripción:
Este módulo basado en web es un componente de la Unidad de Competencia Profesional (Professional Competency Unit) núm. 6, Datos y productos de satélite de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) para Capacitación Integral de Sensores (Integrated Sensor Training, IST). Este módulo examina de cerca las capacidades, los productos y las aplicaciones disponibles para los pronósticos meteorológicos operativos a través del conjunto actual de instrumentos de microondas a bordo de los satélites de NOAA y DMSP. Si lo desea, puede iniciar el módulo desde esta página.

Tiempo estimado para terminar: 1-2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1999-07-23

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Descripción:
Este módulo describe los diferentes productos de sondeo disponibles de los satélites en órbita polar de NOAA. El módulo brinda guía sobre cómo integrar los datos de sondeo de los satélites POES con las observaciones de otras plataformas de forma más efectiva, con el fin de mejorar las actividades de pronóstico operativo. La capacidad de derivar sondeos en condiciones nubladas aumenta el valor de estos datos para pronósticos operativos. Los pronosticadores con responsabilidades externas al territorio continental de EE.UU. también podrán usar la cobertura global que ofrecen las sondas atmosféricas de los satélites POES.

Tiempo estimado para terminar: 1-2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2000-05-22

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Descripción:
Este webcast describe el sitio web de NexSat (www.nrlmry.navy.mil/nexsat_pages/nexsat_home.html), un recurso público de educación proporcionado por el Laboratorio de Investigación Naval (Naval Research Laboratory) y la Oficina de Programas Integrados (Integrated Program Office) de EE.UU. El sitio web de NexSat brinda acceso casi en tiempo real a imágenes y productos derivados para los 48 estados contiguos de EE.UU. y Hawaii generados por varios satélites de investigación y operativos en órbita polar. El sitio web también brinda acceso a los datos del modelo del Fleet Numerical Meteorology & Oceanography Center (FNMOC) y los datos de la red nacional de detección de rayos (National Lightning Detection Network). Además, se destaca la amplia gama de imágenes y productos derivados generados por los actuales satélites en órbita polar y se anticipan las capacidades del instrumento VIIRS en NPP/NPOESS. En muchos casos, VIIRS brindará las mismas imágenes y productos derivados, pero a resoluciones espaciales y temporales considerablemente más altas. Se tarda aproximadamente 8 minutos en terminar esta visita.

Tiempo estimado para terminar: 8 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-05-06

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Descripción:
Este ejercicio basado en un caso examina a fondo un evento de nieve arrastrada por el viento que ocurrió en la región continental del norte de Canadá. El ejercicio considera las condiciones específicas de vientos y nieve en los niveles inferiores. Se incluyen datos del modelo, imágenes satelitales y observaciones que permiten evaluar el potencial de condiciones de nieve arrastrada por el viento y nevisca a medida que se desarrolla el evento.

Tiempo estimado para terminar: 60 min

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Última fecha de publicación: 2004-11-08

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Descripción:
Este módulo presenta información de fondo sobre la percepción remota por microondas con los satélites en órbita polar. El módulo examina los asuntos de cobertura, órbitas y latencia de los datos para los actuales satélites operativos y algunos satélites de investigación, y destaca las mejoras esperadas para la época de NPP y NPOESS. El módulo contrasta las formas activa y pasiva de percepción remota, las ventajas y limitaciones de distintas estrategias de barrido empleadas por los instrumentos de microondas y la geometría de visualización de los satélites. Finalmente, ofrece un repaso del espectro de microondas y las características especiales de la energía de microondas en la creación de imágenes satelitales y los productos derivados. Este módulo lleva aproximadamente 1 hora en terminarse.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-04-20

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Descripción:
En este webcast, el Dr. Michael Freilich (Universidad de Oregon State, investigador principal del proyecto QuikSCAT de la NSF) presenta y describe los aspectos básicos de la dispersometría y su aplicación al instrumento SeaWinds de QuikSCAT. El Dr. Freilich también describe el uso de la función del modelo para derivar la velocidad y dirección del viento a partir de múltiples mediciones tomadas en el mismo emplazamiento.

Tiempo estimado para terminar: 40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-07-14

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Descripción:
Este módulo presenta una descripción general de la percepción remota por microondas desde el espacio para aplicaciones ambientales. El módulo brinda información básica sobre las características de los satélites en órbitas polares, los actuales instrumentos de microondas y las imágenes y los productos disponibles a partir de estos sensores. Se presta particular atención a las mejoras que se esperan para NPOESS. Este módulo es una introducción a otros módulos que cubren más a fondo los aspectos de ciencias y aplicación de observaciones de nubes, precipitación, vapor de agua, y superficie terrestre y del mar.

