MetEd: Educación y formación en meteorología. Administrado por The COMET Program

Descripción:
Este módulo incluye una matriz interactiva de sistemas convectivos de mesoescala (SCM) con simulaciones numéricas que ilustran los procesos físicos que controlan la evolución de los SCM, así como también un archivo del módulo web completo, Sistemas Convectivos de Mesoescala: Líneas de inestabilidad y Ecos en forma de Arco.

La nueva matriz de SCM, que fue desarrollada después del módulo en CD titulado Una Matriz de Tormenta Convectiva, brinda a los estudiantes la oportunidad de explorar a fondo las relaciones entre el entorno de un SCM y su estructura. La matriz se compone de 21 simulaciones numéricas de cuatro dimensiones basadas en la interacción de 10 hodógrafas diferentes con un único perfil termodinámico. Mediante la comparación de una serie de visualizaciones animadas de estas simulaciones, los estudiantes estarán en condiciones de discernir la influencia de la cortante vertical del viento y la fuerza de Coriolis en la estructura y evolución del SCM. Una serie de preguntas guían la exploración y ayudan a revelar las relaciones tormenta/entorno clave que se evidencian en la matriz.

El experto en la materia de este módulo es el Dr. Morris Weisman. Los expertos en la materia del módulo web “Sistemas Convectivos de Mesoescala: Líneas de Inestabilidad y Ecos en forma de Arco” son el Dr. Morris Weisman y el Sr. Ron Przybylinski.

Tiempo estimado para terminar 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-08-17

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Descripción:
Con el objeto de ayudar a los pronosticadores a elaborar una estrategia para anticipar las estructuras de una tormenta convectiva, su evolución, y su potencial de desarrollar tiempo severo, el módulo Una Matriz de Tormenta Convectiva brinda a los estudiantes la oportunidad de explorar a fondo las relaciones entre el entorno de una tormenta y su estructura. La matriz se compone de 54 simulaciones numéricas de cuatro dimensiones basadas en la interacción de 16 hodógrafas diferentes y 4 perfiles termodinámicos. Mediante la comparación de visualizaciones animadas de estas simulaciones, los estudiantes estarán en condiciones de discernir las influencias al variar los perfiles de la cortante vertical del viento y el empuje sobre la estructura de la tormenta y su evolución. Una serie de preguntas guían la exploración y ayudan a revelar relaciones entorno/tormenta clave que se evidencian en la matriz. Se incluye como material de referencia una sinopsis de los procesos físicos que controlan la estructura de la tormenta, así como modelos conceptuales actuales de los principales tipos de tormentas convectivas. Entre los expertos en la materia se incluyen el Sr. Steve Keighton, el Sr. Ed Szoke y el Dr. Morris Weisman.

Tiempo estimado para terminar 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-08-17

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Descripción:
Ésta es la versión en español del módulo ¡Huracán a la vista!. Este módulo, que fue diseñado principalmente para los estudiantes de sexto a octavo grado, crea un escenario para presentar actividades de aprendizaje centradas en la ciencia y la seguridad en relación con los huracanes. La versión en español es una traducción de la versión de texto en inglés, sin las funciones multimedia, y, por tanto, es apropiada para aquellos estudiantes que tienen impedimentos visuales o cuyo sistema informático no cuenta con un alto ancho de banda.

En el curso de siete días, el huracán Erin se forma en el océano Atlántico, cruza la península de Florida y azota otra vez la costa en Fort Walton Beach. Durante estos días, se presentan al estudiante varios conceptos básicos de las ciencias atmosféricas, el clima y la geografía, y se le ofrece también la oportunidad aprender algunas destrezas importantes de seguridad y preparación que podrían contribuir a salvar vidas. Los maestros y otras personas que utilicen el módulo en el ámbito de la educación pública encontrarán de particular utilidad la información de la sección "Información para maestros".

Objectives:
Practicar actividades relacionadas con la seguridad en caso de huracanes, tales como preparar una mochila con los materiales necesarios en caso de desastre, identificar los artículos apropiados para una emergencia, preparar la casa, decidir las medidas a tomar antes de evacuar y al regresar al hogar, y escoger las acciones adecuadas durante un huracán. Identificar los factores importantes en la formación y el movimiento de los huracanes. Comprender dónde y cuándo se forman los huracanes y cómo se clasifican.

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2005-09-13

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Descripción:
La niebla se levanta con frecuencia en respuesta a cambios forzados dinámicamente en la capa límite planetaria. Este módulo examina la niebla provocada por forzamiento dinámico en los entornos costero y marino, con énfasis en la niebla de advección, la niebla de vapor y las nieblas típicas de la costa del Pacífico de EE.UU. El módulo estudia a fondo la evolución de las parcelas de aire en la capa límite a medida que atraviesan trayectorias sobre tierra y agua. El módulo examina también los efectos de mesoescala que influyen en la distribución de niebla y estratos en los niveles inferiores sobre distancias cortas. El módulo concluye con una discusión general de los productos y las metodologías de pronóstico.

Objectives:
Cuando termine de estudiar este módulo, podrá:

En lo referente las características generales de la niebla y nubes estratos por forzamiento dinámico:
• describir las diferencias en las características y la evolución de la capa límite para la niebla de advección, la niebla en la costa occidental de los continentes y la niebla de vapor en un entorno marino;
• describir las diferencias en el entorno sinóptico para la niebla de advección, la niebla en la costa occidental de los continentes y la niebla de vapor en un entorno marino;
• describir la relación entre la temperatura de la superficie del mar y la formación de niebla de advección, niebla en la costa occidental de los continentes y niebla de vapor en un entorno marino.

En lo referente a la niebla de advección:
• describir el entorno sinóptico general propicio para la formación de la niebla;
• enumerar al menos dos maneras en que los sistemas subtropicales de alta presión contribuyen a la formación de niebla de advección;
• describir la evolución de la capa límite a lo largo de la trayectoria de una parcela que lleva a la formación de niebla de advección;
• describir los cambios en la temperatura de la superficie del mar a lo largo de la trayectoria de una parcela que lleva a la formación de niebla de advección;
• explicar los orígenes de los gradientes fuertes de temperatura de la superficie del mar;
• identificar en un mapamundi las áreas propicias para los eventos de niebla de advección;
• explicar la estacionalidad de los eventos de niebla de advección.

En lo referente a la niebla y nubes estratos bajas en la costa occidental de los continentes:
• describir el entorno sinóptico general propicio para la formación de la niebla;
• enumerar al menos dos maneras en que los sistemas subtropicales de alta presión contribuyen a la formación de niebla y estratos bajos en la costa occidental de los continentes;
• describir las características y la evolución de la capa límite a lo largo de la trayectoria de una parcela que lleva a la formación de niebla y estratos bajos en la costa occidental de los continentes;
• enumerar al menos dos maneras en que la capa límite se enfría hasta el punto de saturación durante un evento de niebla y estratos en la costa occidental de los continentes;
• describir el papel del afloramiento en la formación de niebla y estratos bajos en la costa occidental de los continentes;
• identificar en un mapamundi las áreas propicias para los eventos de niebla y estratos en la costa occidental de los continentes;
• explicar la estacionalidad de los eventos de niebla y estratos bajos en la costa occidental de los continentes.

En lo referente a la niebla de vapor:
• describir el entorno sinóptico general propicio para la formación de la niebla;
• describir las características y la evolución de la capa límite a lo largo de la trayectoria de una parcela que lleva a la formación de niebla de vapor;
• identificar en un mapamundi las áreas propicias para los evento de niebla de vapor;
• explicar la estacionalidad de los eventos de niebla de vapor.

En lo referente a los efectos de mesoescala en la niebla por forzamiento dinámico:
• describir los efectos de la topografía costera en la formación de la niebla;
• describir cómo los chorros costeros afectan la formación y disipación de niebla;
• describir cómo las brisas marinas afectan la formación y disipación de niebla;
• describir el impacto de las variaciones locales en la temperatura de la superficie del mar sobre la formación y disipación de niebla.

En lo referente al pronóstico de niebla por forzamiento dinámico:
• describir el enfoque general de pronóstico de niebla;
• enumerar al menos cuatro campos atmosféricos esenciales que es preciso vigilar en vista en plano al pronosticar la niebla;
• enumerar al menos cuatro campos atmosféricos esenciales que es preciso vigilar en los perfiles verticales al pronosticar la niebla;
• describir las limitaciones de los modelos numéricos para pronosticar la niebla.

Tiempo estimado para terminar 3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-05-05

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Descripción:
Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación.

Objectives:
Objetivos del módulo

Cuando termine de estudiar este módulo, podrá:

En lo referente a las características de las tormentas de polvo:
• describir cómo la visibilidad varía cerca de una tormenta de polvo severa;
• recordar la altura media que alcanzan las tormentas de polvo.

En lo referente al origen del polvo:
• describir los tipos de suelo que se hallan en las regiones de origen de tormentas de polvo;
• recordar que normalmente no se levanta una nube de polvo durante al menos 24 horas después de un episodio de lluvia;
• identificar las potenciales regiones de origen en imágenes satelitales.

En lo referente a las condiciones atmosféricas necesarias para levantar una tormenta de polvo:
• recordar el umbral de velocidad del viento necesario para levantar las partículas de polvo finas;
• describir las condiciones atmosféricas propicias para levantar el polvo en términos de estabilidad y turbulencia;
• enumerar las tres formas en que la turbulencia suele surgir en la atmósfera;
• describir el efecto del anochecer en las tormentas de polvo;

En lo referente a la disipación y dispersión de tormentas de polvo:
• describir los factores atmosféricos que afectan la dispersión del polvo;
• describir el efecto de la precipitación en el polvo suspendido en el aire y por qué esto ocurre;
• recordar con qué velocidad se deposita el polvo una vez que los vientos se calman.

En lo referente la climatología de las tormentas de polvo:
• enumerar los patrones sinópticos más comunes que levantan el polvo en el Medio Oriente;
• dar una definición del chamal;
• enumerar al menos tres fenómenos de mesoescala que provocan tormentas de polvo;
• describir el mecanismo que produce las tempestades de polvo (habub) y las tolvaneras;
• describir la diferencia entre una tormenta de polvo de invierno y de verano.

En lo referente a la detección satelital de las nubes de polvo:
• describir el aspecto del polvo en las imágenes infrarrojas, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme;
• describir el aspecto del polvo en las imágenes en el visible, tanto de día como de noche y sobre agua y tierra firme
• describir las ventajas de las imágenes de los satélites en órbita polar y geoestacionarios;

En lo referente al pronóstico de tormentas de polvo:
• enumerar las herramientas que están disponibles para observar las tormentas de polvo;
• describir cómo los modelos numéricos de mesoescala pueden ayudar a pronosticar las tormentas de polvo;
• enumerar los modelos de pronóstico de tormentas de polvo y describir sus respectivas ventajas.

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-05-06

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Descripción:
Este módulo presenta los procesos físicos y el ciclo de vida de la niebla de radiación, incluyendo el preacondicionamiento del ambiente y la formación, el crecimiento y la disipación de la niebla. Se describen varios procesos, como la radiación (solar y de onda larga), las interacciones térmicas entre el suelo y la atmósfera, la mezcla por turbulencia, el papel de los núcleos de condensación y la deposición de las gotitas. Cada sección incluye una serie de preguntas basadas en el contenido de aprendizaje que se presenta en el módulo.

El asesor científico a cargo de este módulo es Tom Dulong, de la Unidad de Servicio del Centro Meteorológico de Longmont, Colorado, del National Weather Service; el Dr. Paul Croft, Coordinador del Programa de Meteorología de Jackson State University, brindó orientación y asesoramiento científico adicional.

Objectives:

El objetivo de este módulo de formación es ayudarle a comprender mejor el proceso de formación, crecimiento y disipación de la niebla de radiación. Estos conocimientos le permitirán evaluar de forma más eficiente y exacta la capacidad de determinado entorno atmosférico de producir o mantener la niebla de radiación.

Objetivos específicos:

• En lo referente a las condiciones previas del ambiente: identificar las condiciones y los ingredientes clave necesarios para la formación de niebla de radiación;




• distinguir entre los ambientes de gran escala en los niveles bajos que son favorables para la formación de niebla de radiación y los que no lo son;


• describir la secuencia de los procesos clave en la superficie y la capa límite que preparan el ambiente en los niveles bajos para la formación de niebla de radiación;


• demostrar comprensión de cómo el enfriamiento en la superficie deseca la capa límite a nivel de microescala e impide la deposición en la superficie de la condensación en los niveles bajos;


• ordenar varios tipos de superficies y elementos que cubren la superficie en términos de la velocidad relativa con que el aire que entra en contacto con ellas en los niveles bajos alcanza el punto de saturación.




• En lo referente a la fase de formación y crecimiento: identificar los niveles en los cuales el enfriamiento radiativo es más activo en las diferentes etapas del comienzo del proceso de formación y crecimiento de la niebla;




• demostrar comprensión de los efectos de diferentes tipos y concentraciones de núcleos de condensación en la formación de niebla;


• describir el orden en que ocurren los procesos y eventos clave durante la formación de una capa de niebla de radiación;


• demostrar comprensión de cómo la niebla misma crea la inversión térmica arriba de la capa de niebla;


• demostrar comprensión de cómo el flujo de calor de la superficie afecta una capa de niebla durante su formación y crecimiento.


• En lo referente a la fase de mantenimiento: describir los procesos clave que se equilibran para permitir que una capa de niebla mantenga una profundidad relativamente constante;


• identificar las condiciones en y arriba de una capa de niebla que apoyan la producción continua de condensado;


• identificar las condiciones en y arriba de una capa de niebla que limitan su profundización;


• demostrar comprensión de los efectos de diferentes tipos y concentraciones de núcleos de condensación en el mantenimiento de la niebla;


• demostrar comprensión de los efectos de la superposición de capas nubosas a una capa de niebla madura en la superficie;


• demostrar comprensión de cómo el flujo de calor de la superficie afecta una capa de niebla madura;


• identificar el nivel típico de una inversión térmica arriba de la capa de niebla;


• demostrar comprensión de cómo varios procesos en y arriba de la superficie de la capa de niebla contribuyen a mantener la inversión térmica arriba de la capa de niebla.




• En lo referente a la fase de disipación: identificar los procesos clave que contribuyen a la disipación de una capa de niebla;




• aplicar un cálculo de velocidad de asentamiento de las gotitas con el fin de predecir el tiempo necesario para que una capa de niebla de determinado espesor baje al suelo si no se produce condensado adicional;


• demostrar comprensión de cómo el calentamiento radiativo contribuye a disipar una capa de niebla;


• demostrar comprensión de cómo la mezcla turbulenta contribuye a disipar una capa de niebla;


• demostrar comprensión de cómo los cambios en los vientos en los niveles inferiores pueden contribuir a disipar una capa de niebla;


• demostrar comprensión de cómo la superposición de una capa nubosa puede contribuir a disipar una capa de niebla.

Tiempo estimado para terminar 2 - 3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-05-29

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Descripción:
El "Curso Regional de Entrenamiento en Técnicas Satelitales Aplicadas a la Meteorología y Temas Afines, para las Regiones III y IV" que se celebró en Córdoba, Argentina entre el 22 de septiembre y el 3 de octubre de 2008 fue patrocinado por la OMM y el NWS de NOAA, y fue organizado con la asistencia de CONAE, CIRA, UBA, INPE, Eumetsat y The COMET Program. Este curso de formación tuvo como objetivo capacitar a los meteorólogos en América Latina para mejorar sus servicios mediante el uso de productos de satélites ambientales. Esta colección reúne siete presentaciones grabadas que originalmente se presentaron en el taller, cinco en español y dos en inglés: 1) Sistemas que cruzan el ecuador: Intrusiones en el hemisferio Norte y Sur (Sr. Mike Davison, HPC International Desk); 2) Los productos de Meteosat y Metop para las Américas (Sr. José Prieto, EUMETSAT); 3) Procesos de mesoescala y tiempo severo. Influencia de la corriente en chorro en capas bajas en el Sudeste de Sudamérica en la convección profunda (Matilde Nicolini, Grupo de Modelado de Mesoescala CIMA-CONICET/DCAO-Universidad de Buenos Aires); 4) Datos y productos satelitarios disponibles para Sudamérica (Lic. Gloria Cristina Pujol); 5) Forecasts and Warnings of Aviation Hazards:Turbulence and 6) Warnings of Aviation Hazards: Detecting Icing Clouds (Sr. Herbert Puempel, WMO/RMTC); y 7) Ciclogénesis (Sra. Claudia M. Campetella, Dpto. de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Universidad de Buenos Aires).

Objectives:
Objetivo general
Estas presentaciones permitirán a los participantes aumentar su conocimiento y habilidades en el uso de datos y productos satelitales.
Objetivos específicos
* Actualizar el conocimiento de los participantes sobre datos y productos disponibles (tanto de satélites operativos como de misiones de investigación y desarrollo), fuentes de información y medios de obtención.
* Profundizar el conocimiento y habilidades de utilización de datos y productos satelitales, en particular para apoyar los servicios a la aviación.

Tiempo estimado para terminar 9 - 10 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-06-03

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Descripción:
Este módulo forma parte de la Unidad de Competencia Profesional sobre Procesos Físicos (Physical Processes Professional Competency Unit) de la Serie de Formación Profesional (Professional Development Series, PDS) sobre el pronóstico de niebla y nubes bajas para las operaciones de aviación. Este módulo presenta la climatología, los procesos físicos y la evolución de nieblas de racha de calor a lo largo de la costa del Pacífico de EE.UU.

Objectives:
Objetivo general
El objetivo general de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su comprensión de los procesos de formación, crecimiento y disipación de la niebla de radiación. A su vez, la comprensión de estos procesos podrá ayudarle a evaluar de forma más eficiente y exacta la capacidad de determinado ambiente atmosférico de generar o mantener la niebla de radiación.
Objetivos específicos
En relación con la climatología
Capacidades básicas:
• identificar la regiones costeras del mundo donde ocurren las nieblas de costa occidental de los continentes;
• para cada región, indicar las estaciones de mayor y menor frecuencia.
En relación con el entorno de preacondicionamiento
Capacidades básicas:
• identificar los patrones típicos de escala sinóptica asociados con los procesos de preacondicionamiento que preparan el ambiente costero para la formación de niebla;
• enumerar las condiciones que suelen existir en los niveles bajos y la superficie del mar antes del comienzo de un ciclo de formación de niebla.
Capacidades avanzadas:
• describir la secuencia de los procesos y eventos clave que ocurren durante la fase de preacondicionamiento;
• demostrar comprensión de cómo y por qué se forma una inversión térmica en la superficie como resultado de vientos de tierra cálidos y secos;
• describir cómo, dónde y por qué ocurre afloramiento costero.
En relación con la formación
Capacidades básicas:
• identificar las transiciones típicas de los patrones de escala sinóptica asociadas con la fase de formación;
• identificar los procesos y eventos clave que ocurren durante la formación de la niebla.
Capacidades avanzadas:
• aplicar reglas que describen las relaciones entre la temperatura de la superficie del mar (TSM), la base de inversión de temperatura, el nivel de condensación por ascenso (NCA), el nivel de condensación por mezcla (NCM), etc.
En relación con el crecimiento y madurez
Capacidades básicas:
• describir la continuación de la profundización y la expansión horizontal de la niebla;
• explicar la altura máxima que la inversión térmica típicamente alcanza con nubes que aún se extienden hasta la superficie;
• describir los ciclos diurnos (incluido el ascenso y descenso de la capa de estratos).
Capacidades avanzadas:
• demostrar comprensión de los roles de las invasiones de aire marino.
En relación con la disipación de la niebla o la formación de estratos
Capacidades básicas:
• enumerar los procesos que pueden resultar en la disipación de la niebla (advección sobre tierra, aguas calientes, sistemas sinópticos, radiación solar, comienzo de otro ciclo);
• identificar los patrones típicos de escala sinóptica que pueden destruir un régimen de niebla en la capa límite planetaria;
• describir la secuencia de los eventos principales que componen el ciclo de niebla de estación cálida de ~15 días en esta región.
Capacidades avanzadas:
• describir cómo la niebla se erosiona hacia arriba hasta formar el régimen de estratos marinos que existía antes de que se formara la niebla;
• explicar la regla general sobre la relación que existe entre el ángulo de incidencia solar y la disipación de la niebla a través de la insolación;
• demostrar comprensión de cómo y por qué se produce la disipación cuando la capa límite planetaria alcanza la base de la inversión térmica.

