MetEd: PNT (modelado)

Predicción numérica del tiempo, PNT (modelado)

A menos que se indique lo contrario, estos enlaces llevan a páginas en inglés.

De interés especial

Formación para el modelo WRF

En respuesta a la implementación del nuevo modelo NAM WRF en NCEP en junio de 2006, COMET ofrece una serie de talleres de formación que le ayudará a comprender mejor el nuevo modelo y su uso.

- Para aprender a usar el modelo WRF en el proceso de pronóstico, vea el nuevo módulo Using the WRF Mesoscale Module. Este módulo emplea dos casos ocurridos en el suroeste asiático, donde la implementación AFWA del modelo WRF se encuentra en uso, para examinar las mejoras que WRF ofrece para el pronóstico de frentes, impactos topográficos, tipos de precipitación y peligros para aviación.

- El 12 de junio de 2006 COMET publicó dos versiones del webcast The NCEP NAM WRF Model, el cual explica los aspectos esenciales de las fórmulas numéricas, la física y los datos postprocesados del modelo NAM WRF, con un énfasis en lo que será diferente y lo que seguirá igual en comparación con su predecesor, el modelo NAM Eta. La versión abreviada de 40 minutos de duración se centra en la información más práctica, mientras que la versión completa de 65 minutos de duración explica los cambios en el modelo más en detalle.

- En verano de 2006 COMET ofreció una serie de sesiones de teleformación para el Servicio Meteorológico Nacional (NWS) de EE.UU. y sus otros patrocinadores. Dichas sesiones incluyeron casos de ejemplo y estadísticas de verificación para comparar los modelos NAM WRF y Eta.

- En la matriz de modelos operativos (en español) sustituimos la columna NAM Eta por la columna NAM WRF, para brindar un lugar de referencia rápida sobre los componentes de los modelos.

- Puede presentar en el foro de discusión sobre PNT cualquier duda acerca del modelo NAM WRF que no surja durante el taller de formación (siga leyendo para más información sobre el foro).

Nuevo foro de discusión sobre PNT

Para mejorar las comunicaciones acerca de los modelos de PNT entre los meteorólogos del NWS y de otras organizaciones, hemos reemplazado los grupos de noticias sobre los modelos GFS y NAM-Eta con el foro de discusión sobre PNT. El foro abarcará temas tales como pronósticos GFS por conjuntos a mediano plazo, modelos de pronóstico de olas WAVEWATCHIII, la transición del modelo NAM-Eta a NAM-WRF, el modelo NAM-WRF específicamente y, a medida que pasen a estar en línea, otros modelos de mesoescala basados en WRF, como el modelo WRF de actualización rápida que eventualmente sustituirá al modelo RUC. Regístrese en el foro y comparta sus preguntas y experiencias.

Modelos por conjuntos

Hemos agregado una nueva matriz de modelos de predicción por conjuntos que brinda información sobre las configuraciones de los sistemas de predicción por conjuntos de NCEP a corto (SREF) y a mediano plazo (MREF). La matriz proporciona información acerca de métodos de perturbación del conjunto; resolución, dinámica, física (precipitación, radiación, superficie terrestre y turbulencia) del modelo de PNT; y enlaces a sitios para el postprocesamiento y la verificación. Actualizaremos la información de la matriz a medida que los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) mejoren y que se agreguen nuevos SPC al AWIPS. También están disponibles el módulo Explicación del pronóstico por conjuntos (en español) y el webcast Introduction to Ensemble Prediction.

Modelos marinos

La nueva matriz de modelos de olas marinas describe varios modelos de olas, incluida la forma en que estos modelos pronostican la generación, propagación y disipación de olas oceánicas y los productos que proporcionan.

Nuevos materiales disponibles

Lección de J. Sun en formato stream sobre la asimilación de los datos de radar en los modelos de PNT: Assimilation of Radar Data into NWP Models.

Informes del programa de extensión

El NWS financió un proyecto del programa de extensión de COMET en el cual participaron la Universidad Estatal de Nueva York en Stony Brook, las oficinas de pronóstico de Upton, Nueva York, Mt. Holly, Nueva Jersey y Taunton, Massachussets, y el Centro de Pronóstico Fluvial del Noreste. El informe final, titulado Aplicación de técnicas de verificación y conjuntos a los modelos numéricos para mejorar los pronósticos meteorológicos operativos describe cómo se usaron los modelos MM5 y WRF para crear un sistema de conjuntos para el noreste de Estados Unidos.

Otro proyecto del programa de extensión titulado Mejoras en el proceso de pronóstico sobre malla utilizando la guía del modelo estadisticamente postprocesada en base a observaciones de mesonet de alta densidad se llevó a cabo en la Universidad de Utah y las oficinas del NWS de Boise, Grand Junction, Pocatello, Riverton y Salt Lake City. La monografía que explica los resultados de este proyecto ha sido publicada en Weather and Forecasting con el título "Fortalezas y debilidades del análisis MOS, eliminación de sesgos de media acumulada y técnicas de filtro de Kalman para mejorar los pronósticos del modelo en el oeste de Estados Unidos" (en inglés).

Florida State University y la oficina de pronóstico de Tallahassee, Florida colaboraron en un proyecto para producir una serie de métricas científicamente útiles para medir la incertidumbre y confianza en campos de pronóstico tales como temperatura, viento y vorticidad. El objetivo era permitir que la persona a cargo del pronóstico centrara su atención en aquellos períodos del pronóstico en que la guía del modelo no coincide demasiado bien. Puede obtener las métricas experimentales de confianza en el pronóstico para el conjunto GFS en el sitio web del proyecto, y también leer los detalles del proyecto en el informe final.

¡Ya está en español!
Para obtener información al día sobre las características y la arquitectura de los modelos de PNT operativos, utilice la Matriz de modelos operativos: características de los modelos de PNT operativos.

Materiales: Módulos en español | Módulos en inglés y otros idiomas | Cursos | Casos de estudio