Tiempo estimado para terminar: 40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-04-03

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Descripción:
Este webcast, que se basa en una serie de presentaciones que el Dr. W. Paul Menzel hizo en distintas conferencias, dura aproximadamente 60 minutos y presenta el instrumento MODIS del satélite Terra. El Dr. Menzel abre la presentación con información de fondo sobre la selección de canales del MODIS y la calibración del instrumento. A continuación presenta una serie de ejemplos que abarcan aplicaciones climatológicas y meteorológicas con datos de alta resolución e imágenes de productos derivados. Los ejemplos se dividen en aplicaciones terrestres, oceánicas y atmosféricas. El Dr. Menzel concluye con una discusión de la nueva capacidad de transmisión directa del satélite Terra gracias a la cual los usuarios de todo el mundo pueden recibir los datos del MODIS.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-02-11

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Descripción:
Este sitio web, que fue desarrollado para los estudiantes universitarios matriculados en cursos básicos de ciencias de la Tierra o ciencias atmosféricas, fue diseñado como clase y libro de texto complementario. El objetivo es mejorar la comprensión de la información meteorológica mediante gráficos dinámicos, animaciones y contenido científico sobre percepción remota, imágenes satelitales en el visible e infrarrojo y huracanes. El módulo permite aplicar lo aprendido mediante el estudio de imágenes satelitales de huracanes recientes. Cuando termine de estudiar este módulo, podrá mirar las imágenes satelitales de un típico pronóstico del tiempo en TV o en la web y reconocer la importancia de ciertos elementos.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 1998-01-12

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Descripción:
Este módulo presenta los conceptos y principios básicos de obtener información importante sobre las propiedades de la superficie terrestre y oceánica por medio de las observaciones de teledetección por microondas realizadas por los satélites en órbita polar. La primera sección explica las ventajas de la teledetección por microondas desde una plataforma en órbita polar y describe brevemente algunas de las exclusivas características espectrales que permiten diferenciar los diferentes tipos de superficies y sus propiedades. Las secciones posteriores presentan más a fondo la derivación y aplicación de los productos de microondas que cuantifican cuatro propiedades distintas de la superficie terrestre y oceánica y sus características, incluidos manto de nieve y equivalente en agua de la nieve, hielo marino, humedad de la superficie y del suelo, y temperatura de la superficie del mar. Lleva aproximadamente 2 horas terminar este módulo. El módulo describe las misiones satelitales pasadas y actuales, así como la futura constelación de NPOESS, que deberá incluir capacidades de detección pasiva por microondas a partir del segundo satélite NPOESS. Lleva aproximadamente 120 minutos terminar este módulo.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-05-23

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Descripción:
Este módulo presenta los productos de percepción remota por microondas generados por satélites polares que describen la humedad en la atmósfera y las tasas de precipitación. El módulo comienza con una explicación de los productos agua precipitable total y agua líquida en las nubes, y los compara con las imágenes infrarrojas de vapor de agua. A continuación el módulo presenta una serie de casos de ejemplo que destacan el papel de las imágenes de agua precipitable total y de tasa de precipitación por microondas para pronosticar con precisión los sistemas meteorológicos. Finalmente, el módulo describe la misión de observación de la precipitación mundial (Global Precipitation Monitoring) para la cual el aporte de los futuros satélites NPOESS será importante. Tardará aproximadamente 75 minutos en terminar este módulo.

Tiempo estimado para terminar: 75 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-10-06

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Descripción:
Este módulo contiene dos breves casos de estudio que sirven de ejemplo para demostrar los diferentes usos de los datos del satélite polar. El primer ejemplo muestra el uso de los datos de microondas del instrumento AMSU para complementar un conjunto de datos con el fin de mejorar los pronósticos de precipitación. El segundo caso presenta el uso del método de potencial de precipitación tropical (TraP) para calcular la lluvia generada por el huracán Georges.

Tiempo estimado para terminar: 1-2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1999-12-10

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Descripción:
Este módulo basado en web es un componente de la Unidad de Competencia Profesional (Professional Competency Unit) núm. 6, Datos y productos de satélite de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) para Capacitación Integral de Sensores (Integrated Sensor Training, IST). El Dr. Stan Kidder del Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) de Colorado State University, el asesor científico principal de este módulo, recibió asistencia considerable del Dr. Gary Hufford (de la región de Alaska del NWS). El módulo brinda una descripción general de los productos actuales de los satélites polares y sus aplicaciones en situaciones de pronóstico, y contiene además un resumen de los instrumentos actualmente en uso y una breve reseña del programa de satélites polares de EE.UU. El módulo es el primero de una serie centrada en los productos y aplicaciones de satélites polares.