Tiempo estimado para terminar 2 - 3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-06-24

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Descripción:
Este módulo trata el tema del cambio climático con énfasis particular en cómo en la actualidad dicho proceso se ve afectado por el aumento en la concentración de los gases invernadero emitidos por las actividades humanas. El módulo también cubre las señales del cambio climático, cómo los científicos estudian el clima, el pensamiento actual sobre los cambios venideros y qué se puede hacer para minimizar los efectos de este proceso.

Objectives:
1. Enumerar los factores que afectan el clima en la Tierra.
2. Identificar los gases invernadero y sus fuentes, y definir su rol en términos del clima.
3. Identificar los países que contribuyen en mayor medida a las emisiones de gases invernadero.
4. Identificar las maneras en que estudiamos el clima y el cambio climático.
5. Describir las similitudes y diferencias entre los modelos climáticos y del tiempo.
6. Explicar cómo el ritmo actual del cambio climático se compara con los episodios pasados de cambio climático.
7. Enumerar varios elementos de prueba del cambio climático actual.
8. Describir las pruebas de la participación del ser humano en el cambio climático actual.
9. Explicar el proceso del IPCC.
10. Enumerar los efectos previstos del cambio climático y determinar cuáles se consideran más probables.

Tiempo estimado para terminar 3.00 - 4.00 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-08-04

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Descripción:
El análisis rápido de las zonas de deformación brinda un panorama general de las circulaciones atmosféricas relativas al sistema. Como la deformación es un factor primario en la frontogénesis y frontólisis, la comprensión de estas circulaciones atmosféricas relativas al sistema es esencial para poder diagnosticar los procesos atmosféricos y pronosticar el tiempo. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Objectives:
* Analizar las masas de aire y sus circulaciones
* Analizar los centros de vorticidad apareados y complementarios relacionados
* Analizar los ejes de vientos máximos y los máximos de vientos relacionados
* Analizar la posición, orientación y forma de la zona de deformación

Tiempo estimado para terminar 1.50 - 2.00 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-10-06

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Descripción:
Este módulo explica del papel de la cizalladura del viento en la estructura y evolución de las tormentas convectivas. El módulo utiliza el concepto de vorticidad horizontal para demostrar como la cizalladura aumenta el movimiento ascendente y produce tormentas multicelulares y supercélulas de mayor duración. El módulo examina además el papel de la cizalladura en el desarrollo de los sistemas convectivos de mesoescala, incluyendo ecos en arco y líneas de turbonada. La mayor parte del material de este módulo apareció previamente en los módulos de COMET desarrollados con el Dr. Morris Weisman. Esta versión incluye un breve resumen de referencia rápida y un examen final para poner a prueba sus conocimientos.

Objectives:
Objetivo general
Al final de este módulo podrá describir el efecto de la cizalladura vertical del viento en el comportamiento de las tormentas convectivas.

Objetivos específicos
Al final de este módulo podrá:
1. describir cómo y dónde la interacción entre la corriente de salida de una tormenta (la bolsa de aire frío) y la cizalladura del viento ambiental conduce a la intensificación del ascenso y a la formación de células convectivas nuevas;
2. describir las condiciones de cizalladura vertical del viento que maximizan el ascenso a lo largo del lado de la bolsa de aire frío hacia el cual se propaga la cizalladura;
3. describir el origen de la inclinación de la corriente ascendente en una célula convectiva;
4. describir las diferentes características de cizalladura vertical de las tormentas supercelulares y los sistemas convectivos de mesoescala (SCM).

Tiempo estimado para terminar 1.25 - 1.50 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-10-06

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Descripción:
Este módulo brinda un entendimiento básico de cómo trazar e interpretar una hodógrafa para su aplicación a un entorno convectivo. La mayor parte de este material ya se había publicado previamente en el módulo en CD titulado Anticipating Convective Storm Structure and Evolution, desarrollado con el Dr. Morris Weisman. Este módulo incluye un breve resumen de referencia rápida y un examen final para poner a prueba sus conocimientos. El módulo incluye narración, una atractiva presentación gráfica, y una versión para imprimir.

Objectives:
Objetivo general
Al final de este módulo sabrá trazar una hodógrafa y utilizarla para calcular la cizalladura del viento.

Objetivos específicos
Al final de este módulo:
1. dado un perfil vertical de velocidad y dirección del viento, sabrá trazar una hodógrafa en un diagrama de coordenadas polares;
2. sabrá explicar cómo se usa la hodógrafa para calcular la cizalladura vertical del viento entre dos niveles;
3. dada una hodógrafa, sabrá calcular la magnitud total de la cizalladura vertical del viento, la dirección media de la cizalladura y la dirección media del viento y de movimiento de una tormenta.

Tiempo estimado para terminar 1.25 - 1.50 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-10-13

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Descripción:
El módulo Redacción de pronósticos de aeródromo para tiempo convectivo utiliza como punto de partida un caso para mostrar cómo podemos usar herramientas y técnicas especiales para generar un pronóstico de aeródromo o TAF "prácticamente perfecto" para condiciones de convección. La unidad examina la creación de un TAF para distintos tipos de convección y explica cómo comunicar la lógica e incertidumbre de manera eficaz en una explicación de pronóstico de aviación (AvnFD) o de otra forma. También explica cómo mantener una vigilancia meteorológica para pronósticos TAF y cómo actualizar el TAF de forma proactiva.

Objectives:

1. Describir los posibles impactos de los riesgos generales del desarrollo de tiempo convectivo (p.ej., descargas eléctricas,
   vientos intensos, lluvia fuerte, granizo o reducción de techos y visibilidad) en las operaciones aeroportuarias.


2. Describir cómo se relacionan las características especiales de cada tipo de convección con la
   redacción de un pronóstico TAF.


3. Enumerar las ventajas y desventajas de usar las herramientas BUFKIT, MDCRS, AWIPS Time-of-Arrival (TOA)/Lead Time
   y Time Series, datos satelitales, climatología y otras herramientas especiales al redactar un TAF para tiempo
   convectivo.


4. Explicar por qué hace falta modificar el procedimiento de TAF prácticamente perfecto para situaciones
   de convección y por qué el uso de herramientas especiales es tan importantee en este proceso.


5. Producir un TAF prácticamente perfecto para un sistema convectivo de mesoescala, tormentas de masa de aire,
   tormentas supercelulares o microrráfagas.


6. Explicar de manera eficaz la lógica del pronóstico y la incertidumbre sobre un TAF en una explicación
   del pronóstico de aviación (AvnFD).


7. Asegurar que el TAF sea coherente con pronósticos TAF emitidos anteriormente y con otros productos emitidos
   por las oficinas locales y los centros nacionales.


8. Saber mantener una vigilancia efectiva de las condiciones meteorológicas e identificar de antemano las situaciones
   que justifican la actualización de un pronóstico TAF.


9. Demostrar la capacidad de actualizar el TAF de forma proactiva, en lugar de adoptar una postura reactiva.


10. Identificar la necesidad de coordinar el trabajo de preparación del TAF con otros, y saber quienes son las
    personas más adecuadas.

Tiempo estimado para terminar 5.00 - 6.00 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-10-13

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Descripción:
Para ayudar al pronosticador a elaborar una estrategia para predecir las estructuras tormentosas convectivas, su evolución y el potencial de tiempo severo, este módulo ofrece la oportunidad de estudiar a fondo la relación entre el entorno de la tormenta y su estructura.

La matriz comprende 54 simulaciones numéricas cuatridimensionales basadas en las interacciones de 16 hodógrafos y 4 perfiles termodinámicos diferentes. La comparación de las presentaciones animadas de estas simulaciones permite detectar cómo las diferencias de empuje hidrostático y perfil vertical de cizalladura del viento influyen en la estructura y evolución de una tormenta.

Una serie de preguntas guía el aprendizaje y contribuye a revelar las relaciones clave entre la tormenta y su entorno evidentes en la matriz. A modo de referencia, se incluyen una sinopsis de los procesos físicos que controlan la estructura de la tormenta y de los modelos conceptuales actuales de los tipos clave de tormentas convectivas.

Tiempo estimado para terminar 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-04-09

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Descripción:
Esta presentación de la Dra. Eve Gruntfest examina una serie de temas importantes en torno a cómo las inundaciones y otros desastres, incluidos los huracanes que tocan tierra y las alertas con ellos relacionadas, afectan a las actitudes y las acciones del público. Estas consideraciones desde un perspectiva de ciencias sociales son importantes para cualquier persona responsable de emitir las alertas meteorológicas al público y de otros tipos de interacción con el público.

Tiempo estimado para terminar 30 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2001-03-26

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Descripción:
El módulo Orientación del curso avanzado de meteorología de incendios describe la organización del curso, los temas que en él se presentan y el público objetivo, así como los motivos que llevaron a convertir este curso en material de capacitación en línea. Este módulo de educación a distancia forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:
1. Describe the structure of the Advanced Fire Weather Forecasters Course and component modules.

Tiempo estimado para terminar 15 m

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-06-12

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Descripción:
Este webcast es una presentación del experto Dr. Mitch Goldberg, jefe de la División de Meteorología y Climatología Satelital de NOAA/NESDIS. La presentación comprende cuatro secciones: 1) la importancia de los sistemas de observación satelital, 2) una breve descripción de los principios de la teledetección, 3) los resultados de los sistemas de observación actuales, incluidos AIRS, IASI y CrIS, y 4) la importancia de contar con sondeos hiperespectrales obtenidos desde una órbita geoestacionaria. La presentación describe las observaciones hiperespectrales, cómo se obtienen, algunos productos actuales y cómo estas observaciones contribuyen a mejorar las observaciones de la temperatura y humedad en la atmósfera, e incluso los gases traza, los peligros ambientales, el clima, los océanos y las masas continentales. El webcast también explica cómo estos datos dieron lugar a mejoras en la predicción numérica del tiempo.

Objectives:
After completing this module you should be able to:

• Describe the basic science behind hyperspectral observation from satellites
• Describe and contrast the capabilities of some current and future hyperspectral sounders (AIRS, IASI, and CrIS)
• Identify key environmental areas to which hyperspectral observations already contribute or will contribute
• Identify several limitations/challenges related to making hyperspectral satellite observations
• Describe the relationship between hyperspectral soundings taken in low-earth orbit and geostationary orbit

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-10-14

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Descripción:
Este webcast cubre el proceso de recuperación de los vientos en la superficie oceánica, los conceptos fundamentales de la polarización de microondas y su relación con la recuperación de los vientos, y varios ejemplos operativos. También se incluye información sobre el desarrollo de los sensores de microondas empleados para recuperar las velocidades del viento en la superficie oceánica y el vector de los vientos (velocidad y dirección) en la superficie oceánica.

Objectives:
State some key meteorological applications for ocean surface winds

• Describe the benefits of using microwave remote sensing to observe ocean winds
• Describe the differences between active and passive microwave remote sensing
• Describe in general terms, the emission, transmission, and scattering of microwave energy within the Earth-atmosphere system
• State the key assumptions for derivation of wind speed and direction from passive observation of microwave radiation
• Describe the limitations of passive microwave remote sensing and impacts on deriving wind speed and direction (this applies to both product limits and accuracy)
• Use cloud liquid water imagery to help assess the validity of the wind speed and direction vector

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-11-28

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Descripción:
En este webcast, el Dr. Richard Koehler, coordinador nacional para formación en ciencias hidrológicas del NWS de NOAA, presenta una introducción a la predicción de caudales por conjuntos. El Dr. Koehler describe los tipos de organizaciones que podrían aprovechar los pronósticos probabilísticos de caudales, presenta terminología y definiciones generales, muestra cómo se crea un pronóstico por conjuntos, y enumera los usos previstos y las limitaciones de estos tipos de pronósticos. Finalmente, el módulo también proporciona orientación para la interpretación de los productos de pronóstico por conjuntos.

Objectives:
Describe terminology and definitions for Ensemble Streamflow Prediction, or ESP:
- Use standard language to describe ESP.
- Explain what time series, realizations, and ensembles represent.
- Describe basic processes using output from scenario-based deterministic models and traditional streamflow analysis methods.

Describe methods and techniques used in ESP:
- Describe current modeling methods and tools used in trace plots.
- Describe product output from ESP.
- Describe use of verification of ESP products.

Tiempo estimado para terminar 60 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-01-30

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Descripción:
Este webcast brinda una descripción general del Sistema Polar EUMETSAT (EPS), el primer programa europeo de satélites meteorológicos operativos dedicados en órbita polar. EPS contribuye al Sistema Polar Conjunto Inicial (Initial Joint Polar System, IJPS) bajo un acuerdo de cooperación entre EUMETSAT y NOAA para proporcionar y mejorar los pronósticos meteorológicos y ambientales operativos y los servicios de monitorización del clima a nivel mundial. Entre las muy innovadoras características implementadas en EPS se incluyen rendimiento de sondeo de alto nivel y corrientes de datos mejoradas que aumentan las capacidades de los sistemas PNT avanzados. Lleva una hora terminar el webcast.

Objectives:
After completing this Webcast, learners will be able to:

* Identify the three major disciplines to which EPS contributes.
* Describe the role of EPS within the Global Operational Satellite Observation System (GOSOS) and the Initial Joint Polar-Orbiting Operational Satellite System (IJPS).
* Describe the main differences between polar and geostationary satellites.
* Describe the EPS programme elements and how they contribute to the flow of data products.
* Identify the instruments on the Metop satellite and their primary applications.
* Describe the capabilities and anticipated benefits of the IASI hyperspectral sounder.
* Describe the main services provided by EPS.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-09-22

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Descripción:
Este módulo incluye una matriz interactiva de simulaciones numéricas de sistemas convectivos de mesoescala (SCM, o MCS por sus siglas en inglés) que ilustra los procesos físicos que controlan la evolución de los SCM, así como la versión completa del módulo web sobre líneas de turbonada y ecos en arco (Mesoscale Convective Systems: Squall Lines and Bow Echoes).

La nueva matriz de SCM, que está estructurada de acuerdo con el módulo en CD titulado A Convective Storm Matriz, permite estudiar a fondo la relación entre el entorno y la estructura de los SCM. La matriz comprende 21 simulaciones numéricas cuatridimensionales basadas en las interacciones de 10 hodógrafos diferentes y un perfil termodinámico común. La comparación de las presentaciones animadas de estas simulaciones permite detectar cómo la cizalladura del viento y la fuerza de Coriolis influyen en la estructura y evolución de los SCM.

Una serie de preguntas guía el aprendizaje y contribuye a revelar las relaciones clave entre la tormenta y su entorno evidentes en la matriz.

El experto en la materia de este módulo es el Dr. Morris Weisman.

Tiempo estimado para terminar 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-04-17

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Descripción:
Este módulo describe los elementos principales que hay que considerar a la hora de analizar los datos de los modelos de olas y de boyas. El módulo se centra en los productos de datos que se pueden obtener de NOAA, entre los cuales se incluyen diagramas espectrales, mapas y boletines de texto. El módulo concluye con ejercicios de enmascaramiento de olas para las costas del Atlántico y del Pacífico de EE.UU. El contenido de este módulo fue extraído del módulo de COMET previamente publicado Corrientes de resaca: pronóstico.

Al final de este módulo, podrá:

* Describir los datos de olas que se pueden obtener del sitio web del Centro Nacional de Datos de Boyas (National Data Buoy Center, NDBC) y sus limitaciones.
* Usar un diagrama de densidad espectral para una boya con el fin de:
     (1) determinar la cantidad de grupos de olas.
     (2) determinar el período máximo.
* Enumerar los parámetros determinados por un modelo de olas.
* Describir un diagrama de espectro de ola polar.
* Describir la información que está disponible en los boletines de texto del modelo NWW3.
* Usar un diagrama de espectro de ola polar para determinar:
     (1) la dirección y el período de las olas de viento y los grupos de oleaje.
     (2) la cantidad de grupos de olas/oleaje.
* Usar un boletín de texto del modelo NWW3 para determinar:
     (1) la dirección, el período y la altura significativa de las olas de viento y los grupos de oleaje.
     (2) la cantidad de grupos de olas/oleaje.
* Usar las observaciones de boyas y los productos de los modelos de olas para determinar la altura y el período del oleaje que tiene buenas probabilidades de alcanzar un determinado tramo de la costa.
* Describir el significado de enmascaramiento de olas y cómo puede afectar un pronóstico de oleaje a lo largo de la costa.
* Usar las observaciones de boyas y los productos de los modelos de olas para determinar si el modelo se inicializó correctamente.
* Describir las condiciones en las que una simulación de un modelo de olas podría ser incorrecta y los errores que pueden producirse.

Objectives:
At the end of this module, you should be able to do the following:

* Describe wave data available from the NDBC website and its limitations
* Using a spectral density plot for a buoy:
     (1) Determine the number of wave groups
     (2) Determine the peak period
* List the parameters that are determined by a wave model
* Describe a polar wave spectrum plot
* Describe the information available in a NWW3 text bulletin
* Use a polar wave spectrum plot to determine the following:
     (1) direction and period of wind waves and swell groups
     (2) number of wave/swell groups
* Use a NWW3 text bulletin to determine the following:
     (1) direction, period, and significant wave height of wind waves and swell groups
     (2) number of wave/swell groups
* Using buoy observations and wave model products determine the height and period of swell likely to strike a given coastline
* Describe what is meant by wave masking and how it might affect a surf forecast along the coast
* Using buoy observations and wave model products determine whether a wave model initialized well
* Describe the conditions under which a wave model simulation might be in error, and what errors might subsequently result

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-08-13

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Descripción:
El módulo Antártida: retos de pronóstico para un entorno exigente comprende dos componentes educativos. El primero es la sección introductoria, que brinda al público general una descripción amplia de la Antártida, incluyendo un poco de historia, datos interesantes, experiencias de la vida real, clima y los retos inherentes a este continente helado. El segundo componente es la presentación principal, en la cual varios expertos en investigación y pronóstico en la Antártida comparten sus conocimientos sobre el continente. Explican los retos de pronóstico y los temas de investigación actuales y futuros, con detalles sobre la peculiaridad de la posición de la Antártida, así como su topografía y las técnicas de pronóstico en comparación con el resto del globo.

Objectives:
1. Give the general audience a basic understanding of the uniqueness of Antarctica.
2. Give prospective Antarctic forecasters or meteorology students an understanding of the challenges in forecasting weather in Antarctica.
3. Provide students an overview of the tools used to monitor and forecast Antarctica’s weather.
4. Describe the connection of Antarctica with the rest of the earth’s climate system and the research that seeks to discover how it influences that system.

