MetEd: Educación y formación en meteorología. Administrado por The COMET Program

Descripción:
Este módulo presenta diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT. Los diez conceptos equivocados abarcan asuntos relacionados con la asimilación de datos, la resolución del modelo, las parametrizaciones físicas y el postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2006-12-13

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Descripción:
Este módulo, el más reciente de nuestra serie de predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una prueba final.

Objetivos:
Explicar las bases del pronóstico numérico por conjuntos y lo que significa decir que la atmósfera es caótica (es decir, sensible a las condiciones iniciales).

Describir la variedad de métodos empleados para generar los miembros del sistema de predicción por conjuntos, incluyendo los aspectos de perturbación de las condiciones iniciales, condiciones de frontera y configuraciones del modelo.

Entender los conceptos estadísticos básicos y los métodos usados en el desarrollo de los productos del conjunto, incluyendo las distribuciones de probabilidad, la centralidad, la variabilidad y las características de la forma de la distribución.

Reconocer e interpretar los distintos productos de pronóstico por conjuntos, incluyendo los gráficos de predicción puntuales y espaciales, y aquellos que muestran los regímenes de flujo, como los de medida relativa de predictibilidad, que revelan los sesgos y los errores de los modelos de PNT.

Interpretar los productos de verificación del conjunto y aplicarlos al uso de pronósticos por conjuntos.

Tiempo estimado para terminar: 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-10-13

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Descripción:
El objetivo de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su grado de comprensión del funcionamiento de los modelos de mesoescala. A su vez, dicha comprensión puede ayudarle a evaluar de forma más eficiente y precisa los productos de pronóstico generados por los modelos numéricos.

Objetivos:
Objetivos finales
Cuando termine de estudiar este módulo podrá:
1. Describir cómo funcionan los modelos de mesoescala.
2. Evaluar los puntos fuertes y débiles de los diferentes modelos de PNT.

Objetivos de capacitación
Cuando termine de estudiar este módulo podrá:
1. Describir las ventajas y limitaciones de los modelos de PNT de mesoescala.
2. Describir la relación entre el espaciado de malla y la resolución para los modelos de PNT.
3. Describir las ventajas y desventajas de aumentar la resolución del modelo.
4. Describir el equilibrio hidrostático y cómo los modelos de PNT hidrostáticos difieren de los no hidrostáticos.
5. Definir los esquemas de coordenadas verticales Eta, sigma y de presión, y describir sus respectivas ventajas.
6. Definir la parametrización y describir los beneficios de su uso en los modelos de PNT.
7. Enumerar al menos tres procesos que suelen parametrizarse.
8. Describir los conceptos de modelo de área limitada, fase de inicialización y arranque en caliente, así como la relación que existe entre ellos.
9. Describir los beneficios y las limitaciones del arranque en caliente.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-05-21

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Descripción:
Describe los componentes de los modelos de PNT, cómo encajan en el proceso el desarrollo del pronóstico y por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos de PNT.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-08-23

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Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas.

Tiempo estimado para terminar: 3-5 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-08-23

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Descripción:
Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, contiene información sobre las características y la arquitectura de los modelos operativos de uso común, sus principales puntos fuertes y puntos débiles para las operaciones y herramientas de evaluación del modelo. La información se actualiza siempre que se realicen cambios significativos en el modelo.

El módulo está vinculado al módulo Impact of Model Numerics on Weather Depiction (que también integra la Serie de Formación Profesional de PNT), el cual brinda información de fondo acerca de los componentes del modelo.

El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC).

Tiempo estimado para terminar: 3-5 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-10-19

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Descripción:
Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre los esquemas de parametrización de nubes y precipitación y los esquemas de parametrización de la convección. Analiza cómo estas parametrizaciones pueden afectar a la capacidad del modelo de representar y pronosticar la precipitación.

Tiempo estimado para terminar: 3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-08-23

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Descripción:
Cuando se implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla en el modelo Eta el 27 de noviembre de 2001, el tipo de precipitación se volvió disponible como una variable de pronóstico. Esta variable se puede emplear para suplir el tipo de precipitación diagnosticado en base a los perfiles pronosticados de temperatura y humedad vertical. En este caso, se compara el tipo de precipitación diagnosticado a partir del algoritmo de NCEP (es decir, Baldwin/Schichtel) con el tipo de precipitación previsto en la versión experimental/paralela del modelo Eta de 12-km para una tormenta de invierno ocurrida temprano en la temporada en el sur y el este de EE.UU.