Tiempo estimado para terminar:

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1999-03-25

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Descripción:
Este módulo presenta el uso de los productos de imágenes de microondas para observar y analizar los ciclones tropicales. Hoy en día, los datos de microondas de los satélites en órbita polar son esenciales, especialmente al generar pronóstico marítimos, para los cuales las observaciones in situ son escasas. Este módulo incluye información sobre la estructura de las tormentas y técnicas para determinar con mayor precisión la posición de las tormentas mediante los canales de 37 y 85-91 GHz de los sensores de varios satélites. También se presenta información sobre los sensores actuales y la disponibilidad de los productos en la era de NPOESS.

Tiempo estimado para terminar: 60 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-11-10

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Descripción:
Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-10-23

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Descripción:
Este webcast es una presentación del experto Dr. Mitch Goldberg, jefe de la División de Meteorología y Climatología Satelital de NOAA/NESDIS. La presentación comprende cuatro secciones: 1) la importancia de los sistemas de observación satelital, 2) una breve descripción de los principios de la teledetección, 3) los resultados de los sistemas de observación actuales, incluidos AIRS, IASI y CrIS, y 4) la importancia de contar con sondeos hiperespectrales obtenidos desde una órbita geoestacionaria. La presentación describe las observaciones hiperespectrales, cómo se obtienen, algunos productos actuales y cómo estas observaciones contribuyen a mejorar las observaciones de la temperatura y humedad en la atmósfera, e incluso los gases traza, los peligros ambientales, el clima, los océanos y las masas continentales. El webcast también explica cómo estos datos dieron lugar a mejoras en la predicción numérica del tiempo.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-10-14

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Descripción:
El "Curso Regional de Entrenamiento en Técnicas Satelitales Aplicadas a la Meteorología y Temas Afines, para las Regiones III y IV" que se celebró en Córdoba, Argentina entre el 22 de septiembre y el 3 de octubre de 2008 fue patrocinado por la OMM y el NWS de NOAA, y fue organizado con la asistencia de CONAE, CIRA, UBA, INPE, Eumetsat y The COMET Program. Este curso de formación tuvo como objetivo capacitar a los meteorólogos en América Latina para mejorar sus servicios mediante el uso de productos de satélites ambientales. Esta colección reúne siete presentaciones grabadas que originalmente se presentaron en el taller, cinco en español y dos en inglés: 1) Sistemas que cruzan el ecuador: Intrusiones en el hemisferio Norte y Sur (Sr. Mike Davison, HPC International Desk); 2) Los productos de Meteosat y Metop para las Américas (Sr. José Prieto, EUMETSAT); 3) Procesos de mesoescala y tiempo severo. Influencia de la corriente en chorro en capas bajas en el Sudeste de Sudamérica en la convección profunda (Matilde Nicolini, Grupo de Modelado de Mesoescala CIMA-CONICET/DCAO-Universidad de Buenos Aires); 4) Datos y productos satelitarios disponibles para Sudamérica (Lic. Gloria Cristina Pujol); 5) Forecasts and Warnings of Aviation Hazards:Turbulence and 6) Warnings of Aviation Hazards: Detecting Icing Clouds (Sr. Herbert Puempel, WMO/RMTC); y 7) Ciclogénesis (Sra. Claudia M. Campetella, Dpto. de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Universidad de Buenos Aires).

Tiempo estimado para terminar: 9 - 10 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-06-03

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Descripción:
Este webcast, presentado por Tom Lee del Laboratorio de Investigación Naval, Monterey, California, demuestra técnicas de detección del polvo utilizando los canales estándar en el visible y la ventana infrarroja de onda larga que están disponibles en todo el mundo gracias a los instrumentos de los satélites geoestacionarios y en órbita polar. Varios ejemplos centrados en África y el suroeste asiático demuestran técnicas tales como el uso de imágenes de control, el estiramiento de curvas de realce y el uso de bucles para destacar las características del polvo.

Tiempo estimado para terminar: 25 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-10-06

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Descripción:
En este webcast de aproximadamente una hora de duración, el Dr. Steven Miller del Laboratorio de Investigación Naval (NRL) de Monterey, California, explica dos técnicas para detectar el polvo en el aire mediante imágenes satelitales multiespectrales tomadas con los instrumentos MODIS y SeaWiFS. También brinda pautas para los usos más apropiados de estas técnicas. El webcast incluye varios ejemplos operativos recientes sobre el suroeste asiático. Originalmente, esta presentación formó parte de un taller patrocinado por el NRL celebrado en abril de 2003.

Tiempo estimado para terminar: 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-07-16

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