Tiempo estimado para terminar 90 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-08-14

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Descripción:
Este módulo explica cómo aplicar varios datos observacionales y herramientas de percepción remota, como los satélites, informes meteorológicos aeronáuticos METAR, sondeos, perfiladores, radar y análisis de modelos, para diagnosticar el potencial de niebla y/o estratos bajos. Se examinan también varias herramientas de pronóstico (como los campos de pronóstico del modelo, los sondeos de pronóstico y el software de análisis BUFKIT) que se emplean para evaluar la posibilidad de formación de niebla y/o estratos bajos, así como su intensidad y duración. Este módulo forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos bajos.

Objectives:
• Apply various observational data and remote sensing tools such as satellite, METARS, soundings, profilers, radar, and model analyses to diagnose the potential for fog and/or low stratus
• Apply various forecast tools such as model forecast fields, forecast soundings, and BUFKIT to assess fog and/or low stratus potential onset, intensity, and duration

Tiempo estimado para terminar 3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-06-28

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Descripción:
Este módulo contempla ciertas consideraciones climatológicas locales y regionales y presenta herramientas y metodologías que se pueden usar para evaluar si las condiciones atmosféricas pueden ser propicias para la formación de niebla y estratos bajos. Conocer la climatología local y evaluar si soporta las condiciones propicias para la formación de niebla y estratos bajos es un paso importante en el proceso de pronóstico. Varias condiciones físicas que determinan la formación de niebla y estratos bajos son dictadas en gran medida por limitaciones climatológicas, así como por el patrón sinóptico. Este módulo forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos bajos.

Objectives:
Understand how climate data can be applied to the forecast process
• Understand the strength and limitations of the various types of climate data and their application to fog and stratus forecasting
• Demonstrate an ability to correctly apply climate data to fog and stratus forecasting

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-06-28

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Descripción:
El módulo de educación a distancia Evaluación del peligro de incendio explora las técnicas que nos permiten reconocer las condiciones del tiempo y de los combustibles que contribuyen al peligro de incendios. El módulo incluye una matriz de fuentes de datos que ofrecen información útil sobre combustibles, meteorología y otros temas relacionados con el estallido, la propagación y la intensidad de los incendios. Una presentación general de las prácticas de conciencia situacional brinda información pertinente para el trabajo de pronóstico, tanto en las oficinas como en el campo. Este módulo de educación a distancia forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:

1. Describe the fire “setup” stage and identify weather patterns that lead to fuel dryness,
2. understand fuel dryness evolution and how it relates to the National Fire Danger Rating System (NFDRS),
3. describe specific fire weather and fuel data sources that aid in determining fuel susceptibility,
4. apply situational awareness concepts to fire weather forecasting operations.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-03-31

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Descripción:
Este ejercicio basado en un caso real considera un evento de chorro barrera que ocurrió en el centro y este del estado de Colorado, el cual adquirió importancia histórica en términos de acumulación de nieve y variabilidad en la distribución de la nieve. El módulo destaca los mecanismos que producen grandes acumulaciones y variabilidad extrema a pequeña escala. En el caso de esta tormenta, estos mecanismos implicaron procesos dinámicos y termodinámicos. A medida que la tormenta se desarrolla, se consideran los análisis del modelo, las observaciones y los pronósticos.

Objectives:
• Analyze a Rocky Mountain Front Range heavy precipitation event to determine the influence of a barrier jet on both precipitation type and amount.
• Forecast critical storm features in a barrier jet case, including winds and precipitation type and intensity.
• Monitor the development of the barrier jet features in the context of the larger-scale forcing.
• Examine the important processes governing the termination of the storm.

Tiempo estimado para terminar 2-3 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-07-27

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Descripción:
Esta breve presentación proporciona una descripción general del Curso Básico de Hidrología, e incluye: objetivo y público meta, estructura del curso y cómo adaptarlo a sus circunstancias particulares, y una breve descripción de los componentes del curso.

Objectives:
1. Describe goal and target audiences of the COMET Basic Hydrologic Sciences course.

2. Be familiar with the structure of the Basic Hydrologic Sciences course and how to adapt it to your needs.

3. Briefly describe the course components of the Basic Hydrologic Sciences course.

Tiempo estimado para terminar 15 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-10-01

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Descripción:
Este módulo es el primer componente del 2º Curso de Educación a Distancia (Distance Learning Course), sobre la generación de pronósticos TAF centrados en el cliente. El módulo comprende dos lecciones que brindan 1) una introducción para comprender los clientes de aviación y sus necesidades y 2) una técnica para satisfacer esas necesidades generando pronósticos de aeródromo (TAF) claros, concisos y coherentes.

Objectives:
1. Identify aviation customer groups and describe how they use TAFs.
2. Recognize common terminal forecast problems that adversely impact customers.
3. Analyze TAFs to determine which would be considered "good" or "poor" by customers.
4. Describe how overuse of conditional terms (e.g., TEMPO) lowers forecast verification scores and impedes effective customer decision-making.
5. Describe the relationship between aviation verification scores and customer satisfaction.
6. Create a Practically Perfect TAF (PP TAF) that meets common customer needs.

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-09-22

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Descripción:
Este ejercicio basado en un caso examina a fondo un evento de nieve arrastrada por el viento que ocurrió en la región continental del norte de Canadá. El ejercicio considera las condiciones específicas de vientos y nieve en los niveles inferiores. Se incluyen datos del modelo, imágenes satelitales y observaciones que permiten evaluar el potencial de condiciones de nieve arrastrada por el viento y nevisca a medida que se desarrolla el evento.

Objectives:
1. Review the winter climatology of this central Canadian region.
2. Recognize the specific low-level wind and snow conditions conducive to blowing snow/blizzard conditions.
3. Recognize the common synoptic patterns associated with a blowing snow event.
4. Consider the wind speed and direction forecasts for this event.
5. Examine the cessation of blowing snow conditions, from a forecasting standpoint.

Tiempo estimado para terminar 60 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-11-08

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Descripción:
Este caso de estudio se centra en un potencial evento de niebla ocurrido en Melbourne, Australia, entre el 6 y el 7 de abril de 2008. El propósito principal de este módulo consiste en estudiar paso a paso el proceso de pronóstico durante un potencial evento de niebla desde la perspectiva de un pronosticador de aviación del servicio meteorológico de Australia (Australian Bureau of Meteorology, BoM). Esto requiere considerar la guía del modelo y las observaciones, identificar las áreas con potencial de formación de niebla, generar un pronóstico y una predicción inmediata de la formación y disipación de la niebla, y considerar y actualizar los pronósticos de aeródromo (TAF) en todo momento.

Objectives:
• Identify the possibility and classification of fog from the preconditions using synoptic charts and observations.
• Assess fog potential parameters in the short term and forecast the trends in the next 12-24 hours.
• Utilise and access relevant fog forecasting tools and assess their usefulness and limitations.
• Identify fog using a range of available tools.

Tiempo estimado para terminar 2-3 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-02-26

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Descripción:
Este caso examina un evento ocurrido el 14 de junio de 2001 en las regiones de Nueva Inglaterra y el Atlántico Medio de EE.UU. Este módulo es el ejercicio culminante de las lecciones 1 y 2 del curso de educación a distancia sobre aviación 1 (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos, y tiene los siguientes objetivos: 1) identificar las precondiciones favorables para la formación de niebla y estratos; 2) identificar los procesos locales y sinópticos que influyen en el evento; 3) evaluar los aspectos de momento de inicio, duración, disipación e intensidad; y 4) generar un pronóstico TAF que refleje los cambios de techo y visibilidad esperados. El módulo es la recreación de varias sesiones de capacitación a distancia que se ofrecieron en vivo en 2003 como parte del curso DLAC1.

Objectives:
• Identify the preconditions favorable for fog or stratus development
• Identify both the synoptic and local processes that will be influencing the event
• Determine the details of the forecast in terms of the onset time, the duration, and the time of dissipation, as well as the intensity of the event
• Assess how the fog or stratus event will affect ceiling and visibility
• Write a TAF forecast that reflects those changes in ceiling and visibility

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-07-15

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Descripción:
Este caso de estudio se centra en generar un pronóstico y redactar un TAF que represente lo mejor posible la situación meteorológica para los clientes de aviación. A lo largo de este ejercicio el estudiante prepara un pronóstico para Sioux Falls, South Dakota, EE.UU. Este ejercicio, que forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación 1 (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos, permite aplicar los conceptos aprendidos en el resto del curso, con un énfasis particular en determinar los impactos en las operaciones de vuelos en campos aéreos y crear pronósticos TAF que describan dichos impactos. El módulo es la recreación de varias sesiones de capacitación a distancia que se ofrecieron en vivo en 2003 como parte del curso DLAC1.

Objectives:
• Use model analyses, forecast products, soundings, and climatology to write a customer-friendly TAF
• Evaluate the impacts of forecasted ceiling and visibility conditions on the airfield operations
• Verify the accuracy and usefulness of your TAF

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-07-15

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Descripción:
En esta presentación, el Dr. Brad Colman (NOAA/NWS) cubre los enfoques filosóficos y metodológicos del pronóstico meteorológico en general, con un énfasis particular en los retos que presentan las zonas de terreno complejo. Los comentarios perspicaces del ponente sobre los enfoques recomendados al aplicar los modelos conceptuales, la salida de los modelos de mesoescala y los árboles de decisión al proceso de pronóstico serán útiles para cualquier persona que participe en el proceso de la predicción del tiempo.

Objectives:
• Review the forecast process.
• Become aware of the challenges of forecasting in the diverse terrain of the Western U.S.
• Review the characteristics of mesoscale circulations.
• Describe the impact of complex terrain on simple geostrophic flow.
• Compare and contrast objective and subjective forecasting techniques.

Tiempo estimado para terminar 35 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-12-22

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Descripción:
Este módulo trata el tema del cambio climático con énfasis particular en cómo en la actualidad dicho proceso se ve afectado por el aumento en la concentración de los gases invernadero emitidos por las actividades humanas. El módulo también cubre las señales del cambio climático, cómo los científicos estudian el clima, el pensamiento actual sobre los cambios venideros y qué se puede hacer para minimizar los efectos de este proceso.

Objectives:
1. List factors that influence climate on Earth.
2. Identify greenhouse gases and their sources and define their role in climate.
3. Identify the countries that contribute the most to greenhouse gas emissions.
4. Identify ways in which climate and climate change are studied.
5. Describe similarities and differences between weather and climate models.
6. Explain how the current rate of climate change compares with past episodes of climate change.
7. List various pieces of evidence for current climate change.
8. Describe evidence for human involvement in current climate change.
9. Explain the IPCC process.
10. List anticipated effects of future climate change, and determine which are considered most likely.

Tiempo estimado para terminar 1.50 - 2.00 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-05-11

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Descripción:
Las ondas tropicales son fenómenos capaces de producir enormes cantidades de lluvia, y a veces pueden formar ciclones tropicales. Utilizamos los modelos conceptuales de ondas tropicales para ayudar al usuario a comprender las características dinámicas y la evolución de las ondas tropicales. El usuario aprenderá sobre la estructura vertical y horizontal de las ondas tropicales y los típicos cambios en el tiempo que acompañan el paso de una onda tropical. También se proporcionan cuatro métodos distintos de seguir las ondas tropicales. Están a cargo del webcast el Sr. Horace Burton y el Sr. Selvin Burton del Caribbean Institute for Meteorology and Hydrology, bajo los auspicios del proyecto MeteoForum.

Después de estudiar el módulo, el usuario podrá:

* Dar una definición de ondas tropicales y explicar su importancia.
* Describir las características típicas de longitud de onda, frecuencia, velocidad de propagación y dirección de las ondas tropicales.
* Describir la estructura horizontal y vertical de las ondas tropicales en términos de vientos, humedad y temperatura.
* Describir el ciclo de vida de una onda del este "clásica" de Reihl en términos de velocidad del viento, humedad relativa, nubes y precipitación.
* Identificar las ondas tropicales de acuerdo con el modelo de V invertida de Frank, es decir, bandas de nubes con forma de V invertida.
* Describir la relación entre el flujo de la troposfera superior e inferior en el modelo conceptual de Frank.
* Describir las características de las ondas africanas, incluido su origen, longitud de onda e intensidad relativa sobre tierra firme y en la costa.
* Describir la típica distribución de la divergencia en las ondas africanas.
* Describir la distribución de la vorticidad en las ondas africanas.
* Describir la distribución de las nubes y la precipitación en las ondas africanas.
* Comprender que existe una correlación entre las variaciones interanuales en la frecuencia e intensidad de las ondas africanas y la ocurrencia de tormentas intensas en el Atlántico.
* Detectar y seguir las ondas tropicales mediante imágenes satelitales, vientos de superficie derivados por satélite, perfiles de viento y salida del modelo.

Objectives:
After completing this Webcast, users should be able to:

• Define tropical waves and state why they are important


• Describe the typical wavelength, frequency, propagation speed, and direction of tropical waves


• Describe the horizontal structure and vertical structure of tropical waves in terms of winds, moisture and temperature


• Describe the lifecycle of Reihl's Classical easterly wave in terms of wind velocity, relative humidity, clouds, and precipitation


• Identify tropical waves based on Frank's Inverted 'V' model, i.e., banded clouds in the shape of an inverted 'V'


• Describe the relationship between the upper and lower troposphere flow in Frank's conceptual model


• Describe the characteristics of African waves including their origin, wavelength, and relative intensity between inland and the coast


• Describe the typical distribution of divergence in African waves


• Describe the distribution of vorticity in African waves


• Describe the distribution of clouds and precipitation in African waves


• Understand that inter-annual variations in the frequency and strength of African waves are correlated with the occurrence of intense Atlantic storms


• Detect and track tropical waves using satellite imagery, satellite-derived surface winds, wind profiles, and model output

Tiempo estimado para terminar 35 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-04-21

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Descripción:
En este webcast, Heather Hauser, de NOAA/ERH/SSD, describe la utilidad y presenta la metodología para realizar un análisis compuesto como parte del programa de servicios climáticos del NWS de EE.UU. Esta presentación de 30 minutos de duración tiene el propósito de explicar cómo someter los puntos focales del clima al proceso de análisis compuesto y será un requisito previo útil para los que asistan los cursos de servicios climáticos operativos (Operational Climate Services) en residencia, donde este tema se explora más a fondo. El análisis compuesto es la base de un producto de próxima publicación relacionado con el clima local que se denominará "3 Month Outlook of Local El Nino/La Nina Impacts".

Objectives:
1. To describe the rationale and utility of composite analysis

2. To identify other training available on composite analysis

3. To ensure that climate focal points know the operational roles and expectations at NWS field offices, and

4. To describe the general methodology for conducting composite analysis

Tiempo estimado para terminar 30 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-07-01

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Descripción:
Este módulo presenta un panorama general del proceso mediante el cual los datos satelitales se transforman en los productos satelitales utilizados por los centros de pronóstico operativo y las comunidades de investigación, docente, etc. El módulo comienza con una descripción del proceso de creación de productos simples mediante técnicas de manipulación de imágenes relativamente sencillas diseñadas para resaltar ciertas propiedades, como el polvo arrastrado por el viento, la vegetación o la fase del agua de las nubes. A continuación, el módulo describe algunos de los procesos más complejos involucrados en la creación de productos cuantitativos, como los de identificación de nubes, inestabilidad atmosférica, caracterización de incendios descontrolados y temperatura de la superficie del mar. Finalmente, el módulo presenta productos avanzados que aprovechan los miles de canales disponibles en los instrumentos hiperespectrales para derivar una amplia gama de parámetros geofísicos relacionados con la caracterización de aerosoles, gases traza, microfísica de nubes, perfiles atmosféricos, etc. La explicación de los productos cuantitativos utiliza como ejemplo la máscara de nubes de Meteosat, que indica si un píxel en una imagen satelital está despejado o nublado. Los productos de máscara de nubes son importantes para todos los satélites ambientales, porque forman la base de muchos otros productos derivados.

Cuando termine de estudiar este webcast, el estudiante sabrá:

- Enumerar los beneficios de usar productos satelitales.
- Para los tres niveles de productos (simple, cuantitativo y “de punta”), definir el tipo de producto, describir sus ventajas y, a un nivel muy básico, algunas las técnicas y estrategias de producción, así como identificar varios de los productos que permiten generar.
- Describir el objetivo y la función de los productos de máscara nubosa.
- Describir algunas de las fuentes de errores del proceso de generación de productos.

Objectives:
After completing this Webcast, learners will be able to:

* List the benefits of using satellite products.
* For the three levels of products (simple, quantitative, and “cutting edge”), define the type of product, describe its advantages and, on a very basic level, some of the production techniques and strategies, and identify several products generated by it.
* Describe the purpose and function of cloud mask products.
* Describe some of the sources of error in the product generation process.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-06-23

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Descripción:
En este módulo se tratan los asuntos relacionados con los impactos directos e indirectos de los límites de techo de nubes y visibilidad en las operaciones aéreas, y se examinan brevemente los impactos en las operaciones de transporte terrestre y marino. El objetivo es mejorar el conocimiento de cómo los pronósticos de estos eventos afectan a las operaciones de aviación comercial y general. Este módulo forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos bajos.

Objectives:
• Increase awareness of the various users of ceilings and visibility forecasts and how forecasts of these conditions impact (both positively and negatively) aviation operations within each user group
    o Improve forecaster understanding of the impacts of reduced visibility and ceilings on commercial and general aviation operations
    o Improve forecaster understanding of the impact to aviation operations from forecasts (TAFs) of reduced ceiling and visibility due to fog and low stratus
    o Provide recommendations on how and when to amend TAFs to best reflect current and forecast conditions
• Increase awareness of the need to be knowledgeable about supported airport configurations
• Increase knowledge of critical thresholds and their variations from one airport to another and one user group to another

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-06-28

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Descripción:
Éste es el primero de dos módulos que presentan la ciencia que explica las rupturas catastróficas de presas y los métodos de predicción de las ondas de crecida asociadas con dichos eventos. Este módulo utiliza ilustraciones, animaciones y material interactivo para explicar la terminología y los conceptos clave, incluidos los diferentes tipos y usos de las presas, las estadísticas sobre las rupturas de presas, el proceso general de ruptura de las presas, la hidráulica de canales abiertos, el régimen crítico, la ecuación de Manning y la capacidad hidráulica. La información cubierta en los dos módulos de esta serie ofrece la base científica de los estudios avanzados necesarios para ejecutar simulaciones de ruptura de presas y realizar trabajo de modelado hidráulico como parte del pronóstico de ondas dinámicas.

Al final de este módulo, usted podrá:
* Definir la terminología relacionada con las presas.
* Identificar los diferentes tipos y usos de las presas.
* Conocer los modos de ruptura de presas y las estadísticas relacionadas.
* Comprender los principios básicos de hidráulica de canales abiertos.
* Reconocer las condiciones de flujo o régimen subcrítico, crítico y supercrítico.
* Comprender los elementos de la ecuación de Manning.
* Conocer el concepto de capacidad hidráulica.