Módulos en español

Nivel	Título y enlace del módulo	Enlace a la prueba
	Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo presenta diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT. Los diez conceptos equivocados abarcan asuntos relacionados con la asimilación de datos, la resolución del modelo, las parametrizaciones físicas y el postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-12-13 Cerrar
	Explicación de la predicción por conjuntos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, el más reciente de nuestra serie de predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una prueba final. Objetivos: Explicar las bases del pronóstico numérico por conjuntos y lo que significa decir que la atmósfera es caótica (es decir, sensible a las condiciones iniciales). Describir la variedad de métodos empleados para generar los miembros del sistema de predicción por conjuntos, incluyendo los aspectos de perturbación de las condiciones iniciales, condiciones de frontera y configuraciones del modelo. Entender los conceptos estadísticos básicos y los métodos usados en el desarrollo de los productos del conjunto, incluyendo las distribuciones de probabilidad, la centralidad, la variabilidad y las características de la forma de la distribución. Reconocer e interpretar los distintos productos de predicción por conjuntos, incluyendo los gráficos de predicción puntuales y espaciales, y aquellos que muestran los regímenes de flujo, como los de medida relativa de predictibilidad, que revelan los sesgos y los errores de los modelos de PNT. Interpretar los productos de verificación del conjunto y aplicarlos al uso de predicción por conjuntos. Tiempo estimado para terminar: 3-4 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-10-13 Cerrar
	Funcionamiento de los modelos de mesoescala Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El objetivo de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su grado de comprensión del funcionamiento de los modelos de mesoescala. A su vez, dicha comprensión puede ayudarle a evaluar de forma más eficiente y precisa los productos de pronóstico generados por los modelos numéricos. Objetivos: Objetivos finales Cuando termine de estudiar este módulo podrá: 1. Describir cómo funcionan los modelos de mesoescala. 2. Evaluar los puntos fuertes y débiles de los diferentes modelos de PNT. Objetivos de capacitación Cuando termine de estudiar este módulo podrá: 1. Describir las ventajas y limitaciones de los modelos de PNT de mesoescala. 2. Describir la relación entre el espaciado de malla y la resolución para los modelos de PNT. 3. Describir las ventajas y desventajas de aumentar la resolución del modelo. 4. Describir el equilibrio hidrostático y cómo los modelos de PNT hidrostáticos difieren de los no hidrostáticos. 5. Definir los esquemas de coordenadas verticales Eta, sigma y de presión, y describir sus respectivas ventajas. 6. Definir la parametrización y describir los beneficios de su uso en los modelos de PNT. 7. Enumerar al menos tres procesos que suelen parametrizarse. 8. Describir los conceptos de modelo de área limitada, fase de inicialización y arranque en caliente, así como la relación que existe entre ellos. 9. Describir los beneficios y las limitaciones del arranque en caliente. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-05-21 Cerrar
	Fundamentos de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Describe los componentes de los modelos de PNT, cómo encajan en el proceso de desarrollo del pronóstico y por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos de PNT. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2005-08-23 Cerrar
	Impacto de la estructura y dinámica de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas. Tiempo estimado para terminar: 3-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2005-08-23 Cerrar
	Matriz de modelos operativos: características de los modelos de PNT operativos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, contiene información sobre las características y la arquitectura de los modelos operativos de uso común, sus principales puntos fuertes y puntos débiles para las operaciones y herramientas de evaluación del modelo. La información se actualiza siempre que se realicen cambios significativos en el modelo. El módulo está vinculado al módulo Impact of Model Numerics on Weather Depiction (que también integra la Serie de Formación Profesional de PNT), el cual brinda información de fondo acerca de los componentes del modelo. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-10-19 Cerrar
	Pronóstico de tormentas de polvo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación. Objetivos: Objetivos del módulo Cuando termine de estudiar este módulo, podrá: En lo referente a las características de las tormentas de polvo: • describir cómo la visibilidad varía cerca de una tormenta de polvo severa; • recordar la altura media que alcanzan las tormentas de polvo. En lo referente al origen del polvo: • describir los tipos de suelo que se hallan en las regiones de origen de tormentas de polvo; • recordar que normalmente no se levanta una nube de polvo durante al menos 24 horas después de un episodio de lluvia; • identificar las potenciales regiones de origen en imágenes satelitales. En lo referente a las condiciones atmosféricas necesarias para levantar una tormenta de polvo: • recordar el umbral de velocidad del viento necesario para levantar las partículas de polvo finas; • describir las condiciones atmosféricas propicias para levantar el polvo en términos de estabilidad y turbulencia; • enumerar las tres formas en que la turbulencia suele surgir en la atmósfera; • describir el efecto del anochecer en las tormentas de polvo; En lo referente a la disipación y dispersión de tormentas de polvo: • describir los factores atmosféricos que afectan la dispersión del polvo; • describir el efecto de la precipitación en el polvo suspendido en el aire y por qué esto ocurre; • recordar con qué velocidad se deposita el polvo una vez que los vientos se calman. En lo referente la climatología de las tormentas de polvo: • enumerar los patrones sinópticos más comunes que levantan el polvo en el Medio Oriente; • dar una definición del chamal; • enumerar al menos tres fenómenos de mesoescala que provocan tormentas de polvo; • describir el mecanismo que produce las tempestades de polvo (habub) y las tolvaneras; • describir la diferencia entre una tormenta de polvo de invierno y de verano. En lo referente a la detección satelital de las nubes de polvo: • describir el aspecto del polvo en las imágenes infrarrojas, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme; • describir el aspecto del polvo en las imágenes en el visible, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme • describir las ventajas de las imágenes de los satélites en órbita polar y geoestacionarios; En lo referente al pronóstico de tormentas de polvo: • enumerar las herramientas que están disponibles para observar las tormentas de polvo; • describir cómo los modelos numéricos de mesoescala pueden ayudar a pronosticar las tormentas de polvo; • enumerar los modelos de pronóstico de tormentas de polvo y describir sus respectivas ventajas. Tiempo estimado para terminar: 2 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2009-05-06 Cerrar
	¿Cómo producen los modelos la precipitación y las nubes? Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre los esquemas de parametrización de nubes y precipitación y los esquemas de parametrización de la convección. Analiza cómo estas parametrizaciones pueden afectar a la capacidad del modelo de representar y pronosticar la precipitación. Tiempo estimado para terminar: 3 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2005-08-23 Cerrar

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Módulos en inglés y otros idiomas