Tiempo estimado para terminar: 40 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-03-03

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Este webcast cubre el proceso de recuperación de los vientos en la superficie oceánica, los conceptos fundamentales de la polarización de microondas y su relación con la recuperación de los vientos, y varios ejemplos operativos. También se incluye información sobre el desarrollo de los sensores de microondas empleados para recuperar las velocidades del viento en la superficie oceánica y el vector de los vientos (velocidad y dirección) en la superficie oceánica.

Tiempo estimado para terminar: 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-11-28

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Éste es el primero de tres casos que examinan los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison que alcanzó el estado de Texas desde el Golfo de México el 5 de junio de 2001. Entre el 5 y el 8 de junio, la zona de Houston sufrió las inundaciones provocadas por hasta un metro de lluvia, la mayoría de las cuales ocurrieron el 8 de junio, tres días después de que la tormenta tocara tierra. Muchas de las veinte y dos muertes que resultaron fueron provocadas por autos arrastrados por las aguas de las crecidas repentinas. Un aspecto importante es el hecho de que la oficina de pronóstico (WFO) de Houston/Galveston, Texas emitió las advertencias y alertas de crecidas repentinas de forma oportuna, pese a los problemas de pronóstico del modelo Eta.

Este primer caso considera principalmente si el volumen de lluvia producido en la zona de Houston, Texas, especialmente el 8 de junio, se hubiera podido pronosticar mediante los modelos Eta-22 y Eta-10 (peligros anidados) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, NCEP) de EE.UU.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2002-01-23

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En el último de los tres casos sobre los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison, examinamos el momento en que pasó por la zona de Filadelfia entre el 16 y el 17 de junio de 2001. El arroyo Neshaminy Creek desbordó su cauce el 16 de junio, después de que su cuenca recibiera entre 15 y 25 cm de lluvia en un período de 12 horas. La cuenca del Neshaminy sólo abarca unos 750 km2, es decir, el equivalente de 7 celdas de malla del modelo Eta-12 (¡menos de 2 para el modelo de mesoescala que estaba en uso en aquél entonces, Eta-22!). Obviamente, se trata de un área demasiado pequeña para que un modelo informático pueda capturar los detalles de lluvia intensa a pequeña escala que desgraciadamente cayó directamente sobre la cuenca del Neshaminy.

Este último caso se centra principalmente en la consideración de lo que mostraron los modelos informáticos, y en particular los modelos Eta-22 y Eta-10 anidado, en sus pronósticos, incluyendo el pronóstico cuantitativo de la precipitación y las demás consideraciones, como la elaboración de un pronóstico por conjuntos rudimentario, que pueden resultar útiles en el proceso de toma de decisiones en materia de advertencias y alertas de crecidas repentinas en la zona de Filadelfia.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2002-01-25

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Ésta es una serie planeada de casos de estudio breves diseñados para demostrar el razonamiento crítico en el uso de los productos de PNT con base en la comprensión de las características y limitaciones de los modelos de PNT y del proceso de pronóstico de PNT.

Tiempo estimado para terminar: 30-60 min

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Última fecha de publicación: 2003-01-01

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Los mapas de este breve caso de estudio permiten comparar las frecuencias de precipitación en 24 y 48 horas pronosticadas por el modelo y observadas que exceden varios umbrales, y pueden utilizarse como referencia del comportamiento característico del modelo.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2002-01-07

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Descripción:
Este módulo, el más reciente de nuestra serie sobre predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una preevaluación y una prueba final.

Tiempo estimado para terminar: 4-5 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2004-09-27

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Descripción:
Esta matriz completa sobre modelos por conjuntos brinda información sobre las configuraciones de los sistemas de pronóstico a corto y mediano plazo del sistema de predicción por conjuntos (SPC) (Short-Range Ensemble Forecast, o SREF, y Medium-Range Ensemble Forecast, o MREF) de NCEP. Se proporciona información sobre los métodos de perturbación de los conjuntos; resolución del modelo de PNT, dinámica, física (precipitación, radiación, superficie terrestre y turbulencia); se incluyen también enlaces a sitios de postprocesamiento y verificación. La información de la matriz sobre modelos por conjuntos se actualizará a medida que se mejoren los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). Además, agregaremos nuevas columnas a la matriz a medida que se añadan nuevos SPC al sistema interactivo avanzado de procesamiento del tiempo (Advanced Weather Information Processing System, AWIPS).