Objectives:
After completing this module you should be able to:
* Define dam-related terminology
* Identify dam types and purposes
* Be familiar with dam failure modes and statistics
* Comprehend the basic principles of open channel hydraulics
* Recognize subcritical, critical, and supercritical flow conditions
* Understand the elements of Manning’s equation
* Be familiar with the concept of conveyance

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2008-03-19

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Descripción:
El segundo de los dos módulos de esta serie amplía la presentación de la ciencia que explica las rupturas catastróficas de las presas y los métodos de predicción de las ondas de crecida relacionadas con dichos eventos. El módulo emplea ilustraciones atractivas y un formato interactivo para presentar las ecuaciones de Saint-Venant que describen el flujo dinámico de las olas y las características de las ondas de crecida. También explica el proceso general de modelado de ruptura de presas y las ventajas y limitaciones de los modelos de ruptura de presas, incluidos aspectos tales como estabilidad, precisión y sensibilidad del modelo. Finalmente, el módulo también describe en términos generales la ruptura de la presa del río Teton, uno de los eventos hidrológicos más famosos de la historia de los Estados Unidos. Los dos módulos de esta serie están pensados para ser estudiados en forma consecutiva y juntos brindan una comprensión fundamental de este complejo tema hidrológico.

Cuando termine de estudiar este módulo, debería poder:

* Describir las características básicas del proceso de modelado de ruptura de presas
* Reconocer los términos de la ecuación de Saint-Venant
* Describir las características de las ondas de crecida
* Describir los asuntos de estabilidad, precisión y sensibilidad del modelo
* Evaluar las ventajas y limitaciones de tres modelos de ruptura de presas
* Describir los asuntos relacionados con las entradas y salidas de los modelos hidráulicos, como los datos de entrada, las fuentes de los datos, y el uso de los escenarios de modelado
* Comparar las características de los modelos hidráulicos y empíricos
* Describir los asuntos clave involucrados en la ruptura de la presa del río Teton

Objectives:
After completing this module you should be able to:

* Describe basic features of the dam failure modeling process
* Recognize terms within the St. Venant equation
* Describe flood wave characteristics
* Describe model stability, accuracy, and sensitivity issues
* Assess advantages and limitations of three dam failure models
* Describe issues surrounding input and output of hydraulic models, including input data and data sources, and use of modeling scenarios
* Compare features of hydraulic versus empirical models
* Describe key issues involved in the Teton River dam failure

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-08-25

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Descripción:
El análisis rápido de las zonas de deformación brinda un panorama general de las circulaciones atmosféricas relativas al sistema. Como la deformación es un factor primario en la frontogénesis y frontólisis, la comprensión de estas circulaciones atmosféricas relativas al sistema es esencial para poder diagnosticar los procesos atmosféricos y pronosticar el tiempo. Este módulo forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Objectives:
* Analyze the air masses and circulations
* Analyze the related paired and companion vorticity centers
* Analyze the related axis of maximum wind and wind maxima
* Analyze the location, orientation and shape of the deformation zone

Tiempo estimado para terminar 75-90 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-03-22

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Descripción:
Tras un análisis de las estructuras principales de una zona de deformación, el diagnóstico emplea los cambios temporales y espaciales que se han producido en dichas estructuras para deducir los procesos meteorológicos subyacentes y su progreso. A continuación, este diagnóstico se puede usar en el proceso de pronóstico para anticipar la evolución de las estructuras clave y ajustar el pronóstico según corresponda. Lleva entre 35 y 45 minutos terminar este módulo, que forma parte de la serie "Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital".

Objectives:
* Diagnose the relative intensities of each vorticity center associated with a deformation zone
* Predict the evolution of each associated vorticity center
* Predict the evolution of the deformation zone's location, orientation and shape
* Based on the predicted evolution of a deformation zone, identify areas of frontolysis and frontogenesis and trends in the weather

Tiempo estimado para terminar 35-45 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2007-11-05

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Descripción:
La distribución de los centros de vorticidad a lo largo de un eje de vientos de máxima intensidad sigue un patrón bastante predictible que se basa en las características del flujo. El diagnóstico de estas características nos permite deducir rápidamente la ubicación e intensidad relativa de los centros de vorticidad asociados, así como las dimensiones relativas de las circulaciones asociadas. Esta información se halla resumida en la forma y orientación de las zonas de deformación asociadas. A su vez, las zonas de deformación revelan detalles importantes sobre el movimiento de las características de la advección térmica, de modo que su diagnóstico debería convertirse en un aspecto esencial del proceso de pronóstico. Tardará entre 30 y 40 minutos en completar este módulo, que forma parte de la serie “Identificación de estructuras dinámicas: la paleta satelital”.

Objectives:
* Compare the different characteristics of various flow patterns
* Locate the position and predict the relative intensities of vorticity centres along a flow
* Predict the position of the associated deformation zones based on the location and intensities of the vorticity centres

Tiempo estimado para terminar 30-40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-03-21

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Descripción:
Este webcast de aproximadamente 10 minutos de duración fue creado a partir de una presentación que el Subteniente Matt Henigin dio en abril de 2003 en el Laboratorio de Investigación Naval (NRL). El Subteniente Henigin explica técnicas para hacer pronósticos de visibilidad combinando las observaciones superficiales y datos de percepción remota con el fin de estimar la visibilidad en zonas para las cuales no se cuenta con observaciones superficiales. Los ejemplos del webcast cubren el suroeste asiático.

Objectives:
• Describe the process for extrapolating visibility conditions in areas with no in-situ observations
• State the advantages of enhancing imagery for visibility forecasting
• State the reason for looping data for feature identification

Tiempo estimado para terminar 10 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-07-23

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Descripción:
El módulo Modelos hidrológicos distribuidos para pronósticos de caudal, parte 1 brinda una descripción básica de los modelos hidrológicos distribuidos y su funcionamiento. Éste es el primer módulo de una serie en dos partes centrada en la ciencia de los modelos distribuidos y su aplicabilidad en distintas situaciones. El módulo, presentado por el Dr. Dennis Johnson, comienza con una reseña de los modelos hidrológicos; después explora las diferencias entre los modelos agrupados y distribuidos, explica cómo los modelos agrupados se pueden distribuir subdividiendo la cuenca y brinda sugerencias sobre el momento más apropiado para utilizar un modelo hidrológico distribuido. Entre otros temas, el módulo también abarca las ventajas de los enfoques físicos frente a los enfoques conceptuales, así como algunos puntos fuertes y puntos débiles asociados con el modelado distribuido.

Objectives:
Describe distributed hydrologic models (DHMs) and how they work
• Describe how lumped models may be distributed by subdividing the basin. (i.e. grids, sub-basins, and flow planes)
• Explain when DHMs are most appropriate
• Explain differences between lumped and distributed models:
− DHMs tend to rely on physically-based approaches
− Lumped models rely on conceptual approaches
• Describe some of the challenges associated with DHMs

Tiempo estimado para terminar .50 - .75 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-07-28

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Descripción:
En este webcast de aproximadamente una hora de duración, el Dr. Steven Miller del Laboratorio de Investigación Naval (NRL) de Monterey, California, explica dos técnicas para detectar el polvo en el aire mediante imágenes satelitales multiespectrales tomadas con los instrumentos MODIS y SeaWiFS. También brinda pautas para los usos más apropiados de estas técnicas. El webcast incluye varios ejemplos operativos recientes sobre el suroeste asiático. Originalmente, esta presentación formó parte de un taller patrocinado por el NRL celebrado en abril de 2003.

Objectives:
After completing the module the user will be able to:

• Describe the process for creating RGB or “true-color” enhancements
• State the limitations of the RGB enhancement for detecting dust
• Describe the process for creating “false-color” dust specific enhancements
• Identify dust plumes using the dust enhancement
• Identify surface features that mimic dust signatures using the dust enhancement
• Identify source regions for dust using dust enhancement imagery
• Distinguish smoke and clouds from dust using the dust enhancement
• State the limitations of the false-color dust enhancement

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-07-16

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Descripción:
La niebla se levanta con frecuencia en respuesta a cambios forzados dinámicamente en la capa límite planetaria. Este módulo examina la niebla provocada por forzamiento dinámico en los entornos costero y marino, con énfasis en la niebla de advección, la niebla de vapor y las nieblas típicas de la costa del Pacífico de EE.UU. El módulo estudia a fondo la evolución de las parcelas de aire en la capa límite a medida que atraviesan trayectorias sobre tierra y agua. El módulo examina también los efectos de mesoescala que influyen en la distribución de niebla y estratos en los niveles inferiores sobre distancias cortas. El módulo concluye con una discusión general de los productos y las metodologías de pronóstico.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following things:

With regard to the general features of dynamically forced fog and stratus:

• Describe the differences in boundary layer characteristics and evolution for advection, West Coast, and steam fog in a marine environment
• Describe the differences in synoptic environments for advection, West Coast, and steam fog in a marine environment
• Describe the relationship of sea surface temperature to fog formation for advection, West Coast, and steam fog in a marine environment
With regard to advection fog:
• Describe the general synoptic environment that is conducive to fog formation
• List at least 2 ways that subtropical high-pressure systems contribute to the formation of advection fog
• Describe the evolution of the boundary layer along an air parcel trajectory that leads to advection fog
• Describe how sea surface temperature changes along an air parcel trajectory that leads to advection fog
• Recall the origins of strong sea surface temperature gradients
• On a world map, identify areas prone to advection fog
• Recall the seasonality of advection fog

With regard to West Coast fog and low stratus:

• Describe the general synoptic environment that is conducive to fog formation
• List at least 2 ways that subtropical high-pressure systems contribute to the formation of West Coast fog and low stratus
• Describe the evolution of the boundary layer along an air parcel trajectory that leads to West Coast fog and low stratus
• List at least 2 ways that the boundary layer cools to saturation in a West Coast fog/stratus event.
• Recall the role of upwelling in the formation of West Coast fog and low stratus
• On a world map, identify areas prone to West Coast fog and low stratus
• Recall the seasonality of West Coast fog and low stratus
With regard to steam fog:
• Describe the general synoptic environment that is conducive to fog formation
• Describe the characteristics and evolution of the boundary layer along an air parcel trajectory that leads to steam fog
• On a world map, identify areas prone to steam fog
• Recall the seasonality of steam fog events

With regard to mesoscale influences upon dynamically forced fog:

• Describe the effects of coastal topography in fog formation
• Describe how coastal jets affect fog formation and dissipation
• Describe how sea breezes affect fog formation and dissipation
• Describe the impact of local variations in sea surface temperature on fog formation and dissipation

With regard to forecasting dynamically forced fog:

• Describe the general approach to forecasting fog
• List at least 4 critical atmospheric fields to monitor in plan view when forecasting fog
• List at least 4 critical atmospheric fields to monitor in vertical profiles when forecasting fog
• Describe the limitations of NWP models in fog forecasting

Tiempo estimado para terminar 3 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-03-01

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Descripción:
En este webcast, el Dr. James Steenburgh, que trabaja para el Departamento de Meteorología y el Instituto Cooperativo para Predicción Regional de NOAA en la Universidad de Utah, considera las tormentas orográficas de estación fría que se producen en el oeste de América del Norte. El módulo brinda una breve descripción de la microfísica, una descripción general de los procesos de precipitación orográfica de estación fría en varias cordilleras y una presentación de las herramientas y técnicas de pronóstico. Este webcast se basa en una sesión presentada en Boulder, Colorado, en diciembre de 2002.

Objectives:
• Improve knowledge of orographic precipitation processes and their geographical, climatological, and storm-to-storm variability.
• Build or enhance your orographic precipitation forecasting tool chest.
• Illustrate the strengths and weaknesses of quantitative precipitation forecasts by high-resolutions models in complex terrain.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-08-09

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Descripción:
Este módulo, el más reciente de nuestra serie sobre predicción numérica del tiempo (PNT), abarca la teoría y el uso de los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). El objetivo de este módulo es ayudarle a desarrollar su comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas de predicción por conjuntos y la capacidad de interpretar los productos del conjunto, así como proporcionarle algunas estrategias para usarlos en el proceso de pronóstico. El módulo comprende seis secciones: la Introducción presenta un breve panorama teórico; la sección Generación del conjunto describe la creación de los SPC; Conceptos estadísticos ofrece un breve repaso de los conocimientos necesarios para interpretar los productos generados por el conjunto; Resumen de los datos presenta los productos de pronóstico por conjuntos más comunes; en Verificación se explica cómo evaluar y documentar la actuación de los SPC; y Ejemplos de aplicación ofrece enlaces a varios casos de pronóstico (en inglés) que ilustran el uso de los SPC en el proceso de pronóstico. A lo largo del módulo encontrará preguntas y ejercicios con ejemplos prácticos que le permitirán averiguar lo que ha aprendido. El módulo incluye también una preevaluación y una prueba final.

Objectives:
Explain the basis for NWP ensemble prediction, and what we mean when we say that the atmosphere is chaotic (i.e. sensitive to initial conditions).

Describe the variety of methods used to generate the ensemble members of an ensemble prediction system, including perturbation of initial conditions, boundary conditions, and model configurations.

Understand the basic statistical concepts and methods used in the development of ensemble products, including probability distributions and their middleness, variability, and shape characteristics.

Recognize and interpret the variety of ensemble forecast products, including spatial and point forecast graphics, and including those that account for flow regimes (RMOP) and reveal NWP model bias and errors.

Interpret ensemble verification products, and apply them in using ensemble forecasts.

Tiempo estimado para terminar 4-5 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2004-09-27

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Descripción:
Este webcast presentado por el Dr. Marty Hoerling de NOAA/CIRES/Climate Diagnostic Center examina los impactos de la variabilidad de los eventos El Niño y La Niña sobre América del Norte y el clima tropical. La presentación muestra que estos dos fenómenos no son meramente el inverso el uno del otro y que es esencial poder predecir sus intensidades variables para generar buenos pronósticos climatológicos. Se presentan también dos otros fenómenos oceánicos que afectan al clima de América del Norte casi con la misma intensidad que los eventos de El Niño/Oscilación del Sur (ENOS).

Tiempo estimado para terminar 40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-05-02

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Descripción:
Este módulo consta de cuatro ejercicios en los cuales el usuario debe identificar estructuras de superficie, distinguir las nubes de la nieve en el suelo y determinar el estado del agua en las nubes mediante el análisis multiespectral. El módulo también incluye una descripción general de las técnicas multiespectrales que están disponibles en muchos satélites operativos y de investigación en órbita polar. Se incluye también una página de enlaces a datos en tiempo real e información sobre satélites en órbita polar.

Objectives:
• State the properties of the 1.6 micrometer channel used in feature identification
• State the properties channels in the 3.5 to 4 micrometer region in feature identification
• List the advantages and limitations of the 1.6 micrometer channel in cloud identification
• List the advantages and limitations of the 1.6 micrometer channel in identifying snow on the ground
• List the advantages and limitations of channels in the 3.5 to 4 micrometer region for cloud identification
• List the advantages and limitations of channels in the 3.5 to 4 micrometer region in identifying snow on the ground
• Apply the properties of the visible, IR Window, 1.6 micrometer, and 3.7 micrometer channels to:
o Distinguish clouds from snow on the ground
o Determine the phase (ice or water) of clouds
o Detect the presence of fog
o Distinguish open water from ice-covered areas of lakes and rivers

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-07-03

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Descripción:
Este webcast, presentado por Tom Lee del Naval Research Laboratory, trata de forma específica la identificación de estructuras mediante una combinación de productos de imágenes multiespectrales de alta resolución de los satélites polares y geoestacionarios.

El webcast comprende cinco secciones breves centradas en un conjunto de problemas de identificación de estructuras particularmente difíciles, como nubes sobre nieve; estelas y cirros delgados; incendios, zonas calientes y humo; polvo en el aire; nieve, icebergs y bancos de témpanos. Se incluyen ejemplos sobre Asia, Europa y América del Norte. La tabla ofrece un resumen de las estrategias de detección sugeridas para cada tipo de estructura, basadas en las capacidades de los satélites polares y geoestacionarios disponibles y si el evento ocurre de día o de noche.

Objectives:
Using multispectral imagery identify the following features:
• Contrails/thin cirrus
• Fires, smoke, and hot spots,
• Blowing dust
• Snow, icebergs, and pack ice

Use multispectral imagery to:
• Distinguish clouds from show on the ground
• Distinguish smoke from clouds
• Distinguish blowing dust from clouds

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-10-24

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Descripción:
Este módulo brinda una descripción completa de las tres principales dimensiones del triángulo que determina el ambiente de los incendios: combustibles, topografía y condiciones meteorológicas. Cinco casos de estudio interactivos ilustran cómo dichas tres dimensiones se afectan mutuamente para determinar el comportamiento de los incendios. También se explica una amplia gama de comportamientos de incendios en términos de los factores ambientales que apoyan o inhiben su ignición y propagación. Este módulo, que forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios, está diseñado para presentar la ciencia del comportamiento de incendios a las personas a cargo de realizar predicciones meteorológicas.

1. Identificar los factores clave que contribuyen a la dimensión de combustibles del triángulo que determina el ambiente de los incendios, incluidos elementos tales como propiedades, componentes, complejos, estados, niveles de humedad y continuidad de los combustibles.
2. Identificar los factores clave que contribuyen a la dimensión topográfica del triángulo que determina el ambiente de los incendios, incluidos elementos tales como pendiente, aspecto, elevación y humedad del suelo.
3. Identificar los factores clave que contribuyen a la dimensión meteorológica del triángulo que determina el ambiente de los incendios, incluidos elementos tales como temperatura, humedad, vientos e inestabilidad.
4. Dado un caso concreto, incluidos parámetros tales como descripciones de combustibles, topografía y condiciones del tiempo, identificar el comportamiento más probable del incendio.

Objectives:
1. Identify key factors contributing to the fuels dimension of the fire environment triangle, including fuel properties, components, complexes, states, moisture levels, and continuity.
2. Identify key factors contributing to the topography dimension of the fire environment triangle, including slope, aspect, elevation, and soil moisture.
3. Identify key factors contributing to the weather dimension of the fire environment triangle, including temperature, humidity, winds, and instability.
4. Given a case situation including descriptions of fuels, topography, and weather, identify the fire behavior most likely to occur.

Tiempo estimado para terminar 1.5 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-03-19

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Descripción:
La Matriz de modelos de incendios es un recurso en línea que presenta cuatro modelos de comunidades de incendios en un formato de matriz que facilita el estudio de las características de cada modelo. Esta matriz, que forma parte del curso avanzado de meteorología de incendios (Advanced Fire Weather Forecasters Course), está pensada con el fin de mejorar nuestra comprensión del uso de los datos meteorológicos en estos modelos de incendios para pronosticar el potencial de actividad de incendios.

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-02-05

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Descripción:
El módulo Climatología de condiciones favorables para los incendios presenta un estudio completo de las regiones de incendios en los Estados Unidos y las características típicas de la temporada de incendios de cada región. El módulo también describe los patrones meteorológicos críticos para los incendios en términos de su desarrollo, duración e impacto. Los numerosos caso de estudio brindan ejemplos y oportunidades para aprender a reconocer dichos patrones críticos y comprender cómo afectan el estallido y la propagación de los incendios. Este módulo de educación a distancia forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.