Idioma	Nivel	Título y enlace del módulo	Enlace a la prueba
English		Adelantos en percepción remota con microondas: velocidad y dirección de los vientos oceánicos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este webcast cubre el proceso de recuperación de los vientos en la superficie oceánica, los conceptos fundamentales de la polarización de microondas y su relación con la recuperación de los vientos, y varios ejemplos operativos. También se incluye información sobre el desarrollo de los sensores de microondas empleados para recuperar las velocidades del viento en la superficie oceánica y el vector de los vientos (velocidad y dirección) en la superficie oceánica. Tiempo estimado para terminar: 45 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2005-11-28 Cerrar
English		Análisis de mesoescala en tiempo real (RTMA): ¿Qué es el análisis RTMA de NCEP y cómo podemos usarlo? Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El sistema de análisis de mesoescala en tiempo real (Real-Time Mesoscale Analysis, RTMA) de NCEP brinda información sobre las condiciones actuales en formato digital en la malla de 5 km de la base de datos nacional de pronósticos digitales (National Digital Forecast Database, NDFD) del NWS. A comienzos de julio de 2007 este producto fue actualizado hasta el punto que ahora se fomenta su uso en las oficinas de pronóstico para conciencia situacional, crear mallas de pronóstico a corto plazo y evaluar las mallas de pronóstico recientes y los sesgos en los pronósticos. Una característica exclusiva del análisis RTMA es la estimación de incertidumbre o error para algunos de los parámetros de análisis. Es posible que estas estimaciones de incertidumbre se puedan usar para determinar si la calidad de un pronóstico es “suficiente”. Este webcast explica por qué se crearon RTMA y su proyecto progenitor, el análisis del historial (Analysis of Record), cómo se genera el análisis RTMA y sus capacidades, limitaciones y posibles aplicaciones. El webcast incluye una amplia discusión de la medida en que las observaciones individuales son representativas y cómo se manejan en el análisis. El módulo cubre los siguientes temas: * El contexto para generar el análisis RTMA y los futuros desarrollos relacionados * Uso del análisis RTMA en el proceso de pronóstico humano * Los pasos para generar los productos RTMA: pronóstico, reducción a escala, conjuntos de datos de observación, control de calidad, análisis variacional bidimensional (2d-var), estimaciones de “incertidumbre”, análisis de precipitación por múltiples sensores y nubosidad efectiva del GOES * Limitaciones relacionadas con la generación de los productos RTMA * Cómo las observaciones afectan el análisis 2d-var * Asuntos que surgen en el análisis al usar observaciones exactas que no son representativas de la zona aledaña * Evaluación preliminar del rendimiento en terreno complejo * Cambios esenciales en fase de desarrollo para las futuras implementaciones de RTMA Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-08-14 Cerrar
English		Aplicaciones de conceptos de PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Ésta es una serie planeada de casos de estudio breves diseñados para demostrar el razonamiento crítico en el uso de los productos de PNT con base en la comprensión de las características y limitaciones de los modelos de PNT y del proceso de pronóstico de PNT. Tiempo estimado para terminar: 30-60 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2003-01-01 Cerrar
English		Climatología de la precipitación pronosticada y observada Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Los mapas de este breve caso de estudio permiten comparar las frecuencias de precipitación en 24 y 48 horas pronosticadas por el modelo y observadas que exceden varios umbrales, y pueden utilizarse como referencia del comportamiento característico del modelo. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-07 Cerrar
English		Cómo distintos tipos de datos afectan al análisis del modelo Eta Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Explicación de cómo distintos tipos de datos afectan al análisis y el pronóstico, en base a los resultados del caso de estudio de Zapotocny et al. publicado en Weather and Forecast (2000). Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-31 Cerrar
English		Cómo los datos buenos pueden conducir a un análisis pobre del modelo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Este caso de estudio destaca las limitaciones de observación de las características de mesoescala y de incorporar las observaciones de dichas características en el análisis del modelo Eta. La presentación interactiva muestra las repercusiones prácticas de los conceptos de asimilación de datos. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-10-03 Cerrar
English		Comparación del tipo de precipitación diagnosticado y pronosticado en el modelo de pronóstico Eta: del 3 al 6 de diciembre de 2002 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Cuando se implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla en el modelo Eta el 27 de noviembre de 2001, el tipo de precipitación se volvió disponible como una variable de pronóstico. Esta variable se puede emplear para suplir el tipo de precipitación diagnosticado en base a los perfiles pronosticados de temperatura y humedad vertical. En este caso, se compara el tipo de precipitación diagnosticado a partir del algoritmo de NCEP (es decir, Baldwin/Schichtel) con el tipo de precipitación previsto en la versión experimental/paralela del modelo Eta de 12-km para una tormenta de invierno ocurrida temprano en la temporada en el sur y el este de EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 40 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2003-03-03 Cerrar
English		Comprensión de la asimilación de datos: cómo los modelos crean sus propias condiciones iniciales Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo explica el proceso mediante el cual se usan los datos en los modelos de PNT y la creciente importancia de la asimilación de datos para la calidad de los pronósticos numéricos. El módulo permite apreciar cómo los modelos emplean los datos en función de la resolución del modelo y del tipo de datos, cómo los datos influyen en el análisis, las limitaciones de los sistemas de asimilación de datos, la importancia de las condiciones iniciales para la calidad de la orientación de PNT, así como los desafíos de evaluar la calidad de la orientación de PNT con base en las condiciones iniciales. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-4 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-01-31 Cerrar
Français		Comprensión de la asimilación de datos: cómo los modelos crean sus propias condiciones iniciales Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo explica el proceso mediante el cual se usan los datos en los modelos de PNT y la creciente importancia de la asimilación de datos en la calidad de los pronósticos numéricos. El módulo permite apreciar cómo los modelos emplean los datos en función de la resolución del modelo y del tipo de datos, cómo los datos influyen en el análisis, las limitaciones de los sistemas de asimilación de datos, la importancia de las condiciones iniciales en la calidad de la orientación de PNT, así como los desafíos de evaluar la calidad de la orientación de PNT con base en las condiciones iniciales. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-4 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-11-19 Cerrar
English		Condiciones iniciales y pronósticos SREF de tormenta de nieve en el NE de EE.UU. del 6 y 7 de enero de 2002 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Este caso examina la incapacidad del sistema de pronóstico a corto plazo del sistema de predicción por conjuntos (Short-Range Ensemble Forecast, SREF) de capturar una nevada importante sobre los estados del interior en el norte de la región del Atlántico Medio y de Nueva Inglaterra que ocurrió el 6 y 7 de enero de 2002. Aunque se trata de un caso de invierno, las lecciones que puede enseñar se pueden aplicar al uso de SREF en cualquier estación. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-06-04 Cerrar
English		Congelación y fusión, tipo de precipitación y predicción numérica del tiempo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este webcast se basa en una lección formal de COMET presentada el 22 de febrero de 2002 por el Dr. Gary Lackmann durante el Segundo Curso sobre Meteorología Invernal del MSC, en Boulder, Colorado. El Dr. Lackmann describe los mecanismos termodinámicos básicos de los procesos de congelación y fusión y cómo los modelos operativos los representan. También menciona los sesgos que se producen en los modelos examinando ejemplos de nieve que se funde en altura, nieve que se funde en la superficie, congelación en altura (gránulos de hielo) y lluvia helada. El Dr. Lackmann integra el personal docente de la Facultad de Ciencias Marinas, Terrestres y Atmosféricas de la Universidad de North Carolina State. Tiempo estimado para terminar: 35 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-07-03 Cerrar