Tiempo estimado para terminar:

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2006-04-05

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Un examen de los resultados del pronóstico del modelo Eta-12 de mayor resolución y actualizado con una mejor topografía y un nuevo paquete de nubes y precipitación del inicio y la evolución del comienzo del histórico evento de nieve efecto lago que ocurrió en Buffalo, NY del 24 al 26 de diciembre de 2001.

Tiempo estimado para terminar: 45 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2002-03-05

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Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación.

Tiempo estimado para terminar: 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-10-23

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Este webcast se basa en una lección formal de COMET presentada el 22 de febrero de 2002 por el Dr. Gary Lackmann durante el Segundo Curso sobre Meteorología Invernal del MSC, en Boulder, Colorado. El Dr. Lackmann describe los mecanismos termodinámicos básicos de los procesos de congelación y fusión y cómo los modelos operativos los representan. También menciona los sesgos que se producen en los modelos examinando ejemplos de nieve que se funde en altura, nieve que se funde en la superficie, congelación en altura (gránulos de hielo) y lluvia helada. El Dr. Lackmann integra el personal docente de la Facultad de Ciencias Marinas, Terrestres y Atmosféricas de la Universidad de North Carolina State.

Tiempo estimado para terminar: 35 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-07-03

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Este caso examina la ocurrencia de un problema conocido del modelo GFS, es decir, la generación de "bombas" o focos de precipitación intensa con la malla de resolución T170L42. Se conocen varios casos que sugieren que estos focos de precipitación intensa han sido más frecuentes durante esta temporada cálida, especialmente en las planicies centrales y del norte y en el Medio Oeste de EE.UU. El módulo examinan los aspectos de escala temporal, escala espacial y efecto de las "bombas" de precipitación del modelo GFS en el pronóstico. También se considera la medida en que los pronósticos del modelo GFS que producen estas características pueden ser de utilidad para las operaciones de meteorología.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

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Última fecha de publicación: 2002-11-25

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Explicación de cómo distintos tipos de datos afectan al análisis y el pronóstico, en base a los resultados del caso de estudio de Zapotocny et al. publicado en Weather and Forecast (2000).

Tiempo estimado para terminar: 30 min

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Última fecha de publicación: 2002-01-31

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Este caso de estudio destaca las limitaciones de observación de las características de mesoescala y de incorporar las observaciones de dichas características en el análisis del modelo Eta. La presentación interactiva muestra las repercusiones prácticas de los conceptos de asimilación de datos.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

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Última fecha de publicación: 2001-10-03

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Descripción:
El objetivo de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su grado de comprensión del funcionamiento de los modelos de mesoescala. A su vez, dicha comprensión puede ayudarle a evaluar de forma más eficiente y precisa los productos de pronóstico generados por los modelos numéricos.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-04-22

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Descripción:
Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, explora cómo los modelos de PNT manejan la precipitación y los procesos de nubes mediante parametrizaciones y/o métodos explícitos, con un énfasis en cómo el tratamiento de estos procesos por parte del modelo afecta a su capacidad de representar y predecir la precipitación y otras variables de pronóstico relacionadas.

El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC).

Tiempo estimado para terminar: 3-6 h

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Última fecha de publicación: 2000-07-27

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Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT y del Curso de Educación a Distancia (Distance Learning Course) sobre PNT, brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas.

El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC).

Tiempo estimado para terminar: 3-5 h

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Última fecha de publicación: 2000-09-21

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Éste es un informe sobre la mejora en los pronósticos de precipitación que, en términos generales, sigue observándose desde el 27 de noviembre de 2001, cuando el modelo Eta-12 pasó a ser operativo yse implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla. Uno de los elementos del nuevo esquema es la adición de la difusión vertical del agua de las nubes entre las capas del modelo. El motivo principal de este cambio fue el deseo de mejorar los pronósticos erróneos de precipitaciones leves en la temporada cálida en las regiones del Atlántico Medio y del Sureste de EE.UU. durante los períodos de flujo húmedo hacia el litoral y en las zonas costeras y a cierta distancia del litoral de la costa del Pacífico de EE.UU. bajo el régimen marino de estratos.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

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Última fecha de publicación: 2002-01-16

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Este módulo describe las parametrizaciones del modelo de los procesos atmosféricos subsuperficiales, de capa límite y libres, como los procesos de nieve de superficie, las características del suelo, la vegetación, la evapotranspiración, los procesos y las parametrizaciones de la capa límite planetaria, y los gases traza y su interacción con el proceso de transferencia radiativa. De forma específica, el módulo muestra cómo los modelos tratan estos procesos físicos y cómo pueden influir en el pronóstico de los elementos del tiempo que percibimos.