Al final de este módulo, usted podrá:

1. Identificar patrones críticos del tiempo de incendios a lo largo de Estados Unidos y describir:
* la etapa básica de establecimiento, los efectos en los elementos del tiempo, y la duración típica de cada patrón;
* las características de cada patrón que contribuyen al estallido, la propagación y la intensificación de los incendios.
2. Describir la ubicación de las regiones clave de masas de aire de gran escala y las características de las masas de aire que afectan las condiciones propicias para los incendios.
3. Identificar las temporadas de incendios típicas para las regiones climatológicas de incendios en Estados Unidos y Canadá y los patrones críticos de tiempo de incendios que afectan estas regiones.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:

1. Identify critical fire weather patterns across North America and describe:
* Basic set-up, effects on fire weather elements, and typical duration of each pattern
* Characteristics of each pattern that contribute to fire ignition, spread and intensification.
2. Describe locations of key large-scale air-mass source regions and the air mass characteristics that impact fire weather.
3. Identify typical fire seasons for fire climatological regions of the United States and Canada and the critical fire weather patterns that affect these regions.

Tiempo estimado para terminar 3-4 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-04-28

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Descripción:
El módulo de educación a distancia Predicción de incendios: comunicaciones claras presenta las mejores prácticas para uso en meteorología de incendios a la hora de comunicar información meteorológica en el campo. Este módulo de 30 minutos de duración define una serie de estrategias para comunicar con las oficinas de pronósticos (WFO) del NWS y con los clientes. Se incluyen ejemplos tales como la redacción de discusiones de pronóstico meteorológico útiles para incendios y el planeamiento adecuado para diseminar la información en forma rápida y exacta. Este módulo de educación a distancia forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.

Al final de este módulo, usted podrá:
1. Identificar el público de los pronósticos meteorológicos para incendios, las discusiones de pronóstico y los pronóstico puntuales.
2. Demostrar su comprensión de la importancia de la coordinación de IMET/WFO
3. Describir las mejores prácticas para redactar una discusión de pronóstico meteorológico para incendios útil y eficaz.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:
1. Identify audiences of fire weather forecasts, forecast discussions, and spot forecasts
2. Demonstrate an understanding of the importance of IMET/WFO coordination
3. Describe best practices for writing an effective and useful fire weather forecast discussion

Tiempo estimado para terminar 30 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-03-05

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Descripción:
El módulo Técnicas de malla para meteorología de incendios: Humedad relativa y punto de rocío describe las técnicas y mejores prácticas que permiten crear mallas de parámetros de meteorología de incendios coherentes desde el punto de vista científico. El módulo utiliza un caso de estudio para aplicar las herramientas de cálculo Smart Tools a la guía del modelo con el fin de editar las mallas de humedad relativa y temperaturas de punto de rocío, y demostrar la ventaja de editar las temperaturas de punto de rocío en lugar de la humedad relativa para obtener la mejor representación de la humedad atmosférica.

Objectives:
1. State how calculating 24-hour “change grids” can help forecasters generate more realistic forecast grids.

2. Explain the need to carefully check trends and values when forecasting changes to parameters used for calculating other grids.

3. Explain how examining recent observational data – either via observational grids or point observations – is essential to making realistic forecast grids.

Tiempo estimado para terminar 30 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-09-19

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Descripción:
Este módulo guía al usuario a través de siete casos de estudio de eventos de inundación repentina que ocurrieron en la región continental de los EE.UU. entre 2003 y 2006. Se presentan los casos siguientes:

30-31 de agosto de 2003: Condados de Chase y Lyon, Kansas
16-17 de septiembre de 2004: Condado de Macon, Carolina del Norte
31 de julio de 2006: Montañas de Santa Catalina, cerca de Tucson, Arizona
25 de diciembre de 2003: Zona quemada cerca de San Bernardino, California
30 de agosto de 2004: Inundación repentina urbana en Richmond, Virginia
19-20 de agosto de 2003: Inundación repentina urbana en Las Vegas, Nevada
9 de octubre de 2005: Condado de Cheshire, Nueva Hampshire

Este módulo ayuda al usuario a aplicar los conceptos cubiertos en los temas fundamentales del curso Curso Básico de Hidrología. Entre otros, se tratan los siguientes temas específicos relevantes para estos casos de estudio: características físicas de las cuencas que las hacen propensas a las inundaciones repentinas, respuesta de las cuencas a la precipitación, orientación para inundaciones repentinas, o FFG (Flash Flood Guidance), relación entre incendio descontrolados e inundaciones repentinas y relación entre urbanización e inundaciones repentinas. Los casos de estudio tocan también otros temas relacionados, como estimaciones cuantitativas de precipitación por radar, productos de monitorización y predicción de inundaciones repentinas (FFMP) del National Weather Service, flujos de escombros, agua retenida y comunicaciones entre distintas agencias. Debido a que este módulo supone ciertos conocimientos previos de principios hidrológicos, recomendamos estudiar los temas fundamentales centrales como requisito previo. En particular, los módulos Procesos de escorrentía y Procesos de inundación repentina contienen material directamente relacionado con estos casos de estudio.

Objectives:
1. Understand the hydrologic response to intense rainfall that leads to rapid runoff and flash floods.

2. Recognize the utility and limitations in NWS flash flood forecasting tools (FFMP, FFG, Radar QPE).

3. Understand that flash flood prone basins can be very small.

4. Identify the LEC (Low Echo Centroid) storm signature and realize its implications on rainfall production.

5. Understand the utility and limitations of different Z-R relationships.

6. Recognize the information provided by FFMP's (Flash Flood Monitoring and Prediction) upstream/downstream tool.

7. Recall how and why FFMP basin rainfall can mask radar problems such as terrain blocking.

8. Think about how one may use other data in areas with terrain blocking of the radar beam.

9. Understand the impact that fire may have on basin hydrology.

10. Recall how debris flows can occur with flash floods.

11. Understand how changing the FFG values may be appropriate in some situations.

12. Recognize the important information provided by FFMP's difference and ratio fields.

13. Be aware of important collaborative efforts between the NWS and other agencies, such as the USGS.

14. Understand the dramatic impact that urban and suburban development can have on basin response.

15. Understand how and why FFG may need to be altered in urbanized areas.

16. Anticipate the very short time lag between peak rainfall and peak flooding in urbanized areas.

17. Recognize that flash flooding may occur downstream of basins that receive the greatest rainfall.

18. Recognize the potential of flash flooding from the sudden release of water impounded by human engineered structures.

19. Recognize the importance of interagency communication prior to and during flash flood events, especially those that involve structural failures.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-06-26

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Descripción:
El Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de NOAA define las crecidas o inundaciones repentinas como crecidas que amenazan la vida de la población y que comienzan dentro de 6 horas (y a menudo dentro de 3 horas) de un evento causante. Dicho evento puede ser una lluvia intensa, la ruptura de un embalse, un dique u otra estructura que retiene el agua, o bien la crecida repentina del nivel del agua asociada con la obstrucción de un río debido a la acumulación de hielo.

Este módulo presenta las características que distinguen las crecidas repentinas, los factores hidrológicos subyacentes que influyen en ellas y el uso de los productos de orientación de crecidas. El módulo emplea ilustraciones, animaciones y materiales interactivos para explicar las diferencias entre las crecidas repentinas y las inundaciones en general, y examina los procesos hidrológicos que influyen en el peligro de que se produzcan crecidas repentinas. Además, el módulo presenta el uso de los productos de orientación de crecidas, incluyendo los derivados de ThreshR y las curvas de lluvia-escorrentía, así como los puntos fuertes y las limitaciones actuales.

Objectives:
Define a flash flood:
• Distinguish a flash flood from a general flood
• Identify the different physical processes leading to flash floods
• Recognize the connection between precipitation intensity and runoff characteristics associated with flash floods

Explain hydrologic influences on flash floods:
• Apply information about the runoff processes to the flash flood problem
• Explain why certain soil textures and soil profiles may result in greater flash flood risks
• Which physical characteristics make a basin more prone to flash flooding
• How quickly and frequently flash floods can occur in urban environments
• How fires and deforestation impact the flash flood risk

Understand key issues underlying the use of flash flood guidance (FFG) products:
• The definition of flash flood guidance
• How threshold runoff (ThreshR) and rainfall-runoff curves are used to derive flash flood guidance
• How flash flood guidance is generated for different spatial entities (headwater, county, gridded) and time durations
• Recognize when and how limitations can impact forecasts

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-11-08

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Descripción:
Este módulo presenta el uso del análisis de frecuencia de crecidas para la predicción y planificación en caso de inundaciones. El módulo emplea ilustraciones atractivas, animaciones y materiales interactivos para explicar los conceptos básicos, los problemas de fondo y los métodos para analizar los datos de crecidas. Se presentan también conceptos comunes, como las inundaciones de 100 años y los períodos de retorno, así como los asuntos que influyen en la representación estadística de las crecidas. También se cubren los métodos comunes de análisis de los datos de crecidas, así como una descripción general de los eventos de diseño. Como módulo de tema fundamental del futuro curso básico de ciencias hidrológicas, se puede estudiar de forma independiente, aunque estará también disponible como tema de apoyo desde cualquiera de los módulos planeados basados en casos reales.

Objectives:

1. Explain key concepts in flood frequency analysis
• Define the meaning of return periods (i.e., the 100-year flood)
• Explain the exceedance probability and its relationship to return period
• Understand the two primary applications of flood frequency analyses


2. Understand key issues impacting the statistical representation of floods
• Explain how the period of record impacts flood frequency guidance
• Calculate the probability of occurrence or non-occurrence for a given flood magnitude over a specified duration
• Understand how basin changes may impact the behavior and frequency of floods, thus reducing the length of the period of record


3. Apply common methods for analyzing flood data
• Explain the basic concepts underlying both annual and partial duration time series
• Conduct a frequency analysis given peak flow data for a river


4. Explain purpose and application of design events
• Identify the reason for using design events
• Understand the usefulness of design events and their limitations and constraints
• Explain the concept of probable maximum event
• Understand the concept of standard project floods

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-10-10

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Descripción:
En este módulo se comparan las características de los episodios de niebla de radiación y de advección con el fin de determinar cuál de dichos procesos domina y aplicar esos conocimientos a la preparación de pronósticos de techos de nubes y visibilidad. También se presenta un enfoque de pronóstico mediante un árbol de decisión. Dicho árbol de decisión describe los pasos básicos involucrados en la aplicación de un enfoque de pronóstico riguroso a los episodios de niebla y estratos. El módulo se basa en las sesiones de educación a distancia que se ofrecieron en vivo en el año 2003 como parte del curso de educación a distancia sobre aviación (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) sobre el pronóstico de nieblas y estratos bajos.

Objectives:
1. Describe the differing processes that lead to radiation fog and advection fog

2. State the two key ingredients for the formation of fog or low stratus: increasing moisture in the boundary layer or decreasing boundary layer temperatures.

3. Properly identify which processes are dominating a particular fog or low stratus event. You can do this by:

• Examining the characteristics of the processes involved,
• Examining the low-level factors that are influencing the event, and
• Comparing these to the known characteristics, processes, and factors that distinguish a radiation event from an advective event.

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: Yes

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Última fecha de publicación: 2004-07-15

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Descripción:
Este módulo bilingüe español-inglés presenta las teorías actuales sobre las condiciones atmosféricas asociadas con el engelamiento de aeronaves y aplica dichas teorías al proceso de diagnóstico y pronóstico de engelamiento. También examina el papel de factores tales como el contenido de agua líquida, la temperatura y el tamaño de las gotitas. Se presentan los aspectos de identificación de tipos de engelamiento, la gravedad del engelamiento y los peligros asociados con las características de engelamiento. También se estudian las herramientas que ayudan a diagnosticar los procesos atmosféricos que pueden contribuir al engelamiento y se examina y se aplica en breves ejercicios el caso especial de engelamiento por gotas grandes sobreenfriadas (GGS).

El uso de gráficos, animaciones y ejercicios interactivos ayuda a comprender los procesos de engelamiento, a identificar los peligros de engelamiento y a aplicar las herramientas de diagnóstico y de pronóstico para evaluar y pronosticar las posibles amenazas de engelamiento para las aeronaves. La experta a cargo de este módulo es la Dra. Marcia Politovich de NCAR/Research Applications Program. Este módulo también está disponible en una versión bilingüe inglés-francés.

Objectives:
The goal of this training module is to help you improve your icing forecasts by

1. Becoming more familiar with the types, conditions, and hazards of aircraft icing.
2. Learning what factors determine icing type and severity, and how they interrelate.
3. Knowing what physical processes create favorable icing conditions.
4. Recognizing the types of mesoscale environments that generate such physical processes.
5. Learning some techniques to apply and patterns to look for when diagnosing data products for possible icing threats.

Performance Objectives

A. Aircraft Icing
1. Name and distinguish between the main types of in-flight aircraft icing; rank them in terms of potential hazard to aviation.
2. Describe the conditions under which the main types of in-flight aircraft icing form.
3. Name and distinguish between the four icing severity reporting categories used by pilots.

B. Icing Factors
1. Name the main factors that determine the type and severity of icing to expect in a given environment.
2. Identify ranges of values for liquid water content, temperature, and altitude that are most favorable to icing.
3. Describe the influence of droplet size on ice collection efficiency and accretion pattern.
4. Predict the most likely icing type and severity level to expect for given ranges of cloud liquid water content, temperature, and droplet size.

C. Icing Environments and Physical Processes
1. Describe the impact to icing of each of the six categories of water phase transitions.
2. Describe several of the most favorable synoptic and mesoscale environments for development of hazardous icing conditions:

• Three patterns that enhance cloud formation and hence icing potential
• Three environments that are especially conducive to supercooled large drop formation
• Two physical processes that support supercooled large drop formation
• Cloud-top conditions most favorable to supercooled large drop formation

D. Data Assessment
1. Assess the icing threat in various layers of skew T-log p diagrams.
2. Identify favorable areas and layers for supercooled large drop formation integrating:
• GOES 3.9 micron imagery
• Skew-T diagrams
• Profiler data
• WSR-88D reflectivity and velocity
• Surface precipitation observations

Tiempo estimado para terminar 3-5 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1998-03-13

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Descripción:
Éste es el módulo más reciente del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer). El módulo comienza con una discusión de las condiciones necesarias para la formación de las tormentas de polvo, como una fuente adecuada de polvo, vientos y turbulencia suficientes y una atmósfera inestable. A continuación el módulo explora lo que ocurre con el polvo en la atmósfera, incluidos los aspectos de dispersión, advección y deposición. La sección final sobre pronósticos examina un caso ocurrido en el Medio Oriente y demuestra el uso de un modelo de PNT de mesoescala, así como modelos de pronóstico de tormentas de polvo de próxima generación.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following things:

With regard to dust storm characteristics:

• Describe how visibility varies near severe dust storms
• Recall the average height of dust storms
With regard to sources of dust:
• Describe the soil types in appropriate source regions for dust storms
• Recall that blowing dust usually does not occur for at least 24 hours after a rainfall
• Identify potential source regions with satellite imagery

With regard to atmospheric conditions required for dust storms:

• Recall the threshold wind speed for lifting fine dust particles.
• Describe the atmospheric conditions that promote lofting of dust in terms of stability and turbulence
• List the 3 ways that turbulence typically arises in the atmosphere
• Describe the effect of nightfall on dust storms

With regard to the dissipation and dispersion of dust storms:

• Describe the atmospheric factors that influence the dispersion of dust
• Describe the effect of precipitation on suspended dust and why this occurs
• Recall how quickly dust settles once winds die down

With regard to the climatology of dust storms:

• List the most common synoptic patterns for raising dust in the Middle East
• Define Shamal
• List at least 3 mesoscale weather phenomena that result in dust storms
• Describe how haboobs and dust devils originate
• Describe how winter dust storms differ from summer dust storms

With regard to the satellite detection of blowing dust:

• Describe how dust appears on IR images, during both day and night and over both land and water
• Describe how dust appears on visible images, during both day and night and over both land and water
• Describe the advantages of imagery from polar orbiting and geostationary satellites
• With regard to forecasting dust storms:
• List the tools available for observing dust storms.
• Describe how mesoscale NWP models can help with a dust storm prediciton
• List the dust storm forecasting models and describe their respective advantages

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-10-23

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Descripción:
La misión FORMOSAT-3 (la 3a misión de satélite Formosa de Taiwán)/COSMIC (sistema de constelación de observación para meteorología, ionosfera y clima) implica el despliegue de seis satélites. Estos satélites utilizarán la técnica de ocultación de radio para interactuar con los satélites GPS y los sistemas terrestres para recopilar datos sobre la atmósfera de nuestro planeta. Esta misión no sólo es de suma importancia para la investigación y el pronóstico de tiempo, clima y tiempo espacial, sino también para la geodesia, los estudios de gravedad y otras aplicaciones. Se están desarrollando esquemas de asimilación para integrar los datos de forma eficaz en los actuales modelos de pronóstico operativos del tiempo.

Objectives:
After completing the module the learner will be able to:

1) Describe the history of radio occultation.
2) State the principle of radio occultation and why it is so effective for Earth.
3) Describe the inversion of radio occultation data and the information derived.
4) State how radio occultation data has been validated with other data sources.
5) Describe the advantage of the open-loop versus phased-locked-loop tracking method.
6) State how radio occultation aids in the measurement of the planetary boundary layer.
7) List significant satellite missions and explain their contributions to radio occultation.
8) Describe the main features of the FORMOSAT-3/COSMIC mission.
9) List the payloads of FORMOSAT-3/COSMIC mission and describe what each does.
10) Explain how radio occultation will help monitoring and forecasting of weather.
11) Explain how radio occultation will help monitoring and forecasting of climate.
12) Explain how radio occultation will help monitoring and forecasting of space weather.
13) Describe the responsibilities of the CDAAC in the processing and flow of data.
14) Explain how and where to get archived or real-time radio occultation data.

Tiempo estimado para terminar 75 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-07-07

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Descripción:
Este webcast se basa en una lección formal de COMET presentada el 22 de febrero de 2002 por el Dr. Gary Lackmann durante el Segundo Curso sobre Meteorología Invernal del MSC, en Boulder, Colorado. El Dr. Lackmann describe los mecanismos termodinámicos básicos de los procesos de congelación y fusión y cómo los modelos operativos los representan. También menciona los sesgos que se producen en los modelos examinando ejemplos de nieve que se funde en altura, nieve que se funde en la superficie, congelación en altura (gránulos de hielo) y lluvia helada. El Dr. Lackmann integra el personal docente de la Facultad de Ciencias Marinas, Terrestres y Atmosféricas de la Universidad de North Carolina State.

Objectives:
1. Examine four thermodynamic scenarios closely, each of which produces a different precipitation situation.

2. Compare sounding, radar, and model signatures associated with these scenarios.

3. Compare the representation of these thermodynamic processes in operational models at and near the surface.

4. Become aware of potential problems with the model forecasts.

5. Examine the limiting processes and requirements for freezing rain.

Tiempo estimado para terminar 35 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-07-03

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Descripción:
El webcast “Circulaciones frontogenéticas y estabilidad” del Dr. James T. Moore se centra en una presentación general de los diferentes tipos de estabilidad, como la estabilidad convectiva, potencial, inercial, condicional y simétrica, así como el concepto de frontogénesis y las circulaciones relacionadas. El webcast concluye con una discusión del papel de la estabilidad en la determinación del carácter de las circulaciones frontogenéticas.

Objectives:
1. Understand various types of stability, including convective, potential, inertial, conditional and symmetric, and recognize when they might occur for a given forecast situation.