English		Conjuntos de olas en el proceso de pronósticos marítimos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El sistema de pronóstico global de olas por conjuntos (Ensemble Global Ocean Wave Forecast System, EGOWaFS) de la sección de modelado y análisis marino (Marine Modeling and Analysis Branch, MMAB) de NCEP genera pronósticos para cinco días de los vientos globales, de las olas generadas por el viento y de las condicions de oleaje en términos probabilísticos. Este producto pasó a estar disponible a comienzos de 2007, tanto a través de una página web no operativa de NCEP como a través de un sitio FTP para datos sin procesar, para uso por parte de las Oficinas de Pronósticos (WFO) del Servicio Nacional de Meteorología (NWS) de EE.UU. y otros centros. Los datos de EGOWaFS se pueden usar de varias maneras, por ejemplo: * como entrada para pronósticos marítimos probabilísticos de olas generadas por el viento y oleaje; * como entrada para un modelo local de olas por conjuntos, como Simulated Waves Nearshore (SWAN); * como entrada para generar pronósticos probabilísticos del desarrollo de las corrientes de resaca. Este webcast, que fue desarrollado para presentar EGOWaFS a la comunidad de pronosticadores marítimos, abarca los siguientes temas: el fundamento exclusivo de la predicción de ondas oceánicas por conjuntos; gráficas de los productos generados por EGOWaFS y su interpretación; ejemplos de productos generados por EGOWaFS en casos reales que abarcan aspectos tales como: el potencial de sesgo en el pronóstico de EGOWaFS debido a errores sistemáticos en el forzamiento del viento; el uso de los datos de EGOWaFS para generar las condiciones de frontera para los modelos locales de litoral; y la aplicación de los datos de EGOWaFS para generar pronósticos probabilísticos de la ocurrencia de las corrientes de resaca. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-12-03 Cerrar
English		Convección espuria a nivel de malla en el modelo Eta Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: El modelo AVN produce "bombas" espurias de precipitación. Ahora lo mismo ocurre con el modelo Eta. Este caso de estudio examina en detalle los campos de pronóstico del modelo Eta en el período hasta y durante un evento, incluido el impacto en el pronóstico y una explicación de lo que ocurre dentro del modelo. Tiempo estimado para terminar: 1.5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-02-26 Cerrar
English		Cuando un buen modelo falla Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: El 29 de diciembre de 2000, todos los pronosticadores desde Washington hasta Boston contemplaban con gran preocupación una fuerte perturbación en altura que estaba desplazándose hacia el SE desde la zona sur de Canadá central con rumbo al Medio Oeste de EE.UU. Todos los modelos pronosticaban una rápida ciclogénesis y la subsiguiente profundización explosiva en algún sitio en o cerca de la costa del Atlántico Medio para la noche del 29 y la mañana del 30 de diciembre. Dada la presencia de aire frío sobre la región NE de EE.UU., quedaba claro que estaba por producirse una tormenta de nieve importante, aunque no se sabía exactamente dónde. Todos los modelos coincidían en que un fuerte componentes trasero aportaría a la banda de precipitación y que llovería al este del centro del ciclón, que podría o no pasar por el estado de Massachusetts. La ubicación de la ciclogénesis y la trayectoria y orientación posteriores de la tormenta podrían producir diferencias importantes en los impactos reales sobre el corredor urbano entre Washington y Boston. Por tanto, hubo que considerar los siguientes problemas de pronóstico: ¿A qué distancia hacia el sur y de la costa del Atlántico se produciría la ciclogénesis inicial? ¿Con qué rapidez se profundizaría la tormenta una vez desarrollada y qué trayectoria seguiría? ¿Cuánta precipitación produciría el ciclón detrás de sí a medida que se desarrollaba y qué orientación tendrían las bandas de precipitación? ¿Cuánta humedad estaría disponible para incorporarse a la tormenta, ya que una onda previa del sur había eliminado la mayor parte de la humedad? Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-01-25 Cerrar
English		Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo presenta diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT. Los diez conceptos equivocados abarcan asuntos relacionados con la asimilación de datos, la resolución del modelo, las parametrizaciones físicas y el postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo. Tiempo estimado para terminar: 100 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-05-02 Cerrar
Français		Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo presenta diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT. Los diez conceptos equivocados abarcan asuntos relacionados con la asimilación de datos, la resolución del modelo, las parametrizaciones físicas y el postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo. Tiempo estimado para terminar: 100 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-06-01 Cerrar
English		Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT: archivo de capacitación a distancia Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: El material de esta sesión está diseñado para presentar diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT, la verdad sobre lo que estos modelos realmente pueden hacer y cómo usarlos de manera inteligente. Esta lista de los "diez más comunes" no debe considerarse completa, sino como una muestra de los conceptos equivocados que existen sobre cada uno de los componentes principales de los modelos de PNT, como: o asimilación de datos o métodos de cálculo numérico, incluyendo la resolución del modelo o parametrizaciones físicas o postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo numérico, incluyendo la evaluación estadística (MOS) Esperamos que la muestra de nuestros materiales que se incluye en esta lección fomente el uso de la capacitación sobre PNT basada en web de COMET. Tiempo estimado para terminar: 75 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-03-20 Cerrar
English		El modelo NAM WRF de NCEP (versión abreviada) Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El 20 de junio de 2006 NCEP reemplazará el modelo de mesoescala para Norteamérica (North American Mesoscale, NAM) Eta con una versión de investigación y pronóstico del tiempo (Weather Research & Forecasting, WRF). El objetivo de este webcast de COMET es describir los cambios en el modelo y el sistema de análisis, con un énfasis en cómo dichos cambios afectarán al pronóstico del modelo numérico. (También está disponible una versión completa de este webcast.) El nuevo análisis de interpolación estadística de puntos de malla (Gridpoint Statistical Interpolation, o GSI) que se introduce con este cambio se implementará también en el análisis de mesoescala en tiempo real, más adelante en 2006, y en los modelos GFS, RUC y Hurricane-WRF a lo largo de los próximos dos años. Además de describir el análisis GSI, el webcast cubre el cambio de coordenada vertical y terreno, los efectos no hidrostáticos, un cambio en el algoritmo de tipo de precipitación, cierta información de fondo sobre el concepto de WRF y los usos operativos anteriores del modelo de mesoescala no hidrostático de NCEP. Tiempo estimado para terminar: 40 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-06-09 Cerrar
English		El modelo NAM WRF de NCEP (versión completa) Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El 20 de junio de 2006 NCEP reemplazará el modelo de mesoescala para Norteamérica (North American Mesoscale, NAM) Eta con una versión de investigación y pronóstico del tiempo (Weather Research & Forecasting, WRF). El objetivo de este webcast de COMET es describir los cambios en el modelo y el sistema de análisis, con un énfasis en cómo dichos cambios afectarán al pronóstico del modelo numérico. El nuevo análisis de interpolación estadística de puntos de malla (Gridpoint Statistical Interpolation, o GSI) que se introduce con este cambio se implementará también en el análisis de mesoescala en tiempo real, más adelante en 2006, y en los modelos GFS, RUC y Hurricane-WRF a lo largo de los próximos dos años. Además de describir el análisis GSI, el webcast cubre el cambio de coordenada vertical y terreno, los efectos no hidrostáticos, un cambio en el algoritmo de tipo de precipitación, cierta información de fondo sobre el concepto de WRF y los usos operativos anteriores del modelo de mesoescala no hidrostático de NCEP. Tiempo estimado para terminar: 65 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-06-12 Cerrar