Tiempo estimado para terminar: 1.5 h

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Última fecha de publicación: 2000-11-17

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Este caso examina la incapacidad del sistema de pronóstico a corto plazo del sistema de predicción por conjuntos (Short-Range Ensemble Forecast, SREF) de capturar una nevada importante sobre los estados del interior en el norte de la región del Atlántico Medio y de Nueva Inglaterra que ocurrió el 6 y 7 de enero de 2002. Aunque se trata de un caso de invierno, las lecciones que puede enseñar se pueden aplicar al uso de SREF en cualquier estación.

Tiempo estimado para terminar: 1 h

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Última fecha de publicación: 2002-06-04

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Descripción:
Este módulo fue creado y distribuido en tres secciones: postprocesamiento y productos, guía estadística y herramientas de evaluación. Abarca temas específicos tales como el impacto del postprocesamiento y cómo tenerlo en cuenta, los métodos estadísticos empleados para mejorar la salida no procesada del modelo, incluyendo una descripción de cómo se generan los productos de orientación estadística, como las interpretaciones estadísticas de la salida de los modelos numéricos (Model Output Statistics, o MOS), así como las metodologías de verificación de PNT y el uso de los diagnósticos diarios del modelo.

Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC) y J. Paul Dallavalle del Meteorological Development Laboratory, Statistical Modeling Branch (MDL/SMB) del National Weather Service (NWS). El autor principal del contenido fue Kirby Cook, de Western Region Headquarters (WRH)/Scientific Services Division (SSD) del NWS.

Tiempo estimado para terminar: 1-2 h

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Última fecha de publicación: 2000-10-02

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Muchos pronosticadores están familiarizados con los cambios que a veces ocurren en la dirección del pronóstico entre una pasada y otra de los pronósticos a mediano (y a veces a corto) plazo del modelo de pronóstico global AVN/MRF. Este caso describe dos 'virajes' recientes del modelo en un par de pasadas operativas de pronóstico a mediano plazo contiguas en el tiempo y muestra como los pronósticos por conjuntos a mediano plazo pueden aclarar lo que realmente ocurre en las estaciones operativas del pronóstico a mediano plazo.

Tiempo estimado para terminar: 30 min

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Última fecha de publicación: 2002-06-04

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Descripción:
Este webcast es un módulo más breve que acompaña al módulo Ensemble Prediction Explained, y se centra de forma más directa en las necesidades operativas inmediatas. El contenido introductorio incluye el papel de los pronósticos por conjuntos, una presentación de los términos básicos de pronóstico por conjuntos y una discusión de cómo se crean los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). La sección más larga se dedica a los productos de predicción por conjuntos más comunes, e incluye una descripción de cómo difieren de los productos de PNT tradicionales, cómo interpretar los productos de pronóstico por conjuntos, las ventajas y limitaciones de cada producto, cómo verificar los productos de SPC y cómo combinar los productos de varios pronósticos por conjuntos para comprender mejor la incertidumbre en el pronóstico. Finalmente, se presentan tres breves casos de estudio de temporadas fría y cálida para ilustrar el uso de los productos de predicción por conjuntos en el proceso de pronóstico

Tiempo estimado para terminar: 59 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-06-27

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Descripción:
La matriz de modelos de olas marinas brinda información sobre la formulación de los modelos de ondas desarrollados por los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, o NCEP) de EE.UU. y otros centros de modelación, con descripciones de cómo dichos modelos pronostican la generación, propagación y disipación de las olas oceánicas mediante los pronósticos de vientos y temperatura y estabilidad cerca de la superficie de modelos numéricos. Además, se proporciona información sobre la asimilación de datos, el postprocesamiento de datos y la verificación de los modelos de olas en uso operativo. Las páginas de postprocesamiento incluyen enlace