2. Understand the concept of frontogenesis/frontolysis and associated circulations that result.

3. Recognize the impact of stability on the character of frontal circulations.

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-10-24

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Descripción:
Este módulo ofrece una presentación básica del mecanismo que produce los vientos canalizados o de desfiladero, sus estructuras típicas y cómo las condiciones a una escala mayor o sinóptica controlan su intensidad y amplitud. Aprenderá sobre varios flujos canalizados importantes de distintas regiones costeras del mundo, aunque prestaremos particular atención a los casos de vientos canalizados completamente documentados del Estrecho de Juan de Fuca y la garganta del Río Columbia. Se presentan técnicas básicas para evaluar y predecir los flujos canalizados. El módulo examina las capacidades y limitaciones de la generación actual de modelos de mesoescala para producir vientos canalizados realistas. Al final del módulo, debería contar con los conocimientos necesarios para diagnosticar y pronosticar flujos canalizados en cualquier lugar del mundo y comprender sus implicancias para las decisiones operativas. Este módulo incluye otras características, como un conciso resumen de referencia rápida y un examen final para poner a prueba sus conocimientos. Como es el caso con otros módulos del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer), este módulo incluye narración, una atractiva presentación gráfica y una versión para imprimir.

Al final de este módulo, el estudiante podrá:

En lo referente a la descripción de los vientos canalizados:
• Recordar dónde en el lugar que produce la canalización se suelen observar las velocidades del viento más fuertes.
• Describir los diferentes tipos de canalizaciones topográficas y sus efectos en el flujo que las atraviesa.
• Enumerar al menos tres peligros naturales que se pueden relacionar con los vientos canalizados.

En lo referente a la estructura de los vientos canalizados:
• Describir cómo varía la velocidad del viento en la canalización durante un episodio de viento canalizado.
• Describir el perfil de temperatura en la canalización durante un episodio de viento canalizado.
• Describir el perfil de presión en la canalización durante un episodio de viento canalizado.

En lo referente al origen de los flujos de vientos canalizados:
• Describir las condiciones necesarias para el flujo geostrófico.
• Recordar que típicamente los vientos canalizados no son geostróficos.
• Describir el origen de los gradientes de presión que ocurren en las zonas de canalización de los vientos.
• Recordar que la rarificación del aire fresco en los niveles inferiores en la salida de una canalización puede aumentar el gradiente de presión en la zona de canalización.
• Recordar que el calentamiento adiabático de los vientos que fluyen cuesta abajo puede aumentar el gradiente de presión en la zona de canalización.

En lo referente al pronóstico de vientos canalizados:
• Describir de forma cualitativa cómo las variaciones en los factores siguientes afectan la velocidad del viento en una zona de canalización:
   * gradiente de presión
   * rugosidad de superficie
   * longitud de la zona de canalización
   * temperatura
• Describir la resolución horizontal que requiere un modelo de mesoescala para pronosticar con precisión el flujo a través de una zona de canalización.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following:

With regard to the description of gap winds:
• Recall where in a gap the strongest wind speeds are typically observed.
• Describe the different kinds of topographic gaps and their effect on gap flow.
• List at least 3 natural hazards that may be associated with gap winds.

With regard to the structure of gap winds:
• Describe how wind speed varies through the gap during a gap flow event.
• Describe the temperature profile through a gap during a gap flow event.
• Describe the pressure profile through a gap during a gap flow event.

With regard to the origin of gap flows:
• Describe the conditions required for geostrophic flow.
• Recall that gap winds are typically non-geostrophic.
• Describe the origin of the pressure gradients that occur across gaps.
• Recall that the thinning of low-level cool air at a gap exit can increase the pressure gradient across a gap.
• Recall that adiabatic warming of downslope winds can increase the pressure gradient across a gap.

With regard to forecasting gap winds:
• Qualitatively describe how varying the following factors affects wind speed through a gap:
   * Pressure gradient
   * Surface roughness
   * Gap length
   * Temperature
• Describe the horizontal resolution of a mesoscale model required to accurately forecast flow through a gap.

Tiempo estimado para terminar 1.5-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-03-20

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Descripción:
Este módulo presenta la serie Satélite Ambiental Operacional Geoestacionario-R (Geostationary Operational Environmental Satellite-R, GOES-R) de próxima generación de NOAA, con un énfasis en el valor y los beneficios que se espera derivar de la suite optimizada de instrumentos en términos de mejores observaciones de fenómenos meteorológicos, ambientales, climáticos y de meteorología espacial y de los peligros relacionados. Un amplio conjunto de visualizaciones destaca el GOES-R y sus capacidades de observación avanzadas que apoyan las trece áreas de aplicación ambientales siguientes: calidad del aire y visibilidad; clima; formación de hielo en las nubes; incendios; huracanes; vegetación; descargas eléctricas; niebla y nubes bajas; ambiente marino y costero; precipitación e inundaciones; tormentas severas y tornados; meteorología espacial; y volcanes. El módulo incluye una descripción general de la infraestructura espacial y terrestre del GOES-R, y destaca elementos y servicios clave del programa GOES-R. Además, el módulo presenta y contrasta algunos conceptos básicos y capacidades que son de aplicación para los satélites en órbitas geoestacionarias y polares con el fin de examinar la naturaleza complementaria de dichos dos sistemas. El módulo concluye con una colección de recursos como imágenes, animaciones y tablas que se han extraído del módulo para que se puedan examinar y utilizar fácilmente en la creación de presentaciones y otros materiales de aprendizaje.

Objectives:
After completing the module the learner will be able to:
• List several environmental hazards and phenomena where GOES-R satellite observations are expected to benefit users.
• Describe some of the key anticipated benefits as they relate to GOES-R monitoring of those same environmental hazards and phenomena.
• Describe the main GOES-R mission objectives.
• State the fundamental difference between geostationary and polar-orbiting satellites and briefly describe the advantages of each.
• List the major instruments (or instrument suites) on board the GOES-R satellites and briefly describe what each is designed to provide.
• Describe some of the GOES-R services and their significance to the overall success of the GOES-R mission.
• Describe the concept of a global observing system and the role of environmental satellites.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-12-19

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Descripción:
Este webcast se basa en una presentación que el Dr. Moore de MSC/COMET dio como parte de un taller sobre meteorología invernal en Boulder, Colorado el 4 de diciembre de 2002. Se explica el concepto de lengua de aire cálido en altura (TROWAL) y su papel en la generación de nevadas intensas en forma de bandas, principalmente ubicadas al noroeste de la baja de superficie. Se destacan las varias cintas transportadoras asociadas a los ciclones invernales desarrollados y se explica el papel de la frontogénesis en niveles medios y de la inestabilidad condicional simétrica en estos sistemas en el contexto de la generación de nevadas intensas.

Objectives:
1. Examine the structure of a mature midlatitude cyclone from the conveyor belt standpoint.

2. Understand how areas where equivalent potential vorticity < 0 are conducive to conditional symmetric instability and snowbands.

3. Demonstrate the positive interaction between frontogenesis and zones favorable for CSI.

4. Compare these features in two CONUS case studies.

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2003-09-23

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Descripción:
La “Historia del programa de meteorología de incidentes” describe la evolución del apoyo por parte de especialistas del National Weather Service a la meteorología de incendios, incluida la reciente expansión a otros incidentes y sucesos peligrosos de importancia nacional. Este webcast también explica cómo la unidad meteorológica aerotransportable (Air-Transportable Meteorological Unit, ATMU) se transformó en el sistema AMRS/FxNet actualmente usado por los meteorólogos de incidentes (Incident Meteorologist, IMET). Este breve webcast forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.

Al final de este módulo, usted podrá:
• Identificar los eventos e hitos clave del programa de meteorología de incendios y de especialistas en meteorología de incidentes (IMET) del NWS.
• Describir la unidad meteorológica aerotransportable (ATMU) y su transformación en el sistema AMRS/FxNet actualmente usado por los IMET.
• Describir los importantes asuntos que surgieron en la década de 1990 para los clientes y los pasos realizados en los últimos años para solucionarlos y mejorar/ampliar los servicios IMET.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:
• Identify key events and milestones in the NWS Fire Weather and IMET program
• Describe the ATMU and its evolution into today's AMRS/FxNet system used by IMETs today
• Describe important customer issues that arose in the 1990s and steps made in recent years to resolve these issues and improve/expand IMET services

Tiempo estimado para terminar 15 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-02-29

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Descripción:
Este módulo, que forma parte de nuestro nuevo curso de capacitación a distancia sobre la predicción numérica del tiempo (PNT) titulado Effective Use of NWP in the Forecast Process (Uso eficaz de modelos numéricos en el proceso de pronóstico), explora cómo los modelos numéricos manejan los procesos tanto microfísicos a escala de malla (precipitación) como convectivos mediante técnicas de parametrización y métodos explícitos; en módulo pone el énfasis en cómo el tratamiento de dichos procesos (y los errores en su activación) en el modelo afecta la representación de la precipitación en el pronóstico y las variables de pronóstico relacionadas.

El experto en la materia a cargo de este módulo es el Dr. Ralph Petersen del Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction/Environmental Modeling Center, NCEP/EMC).

Objectives:
After taking this module, the student should be able to:
1. State the primary purpose of microphysical and convective parameterization schemes in NWP models and the forecast variables directly impacted by them.
2. Demonstrate knowledge of the differences between simple and complex cloud microphysics schemes.
3. Adjust sensible weather forecast variables such as 2-m temperature when an NWP forecast contains cloud errors resulting from misforecast mesoscale convective features.
4. State the impacts of over- and underactive convective schemes on NWP forecasts.
5. Identify the types of precipitation features that can be forecast well by microphysics schemes.
6. Identify the elements in NWP models that have the most significant impact on precipitation forecasts in large-scale models.
7. Identify the characteristics of NWP forecasts using explicitly predicted convection.

Tiempo estimado para terminar 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-11-10

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Descripción:
Este módulo financiado por FEMA y el NWS, fue diseñado principalmente para los estudiantes de sexto a octavo grado; el módulo crea un escenario para presentar actividades de aprendizaje centradas en la ciencia y la seguridad en relación con los huracanes.

En el curso de siete días, el huracán Erin se forma en el océano Atlántico, cruza la península de Florida y azota otra vez la costa en Fort Walton Beach. Durante estos días, se presentan al estudiante varios conceptos básicos de las ciencias atmosféricas, el clima y la geografía, y se le ofrece también la oportunidad aprender algunas destrezas importantes de seguridad y preparación que podrían contribuir a salvar vidas. El módulo incluye varios juegos y actividades interactivas relacionados con la meteorología y seguridad de huracanes.

Los maestros y otras personas que utilicen el módulo en el ámbito de la educación pública encontrarán de particular utilidad la información de la sección "Información para maestros". Dicha sección brinda información sobre todos los principales objetivos de aprendizaje del módulo y brinda acceso a ellos como actividades autónomas. Incluye también enlaces a varios sitios web relacionados con huracanes y a los consejos de expertos sobre cómo ayudar a los niños a sobrellevar el trauma. Esta sección incluye además hojas de trabajo para poner a prueba la comprensión de los estudiantes del contenido del módulo, que también están disponibles en todas partes del módulo. Se ofrecen también versiónes para estudiantes con problemas auditivos, de vista y de movilidad.

Tiempo estimado para terminar 2-3 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-05-10

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Descripción:
Este webcast se basa en una presentación de Jim Abraham del Servicio Meteorológico de Canadá (Meteorological Service of Canada, o MSC) realizada durante el curso de meteorología invernal de febrero de 2001. La presentación describe cómo, dadas las condiciones sinópticas adecuadas, los huracanes y las tormentas tropicales sufren un proceso de transición a ciclones extratropicales a medida que se desplazan hacia latitudes más altas. Durante el proceso de transición estos sistemas "híbridos" pueden provocar condiciones de clima dañino en el este de Canadá y en los estados del noreste de Estados Unidos. El módulo utiliza varios casos como ejemplos para demostrar el proceso.

Objectives:
• Identify meteorological parameters favorable for tropical cyclone formation
• Identify meteorological parameters that inhibit hurricane intensification
• Describe the characteristics of a tropical cyclone prior to extra-tropical transition
• Describe the characteristics of transitioning tropical cyclones
• Detail the regions of a tropical cyclone and extratropical low that generate the greatest rainfall and winds

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-05-02

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Descripción:
Este módulo de enseñanza basado en web es el segundo de una serie de módulos sobre el uso de herramientas de diagnóstico para evaluar los tipos de engelamiento y su severidad. Marcia Politovich de Research Applications Program de NCAR es la experta a cargo. El módulo enseña a evaluar las observaciones superficiales, los diagramas aerológicos y los informes o partes meteorológicos de pilotos (PIREP, por sus siglas en inglés) para diagnosticar el engelamiento en entornos de aviación. Se abordan temas tales como puntos fuertes, puntos débiles y usos apropiados de estos datos, métodos de evaluación de los datos, interpretación y evaluación de los PIREP y un procedimiento 'de abajo arriba' para realizar un diagnóstico integrado del engelamiento en una ubicación en particular. Este módulo incluye numerosos ejercicios de práctica mediante los cuales el usuario puede mejorar su habilidad de evaluar el engelamiento con estas herramientas básicas de observación.

Objectives:
The goal of this training module is to help you improve your skill in using observational and pilot report data to locate areas and layers that are likely to have favorable conditions for in-flight aircraft icing.

Performance Objectives
Use surface observations to evaluate:
• precipitation location & type
• temperatures
• cloud cover & type, ceiling heights
• air mass configurations (indicated by fronts, low pressure centers, etc.)
Use upper-air charts and analyses to evaluate:
• cloud layers, cloud tops, likely cloud phase
• temperature structure
And interpret PIREPs to:
• identify location, altitude and time of icing reports
• identify icing type & severity reported
• assess the spatial extent of icing based on reports
Based on these:
• infer likely precipitation and temperature structure above a location
• locate likely areas and layers containing supercooled liquid water (SLW) & freezing precipitation
• assess applicability of PIREPs
• identify areas without icing PIREPs that are likely to contain icing conditions
• track trends and changes in icing conditions

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1999-04-08

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Descripción:
Marcia Politovich del Research Applications Program de NCAR es la experta a cargo de este módulo de enseñanza basado en web. El módulo enseña a evaluar perfiles verticales del viento, temperatura, punto de rocío y punto de escarcha con el fin de diagnosticar las características de las masas de aire, las capas de nubes y los posible niveles de engelamiento en aviación. Se abordan temas tales como puntos fuertes, puntos débiles y usos apropiados de los datos de radiovientosonda y perfilador en la evaluación del engelamiento en aviación, características de engelamiento de las diferentes masas de aire de ciclones extratropicales, identificación de las capas secas y saturadas y la posibles zonas de condiciones propicias para el engelamiento de aeronaves, así como los procesos de siembra de hielo y glaciación. Nota: Este módulo requiere el CD-ROM complementario sobre el evento de engelamiento del 6 de marzo de 1996.

Objectives:
The goal of this training module is to help you improve your skill in using sounding and profiler data to locate areas and layers that are likely to have favorable conditions for in-flight aircraft icing.

Performance Objectives

• Analyze skew-T diagrams and wind profile time series to identify the likely extratropical cyclone air masses influencing them.
• Describe the typical characteristics of the different extratropical cyclone air masses as they relate to aviation icing conditions.
• Analyze profiles of temperature, dewpoint, frost point, and winds in skew T-log p diagrams to identify dry and saturated layers and possible zones of favorable conditions for aircraft icing.
• Apply knowledge of ice seeding and glaciation processes to various cloud layer configurations to anticipate the evolution of icing conditions.
• Describe strengths, weaknesses, and appropriate uses of rawinsonde and profiler data for assessment of aviation icing.

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 1999-04-08

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Descripción:
Este módulo presenta el generador de imágenes VIIRS que se incorporará en el Proyecto Preparatorio de NPOESS y los satélites NPOESS. El generador de imágenes VIIRS cuenta con muchas funciones avanzadas que mejorarán la resolución espectral y temporal. El 95 por ciento de los datos VIIRS estará disponible dentro de 28 minutos del momento de sobrevuelo, proporcionando datos de alta calidad y alta resolución de forma constante. Este módulo cubre las mejoras del instrumento VIIRS a través de un examen de los sistemas que contribuyeron a su desarrollo. Como VIIRS será el primer satélite civil capaz de generar imágenes atmosféricas y terrestres con y sin la luz de la luna, se presta atención especial al canal visible que generará imágenes de día y de noche.

Objectives:
• Name the important heritage instruments that led to the development of NPOESS
• State the advantages of multispectral imagery in fire and hot spot detection/interpretation
• Use true color imagery to identify surface, atmospheric, and ocean
surface features and characteristics
• Discriminate between nadir and edge of scan passes from AVHRR
• Describe the difference between fine and smooth OLS data
• State the advantages of the nighttime visible channel on OLS
• State features that can be seen during no-moon, half-moon, and full-moon illuminations
• Identify features in no-moon, half-moon, and full-moon illuminations

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-10-25

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Descripción:
Las cuatro lecciones de física condensadas de este conjunto fueron creadas especialmente para uso por parte de profesores universitarios de física y se ofrecen como complemento de nuestro módulo Physics of the Aurora: Earth Systems. Los temas de las lecciones son: movimiento de partículas cargadas; fuerza magnética; teorema de campo helado; y atmósferas estáticas. Cada una de estas breves lecciones individuales a las cuales se accede de forma independiente incluye derivaciones interactivas de formulas, ejercicios y preguntas de interpretación abierta adecuadas para estimular la discusión en la clase o para asignar como tarea.

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-12-28

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Descripción:
Este módulo, que forma parte de nuestro nuevo curso de capacitación a distancia sobre la predicción numérica del tiempo (PNT) titulado Effective Use of NWP in the Forecast Process (Uso eficaz de modelos numéricos en el proceso de pronóstico), describe las parametrizaciones empleadas en el modelo para los procesos superficiales, de capa límite planetaria y de la atmósfera libre, como los procesos de nieve de superficie, los procesos térmicos y de humedad del suelo, los efectos de la vegetación de superficie (como la evapotranspiración), los procesos radiativos que involucran las nubes y los gases traza, y los procesos turbulentos en la capa límite y la atmósfera libre. De forma específica, el módulo muestra cómo los modelos tratan estos procesos, las potenciales interacciones de dichos procesos y cómo estos pueden influir en el pronóstico de los elementos del tiempo sensible.

Objectives:
After completing this module, you should be able to:
1. Identify effects that are smaller than NWP models can emulate (e.g. variations in surface characteristics that are smaller-scale than the NWP model resolution).
2. Cite situations where physical processes are important to the model forecast relative to dynamical processes.
3. State how basic radiative transfer processes are parameterized in NWP models.
4. State what situations various physical parameterizations will work well, and those where they will work poorly.
5. Cite situations in which at least two physical parameterizations will interact with each other, and the potential feedback effects.
6. Identify at least one consequence of errors in model physics on model forecasts at and around a forecast location.

Tiempo estimado para terminar 1.25 - 1.50 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-11-17

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Descripción:
Este módulo, que forma parte de nuestro nuevo curso de capacitación a distancia sobre la predicción numérica del tiempo (PNT) titulado Effective Use of NWP in the Forecast Process (Uso eficaz de modelos numéricos en el proceso de pronóstico), explica tres aspectos de la guía de pronóstico generada a partir de los datos sin procesar del modelo numérico:

1. Postprocesamiento
2. Guía estadística
3. Herramientas de evaluación del modelo

El módulo presenta los métodos de postprocesamiento, incluida una sección nueva sobre la reducción de escala de datos de resolución más gruesa, corrección de sesgos y postprocesamiento de datos de sistemas de pronóstico por conjuntos. También describe la interpolación de datos del modelo no procesados para generar los datos que eventualmente se analizan en el entorno meteorológico operativo.