English		Explicación de la predicción por conjuntos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, el más reciente de nuestra serie sobre predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una preevaluación y una prueba final. Tiempo estimado para terminar: 4-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2004-09-27 Cerrar
Français		Explicación del pronóstico por conjuntos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, el más reciente de nuestra serie sobre predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una preevaluación y una prueba final. Tiempo estimado para terminar: 4-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-12-07 Cerrar
English		Foco de precipitación del modelo GFS a escala de malla T170 durante un evento de crecida en Iowa Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Este caso examina la ocurrencia de un problema conocido del modelo GFS, es decir, la generación de "bombas" o focos de precipitación intensa con la malla de resolución T170L42. Se conocen varios casos que sugieren que estos focos de precipitación intensa han sido más frecuentes durante esta temporada cálida, especialmente en las planicies centrales y del norte y en el Medio Oeste de EE.UU. El módulo examinan los aspectos de escala temporal, escala espacial y efecto de las "bombas" de precipitación del modelo GFS en el pronóstico. También se considera la medida en que los pronósticos del modelo GFS que producen estas características pueden ser de utilidad para las operaciones de meteorología. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-11-25 Cerrar
English		Funcionamiento de los modelos de mesoescala Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El objetivo de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su grado de comprensión del funcionamiento de los modelos de mesoescala. A su vez, dicha comprensión puede ayudarle a evaluar de forma más eficiente y precisa los productos de pronóstico generados por los modelos numéricos. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-04-22 Cerrar
English		Fundamentos de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) sobre PNT y del Curso de Educación a Distancia (Distance Learning Course) sobre PNT, describe los componentes de un modelo de PNT, cómo encajan en el proceso de desarrollo del pronóstico y por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos de PNT. El módulo presenta conceptos de fondo y la terminología necesaria para aprender de los demás módulos de esta serie sobre PNT. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 1999-06-01 Cerrar
Français		Fundamentos de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Describe los componentes de los modelos de PNT, cómo encajan en el proceso el desarrollo del pronóstico y por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos de PNT. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-06-01 Cerrar
English		Fundamentos de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios. Descripción: El módulo Fundamentos de los modelos, que forma parte de la serie de desarrollo profesional sobre Predicción Numérica del Tiempo (PNT) y del curso a distancia sobre modelos numéricos, describe los componentes de los modelos numéricos y cómo encajan en el proceso de desarrollo del pronóstico. También explica por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos numéricos. Tiempo estimado para terminar: .50 - .75 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2009-11-05 Cerrar
Français		Impacto de la estructura y dinámica de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas. Tiempo estimado para terminar: 3-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-06-01 Cerrar
English		Impacto de la estructura y dinámica de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT y del Curso de Educación a Distancia (Distance Learning Course) sobre PNT, brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2000-09-21 Cerrar
English		Interpretación de los 'virajes' del modelo de pronóstico global Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Muchos pronosticadores están familiarizados con los cambios que a veces ocurren en la dirección del pronóstico entre una pasada y otra de los pronósticos a mediano (y a veces a corto) plazo del modelo de pronóstico global AVN/MRF. Este caso describe dos 'virajes' recientes del modelo en un par de pasadas operativas de pronóstico a mediano plazo contiguas en el tiempo y muestra como los pronósticos por conjuntos a mediano plazo pueden aclarar lo que realmente ocurre en las estaciones operativas del pronóstico a mediano plazo. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-06-04 Cerrar
English		Introducción a la predicción por conjuntos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este webcast es un módulo más breve que acompaña al módulo Ensemble Prediction Explained, y se centra de forma más directa en las necesidades operativas inmediatas. El contenido introductorio incluye el papel de los pronósticos por conjuntos, una presentación de los términos básicos de pronóstico por conjuntos y una discusión de cómo se crean los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). La sección más larga se dedica a los productos de predicción por conjuntos más comunes, e incluye una descripción de cómo difieren de los productos de PNT tradicionales, cómo interpretar los productos de pronóstico por conjuntos, las ventajas y limitaciones de cada producto, cómo verificar los productos de SPC y cómo combinar los productos de varios pronósticos por conjuntos para comprender mejor la incertidumbre en el pronóstico. Finalmente, se presentan tres breves casos de estudio de temporadas fría y cálida para ilustrar el uso de los productos de predicción por conjuntos en el proceso de pronóstico Tiempo estimado para terminar: 59 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2005-06-27 Cerrar
English		Introducción al sistema de predicción por conjuntos para América del Norte (North American Ensemble Forecast System, NAEFS) Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este webcast presenta el nuevo North American Ensemble Forecast System (NAEFS) para múltiples centros de pronóstico. Después de un breve resumen de la teoría de predicción por conjuntos, esta presentación describe los elementos del NAEFS, que incluyen el sistema global de predicción por conjuntos (Global Ensemble Forecast System, GEFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, o NCEP) de EE.UU. y el sistema canadiense de predicción por conjuntos (Canadian Ensemble Forecast System, CEFS). Tras una descripción de cada uno de estos sistemas de predicción por conjuntos, la presentación explica cómo NAEFS mejora la predicción por conjuntos en comparación con un sistema individual como GEFS o CEFS. Luego se describen los productos estadísticos posprocesados del NAEFS, con algunos ejemplos y salvedades sobre su uso. Finalmente, en la última sección se presentan ejemplos de estación caliente y fría. Tiempo estimado para terminar: 1.00 - 1.25 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2009-08-25 Cerrar
English		La influencia de la física del modelo en los pronósticos de PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo describe las parametrizaciones del modelo de los procesos atmosféricos subsuperficiales, de capa límite y libres, como los procesos de nieve de superficie, las características del suelo, la vegetación, la evapotranspiración, los procesos y las parametrizaciones de la capa límite planetaria, y los gases traza y su interacción con el proceso de transferencia radiativa. De forma específica, el módulo muestra cómo los modelos tratan estos procesos físicos y cómo pueden influir en el pronóstico de los elementos del tiempo que percibimos. Tiempo estimado para terminar: 1.5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2000-11-17 Cerrar
Français		La influencia de la física del modelo en los pronósticos de PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo describe las parametrizaciones del modelo de los procesos atmosféricos subsuperficiales, de capa límite y libres, como los procesos de nieve de superficie, las características del suelo, la vegetación, la evapotranspiración, los procesos y las parametrizaciones de la capa límite planetaria, y los gases traza y su interacción con el proceso de transferencia radiativa. De forma específica, el módulo muestra cómo los modelos tratan estos procesos físicos y cómo pueden influir en el pronóstico de los elementos del tiempo que percibimos. Tiempo estimado para terminar: 1.5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-08-21 Cerrar
English		La tormenta tropical Allison en el sureste de EE.UU. Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Después de trazar un arco en el este de Texas y de dejar hasta 90 cm de lluvia en más de 4 días, provocando inundaciones en el área metropolitana de Houston, la tormenta tropical Allison volvió al Golfo de México y tocó tierra nuevamente sobre el sur de Louisiana. Éste es el segundo de tres casos centrados en esta tormenta, y examina la predictibilidad del comportamiento de Allison en el sureste de Estados Unidos a medida que se desplazó desde la costa de Louisiana, a lo largo de 3 días, con un rumbo constante hacia el este-noreste antes de quedar parada en la zona este de Carolina del Norte. Esta parte de la historia de la tormenta fue notable debido a estos factores: * la conservación de la circulación de la tormenta * la conservación de algunos aspectos de su características tropicales * la incapacidad de los modelos de mesoescala del NCEP (Eta de 22 km y Eta anidado de 10 km) de capturar el comportamiento de la tormenta Este caso examina el comportamiento del modelo Eta al pronosticar el movimiento y la precipitación de Allison a medida que se desplazó por el sureste de los EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-12-20 Cerrar
English		Las lluvias de Allison en Houston, Texas Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Éste es el primero de tres casos que examinan los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison que alcanzó el estado de Texas desde el Golfo de México el 5 de junio de 2001. Entre el 5 y el 8 de junio, la zona de Houston sufrió las inundaciones provocadas por hasta un metro de lluvia, la mayoría de las cuales ocurrieron el 8 de junio, tres días después de que la tormenta tocara tierra. Muchas de las veinte y dos muertes que resultaron fueron provocadas por autos arrastrados por las aguas de las crecidas repentinas. Un aspecto importante es el hecho de que la oficina de pronóstico (WFO) de Houston/Galveston, Texas emitió las advertencias y alertas de crecidas repentinas de forma oportuna, pese a los problemas de pronóstico del modelo Eta. Este primer caso considera principalmente si el volumen de lluvia producido en la zona de Houston, Texas, especialmente el 8 de junio, se hubiera podido pronosticar mediante los modelos Eta-22 y Eta-10 (peligros anidados) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, NCEP) de EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-23 Cerrar
English		Las lluvias de Allison en la zona de Filadelfia, PA Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: En el último de los tres casos sobre los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison, examinamos el momento en que pasó por la zona de Filadelfia entre el 16 y el 17 de junio de 2001. El arroyo Neshaminy Creek desbordó su cauce el 16 de junio, después de que su cuenca recibiera entre 15 y 25 cm de lluvia en un período de 12 horas. La cuenca del Neshaminy sólo abarca unos 750 km2, es decir, el equivalente de 7 celdas de malla del modelo Eta-12 (¡menos de 2 para el modelo de mesoescala que estaba en uso en aquél entonces, Eta-22!). Obviamente, se trata de un área demasiado pequeña para que un modelo informático pueda capturar los detalles de lluvia intensa a pequeña escala que desgraciadamente cayó directamente sobre la cuenca del Neshaminy. Este último caso se centra principalmente en la consideración de lo que mostraron los modelos informáticos, y en particular los modelos Eta-22 y Eta-10 anidado, en sus pronósticos, incluyendo el pronóstico cuantitativo de la precipitación y las demás consideraciones, como la elaboración de un pronóstico por conjuntos rudimentario, que pueden resultar útiles en el proceso de toma de decisiones en materia de advertencias y alertas de crecidas repentinas en la zona de Filadelfia. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-25 Cerrar
English		Malabarismos de ajuste geostrófico Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo de siete páginas constituye un manual básico de conceptos de ajuste geostrófico. Presenta la aplicación para comprender y pronosticar fenómenos meteorológicos reales, interpretar los pronósticos de los modelos numéricos y reconocer el tipo y la duración del impacto de las observaciones en el pronóstico del modelo numérico. El módulo también incluye una sección con ejercicios interactivos. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-11-25 Cerrar
English		Matriz de modelos de olas marinas Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: La matriz de modelos de olas marinas brinda información sobre la formulación de los modelos de ondas desarrollados por los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, o NCEP) de EE.UU. y otros centros de modelación, con descripciones de cómo dichos modelos pronostican la generación, propagación y disipación de las olas oceánicas mediante los pronósticos de vientos y temperatura y estabilidad cerca de la superficie de modelos numéricos. Además, se proporciona información sobre la asimilación de datos, el postprocesamiento de datos y la verificación de los modelos de olas en uso operativo. Las páginas de postprocesamiento incluyen enlaces a las salidas del pronóstico tanto en formato gráfico como de datos sin procesar, incluidos los enlaces para descargar los datos. También se incluyen enlaces a los materiales de formación de COMET sobre los procesos de olas. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-05-16 Cerrar
English		Matriz de modelos operativos: características de los modelos de PNT operativos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, contiene información sobre las características y la arquitectura de los modelos operativos de uso común, sus principales puntos fuertes y puntos débiles para las operaciones y herramientas de evaluación del modelo. La información se actualiza siempre que se realicen cambios significativos en el modelo. El módulo está vinculado al módulo Impact of Model Numerics on Weather Depiction (que también integra la Serie de Formación Profesional de PNT), el cual brinda información de fondo acerca de los componentes del modelo. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-10-19 Cerrar
English		Matriz de sistema de predicción por conjuntos: características de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Esta matriz completa sobre modelos por conjuntos brinda información sobre las configuraciones de los sistemas de pronóstico a corto y mediano plazo del sistema de predicción por conjuntos (SPC) (Short-Range Ensemble Forecast, o SREF, y Medium-Range Ensemble Forecast, o MREF) de NCEP. Se proporciona información sobre los métodos de perturbación de los conjuntos; resolución del modelo de PNT, dinámica, física (precipitación, radiación, superficie terrestre y turbulencia); se incluyen también enlaces a sitios de postprocesamiento y verificación. La información de la matriz sobre modelos por conjuntos se actualizará a medida que se mejoren los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). Además, agregaremos nuevas columnas a la matriz a medida que se añadan nuevos SPC al sistema interactivo avanzado de procesamiento del tiempo (Advanced Weather Information Processing System, AWIPS). Tiempo estimado para terminar: Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-04-05 Cerrar
English		Mejores pronósticos de precipitaciones leves con el nuevo modelo Eta-12 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Éste es un informe sobre la mejora en los pronósticos de precipitación que, en términos generales, sigue observándose desde el 27 de noviembre de 2001, cuando el modelo Eta-12 pasó a ser operativo yse implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla. Uno de los elementos del nuevo esquema es la adición de la difusión vertical del agua de las nubes entre las capas del modelo. El motivo principal de este cambio fue el deseo de mejorar los pronósticos erróneos de precipitaciones leves en la temporada cálida en las regiones del Atlántico Medio y del Sureste de EE.UU. durante los períodos de flujo húmedo hacia el litoral y en las zonas costeras y a cierta distancia del litoral de la costa del Pacífico de EE.UU. bajo el régimen marino de estratos. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-16 Cerrar
English		Pronóstico de tormentas de polvo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación. Tiempo estimado para terminar: 2 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2003-10-23 Cerrar