A continuación presentamos información sobre métodos y técnicas de guía estadística, como Perfect-Prog y las técnicas de interpretación estadística de la salida de los modelos numéricos (Model Output Statistics, MOS). El módulo describe los puntos fuertes y puntos débiles de ambas técnicas.

Finalmente, presentamos las herramientas de evaluación del modelo empleadas para verificar los datos del modelo numérico. En el curso de la discusión se explican los efectos de agregar los datos en el tiempo y espacio, incluidos los siguientes:
1. verificación puntual y verificación de área
2. verificación a largo y a corto plazo
3. efecto de los métodos de análisis en los resultados de verificación
4. estadísticas empleadas en la verificación

Objectives:
1. Describe the differences in characteristics between short and long time period, and point and spatially averaged, statistical verification.
2. Describe at least three situations where statistical guidance (SG) performs well, and at least three others where SG performs poorly.
3. Cite at least three advantages and three limitations of Model Output Statistics.
4. Know the potential data sources for the development of MOS.
5. Cite at least two advantages and two limitations of using post-processed versus raw model data.
6. Cite at least five parameters that are forecast directly by NWP models and five that are derived from NWP data.
7. Cite at least two sources of error for point observations.
8. Know the statistical parameters that measure random, total, systematic, and spatial and temporal errors.

Tiempo estimado para terminar 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2009-11-10

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Descripción:
Este módulo presenta un panorama general de la climatología, la ciencia que estudia el clima. El módulo comienza con un examen de los factores que se combinan para crear las regiones climáticas del mundo, desde las del nivel de mesoescala (local), hasta el nivel de escala sinóptica (continental) y el nivel de escala global. Entre otros ejemplos, el módulo considera: vientos locales predominantes, masas de aire, frentes y corrientes oceánicas, latitud y movimiento de la Tierra alrededor del Sol. En la presentación de cada factor climático se incluye un segmento de "ejemplo/exploración" en el cual se aplica la información a varias ciudades. El módulo también examina un esquema de clasificación de las zonas climáticas del mundo, las fuentes y los usos de los datos sobre el clima y algunas de sus limitaciones. El módulo está pensado para un público amplio, desde pronosticadores y científicos hasta personas de negocios, funcionarios del gobierno y el público general; es decir, cualquier persona interesada en aprender sobre la climatología. Aunque es útil conocer algunos conceptos básicos de meteorología, no es un requisito.

Objectives:
• Define the terms climate and climatology and differentiate them from weather.
• Describe the key drivers that determine climate regimes at the global-, synoptic-, and meso-scale levels.
• Describe how climate zones are classified and how the classifications can be used to relate similar regimes.
• Describe the general uses and limitations of climatological data.
Identify climatologic data sources.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-09-22

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Descripción:
En este webcast, Diane Cooper, de la Sede Central de la Región Sur del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de NOAA, presenta una descripción científica básica de los procesos físicos, las ecuaciones matemáticas y los asuntos de datos relacionados con los modelos hidrológicos distribuidos. La Sra. Cooper comienza con una explicación de fondo del modelado hidrológico y cómo influye en los modernos sistemas de modelado hidrológico distribuido. A continuación describe los procesos físicos que tratamos de capturar con los modelos hidrológicos distribuidos y presenta algunas ecuaciones matemáticas básicas relacionadas con dichos modelos. También identifica los retos de modelado relacionados con su complejidad y calibración, así como con los grandes requisitos en materia de datos, para luego presentar un panorama general de los resultados que se han obtenido hasta la fecha con los modelos hidrológicos distribuidos empleados en el NWS. El público de destino para este módulo son los pronosticadores del NWS con poca o ninguna formación en hidrología que pueden beneficiarse de comprender el funcionamiento de los modelos hidrológicos distribuidos.

Objectives:
* Explain the attributes of current operational lumped models
* Describe the basic attributes of and reasons for using a distributed model
* Describe the implementation process of Distributed Hydrologic Modeling System (DHMS) in the National Weather Service
* Describe preliminary results of Distributed Hydrologic Modeling
* Explain sample Distributed Hydrologic Modeling (DHM) graphical output & other potential products
* Describe expected future development of Distributed Hydrologic Modeling within the NWS

Tiempo estimado para terminar 1 hr

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2008-08-04

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Descripción:
Este webcast es un módulo más breve que acompaña al módulo Ensemble Prediction Explained, y se centra de forma más directa en las necesidades operativas inmediatas. El contenido introductorio incluye el papel de los pronósticos por conjuntos, una presentación de los términos básicos de pronóstico por conjuntos y una discusión de cómo se crean los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). La sección más larga se dedica a los productos de predicción por conjuntos más comunes, e incluye una descripción de cómo difieren de los productos de PNT tradicionales, cómo interpretar los productos de pronóstico por conjuntos, las ventajas y limitaciones de cada producto, cómo verificar los productos de SPC y cómo combinar los productos de varios pronósticos por conjuntos para comprender mejor la incertidumbre en el pronóstico. Finalmente, se presentan tres breves casos de estudio de temporadas fría y cálida para ilustrar el uso de los productos de predicción por conjuntos en el proceso de pronóstico

Objectives:
1. State the benefits of including ensemble model forecasts in the NWP product suite.


2. Define the following terms used in ensemble forecasting:


* Ensemble perturbation

* Ensemble member

* Control forecast

* Perturbation forecast

* Ensemble Prediction System (EPS)


3. Describe three methods commonly used to produce the members of an EPS.


4. Describe how ensemble forecast products differ from traditional NWP products.


5. Interpret ensemble forecast products to determine the probabilistic EPS forecast.


* Interpret spaghetti plots, mean and spread plots, probability of exceedance plots, most likely or dominant event plots, plume diagrams, box and whisker diagrams, and ensemble soundings.

* State advantages and limitations to each of the above products.


6. Use ensemble products in conjunction with one another to increase your understanding of forecast uncertainty.


7. Use ensemble verification products to evaluate the performance of an EPS, including reliability and Talagrand diagrams.

Tiempo estimado para terminar 59 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-06-27

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Descripción:
Este sitio web ofrece una descripción general de los factores involucrados en el comienzo y la propagación de los incendios. La información se presenta mediante gráficos tridimensionales, animaciones y descripciones y comentarios grabados de un experto en comportamiento de los incendios. El sitio no requiere amplios conocimientos en ciencias de incendios ni en pronósticos meteorológicos.

Tiempo estimado para terminar

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-08-21

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Descripción:
Este módulo describe el origen de las corrientes oceánicas, tanto en alta mar como en las zonas costeras. El módulo se centra en los mecanismos que impulsan las corrientes y los factores que modifican las corrientes existentes. Entre los mecanismos impulsores se consideran el viento, las diferencias en la densidad horizontal y las mareas; los factores modificadores contemplados incluyen la fricción, la batimetría y la espiral de Ekman. El módulo concluye con una demostración de los productos de datos y una breve descripción general de las consideraciones de pronóstico.

Cuando termine de estudiar este módulo, debería poder:

1. Identificar la ubicación de las corrientes oceánicas principales y secundarias y describir sus orígenes.
   
   
   
   1. Enumerar los factores que causan las corrientes oceánicas.
   
   
   2. Describir cómo cada factor influye en las corrientes oceánicas.
   
   
   
   


2. Describir las corrientes de alta mar
   en términos de temperatura, volumen (transporte) y velocidad.


3. Describir el origen de los fuertes gradientes horizontales y verticales de temperatura, salinidad y densidad tanto en mar
   abierta como en entornos oceánicos costeros.


4. Describir los efectos de la fricción, batimetría y fuerza de Coriolis en las corrientes oceánicas tanto
   en mar abierta como en entornos oceánicos costeros.


5. Explicar el papel de las corrientes oceánicas en la distribución global del calor (es decir, el balance térmico de
   la Tierra).
   
   
   
   1. Definir la circulación termohalina.
   
   
   2. Describir el origen de aguas profundas del Atlántico Norte y el agua antártica de fondo.
   
   


6. Describir los actuales métodos de predicción y las consideraciones de pronóstico.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following things:

1. Identify the locations of the major and minor ocean currents and describe their origin
1. List the factors that cause ocean currents
2. Describe how each factor influences ocean currents
2. Characterize open-ocean currents in terms of temperature, volume (transport), and speed.
3. Describe the origin of strong horizontal and vertical temperature, salinity, and density gradients in both open ocean and coastal ocean environments.
4. Describe the effects of friction, bathymetry, and Coriolis force on ocean currents in both open ocean and coastal ocean environments.
5. Explain the role of ocean currents in the global distribution of heat (i.e., the earth's heat budget).
1. Define global meridional overturning circulation (MOC)
2. Describe the origin of North Atlantic Deep Water and Antarctic Bottom Water
6. Describe current prediction methods and forecast considerations

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-10-04

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Descripción:
Pese a que los océanos cubren más del 70 % de la superficie terrestre, hay muchos detalles de su funcionamiento que aún no comprendemos cabalmente. Para entender y pronosticar mejor el estado de los océanos dependemos de los modelos numéricos oceánicos, los cuales combinan las observaciones y la física para predecir la temperatura, la salinidad y las corrientes de los océanos en cualquier momento y en cualquier lugar de las cuencas oceánicas. Este módulo explica los diferentes aspectos de los modelos numéricos oceánicos, incluyendo la física de los modelos, los sistemas de coordenadas, la parametrización, la inicialización y las condiciones de frontera.
Cuando termine de estudiar este módulo debería poder:
1. Explicar las similitudes y diferencias entre modelar los océanos y la atmósfera.
2. Explicar las leyes y los procesos físicos que se deben considerar al desarrollar un modelo oceánico.
3. Explicar cómo las propiedades físicas de los océanos difieren de las de la atmósfera.
4. Explicar los procesos incorporados en los modelos numéricos oceánicos.
5. Explicar la importancia de la resolución y la escala para los modelos oceánicos globales, regionales y locales.
6. Describir un modelo numérico y cómo se puede usar como herramienta de predicción.
7. Explicar las contribuciones de las observaciones en tiempo real y la climatología a los modelos oceánicos.

Objectives:
1. Explain the similarities and differences between ocean and atmospheric modeling.
2. Explain the physical laws and processes that must be considered in developing an ocean model.
3. Explain how the physical properties of the ocean differ from those of the atmosphere.
4. Explain the processes that are built into a numerical ocean model.
5. Explain how resolution and scale are important to global, regional, and local ocean models.
6. Describe a numerical model and how it can be used as a prediction tool.
7. Explain how real-time observations and climatology contribute to ocean models.

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2007-08-06

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Descripción:
Las mareas oceánicas afectan profundamente las operaciones marítimas costeras. Este módulo presenta el origen, las características y la predicción de las mareas. Después de presentar la terminología común, el módulo examina los mecanismos que causan y modifican las mareas, incluidos los efectos astronómicos y meteorológicos. El módulo concluye con una discusión de las técnicas y los productos de predicción de mareas. Este módulo incluye una atractiva presentación gráfica, narración, interacciones y una versión para imprimir.

Cuando termine de estudiar este módulo, debería poder:
1. Enumerar y definir los términos empleados para describir las mareas
2. Enumerar y definir las fuerzas que causan y modifican las mareas
3. Definir los componentes de la marea
4. Describir el nivel o plano de referencia de mareas y explicar su importancia
5. Describir los métodos de predicción de las mareas
6. Explicar cuándo conviene usar las tablas de mareas o los modelos numéricos

Objectives:
1. List and define terms used to describe tides.
2. List and define the forces that cause and modify tides.
3. Define tidal constituents.
4. Describe tidal datum and why it is important.
5. Describe tide prediction methods
6. Explain when to use tidal observations vs. models

Tiempo estimado para terminar 45 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-09-22

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Descripción:
Para utilizar los datos y productos climáticos de manera eficaz, es preciso comprender el significado de los parámetros estadísticos y saber identificar los parámetros que mejor pueden resumir los datos para ciertas variables climáticas en particular. Este módulo aborda ambos temas con dos enfoques: 1) la definición de los parámetros estadísticos (media, mediana, moda, valores extremos, porcentaje de frecuencia y momento de ocurrencia, rango, desviación típica y anomalías de datos), junto con una explicación de cómo se calculan, utilizando datos climáticos como ejemplo; y 2) la presentación de variables meteorológicas y climáticas con el fin de identificar los parámetros estadísticos que mejor representan cada una de ellos. El módulo concluye con una discusión sobre la calidad de los datos y su impacto en los productos meteorológicos y climáticos. Este módulo está pensado para pronosticadores y cualquier otra persona interesada en mejorar su comprensión de la estadística básica empleada en los productos climáticos para poder aprovecharlos mejor en su trabajo de planificación y operaciones. Aunque es útil conocer algunos conceptos básicos de meteorología, no es un requisito. Este módulo forma parte de la serie Climatology for Forecasters (Climatología para pronóstico) de COMET.

Objectives:
1. Define mean, mode, frequency of occurrence and time, extreme value, range, standard deviation, and data anomalies.
2. Using climate data, calculate each statistical parameter (other than standard deviation).
3. Understand which statistical parameters best describe various climate variables.
4. Describe the impacts of data quality on climatology products.

Tiempo estimado para terminar 90 min

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2008-10-09

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Descripción:
Este webcast presenta el nuevo North American Ensemble Forecast System (NAEFS) para múltiples centros de pronóstico. Después de un breve resumen de la teoría de predicción por conjuntos, esta presentación describe los elementos del NAEFS, que incluyen el sistema global de predicción por conjuntos (Global Ensemble Forecast System, GEFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, o NCEP) de EE.UU. y el sistema canadiense de predicción por conjuntos (Canadian Ensemble Forecast System, CEFS). Tras una descripción de cada uno de estos sistemas de predicción por conjuntos, la presentación explica cómo NAEFS mejora la predicción por conjuntos en comparación con un sistema individual como GEFS o CEFS. Luego se describen los productos estadísticos posprocesados del NAEFS, con algunos ejemplos y salvedades sobre su uso. Finalmente, en la última sección se presentan ejemplos de estación caliente y fría.

Objectives:
* Recall why we use ensemble forecast systems (EFSs)
* List the ensemble prediction systems the NAEFS is built from and their characteristics
* List the characteristics of the EFSs used to create NAEFS
* Explain why NAEFS performs better than the EFSs comprising it
* Find NAEFS products and data available for download or viewing on the internet
* Effectively use NAEFS products in forecasts for your local area

Tiempo estimado para terminar 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-08-25

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Descripción:
En este webcast, Phil Schumacher, del NWS en Sioux Falls, South Dakota, EE.UU., describe las condiciones que determinan la ubicación de la precipitación en relación con las vaguadas invertidas. Phil Schumacher presenta un caso de estudio compuesto basado en estudios realizados con el Dr. R. Weisman y otros, así como dos ejemplos de eventos de vaguada invertida que ocurrieron en las Planicies Centrales de EE.UU. Esta presentación se basa en la presentación realizada en diciembre de 2002 durante el Curso sobre Meteorología Invernal del MSC, en Boulder, Colorado. El webcast incluye un ejercicio que permite trabajar con un caso de vaguada invertida.

Objectives:
1. Describe inverted troughs and their associated precipitating features.
2. Present the results of a composite inverted trough study, based on the differences between inverted troughs that produce precipitation ahead vs. behind the trough.
3. Demonstrate the use of isentropic techniques in diagnosing important inverted trough features.
4. Look at several case studies demonstrating the impact of inverted troughs on precipitation distributions.

Tiempo estimado para terminar 60 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-01-29

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Descripción:
Este webcast presentado por el Dr. Jim Moore de la Universidad de St. Louis cubre las ventajas y aplicaciones de diagnóstico y visualización de flujo a gran escala y movimiento vertical en superficies de temperatura potencial constante. Se pone el énfasis en el movimiento de la humedad sobre estas superficies y en el diagnóstico de los componentes de movimiento vertical. Se presentan conceptos matemáticos de fondo que luego se ilustran mediante el análisis de sondeos, cortes transversales y vistas en planta de los datos de varios casos.

Objectives:
1. Understand the concepts of pressure advection and system relative flow.

2. Understand dynamic destabilization and associated environmental moistening.

3. Diagnose static stability, upper fronts and CSI in this framework.

4. Examine at frontogenesis and transverse jet streak circulations on vertical cross sections with analyzed potential temperature fields.

5. Examine the components of vertical motion in an isentropic framework.

6. Compare the advantages and disadvantages of isentropic analysis.

7. Examine a wintertime case study utilizing isentropic analysis.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2002-11-19

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Descripción:
Los altímetros a bordo de satélites tales como Jason-2 miden el nivel del mar y otras características de la superficie oceánica. Debido al vínculo que existe entre dichas características y los procesos y estructuras subyacentes, los datos de altimetría resultan útiles para comprender el océano mundial en toda su profundidad. Este módulo de 75 minutos de duración presenta los importantes descubrimientos que han sido posibles gracias a los datos altimétricos en los campos de oceanografía, meteorología marina, geociencias marinas, hidrología y los estudios climáticos y de la criosfera. Por ejemplo, los altímetros han sido un elemento esencial en la detección y observación del aumento del nivel del mar y su relación con el cambio climático. Este módulo también describe muchas de las aplicaciones prácticas de los datos de altimetría, como, por ejemplo, para pronosticar huracanes y observar eventos climáticos tales como ENOS. Finalmente, el módulo describe el satélite Jason-2, que fue lanzado en 2008, y sus productos y servicios, y la Misión Topográfica de la Superficie Oceánica (Ocean Surface Topography Mission, OSTM) de la cual forma parte. OSTM es un proyecto de colaboración entre EUMETSAT y CNES, en Europa, y NOAA y NASA, en Estados Unidos.

Objectives:
After completing this module, learners will be able to:

* Briefly describe how satellite altimetry works
* Identify major scientific discoveries enabled by satellite altimetry in various ocean-related fields
* Describe the varied applications of altimetry data
* Identify the goals of the Ocean Surface Topography Mission (OSTM) and Jason-2
* List the basic performance capabilities of Jason-2

Tiempo estimado para terminar 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-06-25

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Descripción:
Este webcast se basa en una ponencia del Dr. James T. Moore de la Universidad de Saint Louis presentada en el 5o Taller Anual de MSC/COMET sobre Meteorología Invernal el 30 de noviembre de 2004, en Boulder, Colorado. El Dr. Moore examina varios aspectos de la dinámica de los vientos máximos de las corrientes en chorro, incluidos la convergencia/divergencia, los vientos ageostróficos, la propagación y los chorros acoplados.

Objectives:
• Define "jetstreak"
• Note the divergence associated with upper-level waves
• Describe the relationship of divergence with vertical windshear
• Describe the relationship of the ageostrophic wind components with upper-level and low-level jets
• Compare the direct thermal circulation in the entrance region with the indirect thermal circulation in the exit region of an upper-level jet
• Identify how the curvature of an upper-level jet affects divergence and convergence
• Describe the impact thermal advection has on vertical motion and entrance and exit circulations
• Gain an understanding of the characteristics of unbalanced jets and coupled jets

Tiempo estimado para terminar 50 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2005-04-25

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Descripción:
Los ciclones que tocan tierra y los frentes con ellos asociados tienen un impacto significativo en la estructura de los campos de vientos y precipitación de mesoescala a lo largo de la costa del Pacífico de América del Norte. Este módulo se centra en la interacción compleja entre el campo de vientos y la topografía, y los efectos resultantes en los vientos y la precipitación cerca de la costa. Por ejemplo, las condiciones prefrontales pueden provocar bloque del flujo, desarrollo de un chorro de barrera y el desplazamiento hacia el mar de la precipitación máxima. Las condiciones postfrontales tienden a promover la formación de dorsales a barlovento y vaguadas a sotavento, lo cual aumenta el flujo a lo largo de la costa.