English		Pronóstico del modelo Eta-12 de una histórica nevada efecto lago en Buffalo, NY Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Un examen de los resultados del pronóstico del modelo Eta-12 de mayor resolución y actualizado con una mejor topografía y un nuevo paquete de nubes y precipitación del inicio y la evolución del comienzo del histórico evento de nieve efecto lago que ocurrió en Buffalo, NY del 24 al 26 de diciembre de 2001. Tiempo estimado para terminar: 45 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-03-05 Cerrar
English		Taller sobre los modelos de predicción numérica WRF y NAEFS Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: El taller sobre el modelo numérico de pronóstico e investigación Weather Research and Forecast (WRF) y el sistema norteamericano de predicción por conjuntos North American Ensemble Forecast System (NAEFS) que se presentó en el centro de formación regional de Pretoria, Sudáfrica en octubre de 2007 fue patrocinado por el NWS de NOAA, coordinado por Wassila Thiaw (coordinador del escritorio de formación para África de NCEP) y organizado con la asistencia de la OMM y el servicio meteorológico sudafricano (South Africa Weather Service, SAWS). El objetivo del taller consistía en brindar apoyo a los esfuerzos por aumentar la capacidad de uso de los productos de predicción numérica del tiempo (PNT) en África. Esta colección de webcasts incluye estas siete presentaciones del taller: Introduction to Mesoscale Models (WRF), Introduction to Local Area Modeling (WRF), Statistical Methods in Ensemble Prediction (GEFS/NAEFS), Case Study Model Performance (GEFS/NAEFS), Model Jumpiness (GEFS/NAEFS), Operational Use of Bias-Corrected Products (GEFS/NAEFS) y Africa Case Example (GEFS/NAEFS)]. Estuvieron a cargo de las presentaciones el Sr. Eric Altshuler (Institute of Global Environment and Center for Ocean-Land-Atmosphere Studies), el Dr. William Bua (UCAR/COMET) y el Sr. Richard Grumm (NOAA/NWS). Tiempo estimado para terminar: 9 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2008-10-13 Cerrar
English		Uso del modelo de mesoescala WRF Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo ofrece ideas sobre la mejor forma de usar la orientación del modelo de mesoescala WRF en el proceso de pronóstico. El módulo aprovecha dos casos en el sureste asiático, donde el modelo AFWA WRF se encuentra en uso, para examinar las mejoras que WRF ofrece para el pronóstico de frentes, impactos topográficos, tipos de precipitación y peligros para aviación. El módulo también contempla algunas de las limitaciones del modelo de mesoescala y ofrece estrategias para hacer la transición de la orientación de PNT de mesoescala y global para los pronósticos a mediano plazo, incluso cuando existen diferencias considerables entre los modelos. Tiempo estimado para terminar: 2.5 h Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2006-11-01 Cerrar
English		Uso inteligente de los productos derivados de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo fue creado y distribuido en tres secciones: postprocesamiento y productos, guía estadística y herramientas de evaluación. Abarca temas específicos tales como el impacto del postprocesamiento y cómo tenerlo en cuenta, los métodos estadísticos empleados para mejorar la salida no procesada del modelo, incluyendo una descripción de cómo se generan los productos de orientación estadística, como las interpretaciones estadísticas de la salida de los modelos numéricos (Model Output Statistics, o MOS), así como las metodologías de verificación de PNT y el uso de los diagnósticos diarios del modelo. Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC) y J. Paul Dallavalle del Meteorological Development Laboratory, Statistical Modeling Branch (MDL/SMB) del National Weather Service (NWS). El autor principal del contenido fue Kirby Cook, de Western Region Headquarters (WRH)/Scientific Services Division (SSD) del NWS. Tiempo estimado para terminar: 1-2 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2000-10-02 Cerrar
Français		Uso inteligente de los productos derivados de los modelos Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo fue creado y distribuido en tres secciones: postprocesamiento y productos, guía estadística y herramientas de evaluación. Abarca temas específicos tales como el impacto del postprocesamiento y cómo tenerlo en cuenta, los métodos estadísticos empleados para mejorar la salida no procesada del modelo, incluyendo una descripción de cómo se generan los productos de orientación estadística, como las interpretaciones estadísticas de la salida de los modelos numéricos (Model Output Statistics, o MOS), así como las metodologías de verificación de PNT y el uso de los diagnósticos diarios del modelo. Los expertos en la materia para este módulo son el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC) y J. Paul Dallavalle del Meteorological Development Laboratory, Statistical Modeling Branch (MDL/SMB) del National Weather Service (NWS). El autor principal del contenido fue Kirby Cook, de Western Region Headquarters (WRH)/Scientific Services Division (SSD) del NWS. Tiempo estimado para terminar: 1-2 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-10-02 Cerrar
English		Uso operativo de Wave Watch III Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: En este webcast, el Dr. Hendrik Tolman del Centro de Análisis Marino (Marine Analysis Branch, MAB) de NOAA describe el uso operativo de NOAA WAVEWATCH III, un sistema de pronóstico que genera predicciones de las olas oceánicas producidas por el viento. El Dr. Tolman explica lo que WAVEWATCH III puede y no puede predecir, así como la física, el análisis numérico y los productos de pronóstico del modelo. Una serie de ejemplos ilustra los efectos prácticos de las varias mejoras recientes del modelo, como los vientos de huracán de alta resolución, la física de zona de rompientes, la separación de olas y el uso de un mosaico multimalla. El webcast concluye con una descripción de la mejoras planeadas para futuras versiones del sistema de pronóstico de las olas. Tiempo estimado para terminar: 1.5 hr Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2008-11-05 Cerrar
English		¿Cómo producen los modelos la precipitación y las nubes? Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, explora cómo los modelos de PNT manejan la precipitación y los procesos de nubes mediante parametrizaciones y/o métodos explícitos, con un énfasis en cómo el tratamiento de estos procesos por parte del modelo afecta a su capacidad de representar y predecir la precipitación y otras variables de pronóstico relacionadas. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-6 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2000-07-27 Cerrar
Français		¿Cómo producen los modelos la precipitación y las nubes? Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Prueba
Descripción: Este módulo, que forma parte de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) de PNT, explora cómo los modelos de PNT manejan la precipitación y los procesos de nubes mediante parametrizaciones y/o métodos explícitos, con un énfasis en cómo el tratamiento de estos procesos por parte del modelo afecta a su capacidad de representar y predecir la precipitación y otras variables de pronóstico relacionadas. El experto en la materia para este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC). Tiempo estimado para terminar: 3-6 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2007-08-08 Cerrar
English		¿Qué puede esperarse del modelo Eta-12? Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)	Sin prueba
Descripción: Ahora el modelo Eta de NCEP se ejecuta a una resolución de malla de 12 km e incorpora microfísica de mezcla de fases que incluye la advección de la precipitación de condensado. ¿Qué hemos aprendido hasta el momento sobre lo que el modelo puede y no puede pronosticar bien? Esta sesión se centra en casos de ejemplo que ilustran varios aspectos del rendimiento del modelo relacionados con el funcionamiento de las parametrizaciones y el grado de detalle en la topografía y el forzamiento superficial que podemos ver en los campos del modelo. También se presentan algunas estadísticas de verificación de pronósticos para distintas regiones que indican la existencia de variaciones regionales en el rendimiento para los temas planteados. Se explica un arreglo para que el modelo caliente los flujos a través del manto de nieve y se muestra su impacto en los aspectos de pronóstico y análisis. Finalmente, se ofrece un resumen de dos nuevos aspectos que están en fase de pruebas: el uso de un modelo no hidrostático, de coordinadas híbridas de presión sigma para las pasadas de ventana de alta resolución y la interfaz con el modelo de dispersión para uso en situaciones de emergencia por descargas peligrosas. Tiempo estimado para terminar: 75 min Incluye sonido: yes Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2000-04-26 Cerrar