Objectives:

Performance Objectives

After completing the module, the learner should be able to do the following tasks:

• Describe the conditions under which flow becomes blocked by topography.


• Given the wind speed, stability (Brunt-Vaisala Frequency), and mountain height, determine whether flow will be blocked by topography.


• Describe how the angle between a landfalling front and the coastline
  affects the flow/topography interaction.


• Describe how the prefrontal environment may experience enhanced stability.


• Describe the conditions that lead to formation of a barrier jet.


• Describe the change in the pressure field as cold fronts make landfall.


• Given a landfalling front under conditions conducive to flow blocking,
  describe the anticipated effects on the motion of the cold front, the
  wind field, and the precipitation field.


• Given a landfalling front under conditions that are not conducive
  to flow blocking, describe the anticipated effects on the motion of
  the cold front, the wind field, and the precipitation field.


• Describe the advantages in using a high-resolution model to forecast the
  effects of landfalling fronts, compared to lower-resolution models.

Tiempo estimado para terminar 1.5 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-05-24

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Descripción:
Este sitio web brinda acceso a las presentaciones de transmisión continua y a los archivos fuente en PowerPoint de las 11 lecciones presentadas durante el Foro Educativo de la AMS titulado A Primer on Radar Analysis Techniques Used in Mesoscale Meteorology que se celebró el 23 de octubre de 2005 en Albuquerque, Nuevo México. Las presentaciones hablan de la cantidad de técnicas avanzadas de análisis de datos de radar meteorológico que se pueden usar para mejorar la comprensión de la estructura, la dinámica y la evolución de las circulaciones de mesoescala. El foro fue organizado en torno a cuatro secciones: 1) Caracterización microfísica de los sistemas de precipitación mediante mediciones de radar de polarización dual, 2) Técnicas de recuperación y asimilación de Doppler sencillo para uso en los modelos de mesoescala, 3) Análisis de procesos de mesoescala mediante radar de perfil de vientos y visualización acimutal de velocidad y 4) Análisis de radar Doppler aéreo de los sistemas de mesoescala tropicales y extratropicales.

Objectives:
The objective of the Forum was primarily to introduce graduate students to important radar analysis techniques as they are used in atmospheric science research with the goal of improving our understanding of the structure, dynamics, and evolution of mesoscale circulations. A basic, formal understanding of both radar and mesoscale meteorology is necessary to gain the most from the lectures. Each individual presentation is rated as either intermediate or advanced level content.

Tiempo estimado para terminar 8 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-02-07

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Descripción:
Ciertos aspectos locales y de mesoescala pueden determinar si un pronóstico de niebla y estratos va a ser acertado o no. El efecto de elementos locales como cuerpos de agua, topografía, vegetación, características del suelo y características del litoral sobre la atmósfera inferior puede jugar un papel esencial en el desarrollo, la duración y la intensidad de estos episodios. Este módulo, que forma parte del curso de educación a distancia sobre aviación (Distance Learning Aviation Course 1, o DLAC1) para el pronóstico de nieblas y nubes estratos bajas, examina varios de estos aspectos y explica cómo intensifican o inhiben la formación de niebla o estratos.

Objectives:
• Identify three local factors that can enhance fog or stratus development and be able to explain why
• Identify and describe the processes external to the boundary layer that influence duration, intensity, and dissipation
• Identify and describe the processes internal to the boundary layer that influence duration, intensity, and dissipation

Tiempo estimado para terminar 2-3 h

Incluye sonido: no

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Última fecha de publicación: 2003-06-28

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Descripción:
Los chorros costeros que ocurren a lo largo de muchos litorales producen vientos en exceso de 35 nudos capaces de provocar olas altas y considerable cizalladura vertical del viento en los niveles inferiores. Por lo tanto, los chorros costeros en los niveles inferiores representan una amenaza para las operaciones marinas y aéreas en las regiones costeras. Este módulo describe las características de los chorros costeros y explora las condiciones que conducen a su formación. Al igual que los demás módulos preparatorios del Manual de meteorología de mesoescala (Mesoscale Meteorology Primer), este módulo comienza con un escenario de pronóstico y concluye con un breve resumen y un examen final. Al final del módulo contará con los conocimientos necesarios para diagnosticar y pronosticar los chorros costeros en cualquier lugar del mundo y sabrá usar esta información para comprender las implicancias en las decisiones operativas.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following things.

With regard to the features of coastal jets:

• Describe a coastal jet; its location, size, strength, and operational impacts
• Describe the synoptic conditions that lead to a coastal jet
• Describe the boundary layer structure that results in a coastal jet
• Describe the role of coastal mountains in the formation of coastal jets

With regard to the thermal structure and forcing of coastal jets:

• Describe how a cool, well-mixed marine boundary layer leads to a baroclinic structure
• Identify an appropriate baroclinic structure for a coastal jet in a vertical cross section of potential temperature
• Given a global plot of sea level pressure, identify locations that are prone to coastal jets
• Recall the difference in conditions that lead to a coastal jet as opposed to a sea breeze
• Recall the origins of cool sea surface temperatures (SSTs)
• On a world map, identify areas prone to cold ocean currents and coastal upwelling

With regard to along-coast variations of coastal jets:

• Given a map of California or Oman, identify local regions of maximum and minimum wind speeds within a coastal jet
• Recall the correlation of wind speed with mesoscale variations in sea level pressure and thickness of the marine boundary layer
• Describe how hydraulic theory can explain variations in the thickness of the marine boundary layer

With regard to forecasting coastal jets:

• On a synoptic scale, recognize the structure that leads to a coastal jet at the surface and at 850 hPa
• On the mesoscale, recognize areas that are prone to local wind maxima within a coastal jet
• Recall which satellite sensors will help detect coastal jets

Tiempo estimado para terminar 1-2 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2004-08-16

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Descripción:
A menudo, la precipitación cae y se acumula en bandas discretas, con cantidades que varían considerablemente sobre distancias cortas. Este módulo examina varios mecanismos que producen precipitación en bandas de mesoescala, centrándose principalmente en los procesos que operan en los ciclones de latitudes medias. El módulo comienza con una descripción de los modelos de ciclogénesis noruego y de cinta transportadora. A continuación se examinan en detalle varios procesos de precipitación en bandas, incluidas la deformación/frontogénesis, las lenguas de aire cálido en altura (Trowal, o TROugh of Warm air ALoft), la unión de frentes, la inestabilidad condicional simétrica/convección oblicua y las circulaciones inducidas por fusión/evaporación. El módulo concluye con algunas discusiones sobre la representación de la precipitación en bandas por los modelos de PNT y la detección de la precipitación en bandas mediante sensores satelitales.

Objectives:
After completing this module, the learner should be able to do the following things.


With regard to the general features of mesoscale banded precipitation:

* Recall the operational definition of a precipitation band

* Describe the relationship between instantaneous and accumulated bands of precipitation

* Recall the basic requirements for precipitation and the role of atmospheric stability


With regard to the association between midlatitude cyclones and mesoscale banded precipitation:

* Recall and describe the different types of fronts in the Norwegian cyclone model

* Describe the typical precipitation field associated with each kind of front

* Distinguish an anafront from a katafront in forecast products

* Distinguish a cold occluded front from a warm occluded front in forecast products

* Recall and describe the types of air streams in the conveyor belt model of midlatitude cyclones

* Describe the relationship between air streams and fronts

* Describe the relationship between air streams and mesoscale banded precipitation

* Recognize different air streams in satellite images and forecast products

* Recall what a trowal is and where it occurs

* Describe the relationship between the trowal and banded precipitation

* Describe the trowal signature in forecast products

* Locate a trowal on satellite images and forecast products


With regard to processes that lead to mesoscale banded precipitation.

* Define the terms: deformation, frontogenesis, frontolysis

* Describe how deformation leads to frontogenensis

* Describe the vertical motions associated frontogenesis

* Describe how frontogenesis leads banded precipitation

* Recognize and diagnose deformation and frontogenesis in forecast products

* Describe circulations induced by melting and evaporation in the lower tropsphere

* Describe the relationship between melt/evaporation-induced circulations, frontogenesis, and banded precip

* Recognize and diagnose banded precipitation forced by melt/evaporation-induced circulations in forecast products

* Define frontal merger

* Describe the difference between frontal merger and frontal occlusion

* Describe a typical synoptic setting for frontal merger and its relationship with midlatitude cyclones

* Describe the relationship between frontal merger and banded precipitation

* Recognize and diagnose frontal merger in forecast products

* Describe the relationship between CSI and slantwise convection

* Describe the atmospheric conditions conducive to CSI

* Describe what atmospheric conditions lead to low inertial stability

* Recognize and diagnose CSI and slantwise convection with cross-sectional analysis.


With regard to the simulation of mesoscale banded precipitation by NWP models:

* Given the grid spacing determine the grid resolution

* Describe the characteristics of a hydrostatic atmosphere

* State why high-resolution NWP models need to be non-hydrostatic

* Describe the need for parameterization in NWP models

* Describe the pros and cons of parameterization versus explicit treatment of processes

* Describe the difference between prognostic and diagnostic moisture physics and the benefits of each

* Characterize COAMPS and NOGAPS


With regard to the detection of mesoscale banded precipitation by satellite sensors:

* Describe the benefits and drawbacks of satellite estimates of precipitation

* Recall at least 4 satellite sensors that measure precipitation

* Describe the benefits and drawbacks of the GOES Precipitation Index

* Describe the benefits and drawbacks of precipitation estimates derived from microwave sensors

* Describe how a blended precipitation product is derived

Tiempo estimado para terminar 3 h

Incluye sonido: yes

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2005-06-24

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Descripción:
Este módulo presenta los actuales modelos conceptuales de varios tipos de sistemas convectivos de mesoescala (SCM) y explica las estructuras y el comportamiento de los SCM de acuerdo con los procesos físicos detrás de su evolución. La comprensión de los procesos físicos y los modelos conceptuales de los SCM ayudará a predecir dónde es más probable la formación de tiempo severo dentro de los sistemas existentes y a pronosticar la longevidad, el área de extensión y la trayectoria del sistema.

El módulo incluye animaciones conceptuales, simulaciones numéricas y casos de estudio para presentar estrategias que le permitirán identificar el potencial de SCM de larga duración y el tiempo severo concomitante.

Tiempo estimado para terminar 4-6 h

Incluye sonido: no

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 1999-05-28

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Descripción:
El módulo Efectos de meteorología de mesoescala para el comportamiento de los incendios examina el desarrollo de los vientos de forzamiento térmico en topografía compleja y cómo dichos vientos se combinan con los efectos del terreno para influir en la propagación de los incendios. Una serie de animaciones conceptuales tridimensionales ilustra estos efectos durante un período de 24 horas en el cual los miembros del equipo asignado a este incendio hipotético describen diferentes aspectos del tiempo, así como el comportamiento del incendio y las decisiones operativas de lucha de incendios que toman en momentos específicos a lo largo del día. Este módulo de educación a distancia forma parte del Curso avanzado de meteorología de incendios.

Objectives:
At the end of this module you should be able to:

1. Describe the effects of thermally forced winds in complex terrain on fire behavior

2. Identify how suppression operations are related to fire and smoke conditions in complex terrain

Tiempo estimado para terminar 30 min

Incluye sonido: yes

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2008-04-28

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Descripción:
Este módulo examina los modelos de circulación oceánica de mesoescala y las características y los procesos que pronostican. Dichos modelos simulan la temperatura, la salinidad, las corrientes y la altura en tres dimensiones durante determinado período con una resolución suficiente como para simular características tales como frentes, remolinos, afloramiento y mareas internas. En este módulo estudiaremos los modelos operativos actuales, la limitaciones de las predicciones de los modelos, algunos ejemplos de estructuras oceánicas pronosticadas y sus potenciales aplicaciones.

Objectives:
After completing this module, you should be able to do the following things:
1. List the properties that ocean models forecast
2. Recall the size of features that mesoscale ocean models can forecast
3. Describe the assumptions that go into an ocean model
4. List the limitations to ocean model forecasts
5. Identify the following ocean structures in forecast products:
• Current systems
• Fronts
• Eddies
6. Identify the following ocean phenomena in forecast products:
• Eddy formation and dissipation
• Upwelling
• Internal tides
7. Describe operational applications of ocean models
8. Recall the major defining attributes of the following operational ocean models:
• Navy Layered Ocean Model (NLOM)
• Navy Coastal Ocean Model (NCOM)
• Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM)
• Shallow Water Analysis and Forecast System (SWAFS)
• Advanced Circulation Model (ADCIRC)

Tiempo estimado para terminar 1.00 - 1.25 h

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2009-05-21

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Descripción:
Este módulo presenta información de fondo sobre la percepción remota por microondas con los satélites en órbita polar. El módulo examina los asuntos de cobertura, órbitas y latencia de los datos para los actuales satélites operativos y algunos satélites de investigación, y destaca las mejoras esperadas para la época de NPP y NPOESS. El módulo contrasta las formas activa y pasiva de percepción remota, las ventajas y limitaciones de distintas estrategias de barrido empleadas por los instrumentos de microondas y la geometría de visualización de los satélites. Finalmente, ofrece un repaso del espectro de microondas y las características especiales de la energía de microondas en la creación de imágenes satelitales y los productos derivados. Este módulo lleva aproximadamente 1 hora en terminarse.

Objectives:
* Describe the orbits and coverage of current polar-orbiting environmental satellites.
* Describe improvements in data latency with the implementation of pipeline processing and the NPOESS SafetyNet© ground system.
* State the differences between active and passive microwave remote sensing.
* Describe crosstrack, conical, and fan beam scanning strategies, the advantages and limitations of each, and their impacts on viewing geometry and spatial resolution.
* Describe the difference between window regions and absorption regions of the electromagnetic spectrum.
* State the relationship between observed microwave energy, sensor field-of-view, and spatial resolution.
* Describe the basic principle of polarization, how it can affect emitted microwave radiation, and its importance for characterizing surface features and atmospheric constituents.
* Describe why water surfaces generally appear relatively cold and land surfaces appear relatively warm in the microwave.
* Describe how passive microwave observations can be used to infer ocean surface wind speed and direction.
* Describe the relationship between dielectric effect, scattering, and emissivity and its importance for microwave remote sensing.
* Name some of the remote sensing applications that rely on the dielectric effect on observed microwave radiation.

Tiempo estimado para terminar 1 h

Incluye sonido: yes

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2007-04-20

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Descripción:
Este módulo presenta los productos de percepción remota por microondas generados por satélites polares que describen la humedad en la atmósfera y las tasas de precipitación. El módulo comienza con una explicación de los productos agua precipitable total y agua líquida en las nubes, y los compara con las imágenes infrarrojas de vapor de agua. A continuación el módulo presenta una serie de casos de ejemplo que destacan el papel de las imágenes de agua precipitable total y de tasa de precipitación por microondas para pronosticar con precisión los sistemas meteorológicos. Finalmente, el módulo describe la misión de observación de la precipitación mundial (Global Precipitation Monitoring) para la cual el aporte de los futuros satélites NPOESS será importante. Tardará aproximadamente 75 minutos en terminar este módulo.

Objectives:
After completing this module, learners will be able to:
• State the definition of total precipitable water
• State the definition of cloud liquid water
• Describe the difference between window regions and absorption regions of the electromagnetic spectrum
• Describe how precipitation rates are derived over land and ocean
• Describe the goals of the Global Precipitation Monitoring Program
• Interpret total precipitable water, cloud liquid water, and precipitation products presented in case examples

Tiempo estimado para terminar 75 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-10-06

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Descripción:
Este módulo presenta los conceptos y principios básicos de obtener información importante sobre las propiedades de la superficie terrestre y oceánica por medio de las observaciones de teledetección por microondas realizadas por los satélites en órbita polar. La primera sección explica las ventajas de la teledetección por microondas desde una plataforma en órbita polar y describe brevemente algunas de las exclusivas características espectrales que permiten diferenciar los diferentes tipos de superficies y sus propiedades. Las secciones posteriores presentan más a fondo la derivación y aplicación de los productos de microondas que cuantifican cuatro propiedades distintas de la superficie terrestre y oceánica y sus características, incluidos manto de nieve y equivalente en agua de la nieve, hielo marino, humedad de la superficie y del suelo, y temperatura de la superficie del mar. Lleva aproximadamente 2 horas terminar este módulo. El módulo describe las misiones satelitales pasadas y actuales, así como la futura constelación de NPOESS, que deberá incluir capacidades de detección pasiva por microondas a partir del segundo satélite NPOESS. Lleva aproximadamente 120 minutos terminar este módulo.

Objectives:
After completing this module learners will be able to:

• Describe the benefits of microwave remote sensing for observing various surface properties when compared to visible and infrared approaches
• Describe the key application areas and users that benefit from characterization of snow cover, sea ice, sea surface temperature, and surface wetness and soil moisture
• Understand the basic principles that enable the microwave remote sensing of the various surface properties described in the module
• Describe the limitations common to the retrieval of surface properties covered in the module
• Describe some of the limitations unique to each of the four surface properties covered in the module
• Name the polar-orbiting satellite systems currently available and those planned for future implementation

Tiempo estimado para terminar 2 h

Incluye sonido: yes

Complementos necesarios:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®
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Última fecha de publicación: 2008-05-23

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Descripción:
Este módulo presenta una descripción general de la percepción remota por microondas desde el espacio para aplicaciones ambientales. El módulo brinda información básica sobre las características de los satélites en órbitas polares, los actuales instrumentos de microondas y las imágenes y los productos disponibles a partir de estos sensores. Se presta particular atención a las mejoras que se esperan para NPOESS. Este módulo es una introducción a otros módulos que cubren más a fondo los aspectos de ciencias y aplicación de observaciones de nubes, precipitación, vapor de agua, y superficie terrestre y del mar.

Objectives:
• Describe how microwave remote sensing compliments visible and infrared observations
• Describe the general spatial and temporal coverage characteristics of microwave observations from polar-orbiting satellites
• Define data latency and explain why it occurs
• Describe the improvements to data latency coming in 2006, and then in the NPOESS era
• List several products that rely on microwave remote sensing
• Explain the fundamental difference between active versus passive remote sensing
• State the six “key” NPOESS Environmental Data Records (EDRs) considered essential to weather and climate monitoring and prediction
• Describe the importance and impact of microwave observations on numerical weather prediction models
• State the key differences between microwave and radiosonde sounding of atmospheric temperature and moisture
• Describe radio frequency interference as it relates to microwave observations, its geographical distribution, and potential impact on products

Tiempo estimado para terminar 40 min

Incluye sonido: yes

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Última fecha de publicación: 2006-04-03

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Este módulo no está disponible en la web. Para pedir un CD, consulte la sección Contacto/Precios.

Descripción:
El módulo Fundamentos de los modelos, que forma parte de la serie de desarrollo profesional sobre Predicción Numérica del Tiempo (PNT) y del curso a distancia sobre modelos numéricos, describe los componentes de los modelos numéricos y cómo encajan en el proceso de desarrollo del pronóstico. También explica por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos numéricos.

Objectives:
This introductory module presents the basic structure of an