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Cursos de educación a distancia

	Título y enlace del curso
	Curso de educación a distancia sobre predicción numérica del tiempo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Todo pronosticador debe contar con conocimientos de la metodología general de predicción numérica del tiempo, para tener expectativas realistas sobre la guía generada por los modelos operativos. Esta serie de módulos basados en web explica el diseño y la implementación de los modelos numéricos, y le ayudará a interpretar la guía que éstos producen aumentando su grado de comprensión de las funciones y limitaciones de los modelos. El curso puede también resultar de utilidad para los estudiantes de meteorología avanzados y de postgrado que deseen profundizar en el tema de modelado de los procesos atmosféricos. El curso comprende seis módulos que en total llevan aproximadamente 16 a 20 horas en terminarse (cada módulo individual lleva entre 1 y 4 horas). Un examen final permite evaluar los conocimientos adquiridos. Tiempo estimado para terminar: 16-20 h Cerrar

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Casos de estudio

	Título y enlace del caso
	Comparación del tipo de precipitación diagnosticado y pronosticado en el modelo de pronóstico Eta: del 3 al 6 de diciembre de 2002 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Cuando se implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla en el modelo Eta el 27 de noviembre de 2001, el tipo de precipitación se volvió disponible como una variable de pronóstico. Esta variable se puede emplear para suplir el tipo de precipitación diagnosticado en base a los perfiles pronosticados de temperatura y humedad vertical. En este caso, se compara el tipo de precipitación diagnosticado a partir del algoritmo de NCEP (es decir, Baldwin/Schichtel) con el tipo de precipitación previsto en la versión experimental/paralela del modelo Eta de 12-km para una tormenta de invierno ocurrida temprano en la temporada en el sur y el este de EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 40 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2003-03-03 Cerrar
	Las lluvias de Allison en Houston, Texas Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Éste es el primero de tres casos que examinan los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison que alcanzó el estado de Texas desde el Golfo de México el 5 de junio de 2001. Entre el 5 y el 8 de junio, la zona de Houston sufrió las inundaciones provocadas por hasta un metro de lluvia, la mayoría de las cuales ocurrieron el 8 de junio, tres días después de que la tormenta tocara tierra. Muchas de las veinte y dos muertes que resultaron fueron provocadas por autos arrastrados por las aguas de las crecidas repentinas. Un aspecto importante es el hecho de que la oficina de pronóstico (WFO) de Houston/Galveston, Texas emitió las advertencias y alertas de crecidas repentinas de forma oportuna, pese a los problemas de pronóstico del modelo Eta. Este primer caso considera principalmente si el volumen de lluvia producido en la zona de Houston, Texas, especialmente el 8 de junio, se hubiera podido pronosticar mediante los modelos Eta-22 y Eta-10 (peligros anidados) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, NCEP) de EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-23 Cerrar
	Las lluvias de Allison en la zona de Filadelfia, PA Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: En el último de los tres casos sobre los aspectos de predicción numérica del tiempo (PNT) de la tormenta tropical Allison, examinamos el momento en que pasó por la zona de Filadelfia entre el 16 y el 17 de junio de 2001. El arroyo Neshaminy Creek desbordó su cauce el 16 de junio, después de que su cuenca recibiera entre 15 y 25 cm de lluvia en un período de 12 horas. La cuenca del Neshaminy sólo abarca unos 750 km2, es decir, el equivalente de 7 celdas de malla del modelo Eta-12 (¡menos de 2 para el modelo de mesoescala que estaba en uso en aquél entonces, Eta-22!). Obviamente, se trata de un área demasiado pequeña para que un modelo informático pueda capturar los detalles de lluvia intensa a pequeña escala que desgraciadamente cayó directamente sobre la cuenca del Neshaminy. Este último caso se centra principalmente en la consideración de lo que mostraron los modelos informáticos, y en particular los modelos Eta-22 y Eta-10 anidado, en sus pronósticos, incluyendo el pronóstico cuantitativo de la precipitación y las demás consideraciones, como la elaboración de un pronóstico por conjuntos rudimentario, que pueden resultar útiles en el proceso de toma de decisiones en materia de advertencias y alertas de crecidas repentinas en la zona de Filadelfia. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-25 Cerrar
	Aplicaciones de conceptos de PNT Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Ésta es una serie planeada de casos de estudio breves diseñados para demostrar el razonamiento crítico en el uso de los productos de PNT con base en la comprensión de las características y limitaciones de los modelos de PNT y del proceso de pronóstico de PNT. Tiempo estimado para terminar: 30-60 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2003-01-01 Cerrar
	Climatología de la precipitación pronosticada y observada Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Los mapas de este breve caso de estudio permiten comparar las frecuencias de precipitación en 24 y 48 horas pronosticadas por el modelo y observadas que exceden varios umbrales, y pueden utilizarse como referencia del comportamiento característico del modelo. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-07 Cerrar
	Pronóstico del modelo Eta-12 de una histórica nevada efecto lago en Buffalo, NY Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Un examen de los resultados del pronóstico del modelo Eta-12 de mayor resolución y actualizado con una mejor topografía y un nuevo paquete de nubes y precipitación del inicio y la evolución del comienzo del histórico evento de nieve efecto lago que ocurrió en Buffalo, NY del 24 al 26 de diciembre de 2001. Tiempo estimado para terminar: 45 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-03-05 Cerrar
	Foco de precipitación del modelo GFS a escala de malla T170 durante un evento de crecida en Iowa Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Este caso examina la ocurrencia de un problema conocido del modelo GFS, es decir, la generación de "bombas" o focos de precipitación intensa con la malla de resolución T170L42. Se conocen varios casos que sugieren que estos focos de precipitación intensa han sido más frecuentes durante esta temporada cálida, especialmente en las planicies centrales y del norte y en el Medio Oeste de EE.UU. El módulo examinan los aspectos de escala temporal, escala espacial y efecto de las "bombas" de precipitación del modelo GFS en el pronóstico. También se considera la medida en que los pronósticos del modelo GFS que producen estas características pueden ser de utilidad para las operaciones de meteorología. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-11-25 Cerrar
	Cómo distintos tipos de datos afectan al análisis del modelo Eta Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Explicación de cómo distintos tipos de datos afectan al análisis y el pronóstico, en base a los resultados del caso de estudio de Zapotocny et al. publicado en Weather and Forecast (2000). Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-31 Cerrar
	Cómo los datos buenos pueden conducir a un análisis pobre del modelo Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Este caso de estudio destaca las limitaciones de observación de las características de mesoescala y de incorporar las observaciones de dichas características en el análisis del modelo Eta. La presentación interactiva muestra las repercusiones prácticas de los conceptos de asimilación de datos. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-10-03 Cerrar
	Mejores pronósticos de precipitaciones leves con el nuevo modelo Eta-12 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Éste es un informe sobre la mejora en los pronósticos de precipitación que, en términos generales, sigue observándose desde el 27 de noviembre de 2001, cuando el modelo Eta-12 pasó a ser operativo yse implementó el nuevo esquema de precipitación a escala de malla. Uno de los elementos del nuevo esquema es la adición de la difusión vertical del agua de las nubes entre las capas del modelo. El motivo principal de este cambio fue el deseo de mejorar los pronósticos erróneos de precipitaciones leves en la temporada cálida en las regiones del Atlántico Medio y del Sureste de EE.UU. durante los períodos de flujo húmedo hacia el litoral y en las zonas costeras y a cierta distancia del litoral de la costa del Pacífico de EE.UU. bajo el régimen marino de estratos. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-01-16 Cerrar
	Condiciones iniciales y pronósticos SREF de tormenta de nieve en el NE de EE.UU. del 6 y 7 de enero de 2002 Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Este caso examina la incapacidad del sistema de pronóstico a corto plazo del sistema de predicción por conjuntos (Short-Range Ensemble Forecast, SREF) de capturar una nevada importante sobre los estados del interior en el norte de la región del Atlántico Medio y de Nueva Inglaterra que ocurrió el 6 y 7 de enero de 2002. Aunque se trata de un caso de invierno, las lecciones que puede enseñar se pueden aplicar al uso de SREF en cualquier estación. Tiempo estimado para terminar: 1 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-06-04 Cerrar
	Interpretación de los 'virajes' del modelo de pronóstico global Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Muchos pronosticadores están familiarizados con los cambios que a veces ocurren en la dirección del pronóstico entre una pasada y otra de los pronósticos a mediano (y a veces a corto) plazo del modelo de pronóstico global AVN/MRF. Este caso describe dos 'virajes' recientes del modelo en un par de pasadas operativas de pronóstico a mediano plazo contiguas en el tiempo y muestra como los pronósticos por conjuntos a mediano plazo pueden aclarar lo que realmente ocurre en las estaciones operativas del pronóstico a mediano plazo. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-06-04 Cerrar
	Convección espuria a nivel de malla en el modelo Eta Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: El modelo AVN produce "bombas" espurias de precipitación. Ahora lo mismo ocurre con el modelo Eta. Este caso de estudio examina en detalle los campos de pronóstico del modelo Eta en el período hasta y durante un evento, incluido el impacto en el pronóstico y una explicación de lo que ocurre dentro del modelo. Tiempo estimado para terminar: 1.5 h Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2002-02-26 Cerrar
	La tormenta tropical Allison en el sureste de EE.UU. Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: Después de trazar un arco en el este de Texas y de dejar hasta 90 cm de lluvia en más de 4 días, provocando inundaciones en el área metropolitana de Houston, la tormenta tropical Allison volvió al Golfo de México y tocó tierra nuevamente sobre el sur de Louisiana. Éste es el segundo de tres casos centrados en esta tormenta, y examina la predictibilidad del comportamiento de Allison en el sureste de Estados Unidos a medida que se desplazó desde la costa de Louisiana, a lo largo de 3 días, con un rumbo constante hacia el este-noreste antes de quedar parada en la zona este de Carolina del Norte. Esta parte de la historia de la tormenta fue notable debido a estos factores: * la conservación de la circulación de la tormenta * la conservación de algunos aspectos de su características tropicales * la incapacidad de los modelos de mesoescala del NCEP (Eta de 22 km y Eta anidado de 10 km) de capturar el comportamiento de la tormenta Este caso examina el comportamiento del modelo Eta al pronosticar el movimiento y la precipitación de Allison a medida que se desplazó por el sureste de los EE.UU. Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-12-20 Cerrar
	Cuando un buen modelo falla Descripción (haga clic para mostrar/ocultar)
Descripción: El 29 de diciembre de 2000, todos los pronosticadores desde Washington hasta Boston contemplaban con gran preocupación una fuerte perturbación en altura que estaba desplazándose hacia el SE desde la zona sur de Canadá central con rumbo al Medio Oeste de EE.UU. Todos los modelos pronosticaban una rápida ciclogénesis y la subsiguiente profundización explosiva en algún sitio en o cerca de la costa del Atlántico Medio para la noche del 29 y la mañana del 30 de diciembre. Dada la presencia de aire frío sobre la región NE de EE.UU., quedaba claro que estaba por producirse una tormenta de nieve importante, aunque no se sabía exactamente dónde. Todos los modelos coincidían en que un fuerte componentes trasero aportaría a la banda de precipitación y que llovería al este del centro del ciclón, que podría o no pasar por el estado de Massachusetts. La ubicación de la ciclogénesis y la trayectoria y orientación posteriores de la tormenta podrían producir diferencias importantes en los impactos reales sobre el corredor urbano entre Washington y Boston. Por tanto, hubo que considerar los siguientes problemas de pronóstico: ¿A qué distancia hacia el sur y de la costa del Atlántico se produciría la ciclogénesis inicial? ¿Con qué rapidez se profundizaría la tormenta una vez desarrollada y qué trayectoria seguiría? ¿Cuánta precipitación produciría el ciclón detrás de sí a medida que se desarrollaba y qué orientación tendrían las bandas de precipitación? ¿Cuánta humedad estaría disponible para incorporarse a la tormenta, ya que una onda previa del sur había eliminado la mayor parte de la humedad? Tiempo estimado para terminar: 30 min Incluye sonido: no Complementos necesarios: Flash RealPlayer Java Adobe® Reader® * Información sobre el complemento Última fecha de publicación: 2001-01-25 Cerrar

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MetEd: Educación y formación en meteorología. Administrado por The COMET Program

